Wyniki egzaminu

Nowy egzamin

Informacje o egzaminie:

Zawód: Technik informatyk
Kwalifikacja: INF.03 - Tworzenie i administrowanie stronami i aplikacjami internetowymi oraz bazami danych
Data rozpoczęcia: 11 czerwca 2026 23:15
Data zakończenia: 11 czerwca 2026 23:44

Egzamin zdany!

Wynik: 32/40 punktów (80,0%)

Wymagane minimum: 20 punktów (50%)

Pochwal się swoim wynikiem!

Facebook

X.com

Szczegółowe wyniki:

Pytanie 1

W systemie baz danych wykonano następujące operacje dotyczące uprawnień użytkownika adam: GRANT ALL PRIVILEGES ON klienci To adam REVOKE SELECT, INSERT, UPDATE ON klienci FROM adam. Jakie prawa będzie miał użytkownik adam po zrealizowaniu tych operacji?

A. usunięcia tabeli lub jej danych

B. aktualizowania danych oraz przeglądania tabeli klienci

C. tworzenia tabeli klienci oraz wprowadzania do niej danych

D. przeglądania tabeli klienci i dodawania do niej rekordów

Użytkownik adam po wykonaniu poleceń GRANT i REVOKE nie będzie miał wszystkich przywilejów na tabeli klienci, co wymaga szczegółowej analizy. Gdy polecenie GRANT ALL PRIVILEGES ON klienci TO adam zostało wykonane, użytkownik zyskał pełne prawa do tabeli klienci, w tym usuwania, aktualizowania, wstawiania, a także przeglądania danych. Następnie, polecenie REVOKE SELECT, INSERT, UPDATE ON klienci FROM adam odebrało mu możliwość przeglądania (SELECT), wstawiania (INSERT) oraz aktualizowania (UPDATE) danych w tej tabeli. Jednakże, usunięcie (DELETE) nie zostało wymienione w poleceniu REVOKE, co oznacza, że użytkownik adam wciąż ma prawo do usunięcia rekordów w tabeli klienci. To zjawisko jest zgodne z zasadami zarządzania uprawnieniami w systemach baz danych SQL, gdzie uprawnienia mogą być przyznawane i odbierane niezależnie, co pozwala na precyzyjne zarządzanie dostępem do danych. W praktyce, sytuacja ta może prowadzić do niebezpieczeństw związanych z bezpieczeństwem danych, dlatego ważne jest, aby administratorzy baz danych dokładnie analizowali przyznawane i odbierane uprawnienia.

Pytanie 2

W tabeli podzespoly należy zaktualizować wartość pola URL na "toshiba.pl" dla wszystkich rekordów, w których pole producent jest równe TOSHIBA. Jak będzie wyglądała ta zmiana w języku SQL?

A. UPDATE podzespoly SET URL = 'toshiba.pl';

B. UPDATE producent='TOSHIBA' SET URL = 'toshiba.pl';

C. UPDATE podzespoly.producent='TOSHIBA' SET URL = 'toshiba.pl';

D. UPDATE podzespoly SET URL='toshiba.pl' WHERE producent='TOSHIBA';

Aby zaktualizować wartość pola URL w tabeli podzespoly na 'toshiba.pl' dla wszystkich rekordów, gdzie pole producent jest równe 'TOSHIBA', należy użyć instrukcji UPDATE w języku SQL. Właściwa składnia tej instrukcji to: UPDATE podzespoly SET URL='toshiba.pl' WHERE producent='TOSHIBA';. W tej instrukcji UPDATE najpierw wskazujemy, której tabeli dotyczy modyfikacja, w tym przypadku 'podzespoly'. Następnie określamy, jakie pole chcemy zaktualizować, czyli 'URL', oraz ustawiamy nową wartość, którą w tym przypadku jest 'toshiba.pl'. Kluczowym elementem tej operacji jest klauzula WHERE, która filtruje rekordy, które mają być zaktualizowane; w tym przypadku tylko te, które mają producenta 'TOSHIBA'. Bez klauzuli WHERE wszystkie rekordy w tabeli zostałyby zmodyfikowane, co mogłoby prowadzić do utraty danych. Przykład ilustruje, jak precyzyjnie można zarządzać danymi w bazie poprzez odpowiednie warunki. Tego typu operacje są zgodne z normami SQL, co zapewnia ich efektywność i bezpieczeństwo w zarządzaniu danymi.

Pytanie 3

Którego polecenia użyć w PHP, aby poprawnie ZAKOŃCZYĆ połączenie z bazą MySQL?

mysqli_close

mysql_exit

exit

die

Połączenie z bazą MySQL otwierasz w PHP przez mysqli_connect(), a gdy skończysz na nim pracować, zamykasz je funkcją mysqli_close($polaczenie). Zamknięcie zwalnia zasoby serwera i uchwyt połączenia, co jest dobrą praktyką zwłaszcza w długo działających skryptach (choć PHP i tak zamyka połączenie automatycznie na końcu wykonania). Typowy schemat to: połącz się, wyślij zapytania, odbierz wyniki, a na końcu mysqli_close($polaczenie);. Zapamiętaj: skoro połączenie otwiera mysqli_connect, to symetrycznie zamyka je mysqli_close.

Pytanie 4

Z jaką bazą danych nawiązuje połączenie funkcja pg_connect w PHP?

A. MySQL

B. MS SQL

C. PostgreSQL

D. MS Access

Funkcja pg_connect() nawiązuje w PHP połączenie z bazą PostgreSQL - prefiks pg_ to skrót od „PostgreSQL”, tak jak mysqli_ wskazuje na MySQL. Każdy system bazodanowy ma w PHP własny zestaw funkcji. Zapamiętaj: po prefiksie funkcji poznasz, z jaką bazą pracujesz.

Pytanie 5

W języku PHP przeprowadzono operację zaprezentowaną w ramce. Jak można wyświetlić wszystkie rezultaty tego zapytania?

A. pokazać zmienną $db

B. użyć polecenia mysql_fetch

C. zastosować pętlę z poleceniem mysqli_fetch_row

D. zaindeksować zmienną tab, gdzie tab[0] to pierwsze imię

Zastosowanie pętli z poleceniem mysqli_fetch_row jest poprawnym rozwiązaniem dla wyświetlenia wyników zapytania w języku PHP. Funkcja mysqli_fetch_row zwraca kolejny wiersz wynikowy jako tablicę liczbową przy każdym wywołaniu. Oznacza to, że aby przetworzyć wszystkie wiersze wyników, należy zastosować pętlę while bądź for, która będzie kontynuować do momentu zwrócenia ostatniego wiersza. Przykładowy kod może wyglądać następująco while ($row = mysqli_fetch_row($tab)) { echo $row[0]; } gdzie $tab to wynik zapytania mysqli_query. Takie podejście pozwala na iteracyjne przetwarzanie każdego wiersza i jest zgodne z branżowymi standardami dotyczącymi pracy z bazami danych w PHP. Dodatkowo mysqli_fetch_row jest bardziej efektywny w przypadku dużych zbiorów danych, ograniczając zużycie pamięci. Jest to zgodne z dobrymi praktykami dotyczącymi przetwarzania dużych zbiorów danych, gdzie operacje powinny być jak najbardziej zoptymalizowane i pamięciooszczędne co ma kluczowe znaczenie w aplikacjach internetowych z dużym obciążeniem.

Pytanie 6

Która kwerenda ustawi wartość 0 w kolumnie przebieg tabeli samochody?

UPDATE samochody SET przebieg = 0;

UPDATE przebieg SET 0 FROM samochody;

UPDATE przebieg SET 0 TABLE samochody;

UPDATE samochody SET przebieg VALUE 0;

Zmianę wartości w kolumnie wykonuje UPDATE tabela SET kolumna = wartość, więc wyzerowanie przebiegu to UPDATE samochody SET przebieg = 0; (bez WHERE obejmie wszystkie wiersze). Dlatego ta kwerenda jest poprawna.

Pytanie 7

Tabela Pacjenci zawiera kolumny: imie, nazwisko, wiek, lekarz_id. Aby stworzyć raport, który będzie zawierał jedynie imiona oraz nazwiska pacjentów mających mniej niż 18 lat i zapisanych do lekarza o id równym 6, można wykorzystać kwerendę SQL

A. SELECT imie, nazwisko WHERE wiek<18 OR lekarz_id=6

B. SELECT imie, nazwisko WHERE wiek<18 AND lekarz_id=6

C. SELECT imie, nazwisko FROM Pacjenci WHERE wiek<18 OR lekarz_id=6

D. SELECT imie, nazwisko FROM Pacjenci WHERE wiek<18 AND lekarz_id=6

Aby uzyskać raport z tabeli Pacjenci, w którym znajdują się wyłącznie imiona i nazwiska pacjentów poniżej 18 roku życia zapisanych do lekarza o id równym 6, należy użyć następującej kwerendy SQL: SELECT imie, nazwisko FROM Pacjenci WHERE wiek<18 AND lekarz_id=6. Kluczowe w tej kwerendzie jest zastosowanie operatora AND, który pozwala na jednoczesne spełnienie obu warunków. W SQL, operator AND łączy dwa warunki, które muszą być prawdziwe, aby dany wiersz został uwzględniony w wynikach. Operator OR byłby nieodpowiedni, ponieważ mógłby zwrócić pacjentów, którzy są młodsi niż 18 lat, ale zapisani do innych lekarzy, co nie spełnia wymagań zadania. Ta kwerenda jest zgodna z ANSI SQL, który jest standardem dla zapytań do baz danych, a także dobrze ilustruje zasady filtracji danych w kontekście relacyjnych baz danych. Przykład takiej tabeli mógłby wyglądać następująco: imie: 'Jan', nazwisko: 'Kowalski', wiek: 17, lekarz_id: 6. W tym przypadku, zapytanie zwróciłoby imię i nazwisko Jana Kowalskiego, ponieważ spełnia on oba warunki.

Pytanie 8

Do czego służy w PHP funkcja mysqli_num_rows()?

A. do ponumerowania rekordów w bazie

B. do zwrócenia kolejnego rekordu wyniku

C. do zwrócenia LICZBY wierszy w wyniku zapytania

D. do zwrócenia rekordu o numerze z parametru

Po wykonaniu zapytania SELECT często chcesz wiedzieć, ILE wierszy zwróciło - i właśnie to podaje mysqli_num_rows($wynik). Przyjmuje obiekt wyniku zapytania, a zwraca liczbę pasujących rekordów, np. if (mysqli_num_rows($wynik) == 0) echo "Brak danych";. To typowy sposób sprawdzenia, czy logowanie się powiodło albo czy wyszukiwanie coś znalazło. Zapamiętaj: „num_rows” = liczba (number) wierszy (rows) w wyniku.

Pytanie 9

Na podstawie tabeli Towar zrealizowano poniższe zapytanie SQL:

SELECT nazwa_towaru FROM `Towar` WHERE cena_katalogowa < 65 ORDER BY waga DESC

Jaki będzie rezultat tej operacji?

A. Zeszyt A5 w linie, Zeszyt A5, Kredki 24 kolory, Papier ksero A4

B. Zeszyt A5, Zeszyt A5 w linie, Kredki 24 kolory, Papier ksero A4

C. Papier ksero A4, Kredki 24 kolory, Zeszyt A5, Zeszyt A5 w linie

D. Papier ksero A4, Kredki 24 kolory, Zeszyt A5 w linie, Zeszyt A5

Zapytanie SQL selekcjonuje towary z tabeli Towar, których cena katalogowa jest mniejsza niż 65, a następnie sortuje wyniki malejąco według wagi. Dzięki temu otrzymujemy listę towarów uporządkowaną od najcięższego do najlżejszego, a jednocześnie wykluczamy towary, które nie spełniają kryterium ceny. W podanym zestawie danych znajdują się cztery towary spełniające warunek cenowy: Papier ksero A4, Zeszyt A5, Zeszyt A5 w linie i Kredki 24 kolory. Spośród tych towarów najcięższy jest Papier ksero A4 (2.3), następnie Kredki 24 kolory (0.3), Zeszyt A5 (0.13), a najlżejszy jest Zeszyt A5 w linie (0.12). Kolejność wyników odpowiada zatem prawidłowej odpowiedzi numer 3. W praktyce umiejętność tworzenia zapytań SQL z warunkami filtrowania i sortowania jest niezwykle istotna w analizie danych, umożliwiając precyzyjne wyodrębnienie potrzebnych informacji z dużych zbiorów danych. Dobrym standardem jest zawsze testowanie zapytań na przykładowych danych, aby potwierdzić poprawność wyników przed ich zastosowaniem w środowisku produkcyjnym.

Pytanie 10

Jaką właściwość pola w tabeli powinno się ustawić, aby akceptowało ono wyłącznie dane liczbowe?

A. Tagi inteligentne

B. Wartość domyślną

C. Maskę wprowadzania

D. Regułę sprawdzania poprawności

Tagi inteligentne są narzędziem umożliwiającym szybki dostęp do dodatkowych funkcji lub opcji związanych z danymi w polu. Nie mają jednak zdolności do ograniczania samej zawartości pola w kontekście dozwolonych znaków. Ich rola jest raczej wspomagająca użytkownika poprzez dodawanie kontekstowych opcji, ale nie dotyczą bezpośrednio walidacji danych. Wartość domyślna to z kolei predefiniowana wartość, jaką pole przyjmuje w momencie tworzenia nowego rekordu, jednak nie wpływa na to, jakie dane użytkownik może wprowadzić. Jest użyteczna do ułatwienia tworzenia danych, ale nie służy do ograniczania formatu wprowadzanych danych. Chociaż reguła sprawdzania poprawności może być stosowana do określania, jakie dane są uznawane za poprawne, jej główną rolą jest weryfikacja już wprowadzonych danych, a nie ich formatowanie w trakcie wprowadzania. Reguły te mogą informować o błędach po wprowadzeniu danych, lecz nie zapobiegają samemu wprowadzaniu błędnych danych. Wiele osób może mylnie sądzić, że reguła sprawdzania poprawności i maska wprowadzania pełnią podobne funkcje, jednak maska działa na poziomie interfejsu wprowadzania, wymuszając określony format w czasie rzeczywistym, podczas gdy reguła działa retrospektywnie. Zrozumienie tych różnic pozwala na odpowiednie zastosowanie tych narzędzi w projektowaniu baz danych, co skutkuje lepszym zarządzaniem jakością danych oraz zwiększeniem intuicyjności interfejsu użytkownika. Stosowanie masek wprowadzania jest szczególnie korzystne w kontekście aplikacji z dużą ilością danych liczbowych, gdzie precyzja jest kluczowa, a reguły poprawności lepiej sprawdzają się w kontekście logicznych zależności pomiędzy polami danych. To rozróżnienie jest kluczowe dla osiągnięcia wysokiej jakości danych i łatwej obsługi w systemach informatycznych.

Pytanie 11

Aby utworzyć nową bazę danych, należy użyć polecenia SQL:

CREATE TABLE

NEW DATABASE

CREATE DATABASE

ALTER DATABASE

Nową bazę danych zakłada polecenie CREATE DATABASE, po którym podaje się jej nazwę, np. CREATE DATABASE sklep. Dopiero w utworzonej bazie tworzy się tabele poleceniem CREATE TABLE. Oba należą do języka DDL. Dlatego do utworzenia bazy służy CREATE DATABASE.

Pytanie 12

W skrypcie PHP funkcja mysqli_query() ma dodać do bazy danych nowe dane pobrane z formularza. Jakiego polecenia SQL należy w niej użyć?

INSERT INTO

UPDATE

SELECT

ALTER

Pozostałe polecenia operują na bazie, ale żadne nie dodaje nowego wiersza. UPDATE modyfikuje dane już istniejące - zmienia wartości w wybranych wierszach, lecz nie tworzy nowych rekordów. SELECT jedynie odczytuje dane z tabeli i zwraca wynik, niczego nie zapisując. ALTER działa na strukturze tabeli - dodaje lub usuwa kolumny, zmienia typy - a nie na samych danych. Wstawienie do tabeli nowego wiersza z danymi z formularza realizuje INSERT INTO, dlatego to ono jest poprawne.

Pytanie 13

Który typ relacji wymaga utworzenia tabeli pośredniczącej, łączącej klucze główne obu tabel?

1..1

1..n

n..1

n..n

Tabelę pośredniczącą, łączącą klucze główne obu tabel, wymaga relacja WIELE-DO-WIELU (n..n) - bez niej nie da się zapisać, że wielu rekordom z jednej tabeli odpowiada wielu z drugiej. Tabela łącząca zamienia jedną relację n..n na dwie relacje 1..n. Zapamiętaj: n..n = dodatkowa tabela z parami kluczy.

Pytanie 14

Po wykonaniu przedstawionego poniżej polecenia SQL użytkownik Ela będzie mógł

GRANT SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE ON baza1.tab1 TO 'Ela'@'localhost';

A. wykonywania wszelkich działań na danych

B. jedynie tworzenia i zmiany struktury tabel

C. jedynie dodawania i edytowania danych

D. wykonywania wszystkich operacji na strukturze danych

Polecenie SQL GRANT SELECT INSERT UPDATE DELETE ON baza1.tab1 TO 'Ela'@'localhost' przyznaje użytkownikowi Ela pełny dostęp do danych w tabeli tab1 w bazie danych baza1. Oznacza to możliwość wykonywania wszystkich operacji związanych z zarządzaniem danymi w tej tabeli. Komenda GRANT jest używana do nadawania uprawnień użytkownikom bazy danych. W tym przypadku uprawnienia obejmują SELECT do odczytu danych INSERT do dodawania nowych rekordów UPDATE do modyfikacji istniejących danych oraz DELETE do usuwania rekordów. Uprawnienia te pokrywają pełne spektrum operacji związanych z manipulacją danymi co jest kluczowe w sytuacjach gdzie użytkownik musi mieć elastyczność w zarządzaniu zawartością tabeli. Dobrymi praktykami jest ograniczanie nadawania takich szerokich uprawnień tylko wtedy gdy jest to absolutnie konieczne w celu minimalizacji ryzyka nieautoryzowanej manipulacji danymi. Rozumienie i zarządzanie uprawnieniami użytkowników jest kluczowym elementem bezpieczeństwa bazy danych ponieważ pozwala na kontrolę dostępu i zapewnienie integralności danych. Tak szeroki dostęp jak w tym przypadku powinien być przyznawany z rozwagą i jedynie zaufanym użytkownikom w środowiskach produkcyjnych gdzie dane są szczególnie wrażliwe.

Pytanie 15

W bazie danych MYSQL znajduje się tabela z programami komputerowymi, która ma pola: nazwa, producent, rokWydania. Jak należy sformułować kwerendę SELECT, aby uzyskać wszystkie nazwy producentów bez powtórzeń?

A. SELECT DISTINCT producent FROM programy;

B. SELECT UNIQUE producent FROM programy;

C. SELECT producent FROM programy WHERE UNIQUE;

D. SELECT producent FROM programy WHERE producent NOT DUPLICATE;

Odpowiedź 'SELECT DISTINCT producent FROM programy;' jest w porządku. To dlatego, że kluczowe słowo DISTINCT działa tak, że zwraca tylko unikalne wartości z kolumny 'producent' w tabeli 'programy'. Jak są duże zbiory danych, to użycie DISTINCT naprawdę się przydaje, bo pozwala pozbyć się duplikatów i to później ułatwia analizę danych. Na przykład, kiedy w tabeli jest mnóstwo rekordów dla tego samego producenta, to DISTINCT zwróci tylko jeden wpis dla każdego z nich. Wiesz, to taka dobra praktyka w SQL, bo im mniej danych musisz przetwarzać, tym lepsza wydajność. I, co ciekawe, użycie DISTINCT nie obniża wydajności zapytania tak bardzo, jak niektórzy mogą myśleć, szczególnie w dobrze zindeksowanych tabelach. Warto to mieć na uwadze.

Pytanie 16

Jakie dane zostaną pokazane w wyniku wykonania podanego zapytania SQL na 8 rekordach w tabeli zwierzeta?

SELECT imie FROM zwierzeta
WHERE rodzaj = 2
AND szczepienie = 2016;

id	rodzaj	imie	wlasciciel	szczepienie	opis
1	1	Fafik	Adam Kowalski	2016	problemy z uszami
2	1	Brutus	Anna Wysocka	2016	zapalenie krtani
4	1	Saba	Monika Nowak	2015	antybiotyk
5	1	Alma	Jan Kowalewski	NULL	antybiotyk
6	2	Figaro	Anna Kowalska	NULL	problemy z uszami
7	2	Dika	Katarzyna Kowal	2016	operacja
8	2	Fuks	Jan Nowak	2016	antybiotyk

A. Fafik, Brutus, Dika, Fuks

B. Anna Kowalska, Jan Nowak

C. Figaro, Dika, Fuks

D. Dika, Fuks

W zapytaniu SQL określono, że chcemy wybrać kolumnę 'imie' z tabeli 'zwierzeta' dla rekordów, które spełniają dwa warunki: 'rodzaj' równa się 2 oraz 'szczepienie' równa się 2016. Analizując dane z tabeli, widzimy, że rekordy spełniające oba te kryteria to rekordy o ID 7 i 8, gdzie imiona to 'Dika' i 'Fuks'. Jest to poprawna odpowiedź, ponieważ jedynie te dwa rekordy mają 'rodzaj' równe 2 i 'szczepienie' równe 2016. Takie podejście do zapytań SQL jest zgodne z praktykami branżowymi, które uczą, by precyzyjnie definiować warunki filtrowania danych. Dzięki temu można efektywnie zarządzać danymi i uzyskiwać jedynie te informacje, które są istotne dla bieżącej analizy czy raportu. Warto zauważyć, że zastosowanie logicznej operacji 'AND' jest kluczowe, gdy chcemy, aby wszystkie określone warunki były spełnione jednocześnie. W różnych systemach baz danych, takich jak MySQL czy PostgreSQL, takie zapytania są powszechne i pomagają w utrzymaniu precyzyjnych i wydajnych operacji na danych.

Pytanie 17

Aby utworzyć różnicową kopię zapasową bazy danych na serwerze MS SQL, w poleceniu BACKUP należy użyć klauzuli:

DIFFERENTIAL

WITH FORMAT

FULL

RESTORE

Kopia różnicowa zapisuje wyłącznie dane zmienione od ostatniej kopii pełnej, więc jest mniejsza i szybsza. W MS SQL tworzy się ją poleceniem BACKUP DATABASE ... WITH DIFFERENTIAL. Przy odtwarzaniu wgrywa się najpierw kopię pełną, a potem różnicową. Dlatego za kopię różnicową odpowiada klauzula DIFFERENTIAL.

Pytanie 18

Zdefiniowana jest tabela uczniowie z polami id, nazwisko, imie oraz klasa. Jakie zapytanie SQL pozwoli nam uzyskać liczbę osób w danym klasa i wskazać jej nazwę?

A. SELECT COUNT(id), klasa FROM uczniowie GROUP BY klasa

B. SELECT COUNT(id), klasa FROM uczniowie ORDER BY klasa

C. SELECT SUM(id), klasa FROM uczniowie ORDER BY klasa

D. SELECT SUM(id), klasa FROM uczniowie GROUP BY klasa

Odpowiedź 'SELECT COUNT(id), klasa FROM uczniowie GROUP BY klasa;' jest prawidłowa, ponieważ wykorzystuje funkcję agregującą COUNT do zliczenia liczby uczniów w każdej klasie. Kluczowym elementem jest tutaj klauzula GROUP BY, która grupuje wyniki według kolumny 'klasa'. Dzięki temu uzyskujemy dla każdej klasy osobny wynik z liczbą uczniów. To podejście jest zgodne z dobrymi praktykami w SQL, gdzie użycie funkcji agregujących z grupowaniem pozwala na efektywne przetwarzanie danych. Przykładowo, w przypadku szkoły, taka analiza może być użyta do zarządzania zasobami lub planowania, na przykład, przy ustalaniu liczby nauczycieli potrzebnych w danej klasie. Użycie COUNT zapewnia również, że wynik będzie liczbowy, co jest istotne dla dalszej analizy danych. Warto również pamiętać, że korzystanie z odpowiednich aliasów dla wyników może poprawić czytelność wyników zapytania.

Pytanie 19

Aby ułatwić wprowadzanie oraz modyfikację danych w tabeli, konieczne jest zdefiniowanie

A. kwerendy SELECT

B. formularza

C. filtra

D. raportu

Odpowiedzi, które nie obejmują formularza, wskazują na pewne nieporozumienia dotyczące sposobu, w jaki użytkownicy wchodzą w interakcje z danymi w bazie danych. Kwerenda SELECT, mimo że jest fundamentalnym narzędziem do pobierania informacji, nie jest odpowiednia do wprowadzania czy edytowania danych. Kwerendy są stosowane głównie do filtrowania i prezentowania danych istniejących, a nie do ich wprowadzania. W kontekście zarządzania danymi, kwerendy powinny być używane w celu analizy danych, a nie ich modyfikacji. Z kolei filtry są narzędziami, które umożliwiają użytkownikom przeszukiwanie i wyświetlanie określonych zestawów danych, ale również nie są przeznaczone do edytowania danych. Filtry są bardziej funkcjonalne w kontekście przeglądania już wprowadzonych informacji, co nie spełnia wymogu prostoty wprowadzania danych. Raporty natomiast są używane do generowania zestawień i podsumowań danych, co jest zupełnie innym procesem niż ich wprowadzanie. Powszechnym błędem jest zrozumienie tych narzędzi jako równoważnych formularzom, co jest mylne. Właściwe podejście do zarządzania danymi w bazach danych wymaga zrozumienia ról różnych narzędzi i ich zastosowań w praktyce, co jest kluczowe dla efektywnego zbierania i zarządzania informacjami.

Pytanie 20

Aby dodać wpis do tabeli Pracownicy, konieczne jest użycie polecenia SQL

A. INSERT INTO Pracownicy VALUES ("Jan", "Kowalski");

B. INSERT VALUES Pracownicy INTO (Jan, Kowalski);

C. INSERT (Jan), (Kowalski) INTO TABLE Pracownicy;

D. INSERT VALUES (Jan; Kowalski) INTO Pracownicy;

Odpowiedź "INSERT INTO Pracownicy VALUES ("Jan", "Kowalski");" jest poprawna, ponieważ jest zgodna z podstawową składnią języka SQL służącego do dodawania nowych rekordów do tabeli. Polecenie INSERT INTO jest używane w celu wstawienia nowych danych do określonej tabeli w bazie danych, a wartości, które mają zostać dodane, umieszczane są w nawiasach, oddzielone przecinkami. W tym przypadku dodajemy dwa pola: imię oraz nazwisko pracownika. Wartości są otoczone cudzysłowami, co jest wymagane dla typów danych tekstowych. Taki zapis jest zgodny z normami SQL i jest najlepszą praktyką, gdyż zapewnia jasność i jednoznaczność operacji. Przykładowo, w rzeczywistych aplikacjach zarządzania danymi w firmach, często spotykamy się z sytuacjami, gdzie dodawanie nowych pracowników do bazy danych jest rutynowym zadaniem, a zrozumienie poprawnej składni SQL jest kluczowe dla efektywnej pracy. Warto również pamiętać, że korzystanie z parametrów w zapytaniach SQL w aplikacjach produkcyjnych zwiększa bezpieczeństwo danych i minimalizuje ryzyko ataków typu SQL Injection.

Pytanie 21

Kwerenda pozwalająca zmienić wiele rekordów lub przenieść wiele rekordów w jednej operacji nosi nazwę kwerendy

A. wybierającej

B. funkcjonalnej

C. parametrycznej

D. krzyżowej

Pozostałe kwerendy nie modyfikują masowo danych. Wybierająca tylko odczytuje (SELECT), parametryczna pyta o wartość przed uruchomieniem, a krzyżowa podsumowuje dane w układzie tabelarycznym. Masowej zmiany rekordów dokonuje kwerenda funkcjonalna.

Pytanie 22

Aby prawidłowo utworzyć relację typu m:n nienarażoną na redundancję danych, należy:

A. bezpośrednio połączyć klucze obce obu tabel

B. utworzyć tabelę pośredniczącą (łączącą)

C. uporządkować przynajmniej jedną z tabel

D. bezpośrednio połączyć klucze główne obu tabel

Problem z tym pytaniem najczęściej bierze się z prób połączenia dwóch tabel wprost. Bezpośrednie spięcie kluczy obcych obu tabel nie pozwala zapisać sytuacji, w której jeden rekord wiąże się z wieloma rekordami po drugiej stronie i odwrotnie - żeby to objąć, trzeba by powielać dane, czyli wprowadzić redundancję. Tak samo nie pomoże łączenie kluczy głównych: to wariant tego samego błędu. Uporządkowanie (posortowanie) tabel dotyczy wyłącznie kolejności wyświetlania wierszy i nie zmienia struktury powiązań. Relację m:n poprawnie realizuje się przez tabelę pośredniczącą, która rozbija ją na dwie relacje 1:n i przechowuje każde powiązanie jako osobny wiersz.

Pytanie 23

Na podstawie tabeli Towar wykonano poniższe zapytanie SQL. Jaki będzie rezultat tej operacji?

SELECT nazwa_towaru
FROM`Towar`
WHERE cena_katalogowa<65
ORDER BY waga DESC

ID	nazwa_towaru	cena_katalogowa	waga	kolor
1	Papier ksero A4	11	2.3	biel
2	Zeszyt A5	4.2	0.13	wielokolorowy
3	Zeszyt A5 w linie	3.5	0.12	niebieski
4	Kredki 24 kolory	9	0.3	wielokolorowy
5	Plecak szkolny	65.5	1.3	zielony

A. Zeszyt A5, Zeszyt A5 w linie, Kredki 24 kolory, Papier ksero A4

B. Zeszyt A5 w linie, Zeszyt A5, Kredki 24 kolory, Papier ksero A4

C. Papier ksero A4, Kredki 24 kolory, Zeszyt A5 w linie, Zeszyt A5

D. Papier ksero A4, Kredki 24 kolory, Zeszyt A5, Zeszyt A5 w linie

Twoja odpowiedź jest trafiona, bo zapytanie SQL jasno pokazuje, jakie warunki muszą być spełnione, żeby dany towar pojawił się w wynikach. Klauzula WHERE filtruje produkty z ceną katalogową poniżej 65. To znaczy, że plecak szkolny za 65.5 nie przechodzi tego kryterium i nie będzie w wynikach. Potem, klauzula ORDER BY sortuje towar według wagi od najcięższego do najlżejszego. Dlatego na liście znajdą się tak jakby Papier ksero A4, Kredki 24 kolory, Zeszyt A5, a potem Zeszyt A5 w linie. To naprawdę fajna struktura zapytania SQL, bo pozwala na szybkie i skuteczne uzyskanie uporządkowanej listy produktów, które spełniają określone warunki. W sumie, to standardowa praktyka w analizie danych i zarządzaniu bazami danych.

Pytanie 24

Tabela filmy zawiera klucz główny id oraz klucz obcy rezyserID, natomiast tabela rezyserzy ma klucz główny id. Obydwie tabele są połączone relacją jeden do wielu, gdzie strona rezyserzy odnosi się do strony filmy. Jak należy zapisać kwerendę SELECT, aby połączyć tabele filmy i rezyserzy?

A. ... filmy JOIN rezyserzy ON filmy.rezyserID = rezyserzy.id ...

B. ... filmy JOIN rezyserzy ON filmy.rezyserID = rezyserzy.filmyID ...

C. ... filmy JOIN rezyserzy ON filmy.id = rezyserzy.id ...

D. ... filmy JOIN rezyserzy ON filmy.id = rezyserzy.filmyID ...

Odpowiedź, która wskazuje na połączenie tabeli filmy z tabelą rezyserzy za pomocą klauzuli JOIN, z warunkiem ON filmy.rezyserID = rezyserzy.id, jest prawidłowa, ponieważ bezpośrednio odzwierciedla relację pomiędzy tymi dwiema tabelami. Klucz obcy rezyserID w tabeli filmy wskazuje na klucz główny id w tabeli rezyserzy. W związku z tym, aby prawidłowo połączyć te tabele w kwerendzie SELECT, musimy użyć tego klucza obcego w warunku połączenia. Przykładowo, w realnych zastosowaniach chcesz uzyskać informacje o filmach oraz ich reżyserach; więc pisząc zapytanie, możesz z łatwością uzyskać dane, takie jak tytuł filmu i imię reżysera, co jest kluczowe w systemach zarządzania bazą danych. Dobre praktyki wskazują, że zawsze należy używać poprawnych kluczy do łączenia tabel, aby uzyskać wiarygodne i dokładne wyniki, co jest fundamentalne w projektowaniu baz danych i tworzeniu zapytań SQL.

Pytanie 25

Które polecenie doda kolumnę do istniejącej tabeli zadania?

INSERT INTO zadania VALUES zadania kompletne

CREATEINDEX zadania ADD COLUMN zadanie_kompletne int

ALTER TABLE zadania ADD COLUMN zadaniekompletne int

ADD COLUMN zadanie kompletne WITH zadania

Aby dodać kolumnę do istniejącej tabeli, używa się składni ALTER TABLE <tabela> ADD COLUMN <nazwa> <typ>. Zapis ALTER TABLE zadania ADD COLUMN zadaniekompletne int poprawnie rozszerza tabelę zadania o nową kolumnę typu całkowitego. Dlatego to polecenie jest prawidłowe.

Pytanie 26

W językach programowania strukturalnego do przechowywania danych o 50 uczniach (ich imionach, nazwiskach, średniej ocen) należy zastosować

A. strukturę 50 elementów o składowych tablicowych.

B. tablicę 50 elementów o składowych typu łańcuchowego.

C. tablicę 50 elementów o składowych strukturalnych.

D. klasę 50 elementów typu tablicowego.

Wybór nieodpowiedniej struktury danych w programowaniu może prowadzić do nieefektywnego zarządzania danymi i trudności w ich przetwarzaniu. Propozycja użycia struktury 50 elementów o składowych typu tablicowego z reguły nie jest optymalnym podejściem. Tablice w programowaniu są jednorodne, co oznacza, że przechowują tylko jeden typ danych. W przypadku przechowywania informacji o uczniach, takich jak imiona, nazwiska i średnie ocen, każdy z tych atrybutów powinien być reprezentowany przez różne typy danych (np. łańcuchy dla imion i nazwisk oraz liczby zmiennoprzecinkowe dla ocen). Oparcie się na tablicy elementów o składowych tablicowych prowadziłoby do sytuacji, w której trudno byłoby obsługiwać różne typy danych, co jest niepraktyczne i może prowadzić do wielu błędów. Wybór tablicy 50 elementów o składowych łańcuchowych jest także niewłaściwy, ponieważ ponownie nie umożliwia zarządzania różnorodnymi danymi, a jedynie danymi tekstowymi. Przy tego rodzaju podejściu nie można efektywnie przechowywać i operować na różnych typach danych. Kolejny błąd to korzystanie z klasy 50 elementów typu tablicowego, co nie jest zgodne z założeniami programowania obiektowego, które zaleca modelowanie obiektów jako jednostek zawierających różne atrybuty. Wybierając odpowiednią strukturę danych, programiści powinni zwracać uwagę na złożoność danych oraz na to, jak będą one używane w kodzie, co z kolei wpływa na wydajność oraz czytelność aplikacji.

Pytanie 27

W MS SQL Server rola predefiniowana o nazwie dbcreator umożliwia użytkownikowi

A. zarządzanie bezpieczeństwem systemu

B. tworzenie, modyfikowanie, usuwanie oraz przywracanie bazy danych

C. zarządzanie plikami na dysku

D. wykonywanie wszelkich operacji na serwerze i posiadanie praw do każdej bazy

Rola dbcreator w MS SQL Server rzeczywiście pozwala użytkownikowi na tworzenie, modyfikowanie, usuwanie i odzyskiwanie baz danych. Użytkownicy, którzy mają przypisaną tę rolę, mogą łatwo zarządzać bazami danych w danym serwerze, co jest kluczowe w środowiskach, gdzie bazy danych muszą być regularnie aktualizowane lub tworzone od podstaw. Przykładowo, w przypadku rozwijania aplikacji biznesowej, programista może korzystać z tej roli do tworzenia nowych baz danych na potrzeby testów, co pozwala na szybkie wdrażanie oraz iterację w procesie rozwoju oprogramowania. W praktyce, przypisanie roli dbcreator powinno być stosowane z uwagą, aby ograniczyć do minimum dostęp do krytycznych operacji tylko dla zaufanych użytkowników. Dobre praktyki sugerują regularne przeglądanie i audyt przypisania ról oraz monitorowanie działań użytkowników, aby zapobiegać nieautoryzowanym zmianom w strukturze baz danych.

Pytanie 28

Na tabeli muzyka, przedstawionej na rysunku, zostało wykonane następujące zapytanie SQL. Jaki wynik zwróci ta kwerenda?

SELECT wykonawca FROM `muzyka` WHERE wykonawca LIKE 'C%w';

ID	tytul_plyty	wykonawca	rok_nagrania	opis
1	Czas jak rzeka	Czeslaw Niemen	2005	Przyjdz W Taka Noc itd.
2	Ikona	Stan Borys	2014
3	Aerolit	Czeslaw Niemen	2017	Winylowa reedycja płyty „Aerolit”.
4	Journey	Mikolaj Czechowski	2013

A. Czeslaw, Niemen

B. Czeslaw

C. pusty wynik

D. Czeslaw, Czechowski

Dobrze, wybrałeś prawidłową odpowiedź. Zapytanie SQL, które widzimy w tym pytaniu, zostało sformułowane w taki sposób, że wyszukuje ono wszystkich wykonawców (kolumna 'wykonawca' w tabeli 'muzyka'), których nazwy zaczynają się na literę 'C' i kończą na literę 'w'. Składnia LIKE 'C%w' w warunku WHERE zapytania SQL jest używane do dopasowania wzorca, gdzie '%' oznacza dowolny ciąg znaków, a 'C' i 'w' to konkretne litery na początku i końcu nazwy. Jednak w tabeli 'muzyka' nie ma żadnego wykonawcy, który spełniałby ten warunek. Dlatego wynik zapytania jest pusty. Jest to dobra praktyka, aby zrozumieć, jak używać operatora LIKE w zapytaniach SQL, ponieważ pozwala na elastyczne wyszukiwanie danych w bazie danych.

Pytanie 29

W języku PHP, aby nawiązać połączenie z bazą danych MySQL przy użyciu biblioteki mysqli, w poniższym zapisie w miejsce litery 'c' należy wpisać:

$a = new mysqli('b', 'c', 'd', 'e');

A. nazwa bazy danych

B. nazwa użytkownika

C. hasło dla użytkownika

D. adres serwera bazy danych

Odpowiedź 'nazwa użytkownika' jest na pewno właściwa, bo w konstruktorze klasy mysqli w PHP musimy podać nazwę użytkownika jako drugi argument. To ważne, bo bez tych danych, czyli nazwy użytkownika i hasła, nie da się połączyć z bazą danych. Używanie mysqli to dobra praktyka, zwłaszcza jeśli chodzi o bezpieczeństwo przed atakami SQL injection. Jak chcemy się połączyć, to zapisujemy to tak: $a = new mysqli('localhost', 'nazwa_użytkownika', 'hasło', 'nazwa_bazy'). Dzięki temu możemy na przykład ściągnąć dane z tabeli 'użytkownicy'. Warto też pamiętać o walidacji danych wejściowych i korzystaniu z przygotowanych zapytań, bo to naprawdę podnosi poziom bezpieczeństwa naszej aplikacji. I nie zapominaj, żeby zamknąć połączenie po zakończonej pracy, używając metody close().

Pytanie 30

W języku PHP wykonano poniższą operację. Aby uzyskać wszystkie rezultaty tego zapytania, należy:

$tab = mysqli_query($db, "SELECT imie FROM Osoby WHERE wiek < 18");

A. zaindeksować zmienną tab, tab[0] to pierwsze imię

B. użyć polecenia mysql_fetch

C. wyświetlić zmienną $db

D. zastosować pętlę z poleceniem mysqli_fetch_row

Odpowiedź, która zakłada zastosowanie pętli z poleceniem mysqli_fetch_row, jest poprawna, ponieważ po wykonaniu zapytania do bazy danych za pomocą mysqli_query, otrzymujemy wynik w postaci zestawu rekordów, który musimy przetworzyć. Funkcja mysqli_fetch_row pozwala na iteracyjne pobieranie wierszy z tego zestawu, co jest niezbędne do wyświetlenia wszystkich imion osób, które spełniają warunek wieku poniżej 18 lat. Przykładowy kod do iteracji może wyglądać tak: while($wiersz = mysqli_fetch_row($tab)) { echo $wiersz[0]; } W ten sposób każda iteracja w pętli wyświetli pierwszą kolumnę (imie) z każdego wiersza rezultatu. Tego typu podejście jest zgodne z dobrymi praktykami, ponieważ pozwala na efektywne zarządzanie pamięcią i ogranicza ryzyko przeciążenia systemu, szczególnie w przypadku dużych zbiorów danych. Ważne jest, aby pamiętać, że połączenie z bazą danych i zapytania powinny być zawsze odpowiednio zamykane i zabezpieczane przed atakami, co jest istotne w kontekście bezpieczeństwa aplikacji.

Pytanie 31

W bazie danych znajduje się tabela ksiazki, która zawiera pola: tytul, id_autora, data_wypoz oraz id_czytelnika. Co dzień generowany jest raport dotyczący książek wypożyczonych w danym dniu, który prezentuje tylko tytuły książek. Która z poniższych kwerend SQL będzie odpowiednia do utworzenia tego raportu?

A. SELECT tytul FROM ksiazki WHERE data_wypoz = CURRENT_DATE()

B. SELECT tytul FROM ksiazki

C. SELECT tytul, data_wypoz FROM ksiazki WHERE data_wypoz = CURRDATE_NT_E()

D. SELECT * FROM ksiazki

Wybrana kwerenda SQL, czyli 'SELECT tytul FROM ksiazki WHERE data_wypoz = CURRENT_DATE();', jest poprawna, ponieważ precyzyjnie spełnia wymagania zadania. Kwerenda ta wybiera jedynie tytuły książek z tabeli 'ksiazki', które zostały wypożyczone w dniu, który odpowiada bieżącej dacie. Funkcja 'CURRENT_DATE()' zwraca datę systemową w formacie YYYY-MM-DD, co pozwala na prawidłowe porównanie z polem 'data_wypoz'. Takie podejście jest zgodne z dobrymi praktykami w zakresie analizy baz danych, gdzie minimalizowanie liczby zwracanych danych do niezbędnego minimum znacząco poprawia wydajność zapytań. W praktyce, taka kwerenda może być przydatna w systemach bibliotek, które generują codzienne raporty wypożyczeń, umożliwiając bibliotekarzom szybki dostęp do informacji o książkach, które były popularne danego dnia. Warto także pamiętać o możliwości używania dodatkowych filtrów, na przykład według konkretnego czytelnika, co zwiększa funkcjonalność raportu.

Pytanie 32

Związek między tabelami, osiągany przez bezpośrednie połączenie kluczy głównych obu tabel, nazywamy relacją

A. 1..n

B. 1..1

C. n..1

D. n..m

Odpowiedź 1..1 to trafny wybór. Mamy tam relację między tabelami, gdzie każda z par rekordów ma swoje odpowiedniki – czyli jeden rekord w tabeli A ma dokładnie jeden odpowiednik w tabeli B. Taka sytuacja jest dość konkretna i w praktyce sprawdza się w wielu systemach zarządzania danymi. Na przykład, jeśli mamy jakąś instytucję, to fajnie, żeby miała jednego reprezentanta, prawda? No i właśnie relacja 1..1 się w tym sprawdza. Choć muszę przyznać, że nie jest ona zbyt popularna, bo częściej korzysta się z innych typów relacji, to jednak w sytuacjach, gdzie chcemy mieć jasne połączenia, jest niezastąpiona. Weźmy na przykład użytkowników i ich profile – każdy użytkownik ma jeden profil, a ten profil tylko jednego użytkownika. Takie rozwiązanie ogranicza powielanie danych, co jest dużym plusem.

Pytanie 33

Funkcja agregująca AVG wykorzystana w zapytaniu

SELECT AVG(cena) FROM uslugi;

ma na celu

A. obliczenie liczby dostępnych usług w tabeli

B. znalezienie najwyższej ceny za usługi

C. wyliczenie średniej arytmetycznej cen wszystkich usług

D. zsumowanie wszystkich kosztów usług

Funkcja agregująca AVG w języku SQL oblicza średnią arytmetyczną wartości w określonej kolumnie, w tym przypadku w kolumnie 'cena' tabeli 'uslugi'. W kontekście baz danych, obliczanie średniej jest kluczowym narzędziem analitycznym, które pozwala na uzyskanie ogólnego obrazu wartości danej kolumny. W praktyce, analiza średnich cen usług może być użyteczna dla menedżerów chcących dostosować strategię cenową lub dla działów finansowych oceniających wydajność sprzedaży. Przykładowo, jeżeli średnia cena usług wynosi 100 zł, a kolejny miesiąc przynosi spadek do 80 zł, jest to sygnał do analizy powodów obniżenia przychodów. Stosowanie funkcji AVG jest zgodne z najlepszymi praktykami w zakresie analizy danych, gdyż pozwala na podejmowanie decyzji opartych na faktach i liczbach. Warto również zauważyć, że do obliczeń średnich często używa się danych z różnych grup, co może pomóc w zrozumieniu trendów oraz wzorców w zachowaniach klientów na rynku.

Pytanie 34

Z tabeli mieszkańcy należy uzyskać unikalne nazwy miejscowości, do czego konieczne jest użycie wyrażenia SQL z klauzulą

A. CHECK

B. HAVING

C. UNIQUE

D. DISTINCT

Odpowiedź 'DISTINCT' jest poprawna, ponieważ w SQL służy do eliminowania powtórzeń w wynikach zapytań. Użycie klauzuli DISTINCT pozwala na zwrócenie jedynie unikalnych wartości z danej kolumny, co jest idealne w sytuacjach, gdy chcemy uzyskać listę miast, w których mieszkają osoby z tabeli 'mieszkańcy'. Na przykład, zapytanie 'SELECT DISTINCT miasto FROM mieszkańcy;' zwróci wszystkie różne miasta, w których zamieszkują mieszkańcy, eliminując duplikaty. W praktyce, klauzula DISTINCT jest często stosowana w raportach oraz analityce danych, gdzie istotne jest zrozumienie rozkładu unikalnych wartości. Warto również zauważyć, że DISTINCT może być używane w połączeniu z innymi klauzulami SQL, takimi jak WHERE, aby jeszcze bardziej zawęzić wyniki. Przykład użycia: 'SELECT DISTINCT miasto FROM mieszkańcy WHERE kraj = 'Polska';'. Dobrą praktyką jest stosowanie DISTINCT w sytuacjach, gdy zarządzamy dużymi zbiorami danych, aby zapewnić ich przejrzystość i uniknąć nadmiarowych informacji.

Pytanie 35

W SQL przy użyciu kwerendy ALTER można

A. zlikwidować tabelę

B. stworzyć tabelę

C. zmienić strukturę tabeli

D. dodać dane do tabeli

Kwerenda SQL ALTER jest kluczowym narzędziem do modyfikacji istniejących struktur tabel w bazach danych. Umożliwia programistom dostosowanie tabel do zmieniających się wymagań aplikacji lub organizacji. Przykładowo, za pomocą polecenia ALTER TABLE możemy dodać nową kolumnę, usunąć istniejącą, zmienić typ danych kolumny czy również ustawić nowe ograniczenia, takie jak klucze obce. W praktyce, gdy firma rozwija swoje usługi, często zachodzi potrzeba dostosowania struktury bazy danych, co może być realizowane przez odpowiednie kwerendy ALTER. Dobrą praktyką jest również regularne przeglądanie i aktualizowanie struktury bazy danych, aby zapewnić optymalizację wydajności oraz zgodność z wymaganiami biznesowymi. Standard SQL, który definiuje te operacje, jest szeroko używany i uznawany za fundamentalny w pracy z relacyjnymi bazami danych. Znajomość kwerendy ALTER jest zatem niezbędna dla wszystkich, którzy zajmują się administracją baz danych i programowaniem aplikacji opartych na danych.

Pytanie 36

Przyjmując, że użytkownik Adam nie miał dotychczas żadnych uprawnień, polecenie SQL przyzna mu prawa jedynie do

GRANT CREATE, ALTER ON sklep.* TO adam;

A. dodawania i modyfikacji danych w tabeli sklep

B. tworzenia oraz modyfikowania struktury w tabeli sklep

C. tworzenia i zmiany struktury wszystkich tabel w bazie sklep

D. dodawania i modyfikacji danych we wszystkich tabelach bazy sklep

To, co zaznaczyłeś, jest jak najbardziej na miejscu. W tym SQL-u, 'GRANT CREATE, ALTER ON sklep.* TO adam;' dajesz użytkownikowi, czyli adamowi, możliwości tworzenia i zmieniania struktury wszystkich tabel w bazie 'sklep'. Słowo 'CREATE' pozwala mu na tworzenie nowych tabel, a 'ALTER' umożliwia mu wprowadzanie zmian w tych istniejących, na przykład dodawanie czy usuwanie kolumn. Ważne, żeby ogarnąć, że 'sklep.*' oznacza wszystkie tabele w danej bazie, co jest zgodne z dobrymi praktykami w zarządzaniu bazami danych. No bo jakby adam miał ochotę dodać nową tabelę albo zmodyfikować istniejącą, to musi mieć odpowiednie uprawnienia. Przykładem może być sytuacja, gdy administrator daje programiście dostęp do zmian w strukturze tabel, żeby móc dodać nowe funkcje do aplikacji – to naprawdę ważne dla rozwoju systemu.

Pytanie 37

Prawa CREATE, ALTER, DROP nadane w GRANT dotyczą:

A. pracy z danymi

B. pracy ze STRUKTURĄ bazy

C. pobierania danych z bazy

D. przyznawania uprawnień innym

Polecenia CREATE, ALTER i DROP należą do języka DEFINICJI danych (DDL) - tworzą, zmieniają i usuwają OBIEKTY bazy (tabele, widoki). Nadanie tych praw w GRANT pozwala więc ingerować w STRUKTURĘ bazy, a nie w same dane. Zapamiętaj: CREATE/ALTER/DROP kształtują „szkielet” bazy.

Pytanie 38

W SQL, aby usunąć wszystkie rekordy z tabeli, ale zachować jej strukturę, należy użyć polecenia:

A. DELETE FROM

B. DROP TABLE

C. REMOVE

D. TRUNCATE

Istnieje kilka nieporozumień związanych z usuwaniem danych z tabel SQL, co może prowadzić do błędów. Polecenie <code>DROP TABLE</code> jest często mylone z <code>DELETE FROM</code>. Jednak <code>DROP TABLE</code> usuwa zarówno dane, jak i strukturę tabeli, co oznacza, że po jego użyciu nie będzie można odzyskać tabeli bez jej ponownego stworzenia. To polecenie jest destrukcyjne i powinno być używane tylko wtedy, gdy mamy pewność, że tabela nie jest już potrzebna. Z kolei <code>REMOVE</code> nie jest poprawnym poleceniem SQL. To może wynikać z mylnego przekonania, że istnieje takie polecenie w języku SQL, jednak w rzeczywistości nie jest ono częścią standardu SQL. Tego typu błędy wynikają często z nieznajomości składni SQL lub mylenia z innymi językami programowania, które mogą mieć podobne polecenia. Na koniec, <code>ERASE TABLE</code> również nie jest poprawnym poleceniem SQL. Może to być wynikiem intuicyjnego podejścia do nazewnictwa poleceń, ale w rzeczywistości SQL posługuje się innymi komendami. Kluczowe jest, by dobrze zrozumieć standardy języka SQL i znać właściwe polecenia dla zamierzonych operacji, aby uniknąć potencjalnie destrukcyjnych działań na bazie danych.

Pytanie 39

Które ograniczenie należy przypisać kolumnie, aby wpisywane do niej wartości nie mogły się powtarzać?

SINGLE

UNIQUE

NOT NULL

NO REPEAT

Ograniczenie UNIQUE wymusza, że wartości w kolumnie nie mogą się powtarzać - baza odrzuci próbę wstawienia duplikatu. Stosuje się je np. do adresów e-mail, numerów PESEL czy loginów, gdzie każda wartość musi być niepowtarzalna, ale (w odróżnieniu od klucza głównego) kolumna może dopuszczać NULL. Definiuje się je przy kolumnie, np. email VARCHAR(100) UNIQUE. Dlatego brak powtórzeń zapewnia UNIQUE.

Pytanie 40

Które polecenie MySQL sprawdza tabelę pod kątem błędów i uszkodzeń (bez jej naprawiania)?

FIX TABLE

CHECK TABLE

UPDATE TABLE

CHANGE TABLE

Pozostałe odpowiedzi nie sprawdzają tabeli. FIX TABLE i CHANGE TABLE brzmią wiarygodnie, ale w MySQL takich poleceń nie ma. UPDATE TABLE również nie istnieje - modyfikację danych wykonuje samo UPDATE, a nie polecenie operujące na całej tabeli. Zbadanie tabeli pod kątem uszkodzeń, z raportem ale bez naprawy, realizuje CHECK TABLE, dlatego to ono jest poprawne.

Rozpocznij nowy egzamin

Powrót do strony głównej