Wyniki egzaminu

Nowy egzamin
Informacje o egzaminie:
  • Zawód: Technik informatyk
  • Kwalifikacja: INF.03 - Tworzenie i administrowanie stronami i aplikacjami internetowymi oraz bazami danych
  • Data rozpoczęcia: 8 grudnia 2025 08:25
  • Data zakończenia: 8 grudnia 2025 09:24

Egzamin zdany!

Wynik: 21/40 punktów (52,5%)

Wymagane minimum: 20 punktów (50%)

Pochwal się swoim wynikiem!
Facebook
X.com
LinkedIn
Szczegółowe wyniki:
Pytanie 1

W języku PHP, aby nawiązać połączenie z bazą danych MySQL za pomocą biblioteki mysqli, wykorzystując podany kod, w miejscu parametru 'c' powinno się wpisać

$a = new mysqli('b', 'c', 'd', 'e')
A. lokalizację serwera bazy danych
B. hasło użytkownika
C. nazwę użytkownika
D. nazwę bazy danych
W języku PHP funkcja mysqli_connec lub konstruktor klasy mysqli służy do tworzenia połączeń z bazą danych MySQL. Ta funkcja wymaga podania kilku parametrów w określonej kolejności. Pierwszym parametrem jest lokalizacja serwera bazy danych zazwyczaj 'localhost' dla lokalnych serwerów. Drugim parametrem jest nazwa użytkownika. Jest to kluczowy element ponieważ pozwala na autoryzację i określa jakie operacje użytkownik może wykonywać na danej bazie danych. Zazwyczaj nazwa użytkownika to 'root' dla serwerów lokalnych ale na serwerach produkcyjnych często stosuje się inne konto użytkownika ze względów bezpieczeństwa. Trzecim parametrem jest hasło odpowiadające podanemu użytkownikowi zapewniające dodatkowy poziom bezpieczeństwa. Czwartym parametrem jest nazwa bazy danych do której użytkownik chce się połączyć. Dobrą praktyką jest korzystanie z plików konfiguracyjnych do przechowywania tych danych aby łatwo można było zarządzać różnymi środowiskami np. deweloperskim testowym i produkcyjnym bez konieczności modyfikacji kodu źródłowego. Prawidłowe zrozumienie tego mechanizmu jest kluczowe dla tworzenia bezpiecznych i stabilnych aplikacji webowych.
Pytanie 2

Jak określa się część strukturalnego języka zapytań, która dotyczy tworzenia zapytań do bazy danych za pomocą polecenia SELECT?

A. SQL DML (ang. Data Manipulation Language)
B. SQL DQL (ang. Data Query Language)
C. SQL DDL (ang. Data Definition Language)
D. SQL DCL (ang. Data Control Language)
SQL DQL, czyli Data Query Language, to podzbiór SQL, który koncentruje się na formułowaniu zapytań do baz danych, w szczególności za pomocą polecenia SELECT. DQL umożliwia użytkownikom wydobywanie danych z bazy w sposób, który jest zarówno elastyczny, jak i wydajny. Przykładem zastosowania DQL jest zapytanie, które pozwala na wyciągnięcie informacji o klientach z tabeli 'Klienci', gdzie warunki mogą być określone przez klauzule WHERE, ORDER BY lub GROUP BY. Dzięki DQL, można również stosować różne funkcje agregujące, takie jak COUNT, SUM, AVG, co pozwala na analizę danych na bardziej zaawansowanym poziomie. W praktyce, umiejętność posługiwania się DQL jest kluczowa dla analityków danych oraz programistów, którzy pracują z bazami danych, ponieważ umożliwia efektywne zarządzanie i raportowanie wyników. Poznanie DQL jest niezbędne dla każdego, kto zamierza skutecznie korzystać z systemów zarządzania bazami danych, takich jak MySQL, PostgreSQL czy Oracle.
Pytanie 3

W systemie baz danych sklepu komputerowego znajduje się tabela o nazwie komputery. Aby stworzyć raport pokazujący dane z tabeli, obejmujący tylko komputery z co najmniej 8 GB pamięci oraz procesorem Intel, można wykorzystać kwerendę

A. SELECT * FROM komputery WHERE procesor = 'Intel' OR pamiec < 8
B. SELECT * FROM komputery WHERE procesor = 'Intel' AND pamiec >= 8;
C. SELECT * FROM komputery WHERE procesor = 'Intel' AND pamiec < 8
D. SELECT * FROM komputery WHERE procesor = 'Intel' OR pamiec >= 8;
Wybrana kwerenda SELECT * FROM komputery WHERE procesor = 'Intel' AND pamiec >= 8; jest prawidłowa, ponieważ precyzyjnie spełnia wymagania dotyczące filtracji danych w tabeli komputery. Użycie operatora AND jest kluczowe w tej sytuacji, ponieważ umożliwia jednoczesne sprawdzenie dwóch warunków: pierwszy warunek wymaga, aby procesor był równy 'Intel', a drugi, aby pamięć RAM była większa lub równa 8 GB. W rezultacie kwerenda zwróci tylko te rekordy, które spełniają oba kryteria, co jest zgodne z założeniem raportu. W praktyce, tego typu kwerendy są niezwykle ważne, szczególnie w kontekście analizy danych, gdzie precyzyjne określenie kryteriów jest kluczowe dla uzyskania wartościowych wyników. Dobre praktyki w tworzeniu zapytań SQL obejmują także wykorzystanie odpowiednich indeksów na kolumnach procesor i pamiec, co może znacznie zwiększyć wydajność zapytań, zwłaszcza w dużych zbiorach danych.
Pytanie 4

Tabele Osoby oraz Zainteresowania są połączone relacją jeden do wielu. Jakie zapytanie SQL należy użyć, aby w oparciu o tę relację poprawnie wyświetlić imiona i odpowiadające im hobby?

Ilustracja do pytania
A. SELECT imie, hobby FROM Osoby JOIN Zainteresowania ON Osoby.Zainteresowania_id = Zainteresowania.id;
B. SELECT imie, hobby FROM Osoby, Zainteresowania WHERE Osoby.id = Zainteresowania.id;
C. SELECT imie, hobby FROM Osoby, Zainteresowania;
D. SELECT imie, hobby FROM Osoby.Zainteresowania_id = Zainteresowania.id FROM Osoby, Zainteresowania;
Odpowiedź numer 1 jest poprawna, ponieważ wykorzystuje składnię JOIN, która jest standardowym sposobem łączenia dwóch tabel w SQL. W tym przypadku tabele Osoby i Zainteresowania są połączone za pomocą klucza obcego Osoby.Zainteresowania_id, który odwołuje się do klucza głównego w tabeli Zainteresowania. Dzięki użyciu klauzuli ON możemy precyzyjnie określić warunek łączenia tych tabel. Takie podejście jest zgodne z dobrymi praktykami projektowania baz danych, ponieważ pozwala na efektywne zarządzanie relacjami między danymi. Stosowanie JOIN umożliwia również ograniczenie wyniku do konkretnych wierszy, co zwiększa wydajność zapytań. Praktyczne zastosowanie tego rodzaju zapytań obejmuje różne systemy zarządzania danymi, gdzie konieczne jest pobieranie powiązanych informacji z wielu źródeł danych. Warto również pamiętać, że JOIN-y są ustandaryzowanym elementem języka SQL, co gwarantuje ich poprawne działanie w różnych systemach bazodanowych, takich jak MySQL, PostgreSQL czy Oracle SQL. W kontekście relacyjnych baz danych stanowią one fundament w optymalizacji i organizacji danych, co jest kluczowe dla profesjonalistów z branży IT.
Pytanie 5

W celu zmiany struktury tabeli w systemie MySQL trzeba wykonać polecenie

A. INSERT INTO
B. GRANT
C. ALTER TABLE
D. UPDATE
Odpowiedź 'ALTER TABLE' to strzał w dziesiątkę, bo to właśnie to polecenie w MySQL pozwala na zmiany w strukturze tabeli w bazach danych. Gdy używamy 'ALTER TABLE', możemy dodawać nowe kolumny, usuwać te, które już nie są potrzebne, albo zmieniać typ danych w kolumnach. Przykładowo, jeśli chcemy dodać kolumnę 'wiek' do tabeli 'pracownicy', używamy: ALTER TABLE pracownicy ADD COLUMN wiek INT;. A żeby usunąć kolumnę 'adres', wystarczy: ALTER TABLE pracownicy DROP COLUMN adres;. Pamiętaj przy tym, żeby zawsze sprawdzić, czy te zmiany nie będą miały negatywnego wpływu na dane oraz czy mamy odpowiednie uprawnienia. Osobiście uważam, że warto robić kopie zapasowe przed większymi zmianami, bo to może uratować skórę, gdy coś pójdzie nie tak. Dobry sposób na to, by być pewnym siebie w pracy z bazami danych, to dobrze poznać 'ALTER TABLE' i jego możliwości.
Pytanie 6

Aby stworzyć poprawną kopię zapasową bazy danych, która będzie mogła zostać później przywrócona, należy najpierw sprawdzić

A. spójność bazy
B. możliwość udostępnienia bazy danych
C. poprawność składni zapytań
D. uprawnienia dostępu do serwera bazy danych
Sprawdzanie możliwości udostępniania bazy danych jest ważne, ale nie ma bezpośredniego wpływu na jakość i integralność samej kopii bezpieczeństwa. Może to dotyczyć kwestii użytkowników i ról, jednak nawet przy poprawnym udostępnieniu, jeżeli dane są niespójne, kopia może być bezużyteczna. Prawa dostępu do serwera bazy danych, choć istotne z punktu widzenia bezpieczeństwa, również nie wpływają na jakość danych. Użytkownik mógłby mieć pełne prawa dostępu, ale to nie gwarantuje, że baza danych jest poprawna i gotowa do stworzenia kopii zapasowej. Poprawność składni zapytań to kolejny aspekt ważny dla efektywnego działania bazy danych, jednak w kontekście wykonywania kopii zapasowej, nie odnosi się bezpośrednio do spójności danych. Nawet poprawnie sformułowane zapytania mogą prowadzić do błędnych wyników, jeśli dane w bazie są w złym stanie. Dlatego też, żadne z wymienionych zagadnień nie zastąpi konieczności sprawdzenia spójności bazy jako kluczowego elementu przed wykonaniem kopii bezpieczeństwa.
Pytanie 7

W instrukcji CREATE TABLE w SQL atrybut wskazujący, która kolumna w tabeli pełni rolę klucza podstawowego, to

A. MAIN KEY
B. UNIQUE
C. PRIMARY KEY
D. IDENTITY FIELD
Odpowiedź 'PRIMARY KEY' jest poprawna, ponieważ w poleceniu CREATE TABLE w SQL, klucz podstawowy jest definiowany właśnie za pomocą tego atrybutu. Klucz podstawowy to unikalny identyfikator dla każdej wiersza w tabeli, co oznacza, że wartość w tej kolumnie musi być unikalna i nie może być pusta. Definiowanie klucza podstawowego jest kluczowe dla zapewnienia integralności danych oraz efektywności operacji na bazie danych, ponieważ umożliwia szybkie wyszukiwanie i sortowanie. Na przykład, jeśli tworzysz tabelę 'Użytkownicy', możesz zdefiniować kolumnę 'UserID' jako klucz podstawowy, co zagwarantuje, że każdy użytkownik ma unikalny identyfikator. Warto również pamiętać, że w praktyce, jeśli nie określisz klucza podstawowego, baza danych nie będzie mogła zapewnić unikalności w tabeli, co może prowadzić do problemów z danymi. Zgodnie z dobrymi praktykami, klucz podstawowy powinien być stabilny oraz niezmienny, co oznacza, że nie powinno się go zmieniać po jego utworzeniu.
Pytanie 8

Została stworzona baza danych z tabelą podzespoły, która zawiera pola: model, producent, typ, cena. Aby uzyskać listę wszystkich modeli pamięci RAM od firmy Kingston uporządkowanych od najniższej do najwyższej ceny, należałoby użyć kwerendy:

A. SELECT model FROM podzespoły WHERE typ='RAM' AND producent='Kingston' ORDER BY cena ASC
B. SELECT model FROM podzespoły WHERE typ='RAM' OR producent='Kingston' ORDER BY cena DESC
C. SELECT model FROM producent WHERE typ='RAM' OR producent='Kingston' ORDER BY podzespoły ASC
D. SELECT model FROM podzespoły WHERE typ='RAM' AND producent='Kingston' ORDER BY cena DESC
Wybrana kwerenda jest poprawna, ponieważ dokładnie spełnia wymagania zadania. Użycie klauzuli SELECT do wyboru pola 'model' z tabeli 'podzespoły' pozwala na uzyskanie właściwych informacji. Warunek WHERE ogranicza wyniki do tych, które dotyczą pamięci RAM (typ='RAM') oraz producenta Kingston (producent='Kingston'). Kluczowym elementem tej kwerendy jest zastosowanie ORDER BY cena ASC, które sortuje wyniki według ceny w porządku rosnącym, co jest zgodne z wymaganiem wyświetlenia modeli od najtańszej do najdroższej. Przykłady zastosowania takiej kwerendy mogą obejmować systemy zarządzania zapasami, gdzie klienci poszukują najlepszych ofert, czy aplikacje e-commerce, które chcą dostarczyć użytkownikom najbardziej korzystne opcje zakupowe. Stosowanie jasnych i precyzyjnych kwerend SQL, według dobrych praktyk branżowych, jest kluczowe dla wydajności i przejrzystości danych.
Pytanie 9

W języku MySQL należy wykorzystać polecenie REVOKE, aby użytkownikowi anna cofnąć możliwość wprowadzania zmian wyłącznie w definicji struktury bazy danych. Polecenie, które służy do odebrania tych uprawnień, ma następującą formę

A. REVOKE CREATE UPDATE DROP ON tabela1 FROM 'anna'@'localhost'
B. REVOKE CREATE ALTER DROP ON tabela1 FROM 'anna'@'localhost'
C. REVOKE ALL ON tabela1 FROM 'anna'@'localhost'
D. REVOKE CREATE INSERT DELETE ON tabela1 FROM 'anna'@'localhost'
Wybór innego podejścia do odbierania uprawnień użytkownikowi 'anna' jest niewłaściwy z kilku powodów. Po pierwsze, REVOKE ALL ON tabela1 FROM 'anna'@'localhost' jest zbyt ogólnie sformułowane, jako że odbiera wszystkie przydzielone uprawnienia, w tym te, które mogą być konieczne do wykonywania podstawowych operacji na danych. Taki ruch mógłby całkowicie zablokować użytkownika w interakcji z tabelą, co nie odzwierciedla zamierzonego celu, jakim jest jedynie ograniczenie możliwości modyfikacji struktury. Drugą nieodpowiednią propozycją jest REVOKE CREATE UPDATE DROP ON tabela1 FROM 'anna'@'localhost'. Ta komenda również jest błędna, ponieważ wprowadza uprawnienie UPDATE, które nie jest związane z zarządzaniem strukturą bazy danych. Odbieranie tego uprawnienia sprawiłoby, że użytkownik nie mógłby wprowadzać danych do tabeli, co jest sprzeczne z intencją ograniczenia jedynie modyfikacji struktury. Kolejną niewłaściwą odpowiedzią jest REVOKE CREATE INSERT DELETE ON tabela1 FROM 'anna'@'localhost', która również nie spełnia wymogów, ponieważ odbiera uprawnienia związane z wstawianiem i usuwaniem danych, co jest istotne dla pracy z danymi w tabeli. W kontekście zarządzania bazami danych, istotne jest, aby precyzyjnie określać, jakie uprawnienia są odbierane, a także dokładnie rozumieć ich zastosowanie oraz potencjalne konsekwencje ich odebrania.
Pytanie 10

W jaki sposób funkcjonuje instrukcja do łączenia wyników zapytań INTERSECT w SQL?

A. Zwraca część wspólną wyników dwóch zapytań
B. Zwraca te wiersze, które wystąpiły w wyniku pierwszego zapytania, jednak nie były obecne w wyniku drugiego zapytania
C. Zwraca te wiersze, które wystąpiły w wyniku drugiego zapytania, natomiast nie było ich w wyniku pierwszego zapytania
D. Zwraca zbiór wyników z pierwszego zapytania oraz zbiór wyników z drugiego zapytania, automatycznie eliminując powtarzające się wiersze
Instrukcja INTERSECT w języku SQL jest używana do zwracania wspólnych wyników dwóch lub więcej zapytań SELECT. W praktyce INTERSECT identyfikuje i zwraca jedynie te wiersze, które występują zarówno w pierwszym, jak i w drugim zbiorze wyników. Warto zauważyć, że podczas używania tej instrukcji, domyślnie usuwane są duplikaty, co oznacza, że każde unikalne wystąpienie wspólnych wierszy zostanie zwrócone tylko raz. Na przykład, jeżeli mamy dwa zapytania: pierwsze zwracające klientów z miasta A, a drugie klientów z miasta B, zastosowanie INTERSECT pozwoli nam uzyskać listę klientów, którzy znajdują się w obu zbiorach, co może być istotne w kontekście analizy danych lub segmentacji rynku. W kontekście standardów SQL, INTERSECT jest jednym z operatorów zbiorowych, obok UNION i EXCEPT, co czyni go fundamentalnym narzędziem w pracy z relacyjnymi bazami danych. Użycie INTERSECT może być korzystne w sytuacjach, gdy chcemy uzyskać analizę porównawczą lub zidentyfikować wspólne elementy pomiędzy różnymi zestawami danych, co jest kluczowe w wielu zastosowaniach analitycznych i raportowych.
Pytanie 11

Które polecenie SQL zaktualizuje w tabeli tab wartość Ania na Zosia w kolumnie kol?

A. ALTER TABLE tab CHANGE kol='Zosia' kol='Ania';
B. UPDATE tab SET kol='Zosia' WHERE kol='Ania';
C. UPDATE tab SET kol='Ania' WHERE kol='Zosia';
D. ALTER TABLE tab CHANGE kol='Ania' kol='Zosia';
W tym przypadku, żeby zmienić 'Ania' na 'Zosia' w kolumnie 'kol' w tabeli 'tab', wykorzystujemy polecenie UPDATE. To umożliwia nam modyfikację danych, które już są w bazie. Składnia jest dosyć prosta: UPDATE nazwa_tabeli SET kolumna='nowa_wartość' WHERE warunek. Więc w tym naszym przykładzie, musimy ustalić, że w kolumnie 'kol' jest obecnie 'Ania', żeby wymienić ją na 'Zosia'. Jak to napiszesz, to będzie wyglądać tak: UPDATE tab SET kol='Zosia' WHERE kol='Ania';. Tego typu polecenia są naprawdę przydatne, zwłaszcza w systemach CRM, gdzie często aktualizujemy dane o klientach. Co ciekawe, stosując SQL, działamy zgodnie z zasadami ACID, co sprawia, że nasze dane zachowują spójność. Nie zapomnij też, że przed aktualizacją warto mieć kopię zapasową, żeby w razie czego nie stracić nic ważnego.
Pytanie 12

Aby zainstalować system CMS Joomla!, potrzebne jest środowisko

A. IIS, Perl oraz MySQL
B. PHP oraz MySQL
C. Apache, PHP i MySQL
D. Apache oraz PHP
Aby uruchomić system CMS Joomla!, niezbędne jest środowisko składające się z serwera Apache, języka PHP oraz bazy danych MySQL. Apache jest jednym z najpopularniejszych serwerów WWW, który obsługuje zapytania HTTP i serwuje zawartość stron internetowych. PHP to skryptowy język programowania, który jest powszechnie używany do tworzenia dynamicznych stron internetowych i aplikacji webowych. W kontekście Joomla!, PHP jest odpowiedzialne za przetwarzanie kodu i interakcję z bazą danych. MySQL natomiast to system zarządzania relacyjnymi bazami danych, który przechowuje wszystkie dane potrzebne do działania Joomla!, takie jak informacje o użytkownikach, artykułach i ustawieniach systemowych. Współpraca tych trzech komponentów tworzy stabilne środowisko do działania Joomla!, zapewniając optymalizację wydajności oraz bezpieczeństwo. Warto również zaznaczyć, że Joomla! wymaga minimum wersji PHP 7.2 oraz MySQL 5.5, aby zapewnić pełną funkcjonalność i wsparcie dla nowoczesnych rozwiązań webowych.
Pytanie 13

Na rysunku została przedstawiona relacja jeden do wielu. Łączy ona

Ilustracja do pytania
A. klucz podstawowy id tabeli filmy z kluczem podstawowym id tabeli reżyserzy.
B. klucz obcy reżyserzy_id tabeli filmy z kluczem obcym id tabeli reżyserzy.
C. klucz obcy reżyserzy_id tabeli filmy z kluczem podstawowym id tabeli reżyserzy.
D. klucz podstawowy id tabeli filmy z kluczem obcym reżyserzy_id tabeli reżyserzy.
Twoja odpowiedź jest prawidłowa. Relacja jeden do wielu na rysunku wskazuje, że jeden rekord z tabeli reżyserzy może być powiązany z wieloma rekordami w tabeli filmy. Klucz obcy (FK - Foreign Key) w tabeli filmy (reżyserzy_id) wskazuje na klucz podstawowy (PK - Primary Key) w tabeli reżyserzy (id). Jest to typowa praktyka przy projektowaniu relacyjnych baz danych, która pozwala na utrzymanie integralności relacji między danymi. Te relacje są kluczowe dla prawidłowego działania systemów bazodanowych, ponieważ umożliwiają efektywne zarządzanie danymi. Poprawnie zdefiniowanie kluczy obcych i podstawowych umożliwia tworzenie skomplikowanych struktur danych, które odzwierciedlają rzeczywiste zależności i czytelnie prezentują powiązania między danymi.
Pytanie 14

W tabeli personel znajdują się pola: imie, nazwisko, pensja, staz. Aby otrzymać średnią pensję pracowników, dla których staż wynosi od 10 do 20 lat pracy włącznie, należy wykonać kwerendę:

A. SELECT COUNT(pensja) FROM personel WHERE staz >= 10 AND staz <= 20
B. SELECT AVG(pensja) FROM personel WHERE staz >= 10 AND staz <= 20
C. SELECT COUNT(*) FROM personel WHERE staz >= 10 AND staz <= 20
D. SELECT AVG(*) FROM personel WHERE staz >= 10 AND staz <= 20
Poprawna kwerenda to 'SELECT AVG(pensja) FROM personel WHERE staz >= 10 AND staz <= 20;'. Użycie funkcji AVG() jest kluczowe, gdyż jej celem jest obliczenie średniej wartości z konkretnego zestawu danych, w tym przypadku pensji pracowników z określonym stażem. Funkcja ta agreguje dane, zliczając sumę pensji i dzieląc ją przez ich liczbę, co jest standardową metodą obliczania średniej arytmetycznej. W kontekście praktycznym, taką kwerendę można wykorzystać w raportach finansowych dla działu HR, aby ocenić wynagrodzenia w zespole z odpowiednim doświadczeniem. Standardy SQL zalecają użycie funkcji agregujących, takich jak AVG(), do takich obliczeń, co zapewnia dokładność i efektywność w analizie danych. Co więcej, efektywne wykorzystanie takich zapytań pozwala na lepsze planowanie budżetu oraz strategii wynagrodzeń w organizacjach.
Pytanie 15

Pole autor w tabeli ksiazka jest:

CREATE TABLE ksiazka (
 id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
 tytul VARCHAR(200),
 autor SMALLINT UNSIGNED NOT NULL,
 CONSTRAINT `dane` FOREIGN KEY (autor) REFERENCES autorzy(id)
);
A. kluczem obcym związanym z tabelą autorzy
B. polem wykorzystanym w relacji z tabelą dane
C. polem typu tekstowego zawierającym informacje o autorze
D. kluczem podstawowym tabeli ksiazka
Wybór odpowiedzi wskazującej, że pole autor jest kluczem głównym tabeli ksiazka jest błędny, ponieważ klucz główny jest unikalnym identyfikatorem każdego rekordu w tabeli, a w tym przypadku pole id pełni tę rolę. Klucz główny zapewnia, że każdy rekord w tabeli jest jednoznacznie identyfikowalny, co jest kluczowe dla integralności danych. Z kolei klucz obcy, jak w tym przypadku, odnosi się do innej tabeli, co nie ma związku z rolą klucza głównego. Kolejny błąd polega na stwierdzeniu, że pole autor jest polem typu napisowego. W rzeczywistości, pole autor jest zdefiniowane jako SMALLINT UNSIGNED, co oznacza, że przechowuje liczby całkowite, a nie tekst. Ta nieścisłość jest kluczowa, ponieważ typ danych wpływa na sposób, w jaki dane są przechowywane i przetwarzane. Ponadto, błędne jest również podanie, że pole autor jest polem wykorzystanym przy relacji z tabelą dane, ponieważ nie istnieje taka tabela w podanym kontekście. W tym przypadku, odniesienie do tabeli dane jest mylące i nieadekwatne do struktury bazy danych. Przykłady dobrych praktyk w projektowaniu schematów baz danych obejmują poprawne użycie typów danych oraz stosowanie kluczy obcych do zabezpieczenia relacji między tabelami, co jest kluczowe dla efektywnej i bezpiecznej architektury bazy danych.
Pytanie 16

Celem testów wydajnościowych jest ocena

A. zdolności programu do funkcjonowania w sytuacjach, gdy system działa niepoprawnie
B. stopnia, w jakim system lub moduł spełnia wymagania dotyczące wydajności
C. zdolności programu do funkcjonowania w sytuacjach, gdy sprzęt działa niepoprawnie
D. ciągu zdarzeń, w którym prawdopodobieństwo danego zdarzenia zależy tylko od wyniku zdarzenia wcześniejszego
Testy wydajnościowe są kluczowym elementem procesu zapewnienia jakości oprogramowania, mającym na celu ocenę zdolności systemu lub modułu do spełnienia określonych wymagań wydajnościowych. Ich głównym celem jest zmierzenie, jak system radzi sobie w warunkach obciążenia, a także w różnych scenariuszach użytkowania. W ramach testów wydajnościowych analizuje się takie parametry jak czas reakcji, przepustowość oraz zasoby zużywane przez aplikację. Praktycznym przykładem może być testowanie aplikacji internetowej w warunkach, gdy korzysta z niej wielu użytkowników jednocześnie, co pozwala ocenić, jak skaluje się system. W kontekście standardów, organizacje często odnoszą się do metodologii takich jak Performance Testing Framework, a także do narzędzi jak JMeter czy LoadRunner, które umożliwiają automatyzację procesu testowania. Testy te pomagają w identyfikacji wąskich gardeł, które mogą wpływać na wydajność, co przekłada się na lepsze doświadczenia użytkowników oraz minimalizację kosztów związanych z utrzymaniem systemu.
Pytanie 17

Jakie są odpowiednie kroki w odpowiedniej kolejności, które należy podjąć, aby nawiązać współpracę pomiędzy aplikacją internetową po stronie serwera a bazą danych SQL?

A. wybór bazy, zapytanie do bazy, nawiązanie połączenia z serwerem baz danych, wyświetlenie na stronie WWW, zamknięcie połączenia
B. nawiązanie połączenia z serwerem baz danych, wybór bazy, zapytanie do bazy - wyświetlane na stronie WWW, zamknięcie połączenia
C. wybór bazy danych, nawiązanie połączenia z serwerem baz danych, zapytanie do bazy - wyświetlane na stronie WWW, zamknięcie połączenia
D. zapytanie do bazy, wybór bazy, wyświetlenie na stronie WWW, zamknięcie połączenia
Aby nawiązać współpracę między aplikacją internetową a bazą danych SQL, niezbędne jest przestrzeganie odpowiedniej sekwencji kroków. Proces ten rozpoczyna się od nawiązania połączenia z serwerem baz danych, co jest kluczowe, ponieważ bez aktywnego połączenia aplikacja nie ma możliwości komunikacji z bazą. Następnie dokonujemy wyboru konkretnej bazy danych, z którą chcemy pracować. Jest to istotny krok, ponieważ w przypadku serwera mogą istnieć różne bazy, a aplikacja musi wiedzieć, z którą z nich ma się połączyć. Po dokonaniu wyboru bazy następuje wysłanie zapytania do bazy danych, które może być zapytaniem typu SELECT, INSERT, UPDATE, lub DELETE w zależności od potrzeb aplikacji. Po zrealizowaniu zapytania wyniki są przetwarzane i wyświetlane na stronie internetowej. Ostatnim krokiem jest zamknięcie połączenia z bazą danych, co jest ważne dla zarządzania zasobami, zapobiega to wyciekom pamięci i utrzymuje wydajność serwera. Te kroki są zgodne z ogólnymi standardami tworzenia aplikacji webowych i wzorcami projektowymi, jak na przykład architektura MVC, gdzie kontroler jest odpowiedzialny za zarządzanie komunikacją z bazą danych.
Pytanie 18

Które z poniższych stwierdzeń o językach programowania jest fałszywe?

A. SQL jest językiem programowania strukturalnego
B. C++ jest językiem obiektowym
C. PHP służy do tworzenia stron w czasie rzeczywistym
D. JavaScript to język skryptowy
C++ jest językiem programowania, który wspiera paradygmat programowania obiektowego, ale nie ogranicza się jedynie do tego modelu. Język ten umożliwia również programowanie proceduralne, co sprawia, że jest niezwykle elastyczny. Oprócz możliwości tworzenia klas i obiektów, C++ pozwala na bezpośrednią manipulację pamięcią, co daje programistom dużą kontrolę nad wydajnością aplikacji. JavaScript, z kolei, jest językiem skryptowym, który jest głównie używany w kontekście aplikacji webowych, umożliwiając interaktywność i dynamiczne aktualizacje treści na stronach internetowych. Jego wszechstronność sprawia, że jest podstawowym narzędziem w tworzeniu nowoczesnych aplikacji. PHP to język skryptowy stworzony z myślą o tworzeniu dynamicznych stron internetowych. Umożliwia on generowanie treści w czasie rzeczywistym, w zależności od zachowań użytkowników i danych w bazach danych. Dzięki integracji z HTML i bazami danych, PHP pozwala na tworzenie złożonych aplikacji webowych. Wszystkie te języki posiadają swoje unikalne cechy i zastosowania, które czynią je istotnymi w różnych kontekstach programowania.
Pytanie 19

W tabeli o nazwie pracownicy zdefiniowano klucz główny w typie INTEGER z atrybutami NOT NULL oraz AUTO_INCREMENT. Dodatkowo zdefiniowane zostały pola imie oraz nazwisko. W przypadku wykonania podanej kwerendy SQL, która dodaje dane i pomija pole klucza, w bazie danych MySQL nastąpi

INSERT INTO pracownicy (imie, nazwisko)
VALUES ('Anna', 'Nowak');
A. zignorowanie polecenia, tabela nie ulegnie zmianie
B. dodanie rekordu do tabeli, dla klucza głównego zostanie przypisana wartość NULL
C. błąd związany z niewłaściwą liczbą pól
D. dodanie rekordu do tabeli, dla klucza głównego zostanie przypisana kolejna wartość naturalna
W przypadku tabeli z kluczem głównym typu INTEGER z atrybutem AUTO_INCREMENT, kiedy wprowadzamy nowy rekord i pomijamy pole klucza głównego, baza danych MySQL sama automatycznie przydziela kolejną wartość liczbową dla tego pola. AUTO_INCREMENT to mechanizm, który zapewnia, że każdemu nowemu rekordowi przypisana jest unikalna wartość klucza głównego, zaczynając od wartości początkowej, zwykle 1, i zwiększając ją o 1 z każdym nowym rekordem. Jest to niezwykle użyteczne w sytuacjach, gdy zależy nam na unikalności wartości kluczy głównych, co zapewnia integralność danych i unika konieczności ręcznego określania wartości klucza przy każdym nowym wpisie. Takie podejście jest zgodne ze standardami dobrych praktyk, ponieważ minimalizuje ryzyko błędów związanych z duplikacją danych. Przykładowo, jeśli do tabeli pracownicy dodajemy rekord z danymi pracownika, nie musimy się martwić o wartość identyfikatora, co znacznie upraszcza proces zarządzania danymi. Mechanizm AUTO_INCREMENT jest zatem kluczowy w kontekście zarządzania bazami danych, zapewniając automatyzację i integralność danych.
Pytanie 20

Aby ustanowić połączenie z serwerem bazy danych w języku PHP, należy użyć funkcji

A. mysqli_autocommit()
B. mysqli_fetch_row()
C. mysqli_connect()
D. mysqli_get_connection_stats()
Funkcja mysqli_connect() to taka podstawa w PHP, która pomaga połączyć się z bazą danych MySQL. Musisz jej użyć z czterema argumentami: nazwą hosta, użytkownika, hasłem i nazwą bazy danych. Dzięki mysqli_connect() Twoja aplikacja będzie działać sprawniej i bezpieczniej, co jest mega ważne. Na przykład, żeby połączyć się z bazą, możesz użyć takiego kodu: $conn = mysqli_connect('localhost', 'username', 'password', 'database_name');. Jak już masz połączenie, to później możesz robić różne zapytania SQL i manipulować danymi. To też jest zgodne z zasadą separacji, bo oddziela logikę od zarządzania danymi. No i pamiętaj, że warto zadbać o obsługę błędów przy łączeniu, najlepiej sprawdzić to przy pomocy prostego warunku: if (!$conn) { die('Connection failed: ' . mysqli_connect_error()); } Moim zdaniem, to bardzo przydatne podejście.
Pytanie 21

Zakładając, że użytkownik nie miał wcześniej żadnych uprawnień, polecenie SQL przyzna użytkownikowi anna jedynie uprawnienia do

GRANT SELECT, INSERT, UPDATE ON klienci TO anna;
A. wybierania, dodawania pól oraz modyfikacji struktury tabeli o nazwie klienci
B. wybierania, dodawania pól oraz modyfikacji struktury wszystkich tabel w bazie o nazwie klienci
C. wybierania, wstawiania oraz aktualizacji danych tabeli o nazwie klienci
D. wybierania, wstawiania oraz modyfikacji danych w wszystkich tabelach w bazie o nazwie klienci
To polecenie SQL, które widzisz, czyli GRANT SELECT INSERT UPDATE ON klienci TO anna, po prostu przyznaje użytkownikowi anna konkretne uprawnienia do tabeli klienci. Dzięki temu, ona może odczytywać dane z tej tabeli, co jest naprawdę ważne, zwłaszcza przy robieniu różnych zapytań czy raportów. A jakbyś chciał dodać nowe rekordy, to właśnie INSERT na to pozwala. To mega istotne, bo w bazach danych często coś się zmienia! Natomiast UPDATE daje możliwość zmieniania już istniejących danych, co jest bardzo przydatne, żeby utrzymać wszystko w porządku i aktualności. To jakby standard w zarządzaniu bazami danych. Przyznawanie uprawnień do konkretnej tabeli, a nie całej bazy, zmniejsza ryzyko, że ktoś dostanie dostęp do danych, które nie są dla niego przeznaczone. To wszystko działa zgodnie z zasadą minimalnych uprawnień, co jest super ważne! Można też lepiej kontrolować, kto i jakie operacje może robić na danych, co zapewnia bezpieczeństwo i integralność danych w firmie.
Pytanie 22

W tabeli produkt znajdują się artykuły wyprodukowane po roku 2000, posiadające pola nazwa oraz rok_produkcji. Jakie zapytanie SQL pokaże listę artykułów wyprodukowanych?

Ilustracja do pytania
A. po roku 2017
B. przed rokiem 2017
C. w roku 2017
D. w latach innych niż 2017
Klauzula SQL wykorzystuje funkcję SUBSTR aby wyekstrahować dwie cyfry z roku produkcji zaczynając od trzeciej pozycji. To oznacza że bierze dwie cyfry odpowiadające końcówce roku. W ten sposób SELECT * FROM produkt WHERE SUBSTR(rok_produkcji3 2)=17; wyszukuje przedmioty których rok produkcji kończy się na 17 co wskazuje że zostały wyprodukowane w 2017 roku. Jest to efektywna metoda pod warunkiem że dane w kolumnie rok_produkcji są przechowywane jako ciągi znaków i spełniają wymagany format YYYY. Praktyczne zastosowanie tego podejścia jest szczególnie przydatne w bazach danych gdzie mogą występować różne formaty zapisu dat. Ważne jest aby zawsze upewnić się że dane są odpowiednio ujednolicone. Korzystanie z funkcji jak SUBSTR jest standardową praktyką w SQL umożliwiającą dynamiczne manipulowanie tekstem co czyni zapytania bardziej elastycznymi. Zrozumienie tego mechanizmu jest kluczowe dla efektywnego zarządzania bazami danych w kontekście filtrowania danych na podstawie ich struktur tekstowych.
Pytanie 23

W SQL, aby uniemożliwić stworzenie konta przy wykonywaniu kwerendy CREATE USER, gdy konto już istnieje, można zastosować następującą składnię

A. CREATE USER 'anna'@'localhost' IDENTIFIED BY 'yu&T%';
B. CREATE OR REPLACE USER 'anna'@'localhost' IDENTIFIED BY 'yu&T%';
C. CREATE USER IF NOT EXISTS 'anna'@'localhost' IDENTIFIED BY 'yu&T%';
D. CREATE USER OR DROP 'anna'@'localhost' IDENTIFIED BY 'yu&T%';
Odpowiedź 'CREATE USER IF NOT EXISTS 'anna'@'localhost' IDENTIFIED BY 'yu&T%';' jest poprawna, ponieważ użycie klauzuli 'IF NOT EXISTS' pozwala na uniknięcie błędów w sytuacji, gdy konto użytkownika już istnieje w bazie danych. W praktyce oznacza to, że wykonanie tego polecenia nie spowoduje żadnej zmiany ani błędu, jeśli konto 'anna' jest już zdefiniowane, co jest szczególnie przydatne w skryptach automatyzujących tworzenie użytkowników. Dzięki temu można uniknąć powtarzania kodu sprawdzającego istnienie użytkownika przed jego utworzeniem. Zaleca się stosowanie tej formy w celu uproszczenia procesu zarządzania użytkownikami i zapewnienia, że skrypty wykonują się bez zakłóceń. W kontekście bezpieczeństwa, ważne jest używanie silnych haseł, jak w tym przykładzie, aby zabezpieczyć konta przed nieautoryzowanym dostępem. Warto także pamiętać o dobrych praktykach w zakresie nadawania uprawnień oraz regularnego przeglądania kont użytkowników, aby zapewnić, że wszystkie konta są wykorzystywane i zarządzane odpowiednio.
Pytanie 24

Jakiego polecenia SQL należy użyć, aby usunąć z tabeli artykuly wiersze, które zawierają słowo "sto" w dowolnej lokalizacji pola tresc?

A. DELETE * FROM artykuly WHERE tresc = "%sto%";
B. DELETE FROM artykuly WHERE tresc = "%sto%";
C. DELETE * FROM artykuly WHERE tresc LIKE "%sto%";
D. DELETE FROM artykuly WHERE tresc LIKE "%sto%";
Wszystkie błędne odpowiedzi opierają się na niezrozumieniu podstawowej funkcji operatora DELETE w języku SQL oraz zasad dotyczących dopasowywania wzorców. Przykłady takie jak 'DELETE * FROM artykuly WHERE tresc = "%sto%";' oraz 'DELETE * FROM artykuly WHERE tresc LIKE "%sto%";' zawierają nieprawidłowe użycie składni, które nie jest zgodne z standardem SQL. W SQL nie używa się znaku '*' w poleceniach DELETE, gdyż zapis 'DELETE * FROM' jest poprawny tylko dla zapytań SELECT. W kontekście usuwania danych, należy używać jedynie 'DELETE FROM', co jest wystarczające dla określenia, z jakiej tabeli mają zostać usunięte rekordy. Ponadto, pierwsza błędna odpowiedź zdobija wszystkie potencjalne błędy związane z niepoprawnym użyciem operatora '='. Operator '=' wymaga dokładnego dopasowania, co oznacza, że nie może być stosowany do wyszukiwania wzorców, w przeciwieństwie do operatora LIKE, który umożliwia elastyczne dopasowanie z użyciem znaków wieloznacznych. Typowym błędem jest więc przekonanie, że '=' oraz LIKE mogą być stosowane zamiennie bez uwzględnienia, że '=' nie przyjmuje znaków procentowych. Dlatego kluczowe jest, aby przed użyciem poleceń SQL upewnić się, że rozumie się ich składnię oraz zasady działania, co pozwoli uniknąć wielu pułapek w codziennej pracy z bazami danych.
Pytanie 25

Aby zmienić strukturę już istniejącej tabeli przy użyciu zapytania SQL, należy użyć kwerendy

A. CREATE TABLE
B. ALTER TABLE
C. INSERT INTO
D. UPDATE
Odpowiedź 'ALTER TABLE' jest poprawna, ponieważ ta kwerenda jest używana do modyfikacji struktury istniejącej tabeli w bazach danych SQL. Dzięki komendzie ALTER TABLE można dodawać nowe kolumny, usuwać istniejące kolumny, zmieniać typy danych kolumn, a także modyfikować ograniczenia (constraints) dotyczące tabeli. Dla przykładu, aby dodać nową kolumnę 'wiek' do tabeli 'pracownicy', można użyć następującej kwerendy: 'ALTER TABLE pracownicy ADD wiek INT;'. Warto również wspomnieć, że ALTER TABLE może być używane w różnych systemach zarządzania bazami danych, takich jak MySQL, PostgreSQL czy SQL Server, co czyni go uniwersalnym narzędziem w pracy z bazami danych. Podczas modyfikacji tabeli należy jednak zachować ostrożność, aby nie wprowadzić niezgodności w aplikacjach korzystających z tej tabeli. Praktyką zalecaną jest wykonywanie kopii zapasowej danych przed wprowadzeniem większych zmian. Zrozumienie tej komendy i jej zastosowania jest kluczowe dla efektywnego zarządzania danymi w systemach bazodanowych.
Pytanie 26

Ustalenie klucza obcego jest konieczne do skonstruowania

A. klucza podstawowego
B. relacji 1..n
C. transakcji
D. relacji 1..1
Klucz obcy jest kluczowym elementem w modelowaniu relacji w bazach danych, szczególnie w kontekście relacji 1..n. Definiuje on powiązania pomiędzy dwiema tabelami, gdzie jedna tabela (tabela główna) może mieć wiele powiązanych rekordów w drugiej tabeli (tabela szczegółowa). Na przykład, w bazie danych dotyczącej studentów i ich zapisów na przedmioty, tabela studentów może mieć klucz obcy odnoszący się do tabeli przedmiotów. Dzięki temu, dla każdego studenta można przechowywać wiele zapisów na różne przedmioty, co jest istotne w kontekście analizy danych. Z perspektywy standardów, takie podejście jest zgodne z zasadami normalizacji, które mają na celu eliminację redundancji danych oraz zapewnienie integralności referencyjnej. Dobre praktyki w projektowaniu baz danych sugerują stosowanie kluczy obcych do zarządzania relacjami pomiędzy danymi, co ułatwia ich późniejsze przetwarzanie i analizy.
Pytanie 27

Jak wybrać nazwy produktów z tabeli sprzet zawierającej pola: nazwa, cena, liczbaSztuk, dataDodania, które zostały dodane w roku 2021, a ich cena jest poniżej 100 zł lub liczba sztuk przekracza 4, w sekcji WHERE?

A. WHERE dataDodania LIKE '2021%' AND cena < 100 AND liczbaSztuk > 4
B. WHERE dataDodania LIKE '2021%' OR cena < 100 OR liczbaSztuk > 4
C. WHERE dataDodania LIKE '2021%' OR (cena < 100 AND liczbaSztuk > 4)
D. WHERE dataDodania LIKE '2021%' AND (cena < 100 OR liczbaSztuk > 4)

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Odpowiedź trzecia jest poprawna, ponieważ stosuje logiczne połączenie warunków w sekcji WHERE, które precyzyjnie spełnia wymagania zawarte w pytaniu. Warunek 'dataDodania LIKE '2021%'' filtruje dane, aby uwzględnić jedynie te produkty, które zostały dodane w roku 2021. Następnie, użycie operatora AND łączy ten warunek z nawiasem, który grupuje dwa inne warunki: 'cena < 100 OR liczbaSztuk > 4'. Taki zapis oznacza, że wystarczy spełnić jeden z tych dwóch warunków - cena musi być niższa niż 100 zł lub liczba sztuk większa niż 4. Dzięki temu, zapytanie będzie wydajne i zwróci wszystkie pasujące rekordy, co jest kluczowe w pracy z bazami danych. Takie podejście jest zgodne z najlepszymi praktykami SQL, które sugerują stosowanie nawiasów do grupowania logiki warunków, co zwiększa czytelność i zrozumienie zapytania. Przykładem zastosowania tego podejścia jest sytuacja w dużych sklepach internetowych, gdzie istotne jest szybkie filtrowanie danych produktów, aby poprawić doświadczenie użytkownika oraz efektywność sprzedażową.
Pytanie 28

Wskaż poprawne zdanie dotyczące poniższego polecenia. ```CREATE TABLE IF NOT EXISTS ADRES (ulica VARCHAR(70)) CHARACTER SET utf8); ```

A. Rekord tabeli nie może mieć wartości 3 MAJA
B. Klauzula CHARACTER SET utf8 jest wymagana
C. IF NOT EXISTS używa się opcjonalnie, żeby potwierdzić, że taka tabela nie istnieje w bazie danych
D. Nie można dodawać do tabeli ulic, które zawierają polskie znaki w nazwie

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Klauzula IF NOT EXISTS w poleceniu CREATE TABLE jest używana do zapobiegania błędom, które mogą wystąpić, gdy próbujesz stworzyć tabelę, która już istnieje w danej bazie danych. Dzięki temu operatorowi, jeśli tabela o podanej nazwie już istnieje, polecenie nie zostanie wykonane, co pozwala na uniknięcie konfliktów oraz zbędnych błędów w aplikacji. Jest to szczególnie przydatne w sytuacjach, gdy skrypty są uruchamiane wielokrotnie, na przykład podczas aktualizacji lub migracji bazy danych. Użycie IF NOT EXISTS jest opcjonalne, ale zalecane dla poprawności i stabilności kodu SQL. Przykład praktyczny: można stworzyć tabelę 'klienci' z poleceniem 'CREATE TABLE IF NOT EXISTS klienci (id INT PRIMARY KEY, imie VARCHAR(100));', co zapobiega próbie utworzenia tabeli, która już istnieje. Zgodnie z standardami SQL, operator ten jest powszechnie akceptowany w większości systemów zarządzania bazami danych, takich jak MySQL, PostgreSQL czy SQLite, co czyni go uniwersalnym rozwiązaniem w projektach opartych na bazach danych.
Pytanie 29

W systemie baz danych sklepu znajdują się dwie tabele połączone relacją: produkty oraz oceny. Tabela oceny zawiera dowolną liczbę ocen wystawionych przez klientów dla konkretnego produktu, opisaną poprzez pola: id, ocena (pole numeryczne), produktID (klucz obcy). Aby uzyskać maksymalną ocenę dla produktu o ID wynoszącym 10, należy wykorzystać zapytanie

A. MAX SELECT ocena FROM oceny WHERE produktID = 10;
B. SELECT MAX COUNT(ocena) FROM oceny WHERE produktID = 10;
C. COUNT MAX SELECT ocena FROM oceny WHERE produktID = 10;
D. SELECT MAX(ocena) FROM oceny WHERE produktID = 10;

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Odpowiedź 'SELECT MAX(ocena) FROM oceny WHERE produktID = 10;' jest poprawna, ponieważ wykorzystuje funkcję agregującą MAX, która zwraca największą wartość w danej kolumnie. W kontekście tego zapytania, funkcja MAX jest stosowana do kolumny 'ocena' w tabeli 'oceny', a dodatkowy warunek 'WHERE produktID = 10' ogranicza wyniki do tylko tych ocen, które są związane z produktem o ID równym 10. To podejście jest zgodne z najlepszymi praktykami SQL, które zalecają korzystanie z funkcji agregujących dla wydobywania statystyk z danych. W praktyce, takie zapytania są niezwykle ważne w analizie danych, na przykład do oceny jakości produktów, co może wpłynąć na decyzje biznesowe. Dzięki umiejętności konstruowania takich zapytań, analitycy mogą w łatwy sposób uzyskać kluczowe informacje niezbędne do strategii marketingowych oraz poprawy jakości obsługi klienta.
Pytanie 30

Funkcja agregująca MIN w SQL ma na celu obliczenie

A. średniej wartości różnych pól w rekordzie zwróconym przez zapytanie
B. długości tekstu w rekordach zwróconych przez kwerendę
C. liczby wierszy, które zostały zwrócone przez kwerendę
D. wartości najmniejszej w kolumnie wynikowej kwerendy

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Funkcja agregująca MIN w języku SQL służy do obliczania wartości minimalnej w kolumnie zwróconej przez kwerendę. Działa ona na zbiorze rekordów i zwraca najmniejszą wartość spośród wartości znalezionych w specyfikowanej kolumnie. Przykładowo, jeśli w naszej bazie danych mamy tabelę 'Pracownicy' z kolumną 'Wynagrodzenie', zapytanie SQL 'SELECT MIN(Wynagrodzenie) FROM Pracownicy;' zwróci najniższe wynagrodzenie wśród wszystkich pracowników. Funkcja ta jest niezwykle przydatna w analizie danych, gdzie często chcemy zidentyfikować najniższe wartości, na przykład w raportach finansowych czy w analizach jakości danych. Dobrze jest też pamiętać, że MIN może być używana w połączeniu z klauzulą GROUP BY, co pozwala na uzyskanie minimalnych wartości w podgrupach danych, co jest standardem w analityce danych w SQL.
Pytanie 31

Fragment kodu SQL wskazuje, że klucz obcy

Ilustracja do pytania
A. jest ustawiony na kolumnie obiekty
B. wiąże się z kolumną imiona
C. jest obecny w tabeli obiekty
D. stanowi odniesienie do siebie samego

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
W przedstawionym fragmencie kodu SQL klucz obcy (foreign key) służy do zapewnienia integralności referencyjnej między dwiema tabelami. W tym przypadku klucz obcy wskazuje, że pole imie w jednej tabeli jest powiązane z polem imiona w tabeli obiekty. Takie podejście pomaga w utrzymaniu spójności danych, ponieważ wymusza istnienie każdej wartości w polu imie w kolumnie imiona tabeli obiekty. W praktyce oznacza to, że nie można dodać wartości do pola imie, jeśli nie istnieje odpowiadająca wartość w kolumnie imiona. Klucze obce są kluczowym elementem w projektowaniu baz danych, wspierając normalizację i redukcję redundancji danych. Prawidłowe wykorzystanie kluczy obcych pozwala na efektywne zarządzanie relacjami pomiędzy danymi, co jest zgodne z najlepszymi praktykami w zakresie projektowania baz danych. Dodatkowo, prawidłowe stosowanie kluczy obcych przyczynia się do poprawy wydajności zapytań, ponieważ umożliwia optymalizację operacji łączenia danych. To podejście jest zgodne ze standardami SQL, a jego zastosowanie jest powszechne w różnych systemach zarządzania bazami danych jak MySQL, PostgreSQL czy Oracle.
Pytanie 32

W tabeli klienci w bazie danych sklepu internetowego występują m.in. pola całkowite: punkty,
liczbaZakupow oraz pole ostatnieZakupy typu DATE. Klauzula WHERE do zapytania wybierającego klientów, którzy posiadają ponad 3000 punktów lub zrealizowali zakupy więcej niż 100 razy, a ich ostatnie zakupy miały miejsce przynajmniej w roku 2022 ma formę

A. WHERE punkty > 3000 AND liczbaZakupow > 100 OR ostatnieZakupy >= '2022-01-01'
B. WHERE (punkty > 3000 OR liczbaZakupow > 100) AND ostatnieZakupy >= '2022-01'
C. WHERE punkty > 3000 OR liczbaZakupow > 100 OR ostatnieZakupy >= '2022-01-01'
D. WHERE punkty > 3000 AND liczbaZakupow > 100 AND ostatnieZakupy >= '2022-01-01'

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Odpowiedź 'WHERE (punkty > 3000 OR liczbaZakupow > 100) AND ostatnieZakupy >= '2022-01'' jest prawidłowa, ponieważ dokładnie odzwierciedla wymagania dotyczące filtrowania klientów. Klauzula WHERE używa operatora OR dla dwóch warunków: liczba punktów musi być większa niż 3000, albo liczba zakupów musi być większa niż 100. Taki zapis jest kluczowy, ponieważ spełnienie jednego z tych warunków jest wystarczające. Następnie, warunek dotyczący daty ostatnich zakupów jest połączony z powyższymi za pomocą operatora AND, co oznacza, że musi być spełniony jednocześnie. Dzięki użyciu nawiasów, zapytanie jest jasne i jednoznaczne, co jest zgodne z dobrymi praktykami w tworzeniu zapytań SQL. W praktyce takie kwerendy są często używane w systemach CRM, gdzie konieczne jest segmentowanie klientów na podstawie ich aktywności oraz wartości, co pozwala na skuteczniejsze podejmowanie decyzji marketingowych.
Pytanie 33

W przypadku tabeli z danymi osobowymi, może to być pole o nazwie nazwisko?

A. CREATE
B. SELECT
C. UPDATE
D. JOIN

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Odpowiedź 'UPDATE' jest prawidłowa, ponieważ służy do modyfikowania istniejących danych w tabeli bazy danych. W kontekście danych osobowych, takich jak nazwisko, instrukcja UPDATE pozwala na zmianę wartości w danym polu dla konkretnego rekordu. Przykładowo, jeżeli w bazie danych znajduje się tabela 'Użytkownicy', a użytkownik zmieni swoje nazwisko, aby zaktualizować tę informację, należy użyć polecenia SQL w formie: UPDATE Użytkownicy SET nazwisko = 'NoweNazwisko' WHERE id = 1. To polecenie zmienia nazwisko użytkownika o identyfikatorze 1 na 'NoweNazwisko'. Dobre praktyki sugerują, aby przed wykonaniem aktualizacji zawsze upewnić się, że warunki w klauzuli WHERE są dokładnie określone, aby uniknąć niezamierzonych zmian w innych rekordach. Warto również rozważyć transakcje, aby mieć możliwość cofnięcia zmian w przypadku wystąpienia błędów. Ponadto, aktualizowanie danych powinno być zabezpieczone, aby zapobiec nieautoryzowanym modyfikacjom, co jest kluczowe dla ochrony danych osobowych.
Pytanie 34

W zakresie ochrony serwera bazy danych przed atakami hakerównie wlicza się

A. aktywacja zapory
B. używanie skomplikowanych haseł do bazy
C. defragmentacja dysków
D. blokada portów powiązanych z bazą danych

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Defragmentacja dysków to proces, który ma na celu optymalizację wydajności dysków twardych poprzez reorganizację danych na nośniku. Choć jest to operacja ważna dla poprawy wydajności systemu, nie ma ona bezpośredniego wpływu na bezpieczeństwo serwera bazy danych. W kontekście zabezpieczeń, kluczowymi działaniami są m.in. blokowanie portów związanych z bazą danych, co zapobiega nieautoryzowanemu dostępowi z zewnątrz; włączenie zapory, która filtruje ruch do i z serwera; oraz stosowanie złożonych haseł do bazy, które utrudniają ataki typu brute force. Przykładowo, wiele firm przyjmuje politykę wymuszania zmian haseł co kilka miesięcy oraz minimalnych wymagań dotyczących ich złożoności. Właściwa strategia zabezpieczeń obejmuje także regularne aktualizacje oprogramowania oraz monitorowanie logów serwera w poszukiwaniu nietypowych aktywności. Zastosowanie tych praktyk znacząco podnosi poziom bezpieczeństwa danych przechowywanych w bazie.
Pytanie 35

Dostosowanie wyglądu strony dla konkretnego użytkownika i jego identyfikacja w serwisie są możliwe dzięki systemowi

A. formularzy
B. połączenia z bazą
C. cookie
D. obiektów DOM

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Cookie to niewielkie pliki tekstowe, które są przechowywane na urządzeniu użytkownika przez przeglądarkę internetową. Dzięki nim serwisy internetowe mogą identyfikować użytkowników, a także personalizować ich doświadczenia na stronie. Kiedy użytkownik odwiedza stronę po raz pierwszy, serwis może utworzyć unikalny identyfikator w pliku cookie, który będzie przesyłany za każdym razem, gdy użytkownik powraca. W ten sposób serwis może pamiętać o preferencjach użytkownika, takich jak język, układ strony czy ostatnio przeglądane produkty. Przykładem może być sklep internetowy, który po zalogowaniu się użytkownika zapamiętuje jego koszyk zakupowy oraz preferencje dotyczące produktów. Cookie są również zgodne z różnymi standardami, takimi jak RFC 6265, które definiują zasady dotyczące zarządzania plikami cookie. Dzięki temu mechanizmowi możliwe jest także śledzenie analityki użytkowników, co pozwala właścicielom serwisów na lepsze zrozumienie ich zachowań i potrzeb.
Pytanie 36

Zgodnie z zasadami ACID dotyczącymi przeprowadzania transakcji wymóg izolacji (ang. isolation) wskazuje, że

A. gdy dwie transakcje działają równocześnie, to zazwyczaj nie dostrzegają zmian wprowadzanych przez siebie
B. pod określonymi warunkami dane modyfikowane przez transakcję mogą być cofnięte
C. w sytuacji konfliktu z inną transakcją obie zmieniają te same dane równocześnie
D. po zrealizowaniu transakcji system bazy danych będzie zgodny

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Izolacja (ang. isolation) jest jednym z kluczowych elementów właściwości ACID, które zapewniają niezawodność transakcji w systemach baz danych. Oznacza ona, że kiedy dwie lub więcej transakcji są wykonywane równolegle, nie powinny one wzajemnie wpływać na swoje wyniki. W praktyce oznacza to, że zmiany wprowadzone przez jedną transakcję nie są widoczne dla innych transakcji, dopóki nie zostaną one zatwierdzone (ang. commit). Przykładem może być sytuacja, w której jedna transakcja aktualizuje stan konta użytkownika, a druga transakcja odczytuje saldo tego konta. Dzięki właściwości izolacji, druga transakcja nie zobaczy zmian wprowadzonych przez pierwszą, co zapobiega niepożądanym efektom, takim jak odczytanie nieaktualnych danych. W praktycznych rozwiązaniach, takich jak bazy danych współczesnych systemów informatycznych, często stosuje się różne poziomy izolacji, takie jak Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read czy Serializable, które pozwalają na dostosowanie stopnia izolacji do specyficznych wymagań aplikacji. Właściwe skonfigurowanie poziomu izolacji ma kluczowe znaczenie dla zachowania integralności danych oraz wydajności systemu.
Pytanie 37

Po zrealizowaniu polecenia użytkownik Jacek będzie miał możliwość

GRANT SELECT, INSERT ON baza1.mojaTabela TO 'Jacek'@'localhost';
A. usuwać rekordy z tabeli i przeglądać informacje
B. modyfikować strukturę tabeli oraz dodawać nowe dane
C. usuwać tabelę i zakładać nową
D. przeglądać dane w tabeli i wstawiać nowe dane

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Polecenie GRANT SELECT, INSERT ON baza1.mojaTabela TO 'Jacek'@'localhost'; przyznaje użytkownikowi Jacek uprawnienia do przeglądania danych (SELECT) oraz wstawiania nowych danych (INSERT) do tabeli mojaTabela w bazie danych baza1. To oznacza, że Jacek nie ma możliwości usuwania tabeli ani zmiany jej struktury, co jest zarezerwowane dla uprawnień takich jak ALTER czy DROP. Zastosowanie tych uprawnień jest kluczowe w kontekście bezpieczeństwa i zarządzania danymi, ponieważ pozwala na kontrolowanie, kto może wykonywać określone operacje w bazie danych. Przykładem praktycznego zastosowania może być sytuacja, w której zespół programistów musi umożliwić pracownikom działu sprzedaży dostęp do danych klientów w tabeli, ale jednocześnie chce zapobiec przypadkowemu usunięciu lub modyfikacji struktury tabeli. W ten sposób, przyznając tylko uprawnienia SELECT i INSERT, administracja bazy danych może zapewnić odpowiedni poziom kontroli nad danymi, co jest zgodne z najlepszymi praktykami w zakresie zarządzania danymi i zabezpieczeń.
Pytanie 38

W systemie zarządzania bazami danych MySQL komenda CREATE USER pozwala na

A. utworzenie użytkownika
B. pokazanie danych o istniejącym użytkowniku
C. zmianę hasła dla już istniejącego użytkownika
D. stworznie nowego użytkownika oraz przydzielenie mu uprawnień do bazy

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Polecenie CREATE USER w MySQL jest używane do tworzenia nowych użytkowników w systemie baz danych. W kontekście zarządzania bazami danych, kluczowym aspektem jest kontrola dostępu, a odpowiednie zdefiniowanie użytkowników jest niezbędne dla zapewnienia bezpieczeństwa danych. Używając CREATE USER, administrator bazy danych może zdefiniować nazwę użytkownika oraz powiązane z nią hasło, co stanowi pierwszy krok w procesie zarządzania uprawnieniami. Dobrą praktyką jest stosowanie silnych haseł oraz nadawanie użytkownikom tylko tych uprawnień, które są im rzeczywiście potrzebne do wykonania ich zadań. Na przykład, w przypadku aplikacji webowych często tworzy się specjalnych użytkowników z ograniczonymi prawami dostępu, co minimalizuje ryzyko nieautoryzowanego dostępu do wrażliwych danych. Warto pamiętać, że po utworzeniu użytkownika, można wykorzystać polecenia GRANT, aby przyznać mu odpowiednie uprawnienia do konkretnych baz danych lub tabel, co pozwala na precyzyjne zarządzanie dostępem. Ponadto, MySQL pozwala na tworzenie użytkowników z różnymi poziomami dostępu, co jest kluczowe dla organizacji z wieloma działami oraz różnorodnymi potrzebami w zakresie bezpieczeństwa danych.
Pytanie 39

Jak utworzyć klucz obcy na wielu kolumnach podczas definiowania tabeli?

A. CONSTRAINT (nazwisko, imie) FOREIGN KEY REFERENCES osoby (nazwisko, imie)
B. CONSTRAINT fk_osoba_uczen FOREIGN KEY ON(nazwisko, imie) REFERENCES osoby (nazwisko, imie)
C. CONSTRAINT fk_osoba_uczen FOREIGN KEY(nazwisko, imie) REFERENCES osoby (nazwisko, imie)
D. CONSTRAINT (nazwisko, imie) FOREIGN REFERENCES KEY osoby (nazwisko, imie)

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Aby utworzyć klucz obcy na wielu kolumnach w relacyjnej bazie danych, używamy konstrukcji SQL, która specyfikuje klauzulę CONSTRAINT, a następnie definiuje składniki klucza obcego. W przypadku podanej poprawnej odpowiedzi, mamy do czynienia z konstrukcją, która jest zgodna z standardem SQL. Klucz obcy łączy dwie tabele, zapewniając integralność referencyjną, co oznacza, że wartości w kolumnach klucza obcego muszą odpowiadać wartościom w kolumnach klucza podstawowego w innej tabeli. W tym przypadku klucz obcy odnosi się do kolumn 'nazwisko' i 'imie' w tabeli 'osoby'. Dodatkowo, poprawna składnia 'FOREIGN KEY(nazwisko, imie)' wskazuje, które kolumny w bieżącej tabeli są kluczem obcym, a 'REFERENCES osoby (nazwisko, imie)' wskazuje, że te kolumny odnoszą się do kolumn w tabeli 'osoby'. Przykładowo, jeśli mamy tabelę 'uczniowie', która przechowuje dane uczniów, to klucz obcy może pomóc w powiązaniu ich z tabelą 'osoby', co jest niezwykle istotne dla zachowania spójności danych oraz unikania anomalii podczas operacji CRUD (Create, Read, Update, Delete).
Pytanie 40

Jakie imiona spełniają warunek klauzuli LIKE w poniższym zapytaniu: SELECT imię FROM mieszkańcy WHERE imię LIKE '_r%';?

A. Gerald, Jarosław, Marek, Tamara
B. Arieta, Krzysztof, Krystyna, Tristan
C. Rafał, Rebeka, Renata, Roksana
D. Krzysztof, Krystyna, Romuald

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Odpowiedź "Arieta, Krzysztof, Krystyna, Tristan" jest prawidłowa, ponieważ wszystkie te imiona spełniają warunki klauzuli LIKE w zapytaniu SQL. Klauzula LIKE z wzorcem '_r%' oznacza, że imię musi mieć na drugiej pozycji literę 'r' oraz może zawierać dowolne znaki po tej literze. Przykładowo, imię 'Krzysztof' ma 'r' na drugiej pozycji, tak samo jak 'Krystyna', a 'Tristan' również spełnia ten warunek. Imię 'Arieta' również odpowiada, ponieważ 'r' występuje na drugiej pozycji. W praktyce, zastosowanie klauzuli LIKE jest typowe przy wyszukiwaniu wzorców w bazach danych, co jest nieocenione przy tworzeniu systemów informacyjnych, w których istotna jest elastyczność w wyszukiwaniu. Dobra praktyka sugeruje również stosowanie operatora LIKE w połączeniu z innymi warunkami, aby zwiększyć precyzję zapytań, co z kolei przyczynia się do efektywności systemów bazodanowych.
Rozpocznij nowy egzamin
Powrót do strony głównej