Wyniki egzaminu

Nowy egzamin

Informacje o egzaminie:

Zawód: Technik informatyk
Kwalifikacja: INF.03 - Tworzenie i administrowanie stronami i aplikacjami internetowymi oraz bazami danych
Data rozpoczęcia: 23 kwietnia 2026 10:41
Data zakończenia: 23 kwietnia 2026 10:56

Egzamin zdany!

Wynik: 33/40 punktów (82,5%)

Wymagane minimum: 20 punktów (50%)

Nowe

Analiza przebiegu egzaminu- sprawdź jak rozwiązywałeś pytania

Przebieg egzaminu

Pochwal się swoim wynikiem!

Facebook

X.com

Szczegółowe wyniki:

Pytanie 1

W bazie danych znajduje się tabela artykuły z kolumnami: nazwa, typ, producent, cena. Jakie polecenie należy użyć, aby wyświetlić wszystkie nazwy artykułów tylko o typie pralka, których cena mieści się w przedziale od 1000 PLN do 1500 PLN?

A. SELECT nazwa FROM artykuły WHERE typ='pralka' OR cena BETWEEN 1000 OR 1500

B. SELECT nazwa FROM artykuły WHERE typ='pralka' AND cena BETWEEN 1000 AND 1500

C. SELECT nazwa FROM artykuły WHERE typ='pralka' OR cena BETWEEN 1000 AND 1500

D. SELECT nazwa FROM artykuły WHERE typ='pralka' AND cena FROM 1000 TO 1500

Pierwsza błędna odpowiedź ma problem z zapisem SQL, bo używa frazy 'cena FROM 1000 TO 1500', co się nie trzyma zasad. Operator 'FROM' nie może być tu użyty, powinno być BETWEEN. Druga odpowiedź korzysta z operatora OR, co sprawia, że można dostać wyniki, które są typu pralka, ale cena może być spoza tego przedziału. To nie jest to, czego szukamy i może zwrócić za dużo wyników. Co do trzeciej odpowiedzi, mimo użycia operatora BETWEEN, to też jest nie tak, bo znów jest OR, co powoduje, że wyciągniesz niechciane wyniki. Kiedy używasz AND i OR w złych miejscach, możesz uzyskać niejasne wyniki i zamącić logikę zapytania. Dlatego ważne jest, żeby trzymać się odpowiednich operatorów, w tej konkretnej sytuacji potrzebujesz AND dla obu warunków.

Pytanie 2

Wskaż prawdziwe stwierdzenie dotyczące polecenia:

CREATE TABLE IF NOT EXISTS adres (ulica VARCHAR(70) CHARACTER SET utf8);

A. Do tabeli nie można wprowadzać nazw ulic zawierających polskie znaki.

B. Rekordem tabeli nie może być '3 MAJA'.

C. Klauzula CHARACTER SET utf8 jest obowiązkowa.

D. IF NOT EXISTS stosuje się opcjonalnie, aby upewnić się, że w bazie danych nie istnieje już taka tabela.

Dobrze, że wybrałeś właściwą odpowiedź! Polecenie CREATE TABLE IF NOT EXISTS jest rzeczywiście używane w SQL, aby stworzyć tabelę tylko wtedy, gdy nie istnieje ona już w bazie danych. To jest bardzo praktyczne narzędzie, które pozwala uniknąć błędów, gdy próbujemy stworzyć tabelę, która już istnieje. Jest to zgodne z dobrymi praktykami zarządzania danymi i jest oparte na standardach SQL. Dodatkowo, warto pamiętać, że klauzula CHARACTER SET utf8, chociaż nie jest obowiązkowa, pozwala na przechowywanie znaków specjalnych, w tym polskich. Jest to ważne, gdy pracujemy z danymi, które zawierają różne zestawy znaków. Dlatego, nawet jeśli nie jest to wymagane, często jest to dobra praktyka. Podobnie, warto pamiętać, że typ danych VARCHAR(70) pozwala na przechowywanie dowolnych ciągów znaków, w tym dat i nazw, więc nie ma żadnych ograniczeń co do tego, jakie informacje mogą być przechowywane w tabeli.

Pytanie 3

Jakie parametry trzeba przekazać do polecenia PHP, aby wprowadzić dane do bazy?

mysqli_query($zm1, $zm2);

A. id wiersza w $zm1 oraz zapytanie INSERT INTO w $zm2

B. identyfikator połączenia z bazą danych w $zm1 oraz zapytanie INSERT INTO w $zm2

C. identyfikator połączenia z bazą danych w $zm1 oraz zapytanie SELECT w $zm2

D. NULL w $zm1, aby baza mogła zapisać tam kod błędu oraz zapytanie SELECT w $zm2

Aby wstawić dane do bazy danych w PHP za pomocą funkcji mysqli_query musisz przekazać dwa kluczowe parametry. Pierwszym z nich jest identyfikator połączenia z bazą danych który odpowiada zmiennej $zm1. Jest to uchwyt do otwartej sesji z bazą danych który otrzymasz po ustanowieniu połączenia używając funkcji mysqli_connect. Drugim parametrem jest zapytanie SQL w tym przypadku zapytanie typu INSERT INTO które znajduje się w zmiennej $zm2. To zapytanie jest odpowiedzialne za dodanie nowych danych do określonej tabeli w bazie. Korzystanie z mysqli_query jest standardową praktyką w PHP przy pracy z bazami danych MySQL umożliwia interakcję z bazą poprzez wykonywanie różnorodnych zapytań SQL. Dobrą praktyką jest także zabezpieczenie swoich zapytań przed atakami SQL injection co można osiągnąć poprzez wcześniejsze przygotowanie i oczyszczenie danych lub zastosowanie bardziej zaawansowanych mechanizmów takich jak prepared statements dostępnych w bibliotekach rozszerzających możliwości pracy z bazą danych.

Pytanie 4

Na podstawie jakiego parametru oraz z ilu tabel zostaną zwrócone wiersze w wyniku przedstawionego zapytania?

SELECT * FROM producent, hurtownia, sklep, serwis
WHERE producent.nr_id = hurtownia.nr_id
AND producent.wyrob_id = serwis.wyrob_id
AND hurtownia.nr_id = sklep.nr_id
AND sklep.nr_id = serwis.nr_id
AND producent.nr_id = 1;

A. Na podstawie parametru nr_id wyłącznie z trzech tabel

B. Na podstawie parametru wyrob_id wyłącznie z trzech tabel

C. Na podstawie parametru nr_id ze wszystkich tabel

D. Na podstawie parametru wyrob_id ze wszystkich tabel

Zapytanie SQL używa parametru nr_id jako kluczowego elementu łączącego cztery tabele producent hurtownia sklep oraz serwis Dzięki temu zapytanie zwraca wiersze dla wszystkich tych tabel gdzie istnieje wspólna wartość nr_id W praktyce klucz taki jak nr_id jest używany do tworzenia relacji pomiędzy różnymi tabelami co jest podstawą w relacyjnych bazach danych Użycie tego samego klucza w zapytaniu umożliwia efektywne łączenie danych i jest zgodne z zasadami normalizacji danych która zmniejsza redundancję i poprawia integralność danych Praktycznym przykładem może być analiza danych sprzedażowych gdzie nr_id reprezentuje unikalny identyfikator zamówienia łączący dane producenta dystrybutora sklepu i serwisu W ten sposób można uzyskać pełny widok na procesy biznesowe we wszystkich etapach cyklu życia produktu Zachowanie tej struktury relacyjnej pozwala na szybkie i dokładne analizy co jest kluczowe w podejmowaniu decyzji biznesowych

Pytanie 5

Aby z tabeli Pracownicy wybrać tylko nazwiska kończące się na literę „i”, można zastosować następującą kwerendę SQL

A. SELECT nazwisko FROM Pracownicy WHERE nazwisko LIKE "%i%";

B. SELECT nazwisko FROM Pracownicy WHERE nazwisko LIKE "i%";

C. SELECT nazwisko FROM Pracownicy WHERE nazwisko LIKE "i";

D. SELECT nazwisko FROM Pracownicy WHERE nazwisko LIKE "%i;

Prawidłowa kwerenda SQL do wyszukania nazwisk pracowników, których ostatnią literą jest 'i', to 'SELECT nazwisko FROM Pracownicy WHERE nazwisko LIKE "%i";'. Operator LIKE w SQL jest używany do wyszukiwania wzorców w danych tekstowych. W tym przypadku symbol '%' przed literą 'i' oznacza, że przed 'i' może występować dowolna liczba znaków (w tym zero), co umożliwia znalezienie wszystkich nazwisk kończących się na tę literę. Przykładowe nazwiska, które mogą być zwrócone przez tę kwerendę to 'Kowalski', 'Nowak', czy 'Wiśniewski'. Zgodnie z standardem SQL, użycie podwójnych cudzysłowów dla wzorca jest właściwe w kontekście baz danych, jednak w wielu systemach baz danych, w tym MySQL, częściej stosuje się pojedyncze cudzysłowy. Warto także zauważyć, że technika ta jest przydatna przy pracy z bazami danych, gdyż umożliwia elastyczne wyszukiwanie informacji oraz jest szczególnie cenne w aplikacjach wymagających filtrowania danych według specyficznych kryteriów.

Pytanie 6

Do modyfikacji danych w bazie danych można wykorzystać

A. formularz

B. raport

C. filtrowanie

D. kwerendę SELECT

Formularz jest narzędziem, które umożliwia użytkownikom wprowadzanie i edytowanie danych w bazie danych w sposób przyjazny i intuicyjny. Przy użyciu formularzy można łatwo zdefiniować, jakie dane mają być wprowadzone, oraz w jakim formacie, co znacząco ogranicza ryzyko błędów. W praktyce, formularze są powszechnie wykorzystywane w aplikacjach webowych oraz systemach zarządzania danymi, takich jak systemy CRM czy ERP. Umożliwiają one także walidację danych przed ich zapisaniem w bazie, co jest ważnym krokiem w zapewnieniu integralności danych. Wykorzystanie formularzy w projektowaniu aplikacji jest zgodne z zasadami UX, które kładą nacisk na łatwość obsługi i wygodę użytkownika. Dodatkowo, standardy takie jak HTML5 oferują różnorodne elementy formularzy, które można łatwo integrować z backendem, co ułatwia przechwytywanie danych i ich późniejsze przetwarzanie.

Pytanie 7

Model fizyczny replikacji bazy danych pokazany na ilustracji to model

A. centralnego wydawcy

B. rozproszony

C. równorzędny

D. centralnego subskrybenta

Równorzędny model replikacji zakłada że wszystkie serwery w sieci mają taką samą rolę i mogą zarówno publikować jak i subskrybować dane co prowadzi do bardziej skomplikowanego zarządzania danymi ze względu na konieczność rozwiązywania konfliktów i synchronizacji zmian w różnych lokalizacjach W przeciwieństwie do modelu centralnego wydawcy ten model nie oferuje centralnego punktu kontroli co może prowadzić do problemów z jednolitością danych W modelu rozproszonym natomiast dane są dzielone między różnymi serwerami co może być przydatne w systemach o dużej skali ale wymaga bardziej złożonej architektury sieci oraz zaawansowanych mechanizmów synchronizacji i redundancji danych Model centralnego subskrybenta z kolei działa odwrotnie do centralnego wydawcy gdzie wiele serwerów publikuje dane do jednego subskrybenta co nie jest praktyczne w większości scenariuszy biznesowych ponieważ ogranicza przepływ informacji i może prowadzić do wąskich gardeł Decyzja o wyborze odpowiedniego modelu replikacji powinna opierać się na potrzebach organizacji oraz specyfice infrastruktury technicznej zastosowanej w firmie błędne zrozumienie tej koncepcji może prowadzić do nieefektywnego działania systemu oraz problemów z dostępnością i bezpieczeństwem danych

Pytanie 8

W tabeli o nazwie zadania znajduje się kolumna tekstowa status. Jakie zapytanie należy wykorzystać, aby usunąć te rekordy, w których status to ‘zamknięte’?

A. DELETE FROM zadania WHERE status = 'zamknięte';

B. DELETE FROM zadania;

C. TRUNCATE TABLE zadania WHERE status = 'zamknięte';

D. TRUNCATE TABLE zadania;

Odpowiedź 'DELETE FROM zadania WHERE status = 'zamknięte';' jest poprawna, ponieważ ta kwerenda w sposób precyzyjny usuwa tylko te rekordy z tabeli 'zadania', które mają status 'zamknięte'. Użycie klauzuli WHERE jest kluczowe, ponieważ pozwala na ograniczenie operacji usunięcia do konkretnych wierszy w tabeli, co jest zgodne z najlepszymi praktykami w zarządzaniu bazami danych. Należy unikać bezwarunkowego usuwania wszystkich rekordów, jak w przypadku kwerendy 'DELETE FROM zadania;', co mogłoby spowodować utratę danych, które są nadal potrzebne. Przykłady zastosowania tej kwerendy można znaleźć w wielu systemach zarządzania projektami, gdzie często musimy archiwizować lub usuwać zakończone zadania. Dodatkowo stosowanie klauzuli WHERE jest zgodne z zasadą minimalizacji zmian w bazie danych, co jest istotne dla zapewnienia integralności danych i umożliwienia ich późniejszej analizy.

Pytanie 9

Pole insert_id zdefiniowane w bibliotece MySQLi języka PHP może być wykorzystane do

A. pobrania najwyższego indeksu bazy, aby po jego zwiększeniu wstawić pod niego dane

B. otrzymania kodu błędu, gdy wstawienie wiersza się nie powiodło

C. uzyskania pierwszego dostępnego indeksu bazy, tak, aby można było pod nim wstawić nowe dane

D. uzyskania id ostatnio dodanego wiersza

Pole insert_id w bibliotece MySQLi języka PHP jest niezwykle przydatne w kontekście zarządzania danymi w bazach danych. Głównym celem tego pola jest umożliwienie programistom uzyskania identyfikatora (ID) ostatnio wstawionego wiersza do bazy danych. Ta funkcjonalność jest kluczowa, gdyż wiele aplikacji wymaga odniesienia do nowo dodanych rekordów, szczególnie w sytuacjach, gdy w tabelach stosowane są klucze główne typu AUTO_INCREMENT. Przykładowo, po dodaniu rekordu do tabeli użytkowników, programista może użyć funkcji mysqli_insert_id(), aby pobrać ID tego rekordu i wykorzystać je do dalszych operacji, takich jak dodawanie powiązanych danych w innej tabeli. Tego typu mechanizmy są zgodne z najlepszymi praktykami w zakresie zarządzania danymi, zapewniając spójność i bezpieczeństwo operacji na bazach danych. Warto także pamiętać, że poprawne zarządzanie ID pozwala uniknąć problemów z duplikacją i zapewnia, że aplikacja może dynamicznie dopasowywać swoje czynności do aktualnych danych.

Pytanie 10

Atrybut autor w tabeli ksiazka oznacza

CREATE TABLE ksiazka ( 
  id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, 
  tytul VARCHAR(200), 
  autor SMALLINT UNSIGNED NOT NULL, 
  CONSTRAINT `dane` FOREIGN KEY (autor) REFERENCES autorzy(id) 
 );

A. kluczem obcym powiązanym z tabelą autorzy

B. atrybut typu tekstowego zawierający informacje o autorze

C. kluczem podstawowym tabeli ksiazka

D. atrybut używany w relacji z tabelą dane

Pole autor w tabeli ksiazka jest zdefiniowane jako klucz obcy co oznacza że tworzy relację z inną tabelą w bazie danych w tym przypadku z tabelą autorzy która zawiera id autorów W relacyjnych bazach danych klucz obcy jest mechanizmem który pozwala na utrzymanie integralności danych pomiędzy powiązanymi tabelami Jest to szczególnie ważne w kontekście modelowania rzeczywistości gdzie różne encje takie jak książki i autorzy są zależne od siebie W powyższym przykładzie pole autor odwołuje się do pola id w tabeli autorzy umożliwiając przypisanie konkretnego autora do danej książki Taka konstrukcja bazy danych jest zgodna z zasadami normalizacji które dążą do minimalizacji redundancji danych i zapewnienia ich spójności Klucze obce są powszechnie stosowaną praktyką w projektowaniu baz danych dzięki której złożone relacje mogą być reprezentowane i zarządzane w sposób efektywny Umożliwiają one implementację mechanizmu kaskadowego aktualizowania lub usuwania danych co pomaga w zachowaniu spójności w całej bazie danych

Pytanie 11

Jak nazywa się składnik bazy danych, który umożliwia jedynie przeglądanie informacji z bazy, prezentując je w formie tekstowej lub graficznej?

A. Formularz

B. Zapytanie

C. Tabela

D. Raport

Raport to taka fajna część bazy danych, która pozwala ludziom spojrzeć na dane w czytelny sposób. Można je tworzyć, żeby analizować wyniki finansowe czy sprawdzać, jak firma sobie radzi. Przygotowywanie raportów na podstawie zapytań do bazy danych jest super, bo wszystko jest potem poukładane i przemyślane. W praktyce, raporty biorą dane z tabel i pokazują je w ładny sposób, wybierając odpowiednie kolumny i wiersze. Są też takie narzędzia jak SQL Server Reporting Services czy Crystal Reports, które oferują mnóstwo opcji do generowania raportów. To wszystko sprawia, że analiza danych jest lepsza i bardziej wizualna. Dobrze jest regularnie aktualizować raporty i dostosowywać je do potrzeb firmy, bo to pomaga w podejmowaniu decyzji na podstawie faktów.

Pytanie 12

W systemie MySQL trzeba użyć polecenia REVOKE, aby użytkownikowi anna cofnąć możliwość wprowadzania zmian jedynie w definicji struktury bazy danych. Odpowiednia komenda do odebrania tych uprawnień ma postać

A. REVOKE CREATE INSERT DELETE ON tabela1 FROM 'anna'@'localhost'

B. REVOKE CREATE ALTER DROP ON tabela1 FROM 'anna'@'localhost'

C. REVOKE CREATE UPDATE DROP ON tabela1 FROM 'anna'@'localhost'

D. REVOKE ALL ON tabela1 FROM 'anna'@'locaihost'

Polecenie REVOKE w MySQL jest używane do odbierania przydzielonych wcześniej uprawnień użytkownikom. W kontekście pytania, właściwa odpowiedź to 'REVOKE CREATE ALTER DROP ON tabela1 FROM 'anna'@'localhost''. To polecenie wskazuje na odebranie użytkownikowi 'anna' możliwości tworzenia nowych obiektów w bazie danych (CREATE), zmiany struktury istniejących obiektów (ALTER) oraz usuwania obiektów (DROP) w tabeli 'tabela1'. Odbieranie tych praw jest kluczowe w zarządzaniu bezpieczeństwem bazy danych, ponieważ pozwala na precyzyjne kontrolowanie, kto ma dostęp do modyfikacji struktury bazy danych. W praktyce, administratorzy baz danych często muszą ograniczać uprawnienia użytkowników, aby zapobiec nieautoryzowanym zmianom, które mogą wpłynąć na integralność danych. Dobrą praktyką jest regularne przeglądanie i aktualizowanie uprawnień użytkowników, aby dostosować je do zmieniających się potrzeb organizacji oraz zwiększyć poziom bezpieczeństwa systemu.

Pytanie 13

W języku PHP nie można zrealizować

A. tworzenia dynamicznej treści strony

B. przetwarzania danych z formularzy

C. zmiany dynamicznej zawartości strony HTML w przeglądarce

D. obróbki danych przechowywanych w bazach danych

PHP, jako skryptowy język programowania po stronie serwera, nie jest w stanie dynamicznie zmieniać zawartości strony HTML w przeglądarce użytkownika po jej załadowaniu. Operacje, które wykonuje PHP, są realizowane na serwerze, a wyniki tych operacji przesyłane są jako statyczny HTML do przeglądarki. Oznacza to, że jakiekolwiek zmiany w treści strony muszą być przeprowadzane przed wysłaniem odpowiedzi do klienta. Dynamiczne zmiany w istniejącej zawartości HTML w przeglądarce są realizowane za pomocą JavaScriptu, który działa po stronie klienta. Na przykład, jeśli mamy formularz, który po wypełnieniu wymaga zmiany niektórej zawartości na stronie bez jej ponownego ładowania, to właśnie JavaScript, a nie PHP, będzie odpowiedzialny za te zmiany. PHP może generować zawartość w odpowiedzi na żądania, ale nie ma możliwości interakcji z już załadowanym DOM w przeglądarce. To ograniczenie wynika z architektury webowej, w której PHP i JavaScript pełnią różne role, co jest zgodne z ogólnymi standardami tworzenia aplikacji webowych, w tym modelu MVC (Model-View-Controller), gdzie PHP obsługuje model i widok, a JavaScript kontroler.

Pytanie 14

Aby przyznać użytkownikowi prawa do tabel w bazie danych, powinno się użyć polecenia

A. REVOKE

B. CREATE

C. GRANT

D. SELECT

Polecenie GRANT jest kluczowym elementem zarządzania uprawnieniami w systemach baz danych, takich jak MySQL, PostgreSQL czy Oracle. Umożliwia ono administratorom nadawanie określonych uprawnień użytkownikom lub rolom, co jest niezbędne do zapewnienia bezpieczeństwa danych oraz kontroli dostępu. Przykładowo, aby umożliwić użytkownikowi o nazwie 'Jan' dostęp do tabeli 'Klienci', można użyć polecenia: GRANT SELECT ON Klienci TO Jan; co przyznaje użytkownikowi prawo do odczytu danych z tej tabeli. Z perspektywy dobrych praktyk, zaleca się stosowanie minimalnych uprawnień, co oznacza, że użytkownik powinien mieć przyznane tylko te uprawnienia, które są mu niezbędne do wykonywania swoich zadań. Dzięki temu można zredukować ryzyko nieautoryzowanego dostępu do wrażliwych informacji. Dodatkowo, operacja GRANT może być stosowana w połączeniu z innymi poleceniami, takimi jak REVOKE, które służy do odbierania wcześniej nadanych uprawnień, co stanowi integralną część zarządzania bezpieczeństwem w bazach danych.

Pytanie 15

Polecenie DROP w języku SQL ma na celu

A. wprowadzić nowy obiekt

B. zaktualizować dane obiektu

C. usunąć istniejący obiekt

D. zmodyfikować parametry obiektu

Instrukcja DROP w języku SQL jest używana do usuwania istniejących obiektów z bazy danych, takich jak tabele, widoki, procedury składowane czy indeksy. Użycie tej komendy powoduje, że wszystkie dane przechowywane w danym obiekcie zostają trwale usunięte, co oznacza, że nie można ich odzyskać, chyba że wcześniej wykonano kopię zapasową. Przykładowa składnia polecenia DROP TABLE nazwa_tabeli usuwa całkowicie tabelę wraz z jej strukturą oraz danymi. W SQL standardowym oraz w jego implementacjach, takich jak MySQL, PostgreSQL czy SQL Server, instrukcja ta jest kluczowym narzędziem dla administratorów baz danych, pozwalającym na efektywne zarządzanie obiektami w bazach. Należy jednak stosować ją ostrożnie, ponieważ skutki wykonania tego polecenia są nieodwracalne. Rekomenduje się również, przed usunięciem obiektu, sprawdzenie, czy nie ma on powiązań z innymi obiektami, aby uniknąć błędów w aplikacjach korzystających z tych danych.

Pytanie 16

ALTER TABLE transport MODIFY COLUMN rok_produkcji INT;

Wykonanie powyższej kwerendy SQL w bazie MySQL spowoduje:

A. zmianę typu danych w kolumnie rok_produkcji na INT.

B. utworzenie tabeli transport zawierającej kolumnę rok_produkcji.

C. usunięcie kolumny rok_produkcji w tabeli transport.

D. dodanie kolumny rok_produkcji typu INT w tabeli transport.

Poprawnie – polecenie ALTER TABLE ... MODIFY COLUMN w MySQL służy do modyfikowania istniejącej kolumny, a nie do jej tworzenia czy usuwania. W podanym przykładzie baza danych szuka tabeli o nazwie `transport`, a następnie zmienia definicję kolumny `rok_produkcji` tak, aby jej typ danych był `INT`. Jeśli kolumna już istnieje (a musi istnieć, żeby MODIFY zadziałało), to po wykonaniu polecenia dalej będzie miała tę samą nazwę, ale jej typ i właściwości zostaną nadpisane nową definicją. W MySQL warto pamiętać, że przy MODIFY COLUMN trzeba podać pełną definicję kolumny, nie tylko sam typ. Czyli jeśli wcześniej była np. NOT NULL albo miała domyślną wartość, to dobra praktyka jest napisać coś w stylu: `ALTER TABLE transport MODIFY COLUMN rok_produkcji INT NOT NULL DEFAULT 2000;` – inaczej można przypadkiem zgubić część ustawień. W praktyce takie polecenia stosuje się przy zmianach w projekcie bazy: np. najpierw kolumna jest typu VARCHAR, bo ktoś przechowuje tam rok jako tekst, a potem, zgodnie z lepszymi zasadami projektowania, zmienia się to na typ liczbowy INT, żeby można było łatwo filtrować, sortować, robić warunki typu `WHERE rok_produkcji > 2015`. Z mojego doświadczenia dobrze jest przed taką zmianą sprawdzić, czy wszystkie dane da się bezpiecznie skonwertować na liczbę, bo jeśli w kolumnie są jakieś śmieciowe wartości tekstowe, to MySQL może je obciąć albo zamienić na 0, co później robi bałagan w raportach. W środowiskach produkcyjnych takie ALTER TABLE najlepiej wykonywać po zrobieniu kopii zapasowej i często w oknie serwisowym, bo przy dużych tabelach operacja może chwilowo blokować dostęp do danych.

Pytanie 17

W tabeli mieszkancy znajdują się dane o osobach z całej Polski. Aby zliczyć, ile różnych miast jest zawartych w tej tabeli, należy wykonać kwerendę

A. SELECT COUNT(miasto) FROM mieszkancy;

B. SELECT DISTINCT miasto FROM mieszkancy;

C. SELECT COUNT(DISTINCT miasto) FROM mieszkancy;

D. SELECT COUNT(miasto) FROM mieszkancy DISTINCT;

Wybór niewłaściwych kwerend może prowadzić do błędnych wyników i nieefektywnego przetwarzania danych. Kwerenda SELECT COUNT(miasto) FROM mieszkancy; zlicza wszystkie rekordy w kolumnie miasto, ale nie eliminuje duplikatów. Zatem, jeśli w tabeli występuje wiele osób z tego samego miasta, wynik będzie zawyżony. Na przykład, przy danych o 100 mieszkańcach z Warszawy, kwerenda ta zwróci liczbę 100, co nie odpowiada liczbie unikalnych miast. Wykorzystywanie SELECT DISTINCT miasto FROM mieszkancy; również nie przyniesie pożądanych rezultatów, ponieważ nie dostarcza ich liczby, a jedynie listę unikalnych miast. To podejście może być przydatne, gdy chcemy zobaczyć wszystkie miasta, ale nie odpowiada na pytanie o ich liczbę. Wybór kwerendy SELECT COUNT(miasto) FROM mieszkancy DISTINCT; jest syntaktycznie niepoprawny, ponieważ DISTINCT nie może być użyty w ten sposób w kontekście COUNT. Typowe błędy myślowe prowadzące do takich wniosków to brak uwzględnienia roli DISTINCT w eliminacji duplikatów oraz nieznajomość właściwej składni SQL. Dlatego kluczowe jest zrozumienie funkcji agregujących oraz ich zastosowania w kontekście analizy danych, co jest niezbędne do skutecznego zarządzania bazami danych i wyciągania właściwych wniosków.

Pytanie 18

Która z funkcji SQL nie przyjmuje żadnych argumentów?

A. len

B. upper

C. year

D. now

Funkcja SQL 'now' jest funkcją, która zwraca bieżącą datę i czas. Jest to przykład funkcji, która nie pobiera żadnych argumentów, co oznacza, że jej działanie jest niezależne od jakichkolwiek wartości wejściowych. W praktyce, użycie tej funkcji pozwala na uzyskanie aktualnego znacznika czasu w zapytaniach SQL, co jest szczególnie przydatne w kontekście logowania zdarzeń w bazach danych, generowania raportów lub wstawiania danych z bieżącą datą i czasem do tabeli. Na przykład, w poleceniu SQL 'INSERT INTO logi (data_czas) VALUES (now());' wstawiamy aktualny czas do kolumny 'data_czas'. Stosowanie funkcji, które nie wymagają argumentów, jak 'now', jest zgodne z najlepszymi praktykami, ponieważ upraszcza kod i minimalizuje ryzyko błędów związanych z przekazywaniem niepoprawnych argumentów.

Pytanie 19

Na przedstawionej tabeli samochodów wykonano zapytanie SQL:

SELECT model FROM samochody
WHERE rocznik=2016;

Jakie wartości zostaną zwrócone w wyniku tego zapytania?

id	marka	model	rocznik	kolor	stan
1	Fiat	Punto	2016	czerwony	bardzo dobry
2	Fiat	Punto	2002	czerwony	dobry
3	Fiat	Punto	2007	niebieski	bardzo dobry
4	Opel	Corsa	2016	grafitowy	bardzo dobry
5	Opel	Astra	2003	niebieski	porysowany lakier
6	Toyota	Corolla	2016	czerwony	bardzo dobry
7	Toyota	Corolla	2014	szary	dobry
8	Toyota	Yaris	2004	granatowy	dobry

A. Punto, Corsa, Astra, Corolla, Yaris

B. Punto, Corsa, Corolla

C. Czerwony, grafitowy

D. Fiat, Opel, Toyota

Zapytanie SQL SELECT model FROM samochody WHERE rocznik=2016; jest skonstruowane w sposób, który filtruje wyniki do wierszy, gdzie kolumna rocznik ma wartość 2016. Następnie zostaje wyświetlona tylko kolumna model z tych wierszy. W przedstawionej tabeli samochodów wiersze o roczniku 2016 mają modele Punto Corsa i Corolla. Dlatego odpowiedź zawiera te konkretne modele. To zapytanie ilustruje podstawową funkcję filtracji danych w SQL co jest kluczowe w zarządzaniu bazami danych. Użycie WHERE pozwala na selektywne pobieranie danych co jest niezbędne w analizie danych. W praktyce takie zapytania mogą być stosowane w systemach zarządzania zasobami np. w branży motoryzacyjnej do śledzenia modeli pojazdów według rocznika. Dobre praktyki obejmują używanie indeksów na kolumnach wykorzystywanych w klauzuli WHERE aby zoptymalizować wydajność zapytań. Indeksy pomagają w szybszym wyszukiwaniu i filtracji danych co jest szczególnie ważne w dużych bazach danych. Konsystencja oraz dokładność zapytań SQL są kluczowe dla efektywnego funkcjonowania systemów opartych na bazach danych.

Pytanie 20

Jednym z kluczowych identyfikatorów wpisu w bazie danych jest pole

A. klucza obcego

B. klucza podstawowego

C. numeryczne

D. relacji

Klucz podstawowy jest fundamentalnym elementem każdej relacyjnej bazy danych, ponieważ jednoznacznie identyfikuje każdy rekord w tabeli. Jego główną cechą jest unikalność, co oznacza, że żaden z rekordów w tabeli nie może mieć tego samego klucza podstawowego. Klucz podstawowy może składać się z jednego lub więcej atrybutów (kolumn), ale zawsze musi zapewniać jednoznaczność identyfikacji. Przykładem może być tabela 'Użytkownicy', gdzie 'ID_Użytkownika' działa jako klucz podstawowy, pozwalając na łatwe i szybkie wyszukiwanie konkretnych użytkowników. Zgodnie z najlepszymi praktykami projektowania baz danych, klucze podstawowe powinny być stabilne i niezmienne w czasie, aby uniknąć komplikacji związanych z aktualizacją wartości. Klucz podstawowy jest również kluczowy dla relacji między tabelami, ponieważ inne tabele mogą odwoływać się do niego poprzez klucze obce. Dzięki temu, struktura bazy danych staje się bardziej zorganizowana i lepiej znormalizowana, co z kolei prowadzi do zwiększonej wydajności i integralności danych.

Pytanie 21

Które z poniższych zapytań SQL zwróci wszystkie kolumny z tabeli 'produkty'?

A. SELECT produkty FROM *;

B. SELECT * FROM produkty;

C. GET * FROM produkty;

D. FETCH * FROM produkty;

Zapytanie SQL, które zwraca wszystkie kolumny z tabeli, wykorzystuje składnię SELECT * FROM nazwa_tabeli. Gwiazdka (*) jest symbolem, który oznacza, że chcemy pobrać wszystkie kolumny z danej tabeli. Jest to bardzo przydatne, gdy chcemy szybko uzyskać pełne dane z tabeli bez konieczności wymieniania każdej kolumny z osobna. W praktyce często używa się tej składni w sytuacjach, gdy chcemy wykonać operacje diagnostyczne lub szybkie przeglądanie zawartości tabeli. Jednakże, w środowiskach produkcyjnych, zaleca się raczej precyzyjne określanie potrzebnych kolumn zamiast używania "*", ponieważ pozwala to na optymalizację zapytań i może zmniejszyć obciążenie bazy danych. Niemniej jednak, zapytanie SELECT * FROM produkty; jest poprawne i zgodne z SQL-owym standardem, co czyni je prawidłowym wyborem w tym kontekście.

Pytanie 22

Poleceniem SQL służącym do wstawiania nowego rekordu z danymi jest

A. INSERT INTO

B. UPDATE

C. ADD

D. CREATE

Poprawna odpowiedź to `INSERT INTO`, bo właśnie tym poleceniem w SQL dodajemy nowe rekordy (wiersze) do tabeli w bazie danych. W praktyce wygląda to najczęściej tak: `INSERT INTO klienci (imie, nazwisko, email) VALUES ('Jan', 'Kowalski', '[email protected]');`. Silnik bazy danych (np. MySQL, PostgreSQL, SQL Server) odczytuje listę kolumn, dopasowuje do nich wartości z sekcji `VALUES` i tworzy nowy wiersz. To jest podstawowa operacja DML (Data Manipulation Language), obok `UPDATE`, `DELETE` i `SELECT`. W dobrych praktykach zawsze warto jawnie podawać listę kolumn po `INSERT INTO`, zamiast polegać na kolejności kolumn w tabeli. Dzięki temu, gdy ktoś doda nową kolumnę do tabeli albo zmieni ich kolejność, nasze zapytania się nie „wysypią” albo – co gorsza – nie wstawią danych w złe pola. Moim zdaniem to jest jedna z tych rzeczy, które odróżniają kod „na szybko” od kodu, który można utrzymywać latami. Warto też pamiętać o kwestii typów danych: wartości podawane w `VALUES` muszą pasować do typów kolumn (np. tekst w `VARCHAR`, liczba w `INT`, data w `DATE`). W aplikacjach webowych zapytania `INSERT` bardzo często pojawiają się przy obsłudze formularzy – np. rejestracja użytkownika, zapis zamówienia, dodawanie komentarza. Dobrą praktyką jest również używanie parametrów zapytań (prepared statements), a nie sklejanie stringów, żeby uniknąć podatności na SQL Injection. Podsumowując: jeśli chcesz dodać nowy rekord do istniejącej tabeli, standard SQL przewiduje właśnie `INSERT INTO` jako właściwe i jedyne poprawne polecenie do tego celu.

Pytanie 23

Testy związane ze skalowalnością aplikacji mają na celu zweryfikowanie, czy program

A. posiada odpowiednie funkcje

B. jest właściwie opisany w dokumentacji

C. jest w stanie funkcjonować przy zaplanowanym i większym obciążeniu

D. jest chroniony przed nieautoryzowanymi działaniami, np. dzieleniem przez zero

Odpowiedź mówiąca o tym, że aplikacja potrafi działać przy zakładanym i większym obciążeniu, jest kluczowa, gdyż skalowalność oprogramowania odnosi się do zdolności systemu do efektywnego działania w warunkach wzrastającego zapotrzebowania na zasoby. Oznacza to, że aplikacja powinna być w stanie obsługiwać rosnącą liczbę użytkowników, transakcji lub innych operacji bez degradacji wydajności. Przykładem może być system e-commerce, który w okresie wyprzedaży musi obsługiwać znacznie więcej użytkowników niż w normalnych okolicznościach. Aby zapewnić skalowalność, programiści mogą wykorzystywać różne architektury, takie jak mikroserwisy, które pozwalają na niezależne skalowanie poszczególnych komponentów aplikacji. Dobre praktyki obejmują również wykorzystanie chmurowych rozwiązań, takich jak AWS czy Azure, które oferują elastyczność i automatyczne skalowanie w odpowiedzi na wzrost obciążenia. Warto także wdrażać mechanizmy monitorowania i optymalizacji wydajności, aby na bieżąco dostosowywać zasoby do potrzeb użytkowników.

Pytanie 24

Określ na podstawie diagramu, jaką liczebność należy zdefiniować przy związku pomiędzy encjami Podręcznik i Wydawnictwo zakładając, że dane dotyczące różnych podręczników odpowiadają jednemu wydawnictwu.

A. N-1 (N przy encji Podręcznik, 1 przy encji Wydawnictwo)

B. 1-1 (1 przy encji Podręcznik, 1 przy encji Wydawnictwo)

C. M-N (M przy encji Podręcznik, N przy encji Wydawnictwo)

D. 1-N (1 przy encji Podręcznik, N przy encji Wydawnictwo)

Opisany w pytaniu związek jasno sugeruje sytuację, w której wiele różnych podręczników jest powiązanych z jednym wydawnictwem. To typowy przypadek relacji N–1, czyli wiele‑do‑jednego z punktu widzenia encji Podręcznik. Błędne odpowiedzi wynikają zwykle z pomylenia kierunku patrzenia na relację albo z prób „uogólnienia” modelu ponad to, co naprawdę wynika z założeń. Relacja 1–1 między Podręcznik a Wydawnictwo oznaczałaby, że każdemu wydawnictwu odpowiada dokładnie jeden podręcznik i odwrotnie. To kompletnie nie pasuje do realnego świata, gdzie wydawnictwa mają całe katalogi książek. W modelowaniu danych 1–1 stosuje się rzadko, raczej do technicznego dzielenia tabeli, a nie do takich typowo biznesowych bytów jak książka i wydawnictwo. Odpowiedź 1–N jest myląca, bo odwraca kierunek: oznaczałaby, że pojedynczy podręcznik jest powiązany z wieloma wydawnictwami. To byłby przypadek, gdzie ten sam egzemplarz podręcznika ma kilku wydawców jednocześnie, co jest sprzeczne z treścią zadania. Czasem ktoś myli tu pojęcie „wiele wydań w różnych wydawnictwach”, ale wtedy relacja i tak jest między wydaniem a wydawnictwem, a nie między jednym podręcznikiem a wieloma wydawnictwami w tym samym modelu. Z kolei M–N (lub M–N/M–N w różnych notacjach) opisuje sytuację, w której wiele podręczników może być powiązanych z wieloma wydawnictwami i wymagałaby dodatkowej tabeli asocjacyjnej. To podejście jest stosowane np. przy relacji Student–Przedmiot, ale tutaj zadanie wyraźnie mówi, że różne podręczniki „odpowiadają jednemu wydawnictwu”, więc nie ma podstaw do wprowadzania związku wiele‑do‑wielu. Typowy błąd myślowy polega na tym, że ktoś próbuje projektować „na zapas” i zakłada wszystkie możliwe warianty, zamiast trzymać się dokładnie specyfikacji i odróżniać kierunek relacji: z perspektywy podręcznika jest jeden wydawca, z perspektywy wydawnictwa jest wiele podręczników, stąd poprawne N–1.

Pytanie 25

Przedstawiony kod PHP nawiązuje połączenie z serwerem bazy danych. Jakiego typu operacje powinny się znaleźć w instrukcji warunkowej w miejscu trzech kropek?

$db = mysqli_connect("localhost", "root", "qwerty", "baza1");
if (!$db) {
...
}

A. Informacja o pomyślnym nawiązaniu połączenia z bazą

B. Obsługa błędu przy nawiązywaniu połączenia

C. Przetwarzanie danych uzyskanych z bazy

D. Zamknięcie połączenia z bazą danych

Obsługa błędu połączenia jest kluczowym elementem przy nawiązywaniu połączenia z bazą danych w PHP. Gdy używamy funkcji mysqli_connect, istotne jest, aby sprawdzić, czy połączenie zostało nawiązane poprawnie. W przypadku, gdy połączenie nie powiedzie się, funkcja mysqli_connect zwraca fałsz. W takich sytuacjach warto zaimplementować odpowiednią obsługę błędów, aby zrozumieć, co poszło nie tak, oraz działania, które powinny być podjęte. Dobrą praktyką jest wykorzystanie funkcji mysqli_connect_errno oraz mysqli_connect_error, które dostarczają szczegółowych informacji o błędzie. Na przykład, można wyświetlić komunikat o błędzie lub zalogować go do pliku w celu dalszej analizy. W ten sposób programista może szybko zidentyfikować problem, czy to związany z błędnym loginem, hasłem, czy problemami z serwerem bazy danych. Implementacja takiej obsługi błędów zwiększa stabilność aplikacji oraz ułatwia późniejsze diagnozowanie problemów, co jest istotne w profesjonalnym środowisku programistycznym.

Pytanie 26

Jakie polecenie SQL zmieni w tabeli tab wartość w kolumnie kol z Ania na Zosia?

A. ALTER TABLE tab CHANGE kol = 'Ania' kol = 'Zosia'

B. ALTER TABLE tab CHANGE kol = 'Zosia' kol = 'Ania'

C. UPDATE tab SET kol = 'Ania' WHERE kol = 'Zosia'

D. UPDATE tab SET kol = 'Zosia' WHERE kol = 'Ania'

Podane odpowiedzi, które nie wykorzystują odpowiedniej składni SQL lub koncepcji manipulacji danymi, są błędne. Na przykład, aktualizacja wartości 'Ania' na 'Zosia' za pomocą polecenia UPDATE tab SET kol = 'Ania' WHERE kol = 'Zosia' nie tylko nie osiągnie zamierzonego celu, ale również wprowadzi w błąd. W rzeczywistości, polecenie to nie zmieni żadnych danych, ponieważ nie ma rekordów, w których kolumna 'kol' zawierałaby wartość 'Zosia', a polecenie próbuje ustawić ją na 'Ania'. Z kolei użycie ALTER TABLE do zmiany wartości w kolumnie jest całkowicie niewłaściwe, ponieważ to polecenie służy do zmiany struktury tabeli, a nie danych w niej zawartych. Alteracja struktury bazy danych jest fundamentalnie różna od aktualizacji wartości w wierszach. Zrozumienie różnicy między tymi dwoma typami operacji jest kluczowe dla efektywnego zarządzania bazami danych. Typowe błędy myślowe obejmują mylenie operacji na danych z operacjami na strukturze bazy danych, co prowadzi do nieefektywnego i błędnego kodowania. Warto także zwrócić uwagę na zapewnienie integralności danych i stosowanie właściwych kryteriów, aby uniknąć przypadkowych modyfikacji lub usunięć danych.

Pytanie 27

W tabeli podzespoly należy zaktualizować wartość pola URL na "toshiba.pl" dla wszystkich rekordów, w których pole producent jest równe TOSHIBA. Jak będzie wyglądała ta zmiana w języku SQL?

A. UPDATE podzespoly SET URL='toshiba.pl' WHERE producent='TOSHIBA';

B. UPDATE producent='TOSHIBA' SET URL = 'toshiba.pl';

C. UPDATE podzespoly.producent='TOSHIBA' SET URL = 'toshiba.pl';

D. UPDATE podzespoly SET URL = 'toshiba.pl';

Aby zaktualizować wartość pola URL w tabeli podzespoly na 'toshiba.pl' dla wszystkich rekordów, gdzie pole producent jest równe 'TOSHIBA', należy użyć instrukcji UPDATE w języku SQL. Właściwa składnia tej instrukcji to: UPDATE podzespoly SET URL='toshiba.pl' WHERE producent='TOSHIBA';. W tej instrukcji UPDATE najpierw wskazujemy, której tabeli dotyczy modyfikacja, w tym przypadku 'podzespoly'. Następnie określamy, jakie pole chcemy zaktualizować, czyli 'URL', oraz ustawiamy nową wartość, którą w tym przypadku jest 'toshiba.pl'. Kluczowym elementem tej operacji jest klauzula WHERE, która filtruje rekordy, które mają być zaktualizowane; w tym przypadku tylko te, które mają producenta 'TOSHIBA'. Bez klauzuli WHERE wszystkie rekordy w tabeli zostałyby zmodyfikowane, co mogłoby prowadzić do utraty danych. Przykład ilustruje, jak precyzyjnie można zarządzać danymi w bazie poprzez odpowiednie warunki. Tego typu operacje są zgodne z normami SQL, co zapewnia ich efektywność i bezpieczeństwo w zarządzaniu danymi.

Pytanie 28

W celu modyfikacji danych w bazie danych można wykorzystać

A. formularzem

B. filtrowaniem

C. kwerendą SELECT

D. raportem

Formularz jest kluczowym narzędziem do edytowania danych w bazach danych, ponieważ umożliwia użytkownikom interakcję z danymi w sposób przyjazny i zrozumiały. Stosując formularze, można łatwo wprowadzać, modyfikować i usuwać informacje w bazie, co jest szczególnie ważne w aplikacjach typu CRUD (Create, Read, Update, Delete). W kontekście baz danych, formularze są często zintegrowane z systemami zarządzania bazami danych (DBMS), co pozwala na walidację danych wprowadzanych przez użytkowników i zabezpieczenie przed błędami. Przykładem zastosowania formularzy może być system zarządzania klientami, gdzie pracownik wprowadza dane klientów za pomocą formularza, co automatycznie aktualizuje odpowiednie tabele w bazie danych. Właściwe projektowanie formularzy uwzględnia zasady UX/UI, co zwiększa efektywność użytkowników i zmniejsza ryzyko pomyłek. Ponadto, formularze mogą być wspierane przez zaawansowane technologie, takie jak AJAX, które umożliwiają dynamiczne aktualizacje danych bez konieczności przeładowania strony.

Pytanie 29

Tabela Pacjenci zawiera kolumny: imie, nazwisko, wiek, lekarz_id. Aby stworzyć raport, który będzie zawierał jedynie imiona oraz nazwiska pacjentów mających mniej niż 18 lat i zapisanych do lekarza o id równym 6, można wykorzystać kwerendę SQL

A. SELECT imie, nazwisko FROM Pacjenci WHERE wiek<18 AND lekarz_id=6

B. SELECT imie, nazwisko WHERE wiek<18 OR lekarz_id=6

C. SELECT imie, nazwisko FROM Pacjenci WHERE wiek<18 OR lekarz_id=6

D. SELECT imie, nazwisko WHERE wiek<18 AND lekarz_id=6

Aby uzyskać raport z tabeli Pacjenci, w którym znajdują się wyłącznie imiona i nazwiska pacjentów poniżej 18 roku życia zapisanych do lekarza o id równym 6, należy użyć następującej kwerendy SQL: SELECT imie, nazwisko FROM Pacjenci WHERE wiek<18 AND lekarz_id=6. Kluczowe w tej kwerendzie jest zastosowanie operatora AND, który pozwala na jednoczesne spełnienie obu warunków. W SQL, operator AND łączy dwa warunki, które muszą być prawdziwe, aby dany wiersz został uwzględniony w wynikach. Operator OR byłby nieodpowiedni, ponieważ mógłby zwrócić pacjentów, którzy są młodsi niż 18 lat, ale zapisani do innych lekarzy, co nie spełnia wymagań zadania. Ta kwerenda jest zgodna z ANSI SQL, który jest standardem dla zapytań do baz danych, a także dobrze ilustruje zasady filtracji danych w kontekście relacyjnych baz danych. Przykład takiej tabeli mógłby wyglądać następująco: imie: 'Jan', nazwisko: 'Kowalski', wiek: 17, lekarz_id: 6. W tym przypadku, zapytanie zwróciłoby imię i nazwisko Jana Kowalskiego, ponieważ spełnia on oba warunki.

Pytanie 30

Co wchodzi w skład standardowego frameworka?

A. zarządzanie komunikacją z bazą danych, system uruchamiania i przetwarzania akcji

B. system uruchamiania i przetwarzania akcji oraz certyfikat http

C. domena oraz obsługa błędów

D. przetwarzanie formularzy oraz wbudowany serwer

Frameworki aplikacji webowych dostarczają zestawu narzędzi i standardów, które ułatwiają tworzenie oprogramowania. W kontekście tego pytania, zarządzanie komunikacją z bazą danych oraz mechanizm uruchamiania i przetwarzania akcji stanowią kluczowe komponenty każdego frameworka. Zarządzanie komunikacją z bazą danych odnosi się do sposobów, w jakie aplikacja łączy się z bazą danych, wykonuje zapytania i przetwarza wyniki. Przykładowo, w frameworkach takich jak Django czy Ruby on Rails, stosuje się ORM (Object-Relational Mapping), co ułatwia interakcję z bazą danych poprzez obiektowe podejście zamiast pisania surowych zapytań SQL. Mechanizm uruchamiania i przetwarzania akcji opisuje, jak framework interpretuje i obsługuje żądania użytkowników, co obejmuje routing, middleware i obsługę logiki biznesowej. Takie podejście jest zgodne z zasadą DRY (Don't Repeat Yourself), co zwiększa efektywność i jakość kodu w projektach programistycznych.

Pytanie 31

W systemie PHP złożono zapytanie SELECT do bazy przy pomocy funkcji mysqli_query. Jaką funkcję powinien wykorzystać użytkownik, aby ustalić liczbę rekordów, które zwróciło to zapytanie?

A. mysqli_query

B. mysqli_num_rows

C. mysqli_connect

D. mysqli_fetch_row

Wybór innych funkcji jako odpowiedzi na pytanie jest niezgodny z ich rzeczywistym przeznaczeniem w kontekście analizy wyników zapytań w PHP. Funkcje takie jak mysqli_fetch_row służą do pobierania pojedynczego wiersza z zestawu wyników i nie dostarczają informacji o łącznej liczbie rekordów. Użycie tej funkcji może prowadzić do błędnych wniosków, gdyż zamiast podać liczbę wyników, zwraca jedynie dane jednego wiersza. Innym przykładem jest mysqli_query, która jest odpowiedzialna za wykonanie zapytania, ale nie oferuje metody na określenie ilości zwróconych rekordów. Podobnie, mysqli_connect jest funkcją do nawiązywania połączenia z bazą danych, co jest zupełnie nieadekwatne w kontekście analizy wyników zapytań. Użytkownicy często mylą te funkcje, ponieważ wszystkie są częścią pakietu MySQLi, jednak każda z nich ma swoje specyficzne zastosowanie. Właściwe zrozumienie roli poszczególnych funkcji jest kluczowe dla efektywnej pracy z bazami danych w PHP. Ignorowanie tego może prowadzić do nieefektywnego kodu oraz problemów z wydajnością aplikacji. Dlatego ważne jest, aby przed przystąpieniem do pisania zapytań zrozumieć, jakie funkcje będą potrzebne i jakie dane chcemy uzyskać.

Pytanie 32

Na zaprezentowanej tabeli dotyczącej samochodów wykonano zapytanie SQL SELECT ```SELECT model FROM samochody WHERE rocznik=2016;``` Jakie wartości zostaną zwrócone w wyniku tego zapytania?

A. Punto, Corsa, Astra, Corolla, Yaris

B. Fiat, Opel, Toyota

C. Punto, Corsa, Corolla

D. Czerwony, grafitowy

Zapytanie SQL, które podałeś, czyli SELECT model FROM samochody WHERE rocznik=2016, jest zaprojektowane tak, żeby wyciągnąć z tabeli samochody wszystkie modele aut z rocznika 2016. To ogranicza wynik tylko do tych modeli, które spełniają ten właśnie warunek. Patrząc na dostarczoną tabelę, widzimy, że modele z rocznika 2016 to Punto, Corsa i Corolla. Więc z tego zapytania otrzymamy tylko te trzy modele. W realnym świecie, zapytania SQL są mega przydatne przy filtrowaniu danych w bazach. Zrozumienie, jak pisać zapytania SELECT, jest naprawdę ważne, zwłaszcza dla analityków i administratorów. Dobrze jest znać zasady budowania zapytań, żeby były one jasne i precyzyjne, bo to pozwala lepiej zarządzać i analizować dane. Ta wiedza to podstawa w analizie danych, gdzie umiejętność wyciągania odpowiednich informacji jest kluczowa do podejmowania dobrych decyzji biznesowych.

Pytanie 33

Zgodnie z zasadami ACID, odnoszącymi się do przeprowadzania transakcji, wymóg trwałości (ang. durability) wskazuje, że

A. w trakcie realizacji transakcji dane mogą być zmieniane przez inne transakcje

B. dane zatwierdzone przez transakcję powinny być dostępne niezależnie od tego, co się wydarzy po jej zakończeniu

C. transakcja może w pewnych okolicznościach być rozdzielona na dwa niezależne etapy

D. w sytuacji naruszenia spójności bazy danych transakcja eliminuje tabele z kluczami obcymi

Wszystkie przedstawione alternatywy nie oddają właściwego znaczenia wymogu trwałości w kontekście ACID. Modyfikowanie danych przez inne transakcje w trakcie trwania jednej transakcji narusza zasadę atomowości, co prowadzi do nieprzewidywalnych stanów danych. Właściwa izolacja transakcji jest niezbędna, aby zapewnić, że jedna transakcja nie wpływa na wyniki innej, co jest kluczowym aspektem stabilności systemu. Ponadto, usunięcie tabel z kluczami obcymi w przypadku naruszenia spójności bazy danych nie jest związane z zasadą trwałości. Tego rodzaju działanie może prowadzić do poważnych problemów z integralnością danych, ponieważ usuwanie tabel nie rozwiązuje problemów spójności, lecz je pogłębia. Dodatkowo, podział transakcji na dwa niezależne etapy może wprowadzać niepożądane skutki, takie jak niespójność danych, co jest sprzeczne z zasadą trwałości. Kluczowym elementem, który łączy wszystkie te błędne koncepcje, jest brak zrozumienia, że trwałość gwarantuje, że zatwierdzone zmiany są permanentne i zabezpieczone przed jakimikolwiek nieprzewidzianymi okolicznościami. Korzystanie z solidnych mechanizmów trwałości, takich jak transakcyjne logowanie i backupy, jest niezbędne, aby zrealizować wszystkie aspekty ACID, a tym samym zapewnić odpowiednią jakość i bezpieczeństwo danych w systemach informacyjnych.

Pytanie 34

Wskaź na właściwą sekwencję tworzenia aplikacji?

A. Analiza potrzeb klienta, specyfikacja wymagań, tworzenie, testowanie, wdrażanie

B. Specyfikacja wymagań, analiza potrzeb klienta, tworzenie, wdrażanie, testowanie

C. Tworzenie, analiza potrzeb klienta, specyfikacja wymagań, wdrażanie, testowanie

D. Analiza potrzeb klienta, specyfikacja wymagań, tworzenie, wdrażanie, testowanie

Prawidłowa kolejność tworzenia aplikacji zaczyna się od analizy wymagań klienta, co jest kluczowym etapem, pozwalającym zrozumieć oczekiwania oraz potrzeby użytkowników. Następnie, na podstawie zebranych informacji, sporządzana jest specyfikacja wymagań, która dokładnie opisuje, jakie funkcjonalności i cechy powinna posiadać aplikacja. To dokument, który stanowi fundament dla dalszych prac programistycznych. W kolejnej fazie następuje etap tworzenia, w którym programiści przekształcają specyfikację w kod, implementując wszystkie wymagane funkcje. Po zakończeniu kodowania, aplikacja przechodzi testy, które mają na celu wykrycie błędów oraz weryfikację zgodności z wymaganiami. W końcowej fazie, po przeprowadzeniu testów i eliminacji ewentualnych problemów, aplikacja jest wdrażana, co oznacza jej udostępnienie użytkownikom. Cały proces powinien być zgodny z najlepszymi praktykami oraz standardami, takimi jak Agile czy Scrum, które kładą duży nacisk na iteracyjny rozwój oraz stałą komunikację z klientem, co zwiększa szansę na sukces projektu.

Pytanie 35

Wykonanie zapytania SQL spowoduje skasowanie

DELETE FROM mieszkania WHERE status = 1;

A. rekordów, w których wartość pola status jest równa 1, z tabeli mieszkania

B. tabel, w których wartość pola status wynosi 1, z bazy danych mieszkania

C. tabeli mieszkania znajdującej się w bazie danych

D. elementów o nazwie status z tabeli mieszkania

Odpowiedź wskazująca na usunięcie rekordów, w których pole status jest równe 1, z tabeli mieszkania jest poprawna ponieważ w zapytaniu SQL użyto składni DELETE, która jest odpowiedzialna za usuwanie danych z określonej tabeli. W kontekście tego zapytania, po słowie 'FROM' znajduje się nazwa tabeli, czyli 'mieszkania', a warunek 'WHERE status = 1' precyzuje, które rekordy mają zostać usunięte. Przykładowo, jeśli w tabeli mieszkania znajdują się mieszkania oznaczone jako dostępne (status = 1), to po wykonaniu tego zapytania wszystkie takie mieszkania zostaną trwale usunięte z bazy danych. Ważne jest, aby przed wykonaniem zapytania DELETE rozważyć konieczność wykonania kopii zapasowej danych, aby zapobiec ich nieodwracalnej utracie. Dobrą praktyką jest również stosowanie zapytania SELECT z tym samym warunkiem, aby najpierw zweryfikować, które rekordy zostaną usunięte. Tego rodzaju podejście umożliwia lepsze zarządzanie danymi oraz redukuje ryzyko pomyłek podczas operacji na bazach danych.

Pytanie 36

W przedstawionym kodzie PHP przeprowadzono operację na bazie danych. Jaką funkcję należy wywołać, aby uzyskać liczbę wierszy, które zostały zmienione w tabeli?

$zapytanie="UPDATE kadra SET stanowisko='Programista' WHERE id < 10"; mysqli_query($db, $zapytanie);

A. mysqli_num_rows()

B. mysqli_field_count()

C. mysqli_use_result()

D. mysqli_affected_rows()

Funkcja mysqli_affected_rows() jest używana w kontekście zapytań modyfikujących dane w bazie danych, takich jak INSERT, UPDATE, DELETE. Po wykonaniu zapytania, które zmienia dane, funkcja ta zwraca liczbę wierszy, które zostały zmodyfikowane w wyniku wykonania tego zapytania. W przypadku podanego zapytania, zmieniającego stanowisko w tabeli 'kadra' dla rekordów z identyfikatorem mniejszym niż 10, użycie mysqli_affected_rows() pozwoli na uzyskanie informacji o tym, ile wierszy zostało zaktualizowanych. Jest to niezwykle przydatne w sytuacjach, gdy programista chce mieć kontrolę nad tym, które operacje modyfikujące dane przyniosły zamierzony efekt. Przykładowo, jeśli po wykonaniu zapytania chcemy zaktualizować interfejs użytkownika lub wykonać dodatkowe operacje tylko wtedy, gdy zmiany zostały wprowadzone, użycie tej funkcji jest kluczowe. Dobrą praktyką jest również uwzględnienie obsługi błędów, aby upewnić się, że operacje na bazie danych są poprawnie wykonane, co można osiągnąć za pomocą funkcji mysqli_error() w przypadku błędów zapytań.

Pytanie 37

W języku PHP nie można wykonać

A. Dynamicznej zmiany treści strony HTML w przeglądarce

B. Operacji na danych zgromadzonych w bazie danych

C. Obsługiwania danych z formularzy

D. Tworzenia dynamicznej treści strony

Zmienianie dynamiczne zawartości strony HTML w przeglądarce nie jest możliwe za pomocą języka PHP, ponieważ PHP jest językiem skryptowym działającym po stronie serwera. Oznacza to, że PHP generuje kod HTML, który jest następnie przesyłany do przeglądarki, ale nie ma możliwości modyfikacji tego kodu po jego załadowaniu. Przykładowo, gdy użytkownik wypełnia formularz na stronie i przesyła dane, PHP może przetworzyć te dane na serwerze, ale wszelkie zmiany muszą być wysłane do przeglądarki jako nowa strona lub w odpowiedzi Ajax. W praktyce oznacza to, że dla dynamicznych interakcji na stronie, takich jak zmiana zawartości bez przeładowania, stosuje się JavaScript, który działa po stronie klienta i jest odpowiedzialny za manipulację DOM. W kontekście dobrych praktyk, warto pamiętać o rozdzieleniu logiki przetwarzania danych (PHP) i interakcji użytkownika (JavaScript), co prowadzi do bardziej modułowych i łatwych w utrzymaniu aplikacji webowych.

Pytanie 38

Komenda kierowana do serwera bazy danych, mająca na celu zbieranie, wyszukiwanie lub edytowanie danych w bazie, nazywana jest

A. kopią

B. formularzem

C. kwerendą

D. kolumną

Kwerenda to zapytanie wysyłane do systemu zarządzania bazą danych (DBMS), służące do uzyskiwania, modyfikowania lub analizowania danych. W praktyce, kwerendy są kluczowym elementem interakcji z danymi w bazach danych. Na przykład, w języku SQL, kwerendy takie jak SELECT, INSERT, UPDATE i DELETE są podstawowymi poleceniami do pobierania i zarządzania danymi. Kwerendy mogą być proste, takie jak pobranie wszystkich klientów z tabeli, lub złożone, zawierające różne funkcje i złączenia, umożliwiające uzyskanie informacji z wielu tabel jednocześnie. Dobrą praktyką jest stosowanie odpowiednich indeksów, aby przyspieszyć działanie kwerend, zwłaszcza w dużych bazach danych. Zrozumienie kwerend jest fundamentalne dla każdego, kto pracuje z danymi, ponieważ umożliwia wykorzystywanie ich do podejmowania decyzji opartej na analizie danych oraz optymalizacji procesów biznesowych.

Pytanie 39

Czego nie należy robić, aby zabezpieczyć serwer bazy danych przed atakami hakerów?

A. blokowanie portów związanych z bazą danych.

B. defragmentacja dysków.

C. aktywacja zapory.

D. używanie skomplikowanych haseł do bazy.

Defragmentacja dysków nie jest bezpośrednio związana z zabezpieczaniem serwera bazy danych przed atakami hakerskimi. Choć defragmentacja może poprawić wydajność systemu plików poprzez uporządkowanie fragmentów plików na dysku, nie ma wpływu na kwestie bezpieczeństwa. Przykłady skutecznych działań w zakresie zabezpieczeń obejmują włączenie zapory, co stanowi pierwszą linię obrony, blokowanie portów, które mogą być wykorzystywane przez potencjalnych intruzów, oraz stosowanie złożonych haseł, co minimalizuje ryzyko nieautoryzowanego dostępu. W kontekście zarządzania bezpieczeństwem baz danych, kluczowe jest przestrzeganie najlepszych praktyk, takich jak regularne aktualizacje oprogramowania, monitorowanie logów dostępu oraz stosowanie zasad minimalnych uprawnień. Właściwe zabezpieczenia powinny być wdrażane zgodnie z wytycznymi standardów takich jak ISO/IEC 27001.

Pytanie 40

Wskaż poprawne zdanie dotyczące poniższego polecenia. ```CREATE TABLE IF NOT EXISTS ADRES (ulica VARCHAR(70)) CHARACTER SET utf8); ```

A. Rekord tabeli nie może mieć wartości 3 MAJA

B. IF NOT EXISTS używa się opcjonalnie, żeby potwierdzić, że taka tabela nie istnieje w bazie danych

C. Klauzula CHARACTER SET utf8 jest wymagana

D. Nie można dodawać do tabeli ulic, które zawierają polskie znaki w nazwie

Klauzula IF NOT EXISTS w poleceniu CREATE TABLE jest używana do zapobiegania błędom, które mogą wystąpić, gdy próbujesz stworzyć tabelę, która już istnieje w danej bazie danych. Dzięki temu operatorowi, jeśli tabela o podanej nazwie już istnieje, polecenie nie zostanie wykonane, co pozwala na uniknięcie konfliktów oraz zbędnych błędów w aplikacji. Jest to szczególnie przydatne w sytuacjach, gdy skrypty są uruchamiane wielokrotnie, na przykład podczas aktualizacji lub migracji bazy danych. Użycie IF NOT EXISTS jest opcjonalne, ale zalecane dla poprawności i stabilności kodu SQL. Przykład praktyczny: można stworzyć tabelę 'klienci' z poleceniem 'CREATE TABLE IF NOT EXISTS klienci (id INT PRIMARY KEY, imie VARCHAR(100));', co zapobiega próbie utworzenia tabeli, która już istnieje. Zgodnie z standardami SQL, operator ten jest powszechnie akceptowany w większości systemów zarządzania bazami danych, takich jak MySQL, PostgreSQL czy SQLite, co czyni go uniwersalnym rozwiązaniem w projektach opartych na bazach danych.

Rozpocznij nowy egzamin

Powrót do strony głównej