Wyniki egzaminu

Nowy egzamin
Informacje o egzaminie:
  • Zawód: Technik programista
  • Kwalifikacja: INF.03 - Tworzenie i administrowanie stronami i aplikacjami internetowymi oraz bazami danych
  • Data rozpoczęcia: 24 kwietnia 2026 14:00
  • Data zakończenia: 24 kwietnia 2026 14:02

Egzamin niezdany

Wynik: 4/40 punktów (10,0%)

Wymagane minimum: 20 punktów (50%)

Nowe
Analiza przebiegu egzaminu- sprawdź jak rozwiązywałeś pytania
Udostępnij swój wynik
Facebook
X.com
LinkedIn
Szczegółowe wyniki:
Pytanie 1

Która z funkcji agregujących wbudowanych w język SQL służy do obliczania średniej wartości w określonej kolumnie?

A. AVG
B. MIN
C. SUM
D. COUNT
Funkcja AVG w języku SQL jest jedną z kluczowych funkcji agregujących, która pozwala na obliczenie średniej wartości w określonej kolumnie zestawienia danych. Użycie tej funkcji jest szczególnie istotne w analizie statystycznej, gdyż pozwala uzyskać bardziej reprezentatywny wynik, eliminując wpływ skrajnych wartości, które mogą zniekształcać obraz danych. Na przykład, gdy mamy tabelę "sprzedaż" z kolumną "kwota", można użyć zapytania SELECT AVG(kwota) FROM sprzedaż, aby uzyskać średnią wartość sprzedaży. Funkcja ta jest nie tylko przydatna w kontekście analizy, ale także stanowi standardową praktykę w raportowaniu wyników finansowych, co może pomóc w podejmowaniu decyzji biznesowych. Warto również zauważyć, że AVG jest funkcją, która ignoruje wartości NULL, co jest ważne w kontekście danych, które mogą nie być pełne. Dobre praktyki sugerują, aby zawsze sprawdzać dane wejściowe przed stosowaniem funkcji agregujących, aby zapewnić ich jakość i dokładność wyników.
Pytanie 2

W programie Microsoft Access metodą zabezpieczającą dostęp do danych związanych z tabelą oraz kwerendą jest

A. przydzielenie uprawnień
B. użycie makr
C. ustalanie przestrzeni tabel
D. nałożenie limitów przestrzeni dyskowej
Przypisanie uprawnień w programie Microsoft Access jest kluczowym mechanizmem zabezpieczającym dostęp do danych w tabelach i kwerendach. Uprawnienia definiują, kto ma dostęp do jakich zasobów oraz jakie operacje mogą być na nich wykonywane, co jest istotne w kontekście ochrony danych przed nieautoryzowanym dostępem. W Microsoft Access uprawnienia można przydzielać na poziomie użytkownika lub grupy użytkowników, co umożliwia granularne zarządzanie dostępem. Przykładem może być sytuacja, w której administrator przydziela uprawnienia do odczytu, edycji lub usuwania danych tylko wybranym użytkownikom, co jest niezbędne w środowiskach, gdzie dane są wrażliwe i wymagają ochrony. Przypisanie uprawnień opiera się na standardzie modelu kontroli dostępu, który definiuje zasady dotyczące uprawnień oraz poziomów dostępu. W praktyce, proces ten obejmuje tworzenie ról użytkowników oraz przypisywanie im odpowiednich uprawnień, co wspiera zgodność z regulacjami prawnymi dotyczącymi ochrony danych osobowych, takimi jak RODO.
Pytanie 3

Przygotowując raport w systemie zarządzania relacyjnymi bazami danych, można uzyskać

A. aktualizowanie danych w tabelach
B. analizę wybranych danych
C. dodawanie danych do tabel
D. usuwanie danych z tabel
Usuwanie danych w tabelach nie jest efektem działania raportów, a raczej operacją DML (Data Manipulation Language), której celem jest modyfikacja danych. Ta czynność jest związana z ryzykiem utraty informacji i wymaga szczególnej ostrożności, ponieważ raz usunięte dane mogą być trudne lub niemożliwe do odzyskania. Z perspektywy zarządzania bazą danych, usuwanie powinno być starannie dokumentowane oraz kontrolowane. Dodawanie danych w tabelach również nie jest częścią procesu raportowania, ponieważ raporty koncentrują się na analizie danych już istniejących, a dodawanie nowych danych jest procesem, który wprowadza zmiany w strukturze bazy. Użytkownicy muszą mieć odpowiednie uprawnienia, aby móc dodawać lub edytować dane, co nie ma związku z funkcjonalnościami raportowania. Aktualizowanie danych w tabelach również nie jest związane z raportowaniem. Zmiany w danych są często związane z operacjami, które zmieniają stan bazy, a raporty służą jedynie do przedstawienia już istniejących informacji. W związku z tym operacje takie jak usuwanie, dodawanie czy aktualizowanie danych są częścią procesu zarządzania danymi, a nie analizy i generowania raportów.
Pytanie 4

Jaką funkcję agregującą można zastosować, aby uzyskać ilość rekordów?

A. AVG
B. NUMBER
C. COUNT
D. SUM
Funkcja agregująca COUNT jest używana w bazach danych do zwracania liczby rekordów spełniających określone kryteria. Jest to jedna z podstawowych funkcji agregujących, która pozwala na szybkie uzyskanie informacji o objętości danych w tabeli. Na przykład, w zapytaniu SQL, które ma na celu policzenie liczby wszystkich klientów w tabeli "klienci", możemy użyć: SELECT COUNT(*) FROM klienci. Zwróci to całkowitą liczbę rekordów. Funkcja COUNT może być również używana z warunkami, co pozwala na bardziej zaawansowane analizy, takie jak: SELECT COUNT(*) FROM klienci WHERE kraj = 'Polska', co policzy tylko tych klientów, którzy są z Polski. W praktyce, COUNT jest nieoceniony w raportowaniu i analizie danych, umożliwiając analitykom i programistom szybkie zrozumienie struktury danych. Dobra praktyka to zawsze stosować COUNT w kontekście grupowania danych przy użyciu klauzuli GROUP BY, co pozwala na uzyskanie liczby rekordów w poszczególnych grupach.
Pytanie 5

Jaką klauzulę należy użyć w instrukcji CREATE TABLE w SQL, żeby pole rekordu nie mogło być puste?

A. NULL
B. NOT NULL
C. CHECK
D. DEFAULT
Klauzula NOT NULL w poleceniu CREATE TABLE języka SQL służy do zapewnienia, że dane w danym polu rekordu nie mogą być puste. To oznacza, że podczas wstawiania nowych rekordów do tabeli, każde pole, które zostało zdefiniowane z tą klauzulą, musi zawierać wartość. Na przykład, jeśli mamy tabelę pracowników, w której kolumna 'nazwisko' jest zdefiniowana jako NOT NULL, to każde dodanie nowego pracownika do tej tabeli musi zawierać wartość w kolumnie 'nazwisko'. W praktyce jest to bardzo ważne, ponieważ pozwala na utrzymanie integralności danych i zapobiega sytuacjom, w których kluczowe informacje mogłyby zostać pominięte. Użycie NOT NULL jest zgodne z dobrymi praktykami projektowania baz danych, które podkreślają znaczenie pełnych i kompletnych danych. Zastosowanie tej klauzuli zwiększa jakość danych oraz ułatwia późniejsze operacje na tabeli, takie jak zapytania czy raporty.
Pytanie 6

Które z tabel będą poddane weryfikacji zgodnie z przedstawionym poleceniem? ```CHECK TABLE pracownicy CHANGED;```

A. Tabele, które zmieniły się w obecnej sesji
B. Wyłącznie tabele odnoszące się do innych
C. Tabele, które uległy zmianie od ostatniej kontroli lub nie zostały poprawnie zamknięte
D. Tylko te tabele, które nie mogły być poprawnie zakończone

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Polecenie CHECK TABLE pracownicy CHANGED jest używane w systemach zarządzania bazami danych, aby sprawdzić stan tabeli 'pracownicy' w kontekście jej integralności i ewentualnych zmian, które miały miejsce od ostatniej kontroli. Poprawna odpowiedź odnosi się do przypadków, kiedy tabela mogła być zmieniona lub nie została prawidłowo zamknięta podczas ostatnich operacji, co może prowadzić do uszkodzenia danych lub naruszeń integralności. W praktyce, administratorzy baz danych często wykorzystują to polecenie jako część rutynowych procedur konserwacyjnych, aby zapewnić, że wszystkie tabele są w dobrym stanie. W przypadku dużych systemów z wieloma użytkownikami lub złożonymi transakcjami, regularne sprawdzanie tabel może zapobiec poważnym problemom w przyszłości. Dobre praktyki w zakresie zarządzania bazami danych obejmują również monitorowanie zmian oraz tworzenie kopii zapasowych przed dużymi operacjami, co wspiera bezpieczeństwo i integralność danych.
Pytanie 7

Celem testów wydajnościowych jest ocena

A. zdolności programu do funkcjonowania w sytuacjach, gdy system działa niepoprawnie
B. stopnia, w jakim system lub moduł spełnia wymagania dotyczące wydajności
C. ciągu zdarzeń, w którym prawdopodobieństwo danego zdarzenia zależy tylko od wyniku zdarzenia wcześniejszego
D. zdolności programu do funkcjonowania w sytuacjach, gdy sprzęt działa niepoprawnie

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Testy wydajnościowe są kluczowym elementem procesu zapewnienia jakości oprogramowania, mającym na celu ocenę zdolności systemu lub modułu do spełnienia określonych wymagań wydajnościowych. Ich głównym celem jest zmierzenie, jak system radzi sobie w warunkach obciążenia, a także w różnych scenariuszach użytkowania. W ramach testów wydajnościowych analizuje się takie parametry jak czas reakcji, przepustowość oraz zasoby zużywane przez aplikację. Praktycznym przykładem może być testowanie aplikacji internetowej w warunkach, gdy korzysta z niej wielu użytkowników jednocześnie, co pozwala ocenić, jak skaluje się system. W kontekście standardów, organizacje często odnoszą się do metodologii takich jak Performance Testing Framework, a także do narzędzi jak JMeter czy LoadRunner, które umożliwiają automatyzację procesu testowania. Testy te pomagają w identyfikacji wąskich gardeł, które mogą wpływać na wydajność, co przekłada się na lepsze doświadczenia użytkowników oraz minimalizację kosztów związanych z utrzymaniem systemu.
Pytanie 8

Jakie zapytanie SQL będzie odpowiednie do odnalezienia w podanej tabeli tylko imion oraz nazwisk pacjentów, którzy przyszli na świat przed rokiem 2002?

Ilustracja do pytania
A. SELECT imie, nazwisko FROM Pacjenci WHERE rok_urodzenia < 2002
B. SELECT * FROM Pacjenci WHERE rok_urodzenia LIKE 2002
C. SELECT * FROM Pacjenci WHERE rok_urodzenia <= 2002
D. SELECT imie, nazwisko FROM Pacjenci WHERE data_ostatniej_wizyty < 2002

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
W tym zapytaniu zastosowałeś składnię SELECT imie, nazwisko FROM Pacjenci WHERE rok_urodzenia < 2002, co jest super, bo pozwala wyciągnąć tylko te imiona i nazwiska pacjentów, którzy urodzili się przed rokiem 2002. Użycie konkretnych kolumn jak imie i nazwisko zamiast znaku * to niezła sprawa, bo ogranicza wyniki do tego, co naprawdę potrzebujesz. To z kolei może znacząco zwiększyć wydajność przesyłania danych. No i to WHERE rok_urodzenia < 2002 – świetny ruch! Fajnie, że potrafisz filtrować dane według konkretnego warunku. Bez tego miałbyś wszystkie osoby, nie tylko te sprzed 2002 roku. To jest właśnie selekcja warunkowa w SQL, a jej znajomość to podstawa przy analizie danych. Zgadzam się również, że uniknięcie znaków wieloznacznych jak LIKE w tej sytuacji to dobre podejście, bo używasz bezpośrednich porównań liczbowych, co generalnie działa lepiej i daje jaśniejsze wyniki.
Pytanie 9

W systemach baz danych, aby przedstawić dane spełniające określone kryteria, należy stworzyć

A. relację
B. makropolecenie
C. raport
D. formularz

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Raport w bazach danych jest narzędziem, które pozwala na prezentację danych w formacie dostosowanym do konkretnych potrzeb użytkownika. Jego głównym celem jest przedstawienie informacji, które spełniają określone kryteria, co jest niezwykle istotne w kontekście analizy danych. Raporty mogą być generowane na podstawie różnych źródeł danych, a ich struktura może obejmować tabele, wykresy i podsumowania. W praktyce, raporty są często używane w procesach decyzyjnych, na przykład w raportowaniu wyników finansowych, analizie sprzedaży czy monitorowaniu wydajności operacyjnej. Wiele systemów zarządzania bazami danych (DBMS) oferuje funkcje do tworzenia raportów, co jest zgodne z najlepszymi praktykami w dziedzinie analizy i wizualizacji danych. Dobrze zbudowany raport nie tylko dostarcza kluczowych informacji, ale także umożliwia efektywniejsze podejmowanie decyzji poprzez dostarczenie kontekstu i analizy danych.
Pytanie 10

Do jakiego celu służy polecenie mysqldump?

A. optymalizacji bazy
B. naprawy niespójnej bazy
C. sprawdzenia integralności bazy
D. stworzenia kopii zapasowej bazy

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Polecenie mysqldump jest narzędziem używanym w systemach zarządzania bazami danych MySQL i MariaDB, które pozwala na tworzenie kopii zapasowych baz danych. Główna funkcjonalność mysqldump polega na eksportowaniu danych oraz struktury bazy danych do pliku tekstowego w formacie SQL. Taki plik może być później użyty do przywrócenia bazy danych w przypadku awarii lub utraty danych. Przykładowo, administratorzy baz danych często wykorzystują mysqldump do tworzenia regularnych kopii zapasowych przed wprowadzeniem istotnych zmian w strukturze bazy lub przed aktualizacją systemu. Stosowanie mysqldump w praktyce jest zgodne z najlepszymi praktykami zarządzania danymi, które podkreślają znaczenie regularnego tworzenia kopii zapasowych jako strategii ochrony danych. Warto również pamiętać, że mysqldump ma różne opcje, które umożliwiają dostosowanie procesu tworzenia kopii zapasowej, takie jak wybór konkretnych tabel, pomijanie danych lub dodanie opcji kompresji, co zwiększa elastyczność i efektywność tego narzędzia.
Pytanie 11

idnazwiskoimiedata_urubezpieczony
✏️ Edytuj📋 Kopiuj⛔ Usuń1KowalskiJan2005-12-181
✏️ Edytuj📋 Kopiuj⛔ Usuń2NowakAdam2005-10-101
✏️ Edytuj📋 Kopiuj⛔ Usuń3WisniewskiAntoni2005-06-140
✏️ Edytuj📋 Kopiuj⛔ Usuń4LipskaAnna2006-04-121
✏️ Edytuj📋 Kopiuj⛔ Usuń5TomaszewskiPawel2006-07-110
✏️ Edytuj📋 Kopiuj⛔ Usuń6KostarzJulia2006-03-201
✏️ Edytuj📋 Kopiuj⛔ Usuń7BorewiczPatryk2007-06-211
✏️ Edytuj📋 Kopiuj⛔ Usuń8KoperskiBartlomiej2001-09-100
Które zapytanie w języku MySQL usunie z tabeli uczniowie uczniów urodzonych w czerwcu?
A. DELETE FROM `uczniowie` WHERE data_ur LIKE "%-06-%"
B. DROP FROM `uczniowie` WHERE data_ur LIKE "06"
C. DELETE FROM `uczniowie` WHERE data_ur LIKE "?-06-?"
D. DROP FROM `uczniowie` WHERE data_ur == #-06-#

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Poprawnie wskazane zapytanie korzysta z instrukcji DELETE oraz operatora LIKE z odpowiednim wzorcem: "%-06-%". W kolumnie data_ur mamy daty zapisane w standardowym formacie ISO: RRRR-MM-DD, np. 2005-06-14. W takim formacie miesiąc zawsze znajduje się na pozycjach 6–7 i jest zapisany jako dwucyfrowa liczba z wiodącym zerem. Wzorzec "%-06-%" oznacza: dowolny ciąg znaków przed, dokładnie „-06-” w środku, oraz dowolny ciąg znaków po. Dzięki temu trafiamy w wszystkie daty, gdzie miesiąc to 06, czyli czerwiec, niezależnie od roku i dnia. To jest bardzo praktyczne podejście, gdy przechowujemy datę w typie DATE i chcemy filtrować po miesiącu bez dodatkowych funkcji. W MySQL operator LIKE działa na wartościach tekstowych, ale typ DATE jest w takim kontekście automatycznie konwertowany do postaci tekstowej w formacie 'YYYY-MM-DD', więc wzorzec z myślnikami jest jak najbardziej poprawny. W realnych projektach częściej stosuje się funkcje DATE_FORMAT albo MONTH(data_ur) = 6, bo to jest czytelniejsze i mniej podatne na pomyłki w zapisie wzorca. Jednak w tym zadaniu celem jest zrozumienie, jak działa LIKE, wildcard „%” oraz jak wygląda rzeczywisty format przechowywania daty. Dobrą praktyką jest też zawsze używanie pojedynczych cudzysłowów w SQL (np. '%-06-%'), choć MySQL akceptuje też podwójne w pewnych konfiguracjach. Moim zdaniem warto zapamiętać ten sposób myślenia: patrzysz na rzeczywisty zapis danych w kolumnie i dopasowujesz wzorzec tak, żeby trafić dokładnie ten fragment, który Cię interesuje (tu: '-06-').
Pytanie 12

Podczas tworzenia tabeli w SQL, dla jednej z kolumn ustalono klucz główny. Jakie atrybuty należy zastosować, aby uniemożliwić wprowadzenie wartości pustej?

A. NOT NULL
B. UNIQUE
C. NULL
D. DEFAULT

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Atrybut NOT NULL jest kluczowym elementem w definiowaniu struktury tabeli w języku SQL, który zabezpiecza kolumnę przed wstawianiem wartości pustych (NULL). W kontekście klucza głównego, który ma zapewnić unikalność i identyfikowalność każdego rekordu w tabeli, użycie NOT NULL jest niezbędne, aby zagwarantować, że każda wartość w tej kolumnie jest zawsze obecna. Dla przykładu, w stworzonej tabeli `Pracownicy`, jeśli kolumna `ID_Pracownika` jest kluczem głównym, atrybut NOT NULL wymusi, że każde wstawienie rekordu będzie wymagało podania unikalnej wartości dla `ID_Pracownika`, co uniemożliwia dodanie rekordu bez tej wartości. Standard SQL definiuje NOT NULL jako jeden z podstawowych atrybutów, które mogą być używane w deklaracji kolumn, a jego stosowanie jest kluczowe dla integracji danych oraz zapewnienia spójności bazy danych. W praktyce, w przypadku prób dodania rekordu z pustą wartością w takiej kolumnie, system generuje błąd, co eliminuje ryzyko powstawania niekompletnych danych.
Pytanie 13

W systemie bazy danych dotyczącej pojazdów, pole kolor w tabeli samochody może przyjmować wartości tylko z listy lakier. Aby zrealizować połączenie między tabelami samochody a lakier przez relację, należy użyć kwerendy

A. <br>ALTER TABLE samochody<br> ADD FOREIGN KEY (kolor) REFERENCES lakier(lakierId);
B. <br>ALTER TABLE samochody<br> ADD FOREIGN KEY barwa REFERENCES samochody.lakier;
C. <br>ALTER TABLE samochody<br> ADD FOREIGN KEY kolor REFERENCES lakier;
D. <br>ALTER TABLE lakier<br> ADD FOREIGN KEY (barwa) REFERENCES samochody(kolor);

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Odpowiedź 4 jest poprawna, ponieważ dokładnie określa, jak należy zdefiniować relację między tabelą samochody a tabelą lakier w kontekście bazy danych. W tym przypadku, pole kolor w tabeli samochody pełni rolę klucza obcego, który odnosi się do kolumny lakierId w tabeli lakier. To połączenie jest niezbędne, aby zapewnić integralność danych oraz umożliwić korzystanie z relacyjnych własności baz danych. Klucz obcy stosowany w relacjach między tabelami pozwala na ograniczenie wartości, które mogą być wprowadzone do pola kolor, zapewniając, że będą one zgodne z wartościami zdefiniowanymi w tabeli lakier. Przykładowo, jeśli chcemy zapewnić, że każdy samochód ma przypisany kolor z określonej palety, stosowanie kluczy obcych jest najlepszą praktyką. Tego rodzaju podejście jest zgodne z normami ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability), co zwiększa niezawodność operacji na bazie danych.
Pytanie 14

Na ilustracji przedstawiającej tabelę muzyka, zrealizowano poniższe zapytanie SQL. Jaki rezultat zwróci ta kwerenda?

SELECT wykonawca FROM`muzyka`
WHERE wykonawca LIKE 'C%w';
IDtytul_plytywykonawcarok_nagraniaopis
1Czas jak rzekaCzesław Niemen2005Przyjdź W Taka Noc itp.
2IkonaStan Borys2014
3AerolitCzesław Niemen2017Winylowa reedycja płyty "Aerolit"
4JourneyMikołaj Czechowski2013
A. Czesław, Czechowski
B. pusty wynik
C. Czesław, Niemen
D. Czesław

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Zapytanie SQL używa operatora LIKE z wzorcem C%W co oznacza że szuka wartości w kolumnie wykonawca które zaczynają się na literę C i kończą na literę W oraz mogą zawierać dowolne znaki pomiędzy. W tabeli nie ma jednak wykonawcy który spełnia ten wzorzec. Czesław Niemen zaczyna się na C ale kończy na M a Mikołaj Czechowski zaczyna się na M więc żaden z tych rekordów nie spełnia kryterium. Takie podejście do filtrowania danych jest powszechnie stosowane w bazach danych pozwalając na zaawansowane wyszukiwania tekstowe. Użycie operatora LIKE z odpowiednimi wzorcami znaków to potężne narzędzie przy analizie tekstów w bazach danych. Warto jednak pamiętać że wydajność takich operacji może znacząco się obniżyć przy dużych zbiorach danych dlatego w praktyce stosuje się indeksowanie kolumn oraz optymalizację zapytań SQL. Ważne jest również aby dobrze zrozumieć jak działa operator LIKE oraz jakie są różnice w jego działaniu w różnych systemach bazodanowych np. w MySQL Oracle czy PostgreSQL.
Pytanie 15

W bazie MySQL zdefiniowano podczas tworzenia tabeli pole

id int NOT NULL AUTO_INCREMENT
Wpis AUTO_INCREMENT oznacza, że
A. kolumna id będzie mogła przyjmować wartości: NULL, 1, 2, 3, 4 i tak dalej
B. wartość kolumny id zostanie automatycznie przypisana przez system i będzie to przypadkowo wygenerowana liczba całkowita
C. możliwe jest wprowadzenie rekordu z dowolną wartością dla kolumny id
D. wartości tej kolumny będą automatycznie tworzone w trakcie dodawania nowego rekordu do bazy

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Odpowiedź jest poprawna, ponieważ w MySQL, gdy pole jest zdefiniowane jako AUTO_INCREMENT, oznacza to, że wartości tego pola będą automatycznie generowane przez system podczas dodawania nowych rekordów. Mechanizm ten jest szczególnie przydatny w przypadku identyfikatorów, ponieważ zapewnia unikalne wartości bez konieczności ręcznego ich przypisywania. Na przykład, jeśli do tabeli dodamy nowy rekord, a ostatni zarejestrowany identyfikator wynosił 5, to nowy rekord będzie miał pole 'id' ustawione na 6. Dzięki temu proces dodawania rekordów jest znacznie uproszczony i zautomatyzowany. Warto zauważyć, że pole AUTO_INCREMENT zwykle powinno być zdefiniowane jako klucz główny (PRIMARY KEY), co dodatkowo zapewnia unikalność wpisów oraz ich szybkie wyszukiwanie. W kontekście standardów branżowych, korzystanie z AUTO_INCREMENT to praktyka, która zwiększa efektywność operacji na bazach danych, zwłaszcza w aplikacjach o dużym obciążeniu, gdzie wiele rekordów jest dodawanych jednocześnie.
Pytanie 16

Aby stworzyć relację jeden do wielu, w tabeli po stronie wiele, co należy zdefiniować?

A. klucz podstawowy wskazujący na klucz podstawowy tabeli po stronie jeden
B. klucz obcy wskazujący na klucz obcy tabeli po stronie jeden
C. klucz obcy wskazujący na klucz podstawowy tabeli po stronie jeden
D. klucz sztuczny odnoszący się do kluczy podstawowych obu tabel

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
W relacji jeden do wielu, klucz obcy w tabeli po stronie wiele jest kluczowym elementem, który wskazuje na klucz podstawowy tabeli po stronie jeden. Dzięki temu możliwe jest powiązanie wielu rekordów w tabeli 'wiele' z jednym rekordem w tabeli 'jeden', co jest fundamentalnym aspektem modelowania relacyjnych baz danych. Klucz obcy zapewnia integralność referencyjną, co oznacza, że każda wartość klucza obcego w tabeli 'wiele' musi odpowiadać istniejącemu kluczowi podstawowemu w tabeli 'jeden'. Przykładem może być sytuacja, w której mamy tabelę 'Klienci' i tabelę 'Zamówienia'. W tabeli 'Zamówienia' klucz obcy 'ID_Klienta' wskazuje na 'ID' w tabeli 'Klienci', co pozwala na przypisanie wielu zamówień do jednego klienta. Zgodnie z dobrymi praktykami branżowymi, klucze obce powinny być odpowiednio zindeksowane, co pozwala na szybsze zapytania oraz efektywniejsze przetwarzanie danych.
Pytanie 17

W języku SQL polecenie INSERT INTO

A. dodaje tabelę.
B. aktualizuje rekordy określoną wartością.
C. wprowadza dane do tabeli.
D. dodaje pola do tabeli.

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Polecenie INSERT INTO w SQL służy dokładnie do tego, co wskazuje poprawna odpowiedź: do wprowadzania danych do istniejącej tabeli. W praktyce oznacza to dodanie nowego wiersza (rekordu) do tabeli, która ma już zdefiniowaną strukturę: kolumny, typy danych, klucze itp. Najprostszy przykład w standardowym SQL wygląda tak: INSERT INTO klienci (imie, nazwisko, email) VALUES ('Jan', 'Kowalski', '[email protected]'); Tutaj tabela klienci już istnieje, a polecenie tylko dopisuje nowy rekord. Moim zdaniem warto zapamiętać, że INSERT pracuje na danych, a nie na strukturze tabeli. Do tworzenia tabel służy CREATE TABLE, do zmiany struktury ALTER TABLE, a do modyfikacji istniejących rekordów UPDATE. W codziennej pracy z bazami danych INSERT INTO jest jednym z absolutnie podstawowych poleceń. Używa się go przy obsłudze formularzy rejestracji użytkownika, dodawaniu zamówień w sklepie internetowym, logowaniu zdarzeń w systemie (logi), czy zapisywaniu wyników pomiarów z czujników. Dobrą praktyką jest zawsze podawanie listy kolumn, do których wstawiamy dane, zamiast polegać na kolejności kolumn w tabeli. Dzięki temu kod SQL jest czytelniejszy i mniej podatny na błędy po zmianach w strukturze tabeli. Warto też wiedzieć, że istnieją różne warianty INSERT, np. INSERT ... SELECT (wstawianie danych na podstawie wyników zapytania), INSERT IGNORE czy INSERT ... ON CONFLICT/ON DUPLICATE KEY w konkretnych systemach (PostgreSQL, MySQL). To wszystko dalej jest ta sama rodzina poleceń: celem zawsze jest dodanie nowych rekordów, a nie modyfikacja starych czy zmiana schematu bazy. Z mojego doświadczenia, kto dobrze ogarnie różne formy INSERT, temu dużo łatwiej budować sensowne aplikacje bazodanowe.
Pytanie 18

W programie Microsoft Access mechanizmem ochrony danych związanym z tabelą i kwerendą jest

A. wykorzystanie makr
B. ustalanie limitów przestrzeni na dysku
C. przypisanie uprawnień
D. określanie zakresu tabel

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Przypisanie uprawnień jest kluczowym elementem zarządzania bezpieczeństwem w Microsoft Access, ponieważ pozwala na kontrolowanie, kto ma dostęp do danych w tabelach i kwerendach. W praktyce, administratorzy baz danych mogą definiować, które grupy użytkowników mogą przeglądać, edytować lub usuwać dane. To podejście jest zgodne z zasadą najmniejszych uprawnień, co oznacza, że użytkownicy otrzymują tylko te uprawnienia, które są im niezbędne do wykonywania swoich zadań. Na przykład, jeśli pracownik potrzebuje jedynie przeglądać dane w konkretnej tabeli, administrator może przyznać mu jedynie uprawnienia do odczytu, co minimalizuje ryzyko nieautoryzowanych zmian. Warto także wspomnieć, że przypisanie uprawnień nie ogranicza się tylko do tabel, ale dotyczy również kwerend, formularzy i raportów, co pozwala na szczegółowe zarządzanie dostępem do różnych zasobów systemu. Dobre praktyki w zakresie bezpieczeństwa baz danych zalecają regularne audyty uprawnień, aby upewnić się, że są one nadal odpowiednie do zmieniających się potrzeb organizacji oraz roli użytkowników.
Pytanie 19

Aby ułatwić wprowadzanie oraz modyfikację danych w tabeli, konieczne jest zdefiniowanie

A. filtra
B. formularza
C. kwerendy SELECT
D. raportu

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Formularz to narzędzie, które pozwala na łatwe i intuicyjne wprowadzanie oraz edytowanie danych w bazie danych. W przeciwieństwie do kwerend, które są używane głównie do selekcji danych, formularze zapewniają interfejs użytkownika, który ułatwia zbieranie danych od użytkowników. Dzięki formularzom można zaprojektować przyjazny dla użytkownika interfejs, który może zawierać różne elementy, takie jak pola tekstowe, listy rozwijane, przyciski radiowe i przyciski akcji. Praktycznym zastosowaniem formularzy jest wprowadzanie danych do systemów zarządzania treścią, takich jak bazy danych dla aplikacji webowych czy systemów CRM. Dobrą praktyką jest stosowanie walidacji danych w formularzach, aby upewnić się, że wprowadzane informacje są zgodne z wymaganym formatem i nie zawierają błędów. Ponadto formularze mogą być zintegrowane z procesami automatyzacji, co znacznie zwiększa efektywność wprowadzania danych i minimalizuje ryzyko wystąpienia błędów.
Pytanie 20

 SELECT model FROM samochody WHERE rocznik > 2017 AND marka = "opel";

Tabela samochody zawiera rekordy przedstawione na obrazie. Wydając przedstawione zapytanie SQL zostaną zwrócone dane:
idklasa_idmarkamodelrocznik
11fordka2017
22seattoledo2016
33opelzafira2018
42fiat500X2018
53opelinsignia2017
A. zafira; insignia
B. opel zafira; opel insignia
C. zafira
D. opel zafira

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Gratulacje, twoja odpowiedź jest poprawna. Zapytanie SQL 'SELECT model FROM samochody WHERE rocznik > 2017 AND marka = 'opel';' ma na celu wyświetlenie modelu samochodu marki 'opel' z roku produkcji późniejszego niż 2017. Analizując dostępną tabelę, możemy zauważyć, że tylko model 'zafira' spełnia oba kryteria. W tym przypadku wykorzystaliśmy dwa kluczowe elementy języka SQL, tj. instrukcję SELECT i klauzulę WHERE. Instrukcja SELECT służy do zapytań o konkretne dane z bazy, a klauzula WHERE to powszechnie stosowane narzędzie do filtrowania wyników zapytania według określonych kryteriów. Jest to bardzo praktyczny aspekt SQL, który pozwala na wydobywanie tylko tych danych, które są potrzebne, co jest niezwykle przydatne przy dużych bazach danych.
Pytanie 21

Jak wykonanie zapytania SQL przedstawionego poniżej wpłynie na tabelę pracownicy?

ALTER TABLE pracownicy MODIFY plec char(9);
A. Utworzy kolumnę plec o typie znakowym o zmiennej długości 9.
B. Utworzy kolumnę plec o typie znakowym o stałej długości 9.
C. Zmieni typ danych kolumny plec na znakowy o stałej długości 9.
D. Zmieni typ danych kolumny plec na znakowy o zmiennej długości 9.

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Odpowiedź jest poprawna, ponieważ polecenie ALTER TABLE zmienia istniejącą kolumnę w tabeli pracownicy. W szczególności, polecenie MODIFY plec char(9) modyfikuje typ danych kolumny plec na znakowy o stałej długości 9. Oznacza to, że każda wartość przechowywana w tej kolumnie będzie miała dokładnie 9 znaków (wypełnionych np. spacjami, jeśli wartość będzie krótsza). W praktyce zapewnia to jednolitą długość dla przechowywanych danych, co może być korzystne w przypadku, gdy wymagane jest zachowanie spójności długości, na przykład przy przechowywaniu kodów pocztowych lub identyfikatorów. Standardy projektowania baz danych zalecają używanie odpowiednich typów danych, aby zminimalizować przestrzeń dyskową oraz przyspieszyć operacje na danych. Warto zauważyć, że w przypadku kolumny char(9) nie można wprowadzić wartości dłuższej niż 9 znaków, co zapobiega niezgodnościom danych.
Pytanie 22

Aby stworzyć warunek w zapytaniu wybierającym nazwiska wszystkich uczniów z klas początkowych (od pierwszej do trzeciej), można zastosować klauzulę

A. WHERE klasa BETWEEN 1 AND 3
B. WHERE klasa >= 1 OR klasa <= 3
C. WHERE klasa < 3
D. WHERE klasa IN (1, 3)

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Odpowiedź "WHERE klasa BETWEEN 1 AND 3" jest poprawna, ponieważ klauzula BETWEEN umożliwia precyzyjne określenie zakresu wartości w bazie danych. W tym przypadku, chcemy wybrać uczniów z klas 1, 2 i 3, co idealnie pasuje do zastosowania klauzuli BETWEEN. Oznacza to, że zapytanie zwróci wszystkie rekordy, gdzie wartość w kolumnie 'klasa' mieści się w przedziale od 1 do 3, włącznie. Przykładowe zapytanie SQL mogłoby wyglądać tak: SELECT nazwisko FROM uczniowie WHERE klasa BETWEEN 1 AND 3; To podejście jest zgodne z dobrymi praktykami, ponieważ jest czytelne, zrozumiałe i łatwe do modyfikacji. Dodatkowo, stosowanie klauzuli BETWEEN jest bardziej efektywne niż inne metody, takie jak użycie operatorów porównania, co może prowadzić do błędów, jeśli na przykład nie uwzględni się wartości granicznych. W standardach SQL klauzula BETWEEN jest powszechnie uznawana za najlepszy sposób na określenie zakresu wartości, co czyni ją kluczowym narzędziem w pracy z danymi w bazach danych.
Pytanie 23

Jakie imiona spełniają warunek klauzuli LIKE w zapytaniu 

SELECT imie FROM mieszkancy WHERE imie LIKE 'o_%_a';
?
A. Oda, Oksana, Oktawia
B. Oktawia, Oktawian, Olga
C. Oksana, Ola, Olga
D. Oksana, Oktawia, Olga

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Odpowiedź Oksana, Oktawia, Olga jest poprawna, ponieważ wszystkie te imiona spełniają warunki klauzuli LIKE w zapytaniu SQL. Klauzula LIKE 'o_%_a' wskazuje na to, że imię musi zaczynać się na literę 'o', mieć co najmniej jeden dowolny znak po 'o' (reprezentowany przez znak podkreślenia '_'), a następnie musi kończyć się na literę 'a'. Przykłady imion: Oksana zaczyna się na 'O', ma 'ks' jako drugi znak i kończy się na 'a'; Oktawia również dostosowuje się do tego wzoru, zaś Olga zaczyna się na 'O', ma 'lg' jako drugi i trzeci znak oraz kończy na 'a'. W praktyce, umiejętność korzystania z klauzuli LIKE jest kluczowa w SQL przy wyszukiwaniu danych według wzorców, co pozwala na bardziej elastyczne i precyzyjne zapytania. Poprawne użycie LIKE zwiększa efektywność filtrowania danych, co jest istotnym aspektem w zarządzaniu bazami danych oraz analizie danych, zgodnie z najlepszymi praktykami w branży.
Pytanie 24

Graficzny interfejs użytkownika, który umożliwia wprowadzanie danych do bazy, to

A. raport
B. kwerenda
C. encja
D. formularz

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Formularz to interaktywny obiekt w graficznym interfejsie użytkownika, który umożliwia użytkownikom wprowadzanie danych do bazy danych w sposób zorganizowany i intuicyjny. Formularze są standardowo używane w aplikacjach webowych oraz desktopowych, pozwalając na zbieranie informacji od użytkowników, takich jak imię, nazwisko, adres e-mail czy inne istotne dane. Stosowanie formularzy w systemach informacyjnych jest zgodne z zasadami projektowania UX (User Experience), które zalecają, aby interfejsy były jak najbardziej przyjazne dla użytkowników. Dobrym przykładem zastosowania formularzy są strony rejestracyjne, gdzie użytkownicy muszą wprowadzić swoje dane, a system zapisuje je w bazie danych. Dobrze zaprojektowany formularz powinien zawierać walidację danych wprowadzanych przez użytkowników, co pozwala na eliminację błędów przed przesłaniem informacji do bazy. Warto również pamiętać o responsywności formularzy, aby były one użyteczne na różnych urządzeniach, co jest jednym z wymogów nowoczesnego web designu.
Pytanie 25

W teorii relacji operacja selekcji polega na

A. wybraniu krotek, które spełniają określone warunki
B. eliminuje krotki z powtarzającymi się polami
C. pozbywaniu się pustych wierszy
D. wybraniu krotek, które nie zawierają wartości NULL

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Operacja selekcji w algebrze relacji polega na wydobywaniu z bazy danych krotek, które spełniają określone warunki. Tego rodzaju operacje są kluczowe w kontekście zapytań do baz danych, ponieważ pozwalają na precyzyjne filtrowanie danych. Na przykład, jeśli mamy tabelę 'Klienci' z informacjami o klientach, możemy użyć selekcji, aby wybrać tylko tych, którzy mają status 'aktywny', co pozwala nam skoncentrować się na aktualnych użytkownikach. Takie podejście jest zgodne z podstawowymi zasadami zarządzania danymi, w tym z zasadą minimalizacji danych, która mówi, że należy pracować tylko z tymi informacjami, które są istotne do danego zadania. Ponadto, operacja selekcji jest często używana w połączeniu z innymi operacjami, takimi jak projekcja czy łączenie, co pozwala na budowanie bardziej złożonych zapytań i uzyskiwanie bardziej szczegółowych informacji. W praktyce, umiejętność skutecznego stosowania selekcji jest niezbędna dla każdego, kto pracuje z bazami danych, a znajomość tej operacji stanowi podstawę dla bardziej zaawansowanych technik analizy danych.
Pytanie 26

Które z poniższych zapytań SQL zwróci wszystkie kolumny z tabeli 'produkty'?

A. GET * FROM produkty;
B. FETCH * FROM produkty;
C. SELECT * FROM produkty;
D. SELECT produkty FROM *;

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Zapytanie SQL, które zwraca wszystkie kolumny z tabeli, wykorzystuje składnię SELECT * FROM nazwa_tabeli. Gwiazdka (*) jest symbolem, który oznacza, że chcemy pobrać wszystkie kolumny z danej tabeli. Jest to bardzo przydatne, gdy chcemy szybko uzyskać pełne dane z tabeli bez konieczności wymieniania każdej kolumny z osobna. W praktyce często używa się tej składni w sytuacjach, gdy chcemy wykonać operacje diagnostyczne lub szybkie przeglądanie zawartości tabeli. Jednakże, w środowiskach produkcyjnych, zaleca się raczej precyzyjne określanie potrzebnych kolumn zamiast używania "*", ponieważ pozwala to na optymalizację zapytań i może zmniejszyć obciążenie bazy danych. Niemniej jednak, zapytanie SELECT * FROM produkty; jest poprawne i zgodne z SQL-owym standardem, co czyni je prawidłowym wyborem w tym kontekście.
Pytanie 27

Który z czynników ma negatywny wpływ na efektywną współpracę w zespole?

A. efektywna komunikacja
B. rywalizacja między członkami zespołu
C. wzajemny szacunek
D. podział ról i obowiązków

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Rywalizacja między członkami zespołu jest zasadą, która w sposób negatywny wpływa na efektywność współpracy. Tego rodzaju rywalizacja prowadzi do konfliktów, osłabia zaufanie oraz może skutkować brakiem otwartości w komunikacji. W praktyce, gdy zespół zamiast współdziałać, koncentruje się na konkurencji, członkowie mogą zacząć ukrywać informacje lub sabotować działania innych, co obniża ogólną wydajność. Dobrym przykładem jest sytuacja, gdy w projekcie dwóch programistów stara się zdobyć uznanie lidera, co prowadzi do rywalizacji i pomija współpracę. Efektem może być spadek jakości pracy, opóźnienia w realizacji zadań oraz frustracja w zespole. Standardy zarządzania projektami, takie jak Agile, podkreślają znaczenie współpracy i dzielenia się wiedzą w celu osiągnięcia sukcesu. Przyjazne środowisko pracy, w którym członkowie zespołu wspierają się nawzajem, jest kluczem do efektywności i innowacyjności.
Pytanie 28

Funkcja napisana w PHP ma na celu

Ilustracja do pytania
A. ustawienie hasła do bazy danych
B. pobranie informacji z bazy danych
C. nawiązanie połączenia z bazą danych
D. zabezpieczenie bazy danych

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Funkcja mysql_query z języka PHP jest używana do wykonywania zapytań SQL w bazie danych MySQL. W przedstawionym przykładzie zapytanie SELECT * FROM napisy pobiera wszystkie rekordy z tabeli o nazwie napisy. Jest to klasyczne zapytanie używane do uzyskania danych z bazy danych co czyni je podstawowym narzędziem programisty PHP operującego na bazach danych. Zwrócone dane mogą następnie być przetwarzane wyświetlane lub używane w dalszych operacjach aplikacji. Ważnym aspektem pracy z bazami danych jest ochrona przed atakami SQL Injection co można osiągnąć poprzez stosowanie przygotowanych wyrażeń lub funkcji takich jak mysqli_prepare. Warto też pamiętać że funkcja mysql_query jest przestarzała i niezalecana w nowych projektach a zamiast niej powinno się używać mysqli lub PDO. Obie te biblioteki oferują większe bezpieczeństwo i lepszą obsługę błędów co jest zgodne z aktualnymi standardami w branży. Praca z danymi wymaga nie tylko ich pobierania ale także odpowiedniego zarządzania czym zajmują się bardziej złożone mechanizmy jak ORM-y co upraszcza pracę z bazami danych i zwiększa czytelność kodu.
Pytanie 29

W języku SQL przedstawiony warunek jest równoważny warunkowi

liczba >= 10 AND liczba <= 100
A. liczba IN (10, 100)
B. liczba LIKE '10%'
C. NOT (liczba < 10 AND liczba > 100)
D. liczba BETWEEN 10 AND 100

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Dobra robota! Twoja odpowiedź jest na pewno poprawna. Warunek 'liczba >= 10 AND liczba <= 100' w SQL oznacza, że musimy znaleźć liczbę, która jest większa lub równa 10 i mniejsza lub równa 100. Można to również zapisać jako 'liczba BETWEEN 10 AND 100', co po prostu definiuje zakres wartości od 10 do 100, łącznie z tymi granicami. Używanie operatorów takich jak BETWEEN jest naprawdę przydatne w SQL, bo ułatwia nam życie przy pisaniu zapytań i sprawia, że łatwiej jest zrozumieć, co ten kod właściwie robi. Fajnie umieć takie rzeczy, bo to naprawdę klucz do efektywnej pracy z bazami danych.
Pytanie 30

Pole autor w tabeli ksiazka jest:

CREATE TABLE ksiazka (
 id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
 tytul VARCHAR(200),
 autor SMALLINT UNSIGNED NOT NULL,
 CONSTRAINT `dane` FOREIGN KEY (autor) REFERENCES autorzy(id)
);
A. polem typu tekstowego zawierającym informacje o autorze
B. kluczem obcym związanym z tabelą autorzy
C. polem wykorzystanym w relacji z tabelą dane
D. kluczem podstawowym tabeli ksiazka

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Pole autor w tabeli ksiazka jest kluczem obcym, co oznacza, że wskazuje na inne pole w innej tabeli - w tym przypadku na pole id w tabeli autorzy. Klucze obce są podstawowym mechanizmem relacyjnych baz danych, który umożliwia tworzenie związków między różnymi tabelami. Dobre praktyki w projektowaniu baz danych sugerują używanie kluczy obcych do zapewnienia integralności referencyjnej, co oznacza, że każde odniesienie do innej tabeli musi wskazywać na istniejący rekord. Dzięki temu unika się problemów z danymi, takich jak tzw. „osierocone” rekordy, które odwołują się do nieistniejących danych. W praktyce, gdy dodajemy nową książkę do tabeli ksiazka, musimy mieć pewność, że istnieje odpowiedni autor w tabeli autorzy. Takie podejście podnosi jakość danych i pozwala na bardziej złożone zapytania SQL, które mogą łączyć informacje z różnych tabel w sposób spójny i logiki. Klucze obce są także kluczowe w kontekście operacji takich jak aktualizacja czy usuwanie danych, ponieważ mogą automatycznie zaktualizować lub usunąć powiązane rekordy, co zapewnia integralność bazy danych.
Pytanie 31

Aby zaktualizować maksymalną długość kolumny imie w tabeli klienci do 30 znaków, należy zastosować w języku SQL poniższy kod

A. CHANGE TABLE klienci MODIFY imie CHAR(30);
B. ALTER TABLE klienci MODIFY COLUMN imie VARCHAR(30);
C. CHANGE TABLE klienci TO COLUMN imie SET CHAR(30);
D. ALTER TABLE klienci CHANGE imie TEXT;

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Aby zmienić maksymalną długość pola 'imie' w tabeli 'klienci' na 30 znaków, używamy polecenia SQL 'ALTER TABLE', które jest standardowym sposobem modyfikacji struktury tabeli w bazach danych. W tym przypadku wykorzystujemy 'MODIFY COLUMN', co jest istotne, ponieważ pozwala na precyzyjne określenie, że chcemy zmienić właściwości konkretnej kolumny. Typ danych 'VARCHAR' oznacza, że kolumna może przechowywać zmienne długości tekstu, a wartość 30 oznacza maksymalną liczbę znaków. Przykładowo, jeśli w bazie danych już istnieją rekordy, to zmiana ta nie wpłynie na dane, które są krótsze niż 30 znaków, ale może być problematyczna, jeśli próbujemy wprowadzić dane dłuższe niż dozwolone, ponieważ takie operacje mogą kończyć się błędami. Warto również zaznaczyć, że różne systemy zarządzania bazami danych, takie jak MySQL, PostgreSQL czy Oracle, mogą mieć drobne różnice w składni, ale zasada działania polecenia 'ALTER TABLE' pozostaje zasadniczo taka sama. To podejście jest zgodne z zaleceniami standardu SQL i jest powszechnie stosowane w praktykach administracji bazami danych.
Pytanie 32

Jaką kwerendę w bazie MariaDB należy zastosować, aby wybrać artykuły z cenami mieszczącymi się w zakresie obustronnie domkniętym <10, 20>?

A. SELECT * FROM Artykuly WHERE Cena IN (10, 20)
B. SELECT * FROM Artykuly WHERE Cena BETWEEN 10 AND 20
C. SELECT * FROM Artykuly WHERE Cena > 10 AND Cena < 20
D. SELECT * FROM Artykuly WHERE Cena LIKE 1%, 2%

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Odpowiedź ta jest prawidłowa, ponieważ wykorzystuje operator BETWEEN, który jest idealnym narzędziem do określenia przedziału wartości w bazie danych. W przypadku tego zapytania, operator BETWEEN obejmuje wszystkie wartości z przedziału obustronnie domkniętego od 10 do 20, co oznacza, że zostaną uwzględnione zarówno wartości 10 jak i 20. Tego typu zapytanie jest niezwykle przydatne w praktyce, gdy chcemy szybko wyselekcjonować dane spełniające określone kryteria. Wartością dodaną stosowania BETWEEN jest oszczędność czasu i zwiększenie czytelności zapytań, co jest zgodne z zasadami dobrych praktyk w programowaniu SQL. Przykładem zastosowania może być sytuacja, gdy w firmie potrzebujemy analizować sprzedaż produktów w określonym przedziale cenowym, aby ocenić efektywność promocji. Dzięki temu rozwiązaniu możemy szybko i efektywnie uzyskać potrzebne dane, co ułatwia podejmowanie decyzji biznesowych.
Pytanie 33

Wskaż najefektywniejszą metodę wyczyszczenia wszystkich danych z tabeli adresy, nie wpływając na jej strukturę

A. TRUNCATE TABLE adresy;
B. DELETE * FROM adresy;
C. DROP TABLE adresy;
D. DELETE TABLE adresy;

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
TRUNCATE TABLE adresy; jest najszybszym sposobem na usunięcie wszystkich rekordów z tabeli bez usuwania jej struktury. Operacja TRUNCATE działa na poziomie strony, co oznacza, że nie przetwarza pojedynczych wierszy, jak ma to miejsce w przypadku DELETE. Dzięki temu, TRUNCATE jest znacznie wydajniejszy, szczególnie w przypadku dużych zbiorów danych. W praktyce, użycie TRUNCATE TABLE jest zalecane, gdy chcemy szybko oczyścić tabelę z danych, a następnie wprowadzić nowe rekordy. Warto jednak pamiętać, że TRUNCATE nie wywołuje kaskadowych usunięć w tabelach powiązanych z kluczami obcymi, co może być istotne w projektowaniu bazy danych. Użycie TRUNCATE może również przywrócić licznik identyfikatorów (np. AUTO_INCREMENT w MySQL) do wartości początkowej, co jest ważnym aspektem, jeśli zależy nam na tym, by nowe dane zaczynały się od określonej wartości. Praktyka wykorzystania TRUNCATE powinna być jednak stosowana ostrożnie, szczególnie w kontekście transakcji, ponieważ operacja ta nie jest odwracalna w przypadku dużych zbiorów danych, co skontrastować należy z DELETE, które można wykorzystać w ramach transakcji i przywrócić dane, jeśli zajdzie taka potrzeba. Dlatego, TRUNCATE TABLE jest zalecaną metodą w odpowiednich scenariuszach, ale jej użycie wymaga pełnego zrozumienia kontekstu bazy danych oraz powiązań między tabelami.
Pytanie 34

Na zakończenie dnia w systemie zarządzania magazynem sklepu spożywczego generowany jest raport, który przedstawia produkty oraz ich dostawców, dla których ilość na stanie jest mniejsza niż 10 sztuk. Do stworzenia tego raportu zastosowano kwerendę

A. CHECK TABLE
B. SELECT
C. INSERT INTO
D. UPDATE

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Odpowiedź 'SELECT' jest poprawna, ponieważ to polecenie służy do pobierania danych z bazy danych. Kwerenda SELECT umożliwia zdefiniowanie, jakie kolumny oraz z jakich tabel chcemy wyświetlić. W kontekście raportu dla sklepu spożywczego, który wyświetla produkty z ich dostawcami, gdzie stan magazynowy jest mniejszy niż 10 sztuk, kwerenda SELECT pozwoli na precyzyjne określenie kryteriów wyszukiwania, takich jak nazwa produktu, nazwa dostawcy oraz warunek dotyczący stanu magazynowego. Przykładowa kwerenda mogłaby wyglądać następująco: 'SELECT product_name, supplier_name FROM inventory WHERE stock < 10'. W praktyce, stosowanie kwerend SELECT w raportach umożliwia monitorowanie stanów magazynowych, co jest kluczowe dla efektywnego zarządzania zapasami oraz podejmowania decyzji o zamówieniach. Takie podejście jest zgodne z dobrymi praktykami w zarządzaniu danymi w sklepach detalicznych, gdzie ciągłe monitorowanie stanu magazynowego jest kluczowe dla utrzymania płynności sprzedaży i zadowolenia klientów.
Pytanie 35

Jakie informacje można uzyskać na temat normalizacji tej tabeli?

Ilustracja do pytania
A. Tabela jest w drugiej postaci normalnej
B. Tabela znajduje się w pierwszej postaci normalnej
C. Tabela nie jest znormalizowana
D. Tabela znajduje się w trzeciej postaci normalnej

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Tabela nie jest znormalizowana ponieważ zawiera nieatomowe wartości w kolumnie Adres. Wartości te składają się z kilku elementów takich jak ulica kod pocztowy i miasto co jest sprzeczne z zasadą atomowości wymaganą w pierwszej postaci normalnej (1NF). Normalizacja danych jest kluczowym krokiem w projektowaniu baz danych mającym na celu eliminację redundancji i poprawę integralności danych. W praktyce dla osiągnięcia pierwszej postaci normalnej każda kolumna w tabeli powinna zawierać tylko jedną wartość co oznacza że Adres powinien być podzielony na kilka kolumn takich jak Ulica Kod Pocztowy i Miasto. Dalsze etapy normalizacji obejmują usuwanie zależności funkcyjnych oraz zapewnianie że wszystkie atrybuty niekluczowe są zależne wyłącznie od klucza głównego tabeli co jest celem drugiej i trzeciej postaci normalnej. Poprawne znormalizowanie danych ułatwia ich zarządzanie i zmniejsza ryzyko występowania niezgodności w bazie danych co jest standardem w branży IT zwłaszcza w dużych systemach informatycznych gdzie integralność danych jest kluczowa dla poprawnego działania aplikacji.
Pytanie 36

Które dane zostaną wybrane w wyniku działania kwerendy na przedstawionych rekordach?

SELECT id FROM samochody WHERE rocznik LIKE "2%4";
idmarkamodelrocznik
1FiatPunto2016
2FiatPunto2002
3FiatPunto2007
4OpelCorsa2016
5OpelAstra2003
6ToyotaCorolla2016
7ToyotaCorolla2014
8ToyotaYaris2004
A. Wszystkie identyfikatory.
B. Tylko identyfikator równy 8.
C. Identyfikatory równe 7 oraz 8.
D. Brak danych.

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Prawidłowa odpowiedź wskazuje, że w wyniku działania kwerendy zostaną wybrane rekordy z id równymi 7 oraz 8, ponieważ oba te roczniki zaczynają się cyfrą 2 i kończą na 4, co spełnia warunek LIKE '2%4'. W SQL operator LIKE umożliwia wyszukiwanie wzorców w danych tekstowych i jest bardzo użyteczny w sytuacjach, gdy nieznana jest pełna wartość, a tylko jej część. W praktycznych aplikacjach, takich jak systemy zarządzania bazami danych, często stosuje się ten operator do filtrowania wyników na podstawie niepełnych informacji. Na przykład, jeżeli chciałbyś zidentyfikować wszystkie pojazdy z określonym rocznikiem, użycie LIKE może szybko zawęzić wyniki. Używanie tego operatora w połączeniu z innymi funkcjami SQL, jak GROUP BY czy JOIN, pozwala na kompozycję bardziej złożonych zapytań, co jest standardem w analityce danych.
Pytanie 37

Jaką funkcję w języku PHP należy wykorzystać, aby nawiązać połączenie z bazą danych o nazwie zwierzaki?

A. $polacz = server_connect('localhost', 'root','','zwierzaki')
B. $polacz = sql_connect('localhost', 'root','','zwierzaki')
C. $polacz = mysqli_connect('localhost', 'root','','zwierzaki')
D. $polacz = db_connect('localhost', 'root','','zwierzaki')

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Odpowiedź $polacz = mysqli_connect('localhost', 'root','','zwierzaki'); jest poprawna, ponieważ używa funkcji mysqli_connect, która jest standardowym sposobem nawiązywania połączenia z bazą danych MySQL w PHP. Funkcja ta pozwala na określenie hosta, użytkownika, hasła oraz nazwy bazy danych, co jest niezbędne do skutecznego nawiązania połączenia. Mysqli jest rozszerzeniem PHP przeznaczonym do pracy z bazami danych MySQL, wprowadzającym nowe funkcjonalności w porównaniu do starszego mysql. Ponadto, mysqli_connect obsługuje zarówno połączenia proceduralne, jak i obiektowe, co daje programistom elastyczność w wyborze stylu programowania. Przykładowo, po poprawnym połączeniu, można wykonywać zapytania do bazy danych w sposób zorganizowany, co sprzyja tworzeniu aplikacji webowych. Należy również pamiętać o dobrych praktykach, takich jak użycie try-catch do obsługi błędów przy nawiązywaniu połączenia, co zapewnia stabilność i niezawodność aplikacji. Stosowanie mysqli jest obecnie zalecane w dokumentacji PHP, a także w praktyce branżowej.
Pytanie 38

Instrukcja w SQL ALTER TABLE USA ... ma na celu

A. stworzenie nowej tabeli USA
B. przypisanie nowej wersji tabeli USA
C. skasowanie tabeli USA
D. zmianę tabeli USA

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Polecenie ALTER TABLE w SQL to coś, co pozwala na zmiany w tabelach bazy danych. Możesz dzięki niemu dodawać nowe kolumny, usuwać je czy modyfikować, a nawet dodawać różne klucze lub indeksy. Na przykład, jeżeli chcesz dodać nową kolumnę w tabeli USA, użyjesz tego polecenia: ALTER TABLE USA ADD COLUMN NowaKolumna VARCHAR(255); Warto też wiedzieć, że ALTER TABLE jest częścią SQL DDL, czyli języka definiującego strukturę bazy danych. Dobrą praktyką jest robienie kopii zapasowych przed wprowadzaniem jakichkolwiek zmian, bo niechciane zmiany mogą prowadzić do utraty danych. Z tego, co mnie nauczyli, ważne jest też, by modyfikacje były przemyślane i przetestowane, zwłaszcza w kontekście zasad ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability). Bazy danych, jak MySQL czy PostgreSQL, mają różne sposoby na ułatwienie pracy z ALTER TABLE, co czyni je bardzo przydatnymi w codziennym zarządzaniu danymi.
Pytanie 39

Jednym z atrybutów tabeli ksiazki jest pole czyWypozyczona, które może mieć dwie wartości: true lub false. Jaki typ danych będzie najbardziej odpowiedni dla tego pola?

A. DOUBLE
B. VARCHAR(5)
C. BOOLEAN
D. CHAR

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Odpowiedź 'BOOLEAN' jest poprawna, ponieważ jest to typ danych, który idealnie odpowiada na potrzeby pola 'czyWypozyczona', które przyjmuje jedynie dwie wartości: true (prawda) oraz false (fałsz). W przypadku baz danych, typ BOOLEAN jest optymalny do reprezentowania stanów logicznych, co pozwala na efektywniejsze zarządzanie danymi oraz ich przetwarzanie. Przykładowo, w systemie zarządzania biblioteką, pole 'czyWypozyczona' może być używane do szybkiego filtrowania książek, które są aktualnie dostępne lub wypożyczone. Użycie typu BOOLEAN eliminuje potrzebę zbędnych konwersji typu, zwiększa czytelność kodu oraz ułatwia optymalizację zapytań SQL. W praktyce, stosowanie typu BOOLEAN jest zgodne z najlepszymi praktykami projektowania baz danych, które promują przejrzystość i zgodność z modelowaniem danych. Warto również zauważyć, że w niektórych systemach zarządzania bazami danych (np. PostgreSQL) typ BOOLEAN jest natywnie obsługiwany, co dodatkowo wpływa na wydajność operacji na danych.
Pytanie 40

W bazie danych MYSQL znajduje się tabela z programami komputerowymi, która ma pola: nazwa, producent, rokWydania. Jak należy sformułować kwerendę SELECT, aby uzyskać wszystkie nazwy producentów bez powtórzeń?

A. SELECT producent FROM programy WHERE UNIQUE;
B. SELECT UNIQUE producent FROM programy;
C. SELECT DISTINCT producent FROM programy;
D. SELECT producent FROM programy WHERE producent NOT DUPLICATE;

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Odpowiedź 'SELECT DISTINCT producent FROM programy;' jest w porządku. To dlatego, że kluczowe słowo DISTINCT działa tak, że zwraca tylko unikalne wartości z kolumny 'producent' w tabeli 'programy'. Jak są duże zbiory danych, to użycie DISTINCT naprawdę się przydaje, bo pozwala pozbyć się duplikatów i to później ułatwia analizę danych. Na przykład, kiedy w tabeli jest mnóstwo rekordów dla tego samego producenta, to DISTINCT zwróci tylko jeden wpis dla każdego z nich. Wiesz, to taka dobra praktyka w SQL, bo im mniej danych musisz przetwarzać, tym lepsza wydajność. I, co ciekawe, użycie DISTINCT nie obniża wydajności zapytania tak bardzo, jak niektórzy mogą myśleć, szczególnie w dobrze zindeksowanych tabelach. Warto to mieć na uwadze.
Rozpocznij nowy egzamin
Powrót do strony głównej