Wyniki egzaminu

Nowy egzamin

Informacje o egzaminie:

Zawód: Technik informatyk
Kwalifikacja: INF.03 - Tworzenie i administrowanie stronami i aplikacjami internetowymi oraz bazami danych
Data rozpoczęcia: 14 kwietnia 2026 00:04
Data zakończenia: 14 kwietnia 2026 00:05

Egzamin niezdany

Wynik: 2/40 punktów (5,0%)

Wymagane minimum: 20 punktów (50%)

Nowe

Analiza przebiegu egzaminu— sprawdź jak rozwiązywałeś pytania

Przebieg egzaminu

Udostępnij swój wynik

Facebook

X.com

Szczegółowe wyniki:

Pytanie 1

W języku PHP wyniki zapytania z bazy danych zostały pobrane przy użyciu polecenia mysql_query(). Aby uzyskać dane w postaci wierszy z tej zwróconej kwerendy, należy użyć polecenia:

A. mysql_field_len()

B. mysql_fetch_lengths()

C. mysql_fetch_row()

D. mysql_list_fields()

Funkcja mysql_fetch_row() to naprawdę ważne narzędzie w PHP, które pomaga w pracy z wynikami zapytań SQL. Kiedy wykonasz zapytanie za pomocą mysql_query(), dostajesz zestaw wyników, który można traktować jak tablicę. Używając mysql_fetch_row(), możesz pobrać jeden wiersz danych z tego zestawu, a to przychodzi w formie tablicy numerycznej. To bardzo przydatne, szczególnie gdy chcesz przejść przez wszystkie wiersze, które zwraca zapytanie. Na przykład, przy wyświetlaniu danych w HTML. Super jest to, że ta funkcja jest prosta w użyciu i działa efektywnie, dlatego tak wielu programistów ją ceni. Pamiętaj, żeby zawsze zabezpieczać zapytania przed SQL Injection. Możesz to zrobić, stosując przygotowane zapytania (prepared statements) albo funkcje, jak mysqli_query() z mysqli_fetch_row(). Warto też wiedzieć, że jeśli nie ma już więcej wierszy do pobrania, to mysql_fetch_row() zwróci false. Można to wykorzystać do kontrolowania pętli w kodzie, co jest przydatne.

Pytanie 2

Dana jest tabela ksiazki z polami: tytul, autor, cena (typu liczbowego). Aby kwerenda SELECT wybrała tylko tytuły, dla których cena jest mniejsza od 50 zł, należy zapisać

A. SELECT tytul FROM ksiazki WHERE cena > '50 zł';

B. SELECT ksiazki FROM tytul WHERE cena < '50 zł';

C. SELECT tytul FROM ksiazki WHERE cena < 50;

D. SELECT * FROM ksiazki WHERE cena < 50;

Prawidłowa odpowiedź wybiera dokładnie to, o co chodzi w treści zadania: tylko kolumnę tytul z tabeli ksiazki, ale tylko dla tych rekordów, gdzie cena jest mniejsza niż 50. Składnia SELECT tytul FROM ksiazki WHERE cena < 50; jest zgodna ze standardowym SQL i pokazuje dobrą praktykę – pobieramy tylko te dane, które są nam potrzebne, zamiast używać SELECT *. Dzięki temu zapytanie jest lżejsze, szybsze i czytelniejsze, co w większych projektach ma naprawdę duże znaczenie. Moim zdaniem warto zwrócić uwagę na kilka elementów. Po pierwsze, w klauzuli SELECT podajemy konkretne nazwy kolumn (tu: tytul), nie nazwę tabeli. Po drugie, w FROM podajemy dokładnie nazwę tabeli, z której korzystamy (ksiazki). Po trzecie, warunek WHERE cena < 50 poprawnie porównuje wartość liczbową, bo kolumna cena ma typ liczbowy, więc nie używamy tu cudzysłowów ani żadnych „zł” w środku. W praktyce podobny wzorzec stosuje się cały czas, np.: SELECT tytul, autor FROM ksiazki WHERE cena <= 30; żeby dostać tańsze książki, albo SELECT tytul FROM ksiazki WHERE cena BETWEEN 20 AND 40; gdy interesuje nas konkretny przedział. W profesjonalnych aplikacjach webowych taka precyzja w definiowaniu zapytań SQL jest podstawą: ułatwia optymalizację, indeksowanie kolumn (np. indeks na kolumnie cena przyspiesza filtrowanie w WHERE) i minimalizuje przesyłanie niepotrzebnych danych między bazą a aplikacją. Dobra praktyka jest też taka, żeby dostosowywać typy danych: skoro cena jest liczbą, to porównujemy ją z liczbą, bez jednostek, a formatowanie typu „50 zł” robimy później w warstwie prezentacji, np. w PHP, JavaScript albo w szablonach widoków.

Pytanie 3

W MSSQL Server rola dbcreator, która jest predefiniowana, umożliwia użytkownikowi

A. zarządzanie plikami na dysku

B. tworzenie, modyfikowanie, usuwanie i odzyskiwanie bazy danych

C. zarządzanie bezpieczeństwem systemu

D. wykonywanie każdej operacji na serwerze i posiadanie prawa własności każdej bazy

Zarządzanie plikami na dysku nie jest funkcjonalnością przypisaną roli dbcreator w SQL Server. Użytkownicy z tą rolą nie mają bezpośrednich uprawnień do zarządzania systemem plików na serwerze, co oznacza, że nie mogą modyfikować, przenosić ani usuwać plików bazy danych bez użycia odpowiednich zabezpieczeń. Rola dbcreator koncentruje się wyłącznie na operacjach związanych z bazami danych. Ponadto, zarządzanie bezpieczeństwem systemu również wykracza poza kompetencje roli dbcreator. Użytkownicy, którzy chcą zarządzać dostępem i bezpieczeństwem baz danych, powinni mieć przypisane role takie jak securityadmin, które pozwalają na kontrolowanie uprawnień i ról użytkowników. W kontekście prawa do wykonywania każdej operacji na serwerze i posiadania prawa własności każdej bazy danych, taka funkcjonalność przynależy do roli sysadmin, która ma pełne uprawnienia do wszystkich zasobów w SQL Server. Rola dbcreator jest ograniczona do operacji związanych z bazami danych, co czyni ją mniej potężną w porównaniu do sysadmin, ale bardziej bezpieczną w kontekście zarządzania uprawnieniami w środowisku produkcyjnym.

Pytanie 4

Polecenie SQL przedstawione poniżej ma za zadanie

UPDATE Uczen SET id_klasy = id_klasy + 1;

A. zwiększenie o jeden wartości pola Uczen

B. ustawienie wartości pola Uczen na 1

C. zwiększenie o jeden wartości kolumny id_klasy dla wszystkich rekordów tabeli Uczen

D. ustawienie wartości kolumny id_klasy na 1 dla każdego rekordu w tabeli Uczen

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Polecenie SQL używa instrukcji UPDATE aby zmodyfikować wszystkie rekordy w tabeli Uczen Zwiększenie wartości kolumny id_klasy o 1 to typowa operacja używana na przykład w przypadkach kiedy chcemy zmienić przypisanie uczniów do kolejnej klasy Jest to przydatne w scenariuszach takich jak promocja uczniów do następnej klasy w systemie szkolnym Warto zauważyć że użycie tej składni jest zgodne z dobrymi praktykami SQL szczególnie gdy chcemy przeprowadzić identyczną modyfikację dla wszystkich rekordów w tabeli W takich przypadkach operacje masowe jak ta są znacznie bardziej efektywne niż iteracyjne modyfikowanie każdego rekordu oddzielnie Od strony technicznej SQL umożliwia manipulację danymi na poziomie całych tabel co jest jedną z najważniejszych jego cech i wyróżnia go jako wszechstronne narzędzie do zarządzania bazami danych Zrozumienie tej zasady pozwala na efektywne i skalowalne zarządzanie dużymi zbiorami danych co jest kluczowe w profesjonalnym środowisku IT

Pytanie 5

Aby przyznać użytkownikowi prawa do tabel w bazie danych, powinno się użyć polecenia

A. GRANT

B. REVOKE

C. CREATE

D. SELECT

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Polecenie GRANT jest kluczowym elementem zarządzania uprawnieniami w systemach baz danych, takich jak MySQL, PostgreSQL czy Oracle. Umożliwia ono administratorom nadawanie określonych uprawnień użytkownikom lub rolom, co jest niezbędne do zapewnienia bezpieczeństwa danych oraz kontroli dostępu. Przykładowo, aby umożliwić użytkownikowi o nazwie 'Jan' dostęp do tabeli 'Klienci', można użyć polecenia: GRANT SELECT ON Klienci TO Jan; co przyznaje użytkownikowi prawo do odczytu danych z tej tabeli. Z perspektywy dobrych praktyk, zaleca się stosowanie minimalnych uprawnień, co oznacza, że użytkownik powinien mieć przyznane tylko te uprawnienia, które są mu niezbędne do wykonywania swoich zadań. Dzięki temu można zredukować ryzyko nieautoryzowanego dostępu do wrażliwych informacji. Dodatkowo, operacja GRANT może być stosowana w połączeniu z innymi poleceniami, takimi jak REVOKE, które służy do odbierania wcześniej nadanych uprawnień, co stanowi integralną część zarządzania bezpieczeństwem w bazach danych.

Pytanie 6

Który typ danych należy przypisać kolumnie z kodami pocztowymi w tabeli relacyjnej bazy danych, aby przechowywała dane w formie łańcuchów znakowych o zdefiniowanej, stałej długości?

A. DECIMAL

B. CHAR

C. BLOB

D. TEXT

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Poprawnie – dla kolumny z kodami pocztowymi najlepszym wyborem jest typ CHAR. Kody pocztowe są danymi tekstowymi, a nie liczbowymi, mimo że często składają się wyłącznie z cyfr. W wielu krajach (np. w Polsce, Wielkiej Brytanii czy Kanadzie) kod pocztowy może zawierać myślniki, spacje, a nawet litery. Co ważne, długość kodu jest z góry znana i stała (np. w Polsce zawsze 6 znaków w formacie „NN-NNN”). Typ CHAR został właśnie zaprojektowany do przechowywania krótkich łańcuchów znaków o stałej długości. Silnik bazy danych rezerwuje stałą ilość miejsca i dopełnia wartość spacjami, jeśli jest krótsza. Dzięki temu porównywanie, indeksowanie i sortowanie takich pól jest przewidywalne i wydajne. Moim zdaniem jest to dokładnie ten przypadek, który się podręcznikowo podaje na zajęciach: PESEL, NIP, numer dokumentu, kod pocztowy – wszystkie to typowe przykłady na CHAR. W praktyce np. w MySQL zdefiniujesz taką kolumnę jako CHAR(6), w PostgreSQL jako CHAR(6) albo ewentualnie VARCHAR(6), ale przy stałej długości CHAR jest bardziej jednoznacznym sygnałem projektowym. Dodatkowo użycie typu znakowego zapobiega „obcinaniu” zer wiodących, co jest częstym błędem przy traktowaniu kodów pocztowych jako liczby. W wielu systemach legacy właśnie z tego powodu trzeba było później migrować typ danych z numerycznego na tekstowy. Z punktu widzenia dobrych praktyk modelowania danych przyjmuje się zasadę: jeżeli coś nie służy do liczenia, tylko jest identyfikatorem lub etykietą, to przechowujemy to jako tekst, a dla stałej długości – jako CHAR o odpowiednim rozmiarze.

Pytanie 7

Podaj zapytanie SQL, które tworzy użytkownika sekretarka na localhost z hasłem zaq123

CREATE USER `sekretarka`@`localhost` IDENTIFY "zaq123";

A. CREATE USER `sekretarka`@`localhost` IDENTIFIED BY 'zaq123'

B. CREATE USER `sekretarka`@`localhost` IDENTIFY "zaq123"

C. CREATE USER `sekretarka`@`localhost` IDENTIFY BY `zaq123`

D. CREATE USER 'sekretarka'@'localhost' IDENTIFIED `zaq123`

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Poprawne zapytanie SQL do tworzenia nowego użytkownika w systemie baz danych MySQL brzmi: CREATE USER `sekretarka`@`localhost` IDENTIFIED BY 'zaq123';. Kluczowe elementy tego zapytania to: 'CREATE USER' – polecenie używane do tworzenia nowych użytkowników, '`sekretarka`' – nazwa użytkownika, '@`localhost`' – wskazuje, że użytkownik będzie łączył się z serwerem lokalnym, oraz 'IDENTIFIED BY' – polecenie do zdefiniowania hasła dla nowego użytkownika. Warto zwrócić uwagę, że hasło musi być umieszczone w pojedynczych cudzysłowach, co jest standardową praktyką w SQL. Umożliwia to skuteczne zarządzanie uprawnieniami użytkownika oraz bezpieczeństwem bazy danych. Dzięki odpowiedniemu skonfigurowaniu użytkowników, można wprowadzać różne poziomy dostępu, co jest kluczowe w kontekście ochrony danych. Warto również pamiętać, że praktyka ta jest zgodna z wytycznymi bezpieczeństwa, które zalecają stosowanie silnych haseł oraz ograniczanie dostępu do danych wrażliwych na poziomie użytkowników.

Pytanie 8

Jakie imiona spełniają warunek klauzuli LIKE w poniższym zapytaniu: SELECT imię FROM mieszkańcy WHERE imię LIKE '_r%';?

A. Rafał, Rebeka, Renata, Roksana

B. Arieta, Krzysztof, Krystyna, Tristan

C. Gerald, Jarosław, Marek, Tamara

D. Krzysztof, Krystyna, Romuald

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Odpowiedź "Arieta, Krzysztof, Krystyna, Tristan" jest prawidłowa, ponieważ wszystkie te imiona spełniają warunki klauzuli LIKE w zapytaniu SQL. Klauzula LIKE z wzorcem '_r%' oznacza, że imię musi mieć na drugiej pozycji literę 'r' oraz może zawierać dowolne znaki po tej literze. Przykładowo, imię 'Krzysztof' ma 'r' na drugiej pozycji, tak samo jak 'Krystyna', a 'Tristan' również spełnia ten warunek. Imię 'Arieta' również odpowiada, ponieważ 'r' występuje na drugiej pozycji. W praktyce, zastosowanie klauzuli LIKE jest typowe przy wyszukiwaniu wzorców w bazach danych, co jest nieocenione przy tworzeniu systemów informacyjnych, w których istotna jest elastyczność w wyszukiwaniu. Dobra praktyka sugeruje również stosowanie operatora LIKE w połączeniu z innymi warunkami, aby zwiększyć precyzję zapytań, co z kolei przyczynia się do efektywności systemów bazodanowych.

Pytanie 9

Tabela gory zawiera dane o polskich szczytach oraz górach, w których się one znajdują. Jakie zapytanie należy wykonać, aby zobaczyć Koronę Gór Polskich, czyli najwyższy szczyt w każdym z pasm górskich?

A. SELECT pasmo, szczyt, wysokosc FROM gory;

B. SELECT pasmo, szczyt, MAX(wysokosc) FROM gory;

C. SELECT pasmo, szczyt, MAX(wysokosc) FROM gory GROUP BY pasmo;

D. SELECT pasmo, szczyt FROM gory GROUP BY wysokosc;

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Wybrana kwerenda SELECT pasmo, szczyt, MAX(wysokosc) FROM gory GROUP BY pasmo; jest poprawna, ponieważ umożliwia uzyskanie najwyższego szczytu w każdym pasmie górskim. W tym przypadku użycie funkcji agregującej MAX pozwala na zidentyfikowanie maksymalnej wartości kolumny 'wysokosc' dla każdej grupy utworzonej przez 'pasmo'. Podczas stosowania klauzuli GROUP BY, dane są dzielone na różne grupy na podstawie wartości w kolumnie 'pasmo', a następnie dla każdej grupy obliczana jest maksymalna wysokość szczytu. Taki sposób zorganizowania danych jest zgodny z najlepszymi praktykami SQL, które rekomendują wykorzystanie funkcji agregujących w połączeniu z grupowaniem, aby uzyskać zwięzłe i precyzyjne wyniki. Przykładowo, po wykonaniu tej kwerendy, otrzymamy listę pasm górskich wraz z najwyższymi szczytami, co jest niezbędne do analizy geograficznej i turystycznej.

Pytanie 10

Podane zapytanie SQL przyznaje użytkownikowi adam@localhost uprawnienia:

GRANT SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
ON klienci TO adam@localhost

A. do manipulowania danymi bazy danych klienci

B. do zarządzania strukturą tabeli klienci

C. do zarządzania strukturą bazy danych klienci

D. do manipulowania danymi w tabeli klienci

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Polecenie SQL GRANT SELECT INSERT UPDATE DELETE ON klienci TO adam@localhost nadaje użytkownikowi adam@localhost prawa manipulowania danymi w tabeli klienci Komendy SELECT INSERT UPDATE DELETE są podstawowymi operacjami manipulacji danymi w systemach zarządzania bazami danych (DBMS) SELECT umożliwia odczytywanie danych z tabeli INSERT pozwala na dodawanie nowych rekordów do tabeli UPDATE umożliwia modyfikację istniejących danych DELETE daje możliwość usuwania rekordów z tabeli Takie operacje są kluczowe przy codziennym zarządzaniu danymi w bazach danych oraz podczas tworzenia aplikacji które z tych danych korzystają Nadanie takich uprawnień jest często stosowane w środowiskach produkcyjnych i deweloperskich gdzie użytkownicy muszą wykonywać różnorodne operacje na danych Przydzielanie uprawnień powinno być jednak dobrze przemyślane aby zapewnić bezpieczeństwo danych oraz zgodność z najlepszymi praktykami branżowymi Takie podejście minimalizuje ryzyko nieautoryzowanych modyfikacji i utraty danych co jest zgodne z zasadami zarządzania bezpieczeństwem informacji

Pytanie 11

Która z funkcji agregujących wbudowanych w język SQL służy do obliczania średniej wartości w określonej kolumnie?

A. AVG

B. COUNT

C. MIN

D. SUM

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Funkcja AVG w języku SQL jest jedną z kluczowych funkcji agregujących, która pozwala na obliczenie średniej wartości w określonej kolumnie zestawienia danych. Użycie tej funkcji jest szczególnie istotne w analizie statystycznej, gdyż pozwala uzyskać bardziej reprezentatywny wynik, eliminując wpływ skrajnych wartości, które mogą zniekształcać obraz danych. Na przykład, gdy mamy tabelę "sprzedaż" z kolumną "kwota", można użyć zapytania SELECT AVG(kwota) FROM sprzedaż, aby uzyskać średnią wartość sprzedaży. Funkcja ta jest nie tylko przydatna w kontekście analizy, ale także stanowi standardową praktykę w raportowaniu wyników finansowych, co może pomóc w podejmowaniu decyzji biznesowych. Warto również zauważyć, że AVG jest funkcją, która ignoruje wartości NULL, co jest ważne w kontekście danych, które mogą nie być pełne. Dobre praktyki sugerują, aby zawsze sprawdzać dane wejściowe przed stosowaniem funkcji agregujących, aby zapewnić ich jakość i dokładność wyników.

Pytanie 12

Instrukcja REVOKE SELECT ON nazwa1 FROM nazwa2 w języku SQL pozwala na

A. odebranie uprawnień danemu użytkownikowi

B. przyznawanie praw do tabeli

C. przyznawanie uprawnień z użyciem ustalonego schematu

D. usunięcie użytkownika z bazy danych

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Polecenie REVOKE SELECT ON w języku SQL jest używane do odbierania uprawnień do wykonywania operacji SELECT na określonej tabeli lub widoku dla konkretnego użytkownika lub grupy użytkowników. W przypadku użycia tej komendy, administrator bazy danych lub właściciel obiektu wskazuje, że dany użytkownik nie ma już prawa do odczytu danych z określonej tabeli, co skutkuje zablokowaniem dostępu do informacji w tej tabeli. Przykładowo, jeśli mamy tabelę 'Pracownicy' i użytkownika 'JanKowalski', polecenie REVOKE SELECT ON Pracownicy FROM JanKowalski skutkuje tym, że Jan Kowalski nie będzie mógł wykonywać zapytań typu SELECT na tej tabeli. Ważne jest, aby zrozumieć, że polecenie to nie usuwa użytkownika z bazy danych ani nie zmienia struktury bazy, a jedynie modyfikuje uprawnienia dostępu. W kontekście SQL, standardy takie jak ANSI SQL definiują sposób, w jaki uprawnienia mogą być przyznawane i odbierane, co sprawia, że umiejętność zarządzania uprawnieniami jest niezbędna dla każdego administrującego bazą danych.

Pytanie 13

Zawarte polecenie SQL wykonuje

UPDATE Uczen SET id_klasy = id_klasy + 1;

A. ustalić wartość pola Uczen na 1

B. zwiększyć o jeden wartość w kolumnie id_klasy dla wszystkich rekordów tabeli Uczen

C. ustalić wartość kolumny id_klasy na 1 dla wszystkich rekordów w tabeli Uczen

D. powiększyć wartość pola Uczen o jeden

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Polecenie SQL, które analizujemy, to: `UPDATE Uczen SET id_klasy = id_klasy + 1;`. Jego celem jest zwiększenie wartości w kolumnie `id_klasy` o jeden dla wszystkich rekordów w tabeli `Uczen`. Wykorzystanie operacji `SET` w poleceniu `UPDATE` umożliwia modyfikację istniejących danych w bazie. W tym przypadku każda wartość w kolumnie `id_klasy` zostaje powiększona o jeden. To technika często stosowana przy aktualizacjach, gdzie potrzebujemy inkrementować wartości, np. w przypadku liczników, numeracji czy przesuwania pozycji. Stosowanie `UPDATE` zgodnie z dobrymi praktykami wymaga ostrożności, zwłaszcza przy operacjach masowych, aby unikać niezamierzonych zmian w danych. Ważne jest, aby przed wykonaniem takich operacji upewnić się, że kopia zapasowa danych jest dostępna, a operacja została przetestowana w środowisku testowym, aby uniknąć potencjalnych problemów w środowisku produkcyjnym.

Pytanie 14

Jakie mechanizmy powinno się wykorzystać do stworzenia ankiety w języku działającym po stronie serwera, tak aby wyniki były zapisane w postaci małego pliku u użytkownika?

A. bazy danych SQL

B. ciasteczek

C. sesji

D. tablicy globalnej $_FILES

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Ciasteczka, znane również jako pliki cookie, to małe pliki danych, które są przechowywane na urządzeniu użytkownika przez przeglądarkę internetową. Umożliwiają one przechowywanie informacji między sesjami, co jest kluczowe w przypadku ankiet, gdzie wyniki mogą być zebrane i później analizowane. Zastosowanie ciasteczek w tym kontekście pozwala na przechowywanie wyników ankiety lokalnie, co z kolei zwiększa wydajność i szybkość dostępu do danych. Przykładowo, po wypełnieniu ankiety, wartości odpowiedzi mogą być zapisane w ciasteczku, co umożliwia ich późniejsze odczytanie bez konieczności komunikacji z serwerem. Warto również wspomnieć, że ciasteczka są zgodne z zasadami ochrony prywatności użytkowników, ponieważ można je łatwo zarządzać i usuwać. Dobrą praktyką jest również informowanie użytkowników o używaniu ciasteczek i uzyskiwanie ich zgody na ich przechowywanie, co jest zgodne z regulacjami takimi jak RODO.

Pytanie 15

Jakiego wyniku można się spodziewać po wykonaniu zapytania na przedstawionej tabeli?

SELECTCOUNT(DISTINCT wykonawca)
FROM`muzyka`;

ID	tytul_plyty	wykonawca	rok_nagrania	opis
1	Czas jak rzeka	Czesław Niemen	2005	Przyjdź W Taka Noc itp.
2	Ikona	Stan Borys	2014
3	Aerolit	Czesław Niemen	2017	Winylowa reedycja płyty "Aerolit"
4	Journey	Mikołaj Czechowski	2013

A. 3

B. 0

C. 4

D. 1

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Zapytanie SQL SELECT COUNT(DISTINCT wykonawca) FROM muzyka; służy do zliczenia unikalnych wartości w kolumnie wykonawca w tabeli muzyka. W kontekście dostarczonej tabeli istnieje trzech różnych wykonawców: Czesław Niemen Stan Borys i Mikołaj Czechowski. Funkcja COUNT w połączeniu z DISTINCT pozwala na zliczenie jedynie unikalnych wystąpień wartości co oznacza że pomimo dwukrotnego wystąpienia Czesława Niemena zostanie on policzony tylko raz. Takie podejście jest kluczowe w analizie danych gdzie istotne jest rozważenie jedynie niepowtarzających się wartości na przykład w analizach raportów dotyczących różnorodności portfolio wykonawców w wytwórni muzycznej. Dobre praktyki w SQL zalecają użycie DISTINCT w sytuacjach wymagających precyzyjnego określenia różnorodności danych w kolumnie co nie tylko wspiera dokładność analiz ale również optymalizuje wydajność zapytań poprzez redukcję ilości danych do przetworzenia. Zrozumienie tego mechanizmu jest istotne w zarządzaniu bazami danych oraz w analizach biznesowych.

Pytanie 16

Które polecenie SQL zaktualizuje w tabeli tab wartość Ania na Zosia w kolumnie kol?

A. UPDATE tab SET kol='Ania' WHERE kol='Zosia';

B. ALTER TABLE tab CHANGE kol='Zosia' kol='Ania';

C. UPDATE tab SET kol='Zosia' WHERE kol='Ania';

D. ALTER TABLE tab CHANGE kol='Ania' kol='Zosia';

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
W tym przypadku, żeby zmienić 'Ania' na 'Zosia' w kolumnie 'kol' w tabeli 'tab', wykorzystujemy polecenie UPDATE. To umożliwia nam modyfikację danych, które już są w bazie. Składnia jest dosyć prosta: UPDATE nazwa_tabeli SET kolumna='nowa_wartość' WHERE warunek. Więc w tym naszym przykładzie, musimy ustalić, że w kolumnie 'kol' jest obecnie 'Ania', żeby wymienić ją na 'Zosia'. Jak to napiszesz, to będzie wyglądać tak: UPDATE tab SET kol='Zosia' WHERE kol='Ania';. Tego typu polecenia są naprawdę przydatne, zwłaszcza w systemach CRM, gdzie często aktualizujemy dane o klientach. Co ciekawe, stosując SQL, działamy zgodnie z zasadami ACID, co sprawia, że nasze dane zachowują spójność. Nie zapomnij też, że przed aktualizacją warto mieć kopię zapasową, żeby w razie czego nie stracić nic ważnego.

Pytanie 17

Którą kwerendę należy wykonać, aby zaktualizować wszystkim rekordom z tabeli pracownicy wartość w kolumnie plec na K, przyjmując na potrzeby zadania, że każde imię żeńskie kończy się literą a?

A. ALTER TABLE pracownicy SET plec='K' WHERE imie LIKE '%a';

B. UPDATE pracownicy SET plec='K' WHERE imie='%a';

C. ALTER TABLE pracownicy SET plec='K' WHERE imie='%a';

D. UPDATE pracownicy SET plec='K' WHERE imie LIKE '%a';

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Poprawna jest kwerenda: UPDATE pracownicy SET plec='K' WHERE imie LIKE '%a';. Po pierwsze użyty jest właściwy typ polecenia SQL do modyfikacji danych w tabeli. Do zmiany wartości w istniejących rekordach zawsze używamy instrukcji UPDATE, a nie ALTER TABLE. ALTER TABLE służy do zmiany struktury tabeli (np. dodanie kolumny, zmiana typu danych, usunięcie kolumny), a nie do operowania na danych w wierszach. To jest taki podstawowy podział: DDL (Data Definition Language) – np. ALTER TABLE, CREATE, DROP – do definicji struktury; DML (Data Manipulation Language) – np. SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE – do pracy na rekordach. W tym zadaniu ewidentnie potrzebna jest operacja DML. Druga ważna rzecz to warunek WHERE imie LIKE '%a'. Operator LIKE służy do porównywania tekstów z wykorzystaniem wzorców. Symbol % oznacza „dowolny ciąg znaków (również pusty)”, więc wzorzec '%a' oznacza: dowolny ciąg znaków zakończony literą „a”. Dokładnie o to chodzi w zadaniu: przyjmujemy założenie, że każde imię żeńskie kończy się na „a”, więc chcemy zaktualizować wszystkie rekordy, gdzie kolumna imie kończy się na „a”. Gdybyśmy chcieli szukać imion zaczynających się na „A”, używalibyśmy 'A%'. Moim zdaniem warto zapamiętać ten schemat, bo w praktyce bardzo często stosuje się LIKE do prostych filtrów tekstowych: wyszukiwanie użytkowników po fragmencie loginu, znajdowanie produktów po części nazwy, filtrowanie adresów e-mail po domenie itp. Przykład: UPDATE klienci SET status='VIP' WHERE nazwisko LIKE 'Nowak%'; – zaktualizuje wszystkich Nowaków. Albo: UPDATE produkty SET promocja=1 WHERE nazwa LIKE '%kabel%'; – zaznaczy jako promocyjne wszystkie produkty, których nazwa zawiera słowo „kabel”. W dobrych praktykach zaleca się uważać z aktualizacjami bez WHERE, bo wtedy zmieniamy wszystkie rekordy w tabeli. Tutaj warunek LIKE '%a' pełni rolę bezpiecznego filtra. W wielu systemach bazodanowych warto też pamiętać, że domyślnie porównania tekstowe mogą być niewrażliwe na wielkość liter (collation), więc 'a' i 'A' mogą być traktowane tak samo, ale to już zależy od konfiguracji bazy. W kontekście egzaminów zawodowych i pracy z SQL-em takie zadanie to klasyk – łączy poprawne użycie UPDATE z właściwym użyciem LIKE i symbolu % jako wieloznakowego wildcarda.

Pytanie 18

W algebrze relacji działanie selekcji polega na

A. wybór krotek, które spełniają określone warunki

B. usunięciu pustych wierszy

C. usunięciu krotek z powtórzonymi polami

D. wybór krotek, które nie zawierają wartości NULL

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
W algebrze relacji operacja selekcji, określana również jako filtracja, polega na wydobywaniu krotek z relacji (tabel), które spełniają określone warunki. Selekcja jest kluczowym narzędziem w zarządzaniu bazami danych, ponieważ umożliwia przetwarzanie i analizowanie dużych zbiorów danych poprzez skupienie się tylko na istotnych informacjach. Na przykład, w bazie danych zawierającej informacje o pracownikach, można zastosować selekcję, aby wyodrębnić jedynie tych pracowników, którzy mają wynagrodzenie powyżej określonej kwoty. W praktyce, operator selekcji jest często reprezentowany przez symbol sigma (σ) w notacji algebry relacji. Zgodnie z normami SQL, operacja ta odpowiada klauzuli WHERE, co pozwala na precyzyjne określenie kryteriów, według których krotki są wybierane. Selekcja nie zmienia struktury tabeli, lecz tworzy nową relację, która zawiera jedynie te krotki, które spełniają dane warunki. Przykładem może być zapytanie SQL, które zwraca dane o studentach, którzy uzyskali ocenę powyżej 4.0. Selekcja jest fundamentalnym elementem w projektowaniu baz danych, umożliwiającym efektywne przetwarzanie danych oraz wsparcie dla analizy danych w różnych aplikacjach biznesowych.

Pytanie 19

Jakie słowo kluczowe w SQL należy zastosować, aby usunąć powtarzające się rekordy?

A. LIKE

B. DISTINCT

C. GROUP BY

D. ORDER BY

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Słowo kluczowe DISTINCT jest używane w języku SQL do eliminowania duplikatów z wyników zapytań. Gdy zastosujemy DISTINCT w zapytaniu SELECT, baza danych zwróci tylko unikalne wiersze, co jest niezwykle przydatne, gdy chcemy uzyskać listę bez powtarzających się wartości. Na przykład, jeśli mamy tabelę 'klienci' z kolumną 'miasto', a nasze zapytanie brzmi: 'SELECT DISTINCT miasto FROM klienci;', wówczas wynik będzie zawierał tylko unikalne nazwy miast, eliminując wszelkie duplikaty. To podejście nie tylko upraszcza analizę danych, ale również poprawia wydajność zapytań w wielu przypadkach, zwłaszcza gdy przetwarzamy duże zbiory danych. Użycie DISTINCT jest zgodne z najlepszymi praktykami w zakresie optymalizacji baz danych, ponieważ pozwala zapobiegać przypadkowemu wprowadzaniu niepotrzebnych danych podczas analizy. Warto także zauważyć, że DISTINCT działa na całym zestawie kolumn w zapytaniu. Oznacza to, że jeśli wybierzemy wiele kolumn z DISTINCT, unikalne wiersze będą określane na podstawie kombinacji wartości we wszystkich tych kolumnach, co daje jeszcze większą kontrolę nad wynikami zapytania.

Pytanie 20

Zgodnie z zasadami ACID dotyczącymi przeprowadzania transakcji wymóg izolacji (ang. isolation) wskazuje, że

A. pod określonymi warunkami dane modyfikowane przez transakcję mogą być cofnięte

B. gdy dwie transakcje działają równocześnie, to zazwyczaj nie dostrzegają zmian wprowadzanych przez siebie

C. w sytuacji konfliktu z inną transakcją obie zmieniają te same dane równocześnie

D. po zrealizowaniu transakcji system bazy danych będzie zgodny

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Izolacja (ang. isolation) jest jednym z kluczowych elementów właściwości ACID, które zapewniają niezawodność transakcji w systemach baz danych. Oznacza ona, że kiedy dwie lub więcej transakcji są wykonywane równolegle, nie powinny one wzajemnie wpływać na swoje wyniki. W praktyce oznacza to, że zmiany wprowadzone przez jedną transakcję nie są widoczne dla innych transakcji, dopóki nie zostaną one zatwierdzone (ang. commit). Przykładem może być sytuacja, w której jedna transakcja aktualizuje stan konta użytkownika, a druga transakcja odczytuje saldo tego konta. Dzięki właściwości izolacji, druga transakcja nie zobaczy zmian wprowadzonych przez pierwszą, co zapobiega niepożądanym efektom, takim jak odczytanie nieaktualnych danych. W praktycznych rozwiązaniach, takich jak bazy danych współczesnych systemów informatycznych, często stosuje się różne poziomy izolacji, takie jak Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read czy Serializable, które pozwalają na dostosowanie stopnia izolacji do specyficznych wymagań aplikacji. Właściwe skonfigurowanie poziomu izolacji ma kluczowe znaczenie dla zachowania integralności danych oraz wydajności systemu.

Pytanie 21

Które z poniższych poleceń pozwala na dodanie kolumny zadanie_kompletne do tabeli zadania?

A. CREATE INDEX zadania ADD COLUMN zadanie_kompletne int

B. INSERT INTO zadania VALUES zadanie_kompletne

C. ALTER TABLE zadania ADD COLUMN zadanie_kompletne int

D. ADD COLUMN zadanie_kompletne WITH zadania

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Dodanie kolumny do istniejącej tabeli w relacyjnej bazie danych może być realizowane za pomocą polecenia ALTER TABLE. To polecenie jest standardem SQL i jest wspierane przez większość systemów zarządzania bazami danych, takich jak MySQL, PostgreSQL, Oracle czy Microsoft SQL Server. W przypadku zapytania 'ALTER TABLE zadania ADD COLUMN zadanie_kompletne int', polecenie to modyfikuje strukturę tabeli 'zadania', dodając nową kolumnę o nazwie 'zadanie_kompletne', która będzie przechowywać dane typu całkowitego (int). Praktycznym przykładem zastosowania tego polecenia może być system zarządzania projektami, w którym chcemy śledzić status zadań. Po dodaniu tej kolumny, możemy wprowadzać wartości 0 lub 1, które mogą reprezentować, czy zadanie zostało ukończone, czy nie. Użycie ALTER TABLE jest niezbędne, gdyż inne polecenia, takie jak CREATE INDEX czy INSERT INTO, służą do innych celów, takich jak tworzenie indeksów lub wstawianie danych, a nie do modyfikacji struktury tabeli. W praktyce, aby upewnić się, że zmiany są zgodne z wymaganiami systemu, zaleca się zawsze wykonanie kopii zapasowej bazy danych przed przeprowadzeniem operacji na strukturze tabeli.

Pytanie 22

Jakie polecenie pozwala na dodanie kolumny zadaniekompletne do tabeli zadania?

A. CREATEINDEX zadania ADD COLUMN zadaniekompletne int

B. INSERT INTO zadania VALUES zadaniakompletne

C. ADD COLUMN zadaniekompletne WITH zadania

D. ALTER TABLE zadania ADD COLUMN zadaniekompletne int

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Odpowiedź 'ALTER TABLE zadania ADD COLUMN zadaniekompletne int' jest rzeczywiście na miejscu. To polecenie ALTER TABLE to standardowy sposób na zmiany w tabelach w SQL. Dzięki niemu możemy dodawać, usuwać czy zmieniać kolumny, a także wprowadzać różne ograniczenia. W tym przypadku dodajemy nową kolumnę 'zadaniekompletne', która będzie przyjmować wartości całkowite (int). Fajnym przykładem zastosowania tego polecenia może być śledzenie postępu zadań w projekcie. Kolumna 'zadaniekompletne' mogłaby oznaczać, czy zadanie jest skończone (np. 0 dla nieukończonego, 1 dla ukończonego). Zawsze warto pomyśleć o tym, jak takie zmiany mogą wpłynąć na istniejące dane oraz aplikacje korzystające z tej tabeli, żeby nie narazić się na różne problemy z danymi.

Pytanie 23

W języku PHP przeprowadzono operację zaprezentowaną w ramce. Jak można wyświetlić wszystkie rezultaty tego zapytania?

A. pokazać zmienną $db

B. zaindeksować zmienną tab, gdzie tab[0] to pierwsze imię

C. zastosować pętlę z poleceniem mysqli_fetch_row

D. użyć polecenia mysql_fetch

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Zastosowanie pętli z poleceniem mysqli_fetch_row jest poprawnym rozwiązaniem dla wyświetlenia wyników zapytania w języku PHP. Funkcja mysqli_fetch_row zwraca kolejny wiersz wynikowy jako tablicę liczbową przy każdym wywołaniu. Oznacza to, że aby przetworzyć wszystkie wiersze wyników, należy zastosować pętlę while bądź for, która będzie kontynuować do momentu zwrócenia ostatniego wiersza. Przykładowy kod może wyglądać następująco while ($row = mysqli_fetch_row($tab)) { echo $row[0]; } gdzie $tab to wynik zapytania mysqli_query. Takie podejście pozwala na iteracyjne przetwarzanie każdego wiersza i jest zgodne z branżowymi standardami dotyczącymi pracy z bazami danych w PHP. Dodatkowo mysqli_fetch_row jest bardziej efektywny w przypadku dużych zbiorów danych, ograniczając zużycie pamięci. Jest to zgodne z dobrymi praktykami dotyczącymi przetwarzania dużych zbiorów danych, gdzie operacje powinny być jak najbardziej zoptymalizowane i pamięciooszczędne co ma kluczowe znaczenie w aplikacjach internetowych z dużym obciążeniem.

Pytanie 24

Jakie informacje z ośmiu wpisanych rekordów w tabeli zwierzęta zostaną przedstawione w wyniku wykonania wskazanej instrukcji SQL?

A. Figaro, Dika, Fuks

B. Fafik, Brutus, Dika, Fuks

C. Anna Kowalska, Jan Nowak

D. Dika, Fuks

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Zapytanie SQL SELECT imie FROM zwierzeta WHERE rodzaj = 2 AND szczepienie = 2016; filtruje wyniki według dwóch kryteriów: rodzaj musi być równy 2 i rok szczepienia musi być 2016. W danych mamy kilka zwierząt, ale tylko Dika i Fuks spełniają oba te warunki. Dika i Fuks mają rodzaj równy 2 oraz rok szczepienia 2016, co czyni je jedynymi zwierzętami w tabeli spełniającymi te kryteria. Zrozumienie tego typu zapytań wymaga znajomości składni SQL oraz logiki warunkowej. W praktyce stosowanie filtrów WHERE to jedna z podstawowych technik selekcji danych umożliwiająca precyzyjne wyciąganie rekordów z dużych zbiorów danych. Warto również zaznaczyć, że poprawne używanie takich zapytań w pracy zawodowej jest niezbędne dla zapewnienia jakości i wydajności procesów związanych z bazami danych. Wiedza ta jest kluczowa w wielu branżach, w których przetwarzanie dużych ilości danych jest codziennością.

Pytanie 25

Na ilustracji przedstawiono dwie tabele. Aby ustanowić między nimi relację jeden do wielu, gdzie jedna strona to Klienci, a druga strona to Zamowienia, należy

A. powiązać relacją pola ID z obu tabel.

B. stworzyć trzecią tabelę z dwoma kluczami obcymi. Jeden klucz połączyć z ID tabeli Klienci, a drugi klucz połączyć z ID tabeli Zamowienia.

C. dodać pole klucza obcego do tabeli Klienci i powiązać je z ID tabeli Zamowienia.

D. wprowadzić pole klucza obcego do tabeli Zamowienia i powiązać je z ID tabeli Klienci.

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Tworzenie relacji jeden do wielu między tabelami w bazie danych wymaga zrozumienia, jak działa klucz podstawowy i klucz obcy. W tym przypadku tabela Klienci posiada pole ID, które jest kluczem podstawowym. Aby utworzyć relację jeden do wielu, należy dodać do tabeli Zamowienia pole klucza obcego, które będzie połączone z polem ID z tabeli Klienci. Dzięki temu każdy rekord w tabeli Zamowienia będzie mógł być przypisany do jednego klienta, ale jeden klient może mieć wiele zamówień. Taka struktura jest zgodna z normalizacją baz danych, która ma na celu eliminację redundancji danych i zapewnienie integralności danych. W praktyce, w systemach takich jak SQL, relacje te są wykorzystywane do wykonywania operacji takich jak wyszukiwanie wszystkich zamówień dla konkretnego klienta, co jest wykonywane przez dołączenie tabel za pomocą klucza obcego. Implementacja kluczy obcych w bazach danych jest standardową praktyką, która zwiększa spójność i bezpieczeństwo danych, minimalizując ryzyko błędów podczas operacji CRUD (Create Read Update Delete).

Pytanie 26

Rozważ tabelę pracownicy. Jakie jest polecenie MySQL, które usuwa wszystkie wpisy z tabeli, gdzie pole rodzaj_umowy jest puste?

A. DROP pracownicy WHERE rodzaj_umowy IS NULL

B. DELETE FROM pracownicy WHERE rodzaj_umowy IS NULL

C. DROP pracownicy FROM rodzaj_umowy = 0

D. DELETE pracownicy WHERE rodzaj_umowy ='brak'

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Aby usunąć wszystkie rekordy z tabeli pracownicy, dla których pole rodzaj_umowy pozostaje puste, czyli ma wartość NULL, używamy polecenia DELETE FROM pracownicy WHERE rodzaj_umowy IS NULL. Klauzula DELETE FROM jest standardowym poleceniem SQL, które służy do usuwania danych z bazy danych. W tym przypadku warunek IS NULL jest kluczowy, ponieważ wskazuje, że chcemy usunąć jedynie te rekordy, w których pole rodzaj_umowy nie zawiera żadnej wartości. Warto zauważyć, że NULL w SQL oznacza brak wartości, co różni się od innych typów wartości, jak na przykład 0 czy pusty ciąg tekstowy. Przykład praktyczny użycia tego polecenia: jeśli w tabeli mamy pracowników z różnymi rodzajami umowy, w tym także takich, którzy nie mają przypisanego rodzaju, to powyższe polecenie usunie ich z bazy danych. Tego rodzaju operacje są niezwykle ważne w kontekście utrzymania bazy danych, gdyż pozwalają na eliminację nieaktualnych lub niekompletnych danych, co w efekcie prowadzi do poprawy jakości przechowywanych informacji i ułatwia późniejsze zapytania do bazy. Takie podejście jest zgodne z dobrymi praktykami w zakresie zarządzania danymi i normami ANSI SQL.

Pytanie 27

W tabeli programiści znajdują się kolumny: id, nick, ilosc_kodu, ocena. W kolumnie ilosc_kodu zapisano liczbę linii kodu, które programista napisał w danym miesiącu. Jakie zapytanie umożliwi obliczenie całkowitej liczby linii kodu stworzonych przez wszystkich programistów?

A. SELECT SUM(ocena) FROM ilosc_kodu;

B. SELECT MAX(ilosc_kodu) FROM programisci

C. SELECT COUNT(programisci) FROM ilosc_kodu;

D. SELECT SUM(ilosc_kodu) FROM programisci;

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Poprawna odpowiedź to 'SELECT SUM(ilosc_kodu) FROM programisci;'. To polecenie wykorzystuje funkcję agregującą SUM, która sumuje wartości w kolumnie 'ilosc_kodu' dla wszystkich wpisów w tabeli 'programisci'. Jest to najbardziej odpowiednia metoda do obliczenia całkowitej liczby linii kodu napisanych przez wszystkich programistów w danym miesiącu. Funkcje agregujące, takie jak SUM, COUNT, AVG, MAX czy MIN, są kluczowe w SQL, ponieważ pozwalają na efektywne przetwarzanie danych i uzyskiwanie podsumowań na podstawie określonych kryteriów. Dobrą praktyką jest również używanie jednoznacznych aliasów w zapytaniach oraz dbanie o czytelność kodu, co ułatwia jego późniejsze modyfikacje oraz utrzymanie. Przykładowo, można rozszerzyć zapytanie o dodatkowe filtry, aby obliczyć sumę linii tylko dla programistów o określonej ocenie, używając klauzuli WHERE. Tego typu umiejętności są niezbędne w codziennej pracy analityka danych, programisty lub administratora baz danych, gdzie przetwarzanie informacji w sposób efektywny i zrozumiały ma kluczowe znaczenie dla podejmowania decyzji biznesowych.

Pytanie 28

W której notacji diagramów ER został zapisany model związków encji przedstawiony na ilustracji?

A. Martina.

B. Bachmana.

C. Min-Max.

D. Chena.

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Prawidłowa odpowiedź to notacja Martina. Na diagramie widać bardzo charakterystyczne cechy tej notacji: encje są przedstawione jako prostokąty z nagłówkiem wypełnionym innym kolorem (tu: ciemnoszary pasek z nazwą encji KLIENT, ZAKUP, TOWAR), a pod spodem w formie tabelki wypisane są atrybuty, jeden pod drugim. Klucz główny jest po prostu pierwszym atrybutem na liście (ID), bez dodatkowych ozdobników typu podkreślenie czy elipsa, co jest typowe właśnie dla podejścia Martina, zorientowanego na projektowanie relacyjnej bazy danych. Związki między encjami są rysowane liniami z tzw. crow’s foot ("kurzą łapką") po stronie encji wielokrotnej, a po stronie encji pojedynczej mamy prostą kreskę. Na ilustracji dokładnie to widać: ZAKUP jest encją pośredniczącą, a relacje KLIENT–ZAKUP i TOWAR–ZAKUP mają klasyczną symbolikę notacji Martina. W praktyce, w wielu narzędziach CASE (np. w starszych wersjach ERwin, PowerDesigner, Visio z szablonem Database Model Diagram) domyślny styl ERD jest właśnie bardzo zbliżony do notacji Martina. Taki diagram jest od razu „bliski” strukturze fizycznej tabel w SQL, więc łatwo go przełożyć na CREATE TABLE, klucze obce i indeksy. Z mojego doświadczenia w firmach produkcyjnych i w małych software house’ach notacja Martina jest często używana przy projektach, gdzie liczy się szybkie przejście z modelu koncepcyjnego do modelu logicznego i fizycznego, bez zbyt rozbudowanej symboliki teoretycznych ER-ów. Dlatego rozpoznanie tej notacji po wyglądzie encji-tabelek i crow’s foot jest bardzo praktyczną umiejętnością przy pracy z bazami danych.

Pytanie 29

Celem testów wydajnościowych jest ocena

A. zdolności programu do funkcjonowania w sytuacjach, gdy sprzęt działa niepoprawnie

B. stopnia, w jakim system lub moduł spełnia wymagania dotyczące wydajności

C. zdolności programu do funkcjonowania w sytuacjach, gdy system działa niepoprawnie

D. ciągu zdarzeń, w którym prawdopodobieństwo danego zdarzenia zależy tylko od wyniku zdarzenia wcześniejszego

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Testy wydajnościowe są kluczowym elementem procesu zapewnienia jakości oprogramowania, mającym na celu ocenę zdolności systemu lub modułu do spełnienia określonych wymagań wydajnościowych. Ich głównym celem jest zmierzenie, jak system radzi sobie w warunkach obciążenia, a także w różnych scenariuszach użytkowania. W ramach testów wydajnościowych analizuje się takie parametry jak czas reakcji, przepustowość oraz zasoby zużywane przez aplikację. Praktycznym przykładem może być testowanie aplikacji internetowej w warunkach, gdy korzysta z niej wielu użytkowników jednocześnie, co pozwala ocenić, jak skaluje się system. W kontekście standardów, organizacje często odnoszą się do metodologii takich jak Performance Testing Framework, a także do narzędzi jak JMeter czy LoadRunner, które umożliwiają automatyzację procesu testowania. Testy te pomagają w identyfikacji wąskich gardeł, które mogą wpływać na wydajność, co przekłada się na lepsze doświadczenia użytkowników oraz minimalizację kosztów związanych z utrzymaniem systemu.

Pytanie 30

Aby przywrócić uszkodzoną tabelę w MySQL, jakie polecenie należy wykonać?

A. CHECK TABLE

B. REPAIR TABLE

C. FIX TABLE

D. RESOLVE TABLE

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Aby naprawić uszkodzoną tabelę w MySQL, należy użyć polecenia REPAIR TABLE, które jest dedykowane do przywracania integralności i usuwania problemów z danymi w tabelach MyISAM. Kiedy tabela jest uszkodzona, na przykład wskutek awarii systemu lub błędów dysku, REPAIR TABLE analizuje strukturę tabeli i podejmuje się jej naprawy. Proces ten może przywrócić usunięte wiersze oraz naprawić inne ograniczenia. Przykładowe użycie polecenia to: REPAIR TABLE nazwa_tabeli; Warto zaznaczyć, że REPAIR TABLE nie działa na tabelach InnoDB, które wymagają innych procedur naprawczych. W przypadku MyISAM, to polecenie jest często pierwszą metodą diagnostyczną, gdy pojawiają się problemy z danymi. Zgodnie z dokumentacją MySQL, REPAIR TABLE jest jednym z podstawowych narzędzi do zarządzania integralnością danych, a jego prawidłowe użycie może uratować istotne dane przed ich całkowitą utratą. Z tego powodu znajomość tego polecenia jest kluczowa dla administratorów baz danych.

Pytanie 31

Czym jest relacja w bazach danych?

A. połączeniem dwóch pól jednej tabeli

B. logicznym powiązaniem tabel

C. algebraicznym powiązaniem tabel

D. kluczem podstawowym w relacji tabel

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Relacje w bazach danych to coś w rodzaju logicznego połączenia tabel. Dzięki nim możemy łączyć dane z różnych miejsc w sposób, który pozwala na bardziej zaawansowane zapytania. Na przykład, w bazie danych do zarządzania zamówieniami, mamy tabelę 'Klienci' i tabelę 'Zamówienia'. I wiesz co? Relacja między nimi często opiera się na identyfikatorze klienta, który działa jak klucz główny w 'Klienci', a jednocześnie jest kluczem obcym w 'Zamówienia'. To ułatwia życie, bo w ten sposób szybko możemy znaleźć wszystkie zamówienia danego klienta. W praktyce, tworzenie relacyjnych baz danych wiąże się też z takimi zasadami jak normalizacja, która pomaga unikać powtarzania danych i dba o ich integralność. Więc tak, zrozumienie relacji w bazach danych to podstawa, jeśli chcemy tworzyć fajne i działające systemy.

Pytanie 32

Czy automatyczna weryfikacja właściciela witryny dostępnej przez protokół HTTPS jest możliwa dzięki

A. kluczom prywatnym

B. danym whois

C. certyfikatowi SSL

D. informacjom kontaktowym na stronie

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Automatyczna weryfikacja właściciela strony udostępnianej przez protokół HTTPS jest możliwa dzięki certyfikatowi SSL, który jest kluczowym elementem infrastruktury bezpieczeństwa w sieci. Certyfikat SSL (Secure Socket Layer) to dokument cyfrowy, który potwierdza tożsamość właściciela witryny oraz umożliwia szyfrowanie danych przesyłanych pomiędzy przeglądarką użytkownika a serwerem. W procesie weryfikacji certyfikatu, przeglądarka internetowa kontaktuje się z odpowiednim urzędem certyfikacji (CA), który wystawił dany certyfikat, w celu potwierdzenia, że certyfikat jest ważny oraz że podany w nim adres URL rzeczywiście należy do określonego właściciela. Przykładowe zastosowanie certyfikatów SSL obejmuje e-commerce, gdzie ochrona danych osobowych i transakcji jest kluczowa. Standardy takie jak X.509 określają format certyfikatów SSL, a ich zastosowanie zapewnia użytkownikom bezpieczniejsze przeglądanie stron internetowych. W kontekście SEO, posiadanie certyfikatu SSL jest również korzystne, gdyż wyszukiwarki, takie jak Google, preferują strony zabezpieczone HTTPS, co wpływa na ich pozycjonowanie.

Pytanie 33

Integralność encji w systemie baz danych będzie zapewniona, jeśli między innymi

A. każdy klucz główny będzie miał odpowiadający mu klucz obcy w innej tabeli

B. klucz główny zawsze będzie liczbą całkowitą

C. każda kolumna otrzyma zdefiniowany typ danych

D. dla każdej tabeli zostanie ustanowiony klucz główny

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Odpowiedź, że dla każdej tabeli zostanie utworzony klucz główny, jest prawidłowa, ponieważ klucz główny odgrywa kluczową rolę w zapewnieniu integralności encji w bazach danych. Klucz główny to unikalny identyfikator dla każdego rekordu w tabeli, co oznacza, że nie może zawierać wartości NULL i musi być unikalny w obrębie danej tabeli. Przykładowo, w tabeli 'Klienci', kolumna 'ID_klienta' może być kluczem głównym, który jednoznacznie identyfikuje każdego klienta. Umożliwia to nie tylko prawidłową organizację danych, ale także przyspiesza operacje wyszukiwania i modyfikacji. Dodatkowo, zgodnie z normami ACID, klucz główny jest niezbędny do zapewnienia spójności i integralności danych. Dobrze zdefiniowane klucze główne są również podstawą do tworzenia kluczy obcych, co pozwala na tworzenie relacji między tabelami i wspiera strukturyzację danych w relacyjnych bazach danych.

Pytanie 34

Które zapytanie SQL wybiera nazwiska z tabeli klient, które mają co najmniej jedną literę i zaczynają się na literę Z?

A. SELECT nazwisko FROM klient WHERE nazwisko='Z?'

B. SELECT nazwisko FROM klient WHERE nazwisko LIKE 'Z_%'

C. SELECT nazwisko FROM klient WHERE nazwisko LIKE 'Z%'

D. SELECT nazwisko FROM klient WHERE nazwisko='Z_?'

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Odpowiedź SELECT nazwisko FROM klient WHERE nazwisko LIKE 'Z%'; jest poprawna, ponieważ wykorzystuje operator LIKE, który jest standardowym narzędziem w SQL do wyszukiwania wzorców w danych tekstowych. Znak procenta (%) w tym kontekście oznacza, że może wystąpić dowolna liczba znaków po literze Z, co jest zgodne z wymaganiem, aby nazwiska były co najmniej jednoliterowe. W praktyce, takie zapytanie umożliwia efektywne wyszukiwanie danych w bazach, co jest kluczowe w kontekście aplikacji zarządzających danymi klientów. Dobre praktyki w projektowaniu baz danych zalecają stosowanie operatora LIKE do filtrowania wyników, co pozwala na zwiększenie przejrzystości i wydajności. W przypadku wyszukiwania nazwisk, można również użyć indeksów, aby przyspieszyć wykonanie zapytań, co jest ważne w kontekście dużych zbiorów danych, gdzie czas odpowiedzi aplikacji może mieć istotne znaczenie dla użytkowników końcowych. Używanie LIKE w połączeniu z odpowiednimi znakami wieloznacznymi jest więc kluczowym elementem efektywnego zarządzania danymi.

Pytanie 35

Jakie uprawnienia są konieczne do wykonania oraz przywrócenia kopii zapasowej bazy danych Microsoft SQL Server 2005 Express?

A. Users

B. Security users

C. Administrator systemu

D. Użytkownik lokalny

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Aby wykonać i odtworzyć kopię zapasową bazy danych Microsoft SQL Server 2005 Express, wymagane jest posiadanie uprawnień administratora systemu. Administratorzy mają pełny dostęp do wszystkich funkcji i zasobów systemu, co jest kluczowe podczas zarządzania kopiami zapasowymi, które są niezbędne dla bezpieczeństwa i integralności danych. W kontekście SQL Server, administratorzy mogą korzystać z różnych narzędzi, takich jak SQL Server Management Studio (SSMS), aby tworzyć kopie zapasowe baz danych oraz przywracać je w razie potrzeby. Dobrą praktyką jest regularne tworzenie kopii zapasowych, co pozwala na minimalizację ryzyka utraty danych wskutek awarii systemu, błędów ludzkich czy ataków złośliwego oprogramowania. Ponadto, znajomość polityk przechowywania kopii zapasowych, takich jak ich rotacja i przechowywanie w bezpiecznych lokalizacjach, stanowi integralną część zarządzania danymi w organizacji. Warto również pamiętać o testowaniu procesów przywracania danych, aby upewnić się, że w sytuacji kryzysowej dostęp do informacji będzie możliwy w sposób szybki i efektywny.

Pytanie 36

Jakie są różnice między poleceniami DROP TABLE a TRUNCATE TABLE?

A. DROP TABLE kasuje tabelę, a TRUNCATE TABLE usuwa wszystkie dane, pozostawiając tabelę pustą

B. DROP TABLE kasuje tabelę, natomiast TRUNCATE TABLE zmienia dane w niej, które spełniają określony warunek

C. Oba polecenia usuwają tylko zawartość tabeli, lecz tylko DROP TABLE może być cofnięte

D. Obydwa polecenia usuwają tabelę wraz z jej zawartością, jednak tylko TRUNCATE TABLE może być cofnięte

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Odpowiedź jest prawidłowa, ponieważ polecenie DROP TABLE w SQL służy do całkowitego usunięcia tabeli z bazy danych, co oznacza, że zarówno struktura tabeli, jak i jej dane zostaną trwale usunięte. Natomiast TRUNCATE TABLE jest używane do usuwania wszystkich wierszy z tabeli, ale sama tabela pozostaje w bazie danych. Po użyciu TRUNCATE TABLE struktura tabeli jest nienaruszona, co umożliwia jej dalsze wykorzystanie. Przykładowo, jeżeli mamy tabelę 'klienci' z danymi klientów, użycie DROP TABLE spowoduje utratę zarówno samej tabeli, jak i wszystkich danych. W przypadku TRUNCATE TABLE, tabela 'klienci' będzie nadal istniała, ale nie będzie zawierała żadnych rekordów. W praktycznych zastosowaniach, TRUNCATE TABLE jest bardziej efektywne pod względem wydajności, szczególnie przy dużych zbiorach danych, ponieważ działa szybciej niż DELETE bez warunku, i nie zapisuje informacji o usuniętych wierszach w dzienniku transakcji. Zgodnie z dobrymi praktykami, używaj DROP TABLE, gdy jesteś pewny, że tabela nie jest już potrzebna, a TRUNCATE TABLE, gdy chcesz szybko opróżnić tabelę, pozostawiając jej strukturę.

Pytanie 37

Jakie są właściwe etapy tworzenia bazy danych?

A. Zdefiniowanie celu, utworzenie relacji, stworzenie tabel, normalizacja

B. Zdefiniowanie celu, normalizacja, stworzenie tabel, utworzenie relacji

C. Zdefiniowanie celu, normalizacja, utworzenie relacji, stworzenie tabel

D. Zdefiniowanie celu, stworzenie tabel, utworzenie relacji, normalizacja

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
W procesie tworzenia bazy danych kluczowym pierwszym krokiem jest określenie celu, który pozwala zrozumieć, jakie dane będą gromadzone oraz jakie operacje będą na nich wykonywane. Następnie przystępuje się do stworzenia tabel, które stanowią fundamentalne elementy bazy danych. Każda tabela powinna odpowiadać określonym kategoriom danych, a ich struktura powinna być dobrze przemyślana, aby umożliwić efektywne przechowywanie, zarządzanie oraz odczytywanie informacji. Po utworzeniu tabel ważne jest, aby zdefiniować relacje między nimi, co umożliwia integrację danych oraz ich logiczne powiązanie. Na końcu procesu następuje normalizacja, która ma na celu eliminację redundancji danych oraz zwiększenie integralności bazy, co przekłada się na jej wydajność. Przykładem może być stworzenie bazy danych dla systemu zarządzania uczelnią, gdzie tabele odpowiadają za studentów, kursy i wykładowców. Właściwe zdefiniowanie relacji pomoże w zrozumieniu, którzy studenci uczą się na jakich kursach, a normalizacja zabezpieczy przed powielaniem danych.

Pytanie 38

Na tabeli dania, której wiersze zostały pokazane poniżej, wykonano przedstawioną kwerendę:

SELECT * FROM dania WHERE typ < 3 AND cena < 30 LIMIT 5;

Ile wierszy wybierze ta kwerenda?

id	typ	nazwa	cena
1	1	Gazpacho	20
2	1	Krem z warzyw	25
3	1	Gulaszowa ostra	30
4	2	Kaczka i owoc	30
5	2	Kurczak pieczony	40
6	3	wierzbowy przysmak	35
7	2	Mintał w panierce	30
8	2	Alle kotlet	30
9	3	Owoce morza	20
10	3	Grzybki, warzywka, sos	15
11	3	Orzechy i chipsy	10
12	3	Tatar i jajo	15
13	3	Bukiet warzyw	10

A. 8

B. 5

C. 13

D. 2

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Twoja odpowiedź jest jak najbardziej trafna. To zapytanie SQL, które mamy, wybiera z tabeli 'dania' te wiersze, gdzie 'typ' jest mniejszy niż 3, a 'cena' nie przekracza 30. Wiem, że dodanie 'LIMIT 5' może wydawać się istotne, ale w tym przypadku tak naprawdę nie wpływa to na wynik, bo tylko jeden wiersz pasuje – danie 'Gazpacho'. Warto pamiętać, że w SQL, gdy używamy warunku 'WHERE', łączymy je z operatorem AND, co oznacza, że muszą być spełnione jednocześnie. Klauzula 'LIMIT' jest przydatna w różnych sytuacjach, ale tutaj, nawet z ograniczeniem do 5, i tak mamy tylko jeden wynik.

Pytanie 39

Na rysunku została przedstawiona relacja jeden do wielu. Łączy ona

A. klucz podstawowy id tabeli filmy z kluczem obcym reżyserzy_id tabeli reżyserzy.

B. klucz obcy reżyserzy_id tabeli filmy z kluczem podstawowym id tabeli reżyserzy.

C. klucz obcy reżyserzy_id tabeli filmy z kluczem obcym id tabeli reżyserzy.

D. klucz podstawowy id tabeli filmy z kluczem podstawowym id tabeli reżyserzy.

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Twoja odpowiedź jest prawidłowa. Relacja jeden do wielu na rysunku wskazuje, że jeden rekord z tabeli reżyserzy może być powiązany z wieloma rekordami w tabeli filmy. Klucz obcy (FK - Foreign Key) w tabeli filmy (reżyserzy_id) wskazuje na klucz podstawowy (PK - Primary Key) w tabeli reżyserzy (id). Jest to typowa praktyka przy projektowaniu relacyjnych baz danych, która pozwala na utrzymanie integralności relacji między danymi. Te relacje są kluczowe dla prawidłowego działania systemów bazodanowych, ponieważ umożliwiają efektywne zarządzanie danymi. Poprawnie zdefiniowanie kluczy obcych i podstawowych umożliwia tworzenie skomplikowanych struktur danych, które odzwierciedlają rzeczywiste zależności i czytelnie prezentują powiązania między danymi.

Pytanie 40

W relacyjnych bazach danych, gdy dwie tabele są ze sobą powiązane przez ich klucze główne, mamy do czynienia z relacją

A. n .. n

B. 1 .. 1

C. 1 .. n

D. n .. 1

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Odpowiedź 1 .. 1 jest prawidłowa, ponieważ opisuje relację, w której każdemu rekordowi w jednej tabeli odpowiada dokładnie jeden rekord w drugiej tabeli. Taka relacja jest często wykorzystywana w systemach baz danych, gdzie klucz główny jednej tabeli jest jednocześnie kluczem obcym w drugiej tabeli. Przykładem może być relacja między tabelą 'Użytkownicy' a tabelą 'Profile', gdzie każdy użytkownik ma dokładnie jeden profil, a każdy profil jest przypisany do jednego użytkownika. W kontekście standardów baz danych, relacje 1 .. 1 pomagają w eliminacji redundancji danych i zapewniają integralność danych. Dobrą praktyką jest stosowanie takich relacji w sytuacjach, gdy dane mogą być logicznie podzielone, ale nie powinny być powielane. Inne podejścia, jak relacje 1 .. n czy n .. n, mogą prowadzić do większej złożoności w modelowaniu danych oraz potencjalnych problemów z integralnością danych, dlatego stosowanie relacji 1 .. 1 jest korzystne dla przejrzystości i efektywności struktury bazy danych.

Rozpocznij nowy egzamin

Powrót do strony głównej