Wyniki egzaminu

Nowy egzamin

Informacje o egzaminie:

Zawód: Technik informatyk
Kwalifikacja: INF.03 - Tworzenie i administrowanie stronami i aplikacjami internetowymi oraz bazami danych
Data rozpoczęcia: 8 czerwca 2026 14:39
Data zakończenia: 8 czerwca 2026 14:56

Egzamin zdany!

Wynik: 32/40 punktów (80,0%)

Wymagane minimum: 20 punktów (50%)

Nowe

Analiza przebiegu egzaminu- sprawdź jak rozwiązywałeś pytania

Przebieg egzaminu

Pochwal się swoim wynikiem!

Facebook

X.com

Szczegółowe wyniki:

Pytanie 1

Jak kwerenda SQL przedstawiona w ramce wpłynie na tabelę pracownicy?

ALTER TABLE pracownicy MODIFY plec char(9);

A. Doda kolumnę plec ze znakowym typem danych o zmiennej długości 9

B. Zmieni typ danych kolumny plec na znakowy o stałej długości 9

C. Doda kolumnę plec ze znakowym typem danych o stałej długości 9

D. Zmieni typ danych kolumny plec na znakowy o zmiennej długości 9

Jak widzisz, polecenie SQL ALTER TABLE pracownicy MODIFY plec char(9) zmienia typ kolumny plec na CHAR o stałej długości 9 znaków. To znaczy, że wszystkie wartości w tej kolumnie będą miały dokładnie 9 znaków. Jeśli dana wartość będzie krótsza, to automatycznie dopełni się spacjami. W praktyce to jest przydatne, gdy musimy mieć dane zawsze w tej samej długości, na przykład przy kodach pocztowych czy numerach identyfikacyjnych. Twoja odpowiedź jest poprawna, ponieważ mówi dokładnie o tym, co się dzieje przy użyciu MODIFY, a typ CHAR wskazuje, że mamy do czynienia z danymi o stałej długości. Wiesz, czasami w aplikacjach biznesowych trzeba mieć dane w jednolitej formie, bo to ułatwia ich przetwarzanie i porównywanie. Dlatego tak ważne jest, żeby znać różne typy danych i ich zastosowania podczas projektowania baz danych.

Pytanie 2

Głównym celem systemu CMS jest oddzielenie treści serwisu informacyjnego od jego wizualnej formy. Ten efekt osiągany jest przez generowanie zawartości

A. z plików HTML o stałej zawartości oraz wizualizacji przy pomocy technologii FLASH

B. z plików HTML o stałej zawartości oraz wizualizacji z użyciem ustalonego szablonu

C. z bazy danych oraz wyglądu ze zdefiniowanego szablonu

D. z bazy danych oraz wizualizacji poprzez atrybuty HTML

Poprawna odpowiedź na to pytanie to "z bazy danych oraz wyglądu ze zdefiniowanego szablonu". Systemy CMS (Content Management System) mają na celu oddzielenie treści od prezentacji, co pozwala na łatwiejsze zarządzanie i aktualizowanie zawartości serwisu. Wykorzystanie bazy danych do przechowywania treści jest kluczowe, ponieważ umożliwia dynamiczne generowanie zawartości na stronach internetowych. Dzięki temu, gdy zmienia się treść w bazie danych, zmiany te są automatycznie odzwierciedlane na stronie bez potrzeby modyfikacji statycznych plików HTML. Szablony, które definiują wygląd, są również niezmiernie ważne, ponieważ pozwalają na spójność wizualną serwisu i jego łatwą adaptację w przypadku zmian w designie. Przykładem może być użycie systemu szablonów, takiego jak Twig w Symfony, który umożliwia separację logiki biznesowej od prezentacji, co ułatwia pracę developerom i designerom. Takie podejście jest zgodne z najlepszymi praktykami w branży, zapewniając przy tym elastyczność i skalowalność serwisów internetowych.

Pytanie 3

Za pomocą podanego zapytania w tabeli zostanie wykonane

ALTER TABLE nazwa1 ADD nazwa2 DOUBLE NOT NULL;

A. Dodana kolumna nazwa2 o typie zmiennoprzecinkowym.

B. Dodana kolumna nazwa2, która nie przyjmuje wartości domyślnej.

C. Zmieniono typ kolumny nazwa2 na DOUBLE.

D. Została zmieniona nazwa kolumny z nazwa1 na nazwa2.

Poprawna odpowiedź, czyli dodanie kolumny nazwa2 typu zmiennoprzecinkowego (DOUBLE), jest zgodna z poleceniem przedstawionym w zapytaniu SQL. Instrukcja ALTER TABLE jest używana do modyfikacji istniejącej tabeli, a w tym przypadku dodajemy nową kolumnę. Typ DOUBLE oznacza zmiennoprzecinkową reprezentację liczb, co jest przydatne w sytuacjach, gdy potrzebujemy precyzyjnie przechowywać wartości liczbowe z ułamkami, takie jak ceny, wyniki pomiarów czy dane statystyczne. W praktyce, użycie zmiennoprzecinkowego typu danych jest standardową praktyką w bazach danych, kiedy musimy operować na liczbach, które mogą mieć wartości dziesiętne. Dodatkowo, opcja NOT NULL zapewnia, że kolumna ta zawsze będzie miała przypisaną wartość, co przyczynia się do integralności danych w bazie. Zastosowanie takiego rozwiązania jest niezbędne w wielu aplikacjach, gdzie precyzyjne obliczenia są kluczowe, na przykład w systemach finansowych czy analizach danych.

Pytanie 4

Zdefiniowana jest tabela uczniowie z polami id, nazwisko, imie oraz klasa. Jakie zapytanie SQL pozwoli nam uzyskać liczbę osób w danym klasa i wskazać jej nazwę?

A. SELECT COUNT(id), klasa FROM uczniowie ORDER BY klasa

B. SELECT SUM(id), klasa FROM uczniowie ORDER BY klasa

C. SELECT SUM(id), klasa FROM uczniowie GROUP BY klasa

D. SELECT COUNT(id), klasa FROM uczniowie GROUP BY klasa

Odpowiedź 'SELECT COUNT(id), klasa FROM uczniowie GROUP BY klasa;' jest prawidłowa, ponieważ wykorzystuje funkcję agregującą COUNT do zliczenia liczby uczniów w każdej klasie. Kluczowym elementem jest tutaj klauzula GROUP BY, która grupuje wyniki według kolumny 'klasa'. Dzięki temu uzyskujemy dla każdej klasy osobny wynik z liczbą uczniów. To podejście jest zgodne z dobrymi praktykami w SQL, gdzie użycie funkcji agregujących z grupowaniem pozwala na efektywne przetwarzanie danych. Przykładowo, w przypadku szkoły, taka analiza może być użyta do zarządzania zasobami lub planowania, na przykład, przy ustalaniu liczby nauczycieli potrzebnych w danej klasie. Użycie COUNT zapewnia również, że wynik będzie liczbowy, co jest istotne dla dalszej analizy danych. Warto również pamiętać, że korzystanie z odpowiednich aliasów dla wyników może poprawić czytelność wyników zapytania.

Pytanie 5

Co powinno znaleźć się w KAŻDEJ tabeli, aby baza działała poprawnie i spójnie?

A. klucze PRIMARY KEY i FOREIGN KEY

B. klucz PRIMARY KEY (unikalny i niepusty)

C. klucz FOREIGN KEY z NOT NULL

D. klucz obcy z NOT NULL i UNIQUE

Każda tabela powinna mieć klucz główny (PRIMARY KEY) - pole o wartościach UNIKALNYCH i NIEPUSTYCH, które jednoznacznie identyfikuje każdy wiersz. Bez niego trudno odróżnić rekordy i utrzymać spójność. Dlatego w każdej tabeli potrzebny jest klucz główny.

Pytanie 6

Kwerenda pozwalająca zmienić wiele rekordów lub przenieść wiele rekordów w jednej operacji nosi nazwę kwerendy

A. krzyżowej

B. wybierającej

C. funkcjonalnej

D. parametrycznej

Pozostałe kwerendy nie modyfikują masowo danych. Wybierająca tylko odczytuje (SELECT), parametryczna pyta o wartość przed uruchomieniem, a krzyżowa podsumowuje dane w układzie tabelarycznym. Masowej zmiany rekordów dokonuje kwerenda funkcjonalna.

Pytanie 7

Wynik wykonania zapytania SQL to

SELECT count(*) FROM Uczniowie WHERE srednia = 5;

A. średnia ocen wszystkich uczniów

B. całkowita liczba uczniów

C. liczba uczniów, których średnia ocen wynosi 5

D. suma ocen uczniów, których średnia ocen to 5

Poprawna odpowiedź to liczba uczniów, których średnia ocen wynosi 5. Zapytanie SQL zawiera funkcję agregującą count(*), która zlicza wszystkie rekordy spełniające warunek określony w klauzuli WHERE. W tym przypadku filtrujemy uczniów, których średnia ocen jest równa 5. Tego rodzaju operacje są powszechnie stosowane w bazach danych do uzyskiwania statystyk oraz analizowania danych. Na przykład, jeśli chcemy ocenić skuteczność programu nauczania, możemy zastosować podobne zapytanie, aby zidentyfikować liczbę uczniów osiągających określony poziom w nauce. W praktyce ważne jest, aby zrozumieć, że przy używaniu funkcji agregujących w SQL, wyniki mogą być niezwykle cenne dla menedżerów edukacyjnych, którzy podejmują decyzje na podstawie danych. Rekomendowane jest również zrozumienie kontekstu, w jakim są stosowane takie zapytania, oraz sposób, w jaki można je optymalizować dla większych zbiorów danych, aby uzyskać szybkie i dokładne wyniki.

Pytanie 8

GRANT CREATE, ALTER ON sklep.* TO adam; Zakładając, że użytkownik adam nie dysponował wcześniej żadnymi uprawnieniami, to polecenie SQL przyzna mu prawa jedynie do

A. wstawiania oraz modyfikacji danych we wszystkich tabelach bazy sklep

B. wstawiania oraz modyfikacji danych w tabeli sklep

C. tworzenia oraz modyfikacji struktury w tabeli sklep

D. tworzenia oraz modyfikacji struktury wszystkich tabel w bazie sklep

Polecenie SQL 'GRANT CREATE, ALTER ON sklep.* TO adam;' przyznaje użytkownikowi adam prawa do tworzenia i modyfikowania struktury wszystkich tabel w bazie danych o nazwie 'sklep'. W kontekście zarządzania bazami danych, przyznawanie takich uprawnień jest kluczowe dla realizacji zadań związanych z projektowaniem i rozbudową bazy. Przykładowo, gdyby adam potrzebował dodać nową kolumnę do istniejącej tabeli lub utworzyć nową tabelę, mógłby to zrobić dzięki tym prawom. Z perspektywy bezpieczeństwa, nadawanie takich uprawnień powinna być starannie przemyślane, aby uniknąć nieautoryzowanych zmian w strukturze bazy. W praktyce, w sytuacjach, gdy wiele osób współpracuje nad projektem, zaleca się przyznawanie minimalnych uprawnień, które są niezbędne do wykonania określonych zadań. W związku z tym, wykorzystanie polecenia GRANT w sposób odpowiadający wymaganiom projektu jest najlepszą praktyką w zakresie administracji bazami danych.

Pytanie 9

Do czego służy w PHP funkcja mysqli_select_db()?

A. do nawiązania połączenia z serwerem SQL

B. do pobrania danych na podstawie zapytania

C. do wskazania bazy, z której będą pobierane dane

D. do wskazania tabeli, z której pobierane są dane

Na jednym serwerze MySQL bywa wiele baz, więc po połączeniu trzeba wskazać, z KTÓREJ korzystać - służy do tego mysqli_select_db($polaczenie, "nazwa_bazy"). Zmienia aktywną bazę dla danego połączenia, dzięki czemu kolejne zapytania działają na właściwym zbiorze tabel. Zwykle bazę podaje się już w mysqli_connect(), ale tą funkcją można ją PRZEŁĄCZYĆ w trakcie. Zapamiętaj: „select_db” = wybierz bazę danych.

Pytanie 10

Które zapytanie wybierze z tabeli klient nazwiska zaczynające się na literę „Z” (o dowolnej długości)?

SELECT nazwisko FROM klient WHERE nazwisko LIKE 'Z%';

SELECT nazwisko FROM klient WHERE nazwisko = 'Z?';

SELECT nazwisko FROM klient WHERE nazwisko LIKE 'Z_%';

SELECT nazwisko FROM klient WHERE nazwisko = 'Z_?';

Wyszukiwanie po fragmencie tekstu wymaga operatora LIKE i znaków wieloznacznych. Tu potrzebujemy nazwisk zaczynających się na „Z” o dowolnej dalszej części, czyli wzorca 'Z%', gdzie % zastępuje dowolny ciąg (także pusty): SELECT nazwisko FROM klient WHERE nazwisko LIKE 'Z%';. Dlatego ta kwerenda jest poprawna.

Pytanie 11

Którego polecenia SQL użyć, aby utworzyć tabelę?

ADD TABLE

CREATE TABLE

ALTER TABLE

INSERT TABLE

Nową tabelę tworzy polecenie CREATE TABLE, po którym podaje się nazwę i definicje kolumn. Należy do języka definicji danych (DDL). Dlatego do utworzenia tabeli służy CREATE TABLE.

Pytanie 12

Aby wykonać usunięcie wszystkich zapisów z tabeli, konieczne jest użycie kwerendy

A. INSERT INTO

B. CREATE COLUMN

C. TRUNCATE TABLE

D. ALTER COLUMN

Odpowiedź 'TRUNCATE TABLE' jest poprawna, ponieważ ta kwerenda służy do usuwania wszystkich rekordów z tabeli w bazach danych SQL. W przeciwieństwie do kwerendy 'DELETE', która usuwa rekordy jeden po drugim i może być stosowana z warunkiem, 'TRUNCATE TABLE' działa na poziomie strony i usuwa wszystkie wiersze za jednym razem, co czyni ją znacznie bardziej wydajną, szczególnie w przypadku dużych zbiorów danych. Gdy wykonujemy 'TRUNCATE TABLE', wszystkie dane są usuwane, a struktura tabeli pozostaje nienaruszona, co oznacza, że możemy natychmiast dodawać nowe dane do tej samej tabeli. Ponadto, użycie 'TRUNCATE TABLE' resetuje wszelkie generatory tożsamości (IDENTITY) w tabeli. W praktyce ta metoda jest często wykorzystywana w scenariuszach, gdzie potrzebne jest szybkie zresetowanie danych w tabeli, na przykład w aplikacjach testowych lub podczas czyszczenia danych w hurtowniach danych. Warto pamiętać, że 'TRUNCATE' nie można zastosować, jeśli tabela jest powiązana z innymi tabelami przez klucze obce, co jest zgodne z zasadami integralności referencyjnej w bazach danych.

Pytanie 13

W PHP, aby połączyć się z bazą danych MySQL przy użyciu biblioteki mysqli, w zapisie zamieszczonym poniżej, w miejscu litery 'c' powinno się wpisać

A. nazwę bazy danych

B. nazwę użytkownika

C. lokalizację serwera bazy danych

D. hasło użytkownika

W języku PHP używając biblioteki mysqli do połączenia z bazą danych MySQL, jako drugi argument funkcji mysqli należy podać nazwę użytkownika. Konstruktor mysqli przyjmuje pięć głównych argumentów: lokalizację serwera, nazwę użytkownika, hasło użytkownika, nazwę bazy danych oraz opcjonalne port i socket. Nazwa użytkownika jest kluczowa, ponieważ określa, który użytkownik bazy danych będzie używany do połączenia. Najczęściej używanym użytkownikiem przy lokalnych połączeniach testowych jest 'root', ale w środowiskach produkcyjnych stosuje się bardziej restrykcyjne podejście, tworząc dedykowane konta z ograniczonymi uprawnieniami dostępowymi. Korzystając z odpowiednich danych uwierzytelniających, można także lepiej logować działania i zarządzać prawami dostępu. Dobra praktyka wymaga, aby hasło było przechowywane bezpiecznie, np. w plikach konfiguracyjnych poza dostępem zewnętrznym, a dane użytkownika zawsze były szyfrowane przy przesyłaniu. Znajomość poprawnej konfiguracji połączenia z bazą danych jest kluczowa dla bezpieczeństwa i wydajności aplikacji.

Pytanie 14

Które dane z 8 rekordów wpisanych do tabeli zwierzeta zostaną wyświetlone w wyniku podanego poniżej zapytania SQL?

SELECT imie FROM zwierzeta WHERE rodzaj = 2 AND szczepienie = 2016;

id	rodzaj	imie	wlasciciel	szczepienie	opis
1	1	Fafik	Adam Kowalski	2016	problemy z uszami
2	1	Brutus	Anna Wysocka	2016	zapalenie krtani
4	1	Saba	Monika Nowak	2015	antybiotyk
5	1	Alma	Jan Kowalewski	NULL	antybiotyk
6	2	Figaro	Anna Kowalska	NULL	problemy z uszami
7	2	Dika	Katarzyna Kowal	2016	operacja
8	2	Fuks	Jan Nowak	2016	antybiotyk

A. Anna Kowalska, Jan Nowak.

B. Figaro, Dika, Fuks.

C. Fafik, Brutus, Dika, Fuks.

D. Dika, Fuks.

Gratulacje! Twoja odpowiedź była poprawna. Wybrałeś 'Dika, Fuks.', co jest prawidłowym wynikiem dla podanego zapytania SQL. Zapytanie przeszukuje bazę danych zwierząt z podziałem na pewne kryteria - w tym przypadku są to zwierzęta o rodzaju, który odpowiada 2 oraz które były szczepione w 2016 roku. Wśród wszystkich rekordów w tabeli tylko 'Dika' i 'Fuks' spełniają te kryteria, dlatego tylko one są wyświetlane. To pokazuje, jak potężne i elastyczne mogą być zapytania SQL - możemy przeszukiwać ogromne ilości danych, stosując różne warunki, aby otrzymać dokładnie to, czego szukamy. Zrozumienie i umiejętne wykorzystanie takich zapytań jest kluczowe w pracy z bazami danych. Pamiętaj, że SQL pozwala nie tylko na pobieranie danych, ale również na ich modyfikację, usuwanie oraz dodawanie nowych rekordów do bazy. Spróbuj teraz zastosować swoją wiedzę w praktycznych zadaniach!

Pytanie 15

Aby stworzyć poprawną kopię zapasową bazy danych, która będzie mogła zostać później przywrócona, należy najpierw sprawdzić

A. uprawnienia dostępu do serwera bazy danych

B. poprawność składni zapytań

C. spójność bazy

D. możliwość udostępnienia bazy danych

Spójność bazy danych jest kluczowym elementem, który należy sprawdzić przed wykonaniem kopii bezpieczeństwa, ponieważ zapewnia, że wszystkie dane są zgodne i nie zawierają błędów. Spójność oznacza, że wszelkie reguły i ograniczenia, takie jak klucze główne, klucze obce oraz unikalne indeksy, są spełnione. W przypadku naruszenia spójności, kopia bazy danych mogłaby zawierać uszkodzone lub niekompletne dane, co mogłoby uniemożliwić jej prawidłowe odtworzenie w przyszłości. Przykładem może być sytuacja, gdy mamy tabelę zamówień, która odwołuje się do tabeli klientów. Jeśli rekord klienta został usunięty, a zamówienia pozostają, to mamy do czynienia z naruszeniem spójności. Standardy, takie jak ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability), podkreślają znaczenie spójności w zarządzaniu bazami danych, co czyni ją niezbędnym krokiem w procesie tworzenia kopii zapasowych.

Pytanie 16

Posiadając tabelę zawierającą zwierzeta z kolumnami nazwa, gatunek, gromada, cechy, dlugosc_zycia, aby uzyskać listę nazw zwierząt, które żyją co najmniej 20 lat oraz należą do ssaków, należy wykonać zapytanie:

A. SELECT nazwa FROM zwierzeta WHERE dlugosc_zycia >= 20 AND gromada = 'ssak';

B. SELECT nazwa FROM zwierzeta WHERE dlugosc_zycia >= 20;

C. SELECT nazwa FROM zwierzeta WHERE dlugosc_zycia >= 20 OR gromada = 'ssak';

D. SELECT nazwa FROM zwierzeta WHERE gromada = 'ssak';

Zapytanie SELECT nazwa FROM zwierzeta WHERE dlugosc_zycia >=20 AND gromada = 'ssak'; jest prawidłowe, ponieważ łączy dwa kluczowe warunki, które muszą być spełnione, aby uzyskać pożądane wyniki. W tym przypadku chcemy wyświetlić nazwy zwierząt, które żyją co najmniej 20 lat oraz należą do gromady ssaków. Operator AND w SQL jest stosowany do łączenia warunków, co oznacza, że tylko te rekordy, które spełniają oba warunki, zostaną zwrócone. Przykładem zastosowania takiego zapytania może być analiza danych w zoologii lub biologii, gdzie istotne jest zrozumienie, które gatunki mają długowieczność i są ssakami. Takie zapytanie można również wykorzystać w praktyce, na przykład w aplikacjach ewidencjonujących zwierzęta w ogrodach zoologicznych czy rezerwatach, pomagając w podejmowaniu decyzji o ich ochronie lub hodowli. Zastosowanie dobrych praktyk w SQL polega na precyzyjnym definiowaniu kryteriów, co pozwala na efektywne przetwarzanie i analizowanie danych.

Pytanie 17

Na ilustracji przedstawiającej tabelę muzyka, zrealizowano poniższe zapytanie SQL. Jaki rezultat zwróci ta kwerenda?

SELECT wykonawca FROM`muzyka`
WHERE wykonawca LIKE 'C%w';

ID	tytul_plyty	wykonawca	rok_nagrania	opis
1	Czas jak rzeka	Czesław Niemen	2005	Przyjdź W Taka Noc itp.
2	Ikona	Stan Borys	2014
3	Aerolit	Czesław Niemen	2017	Winylowa reedycja płyty "Aerolit"
4	Journey	Mikołaj Czechowski	2013

A. Czesław

B. pusty wynik

C. Czesław, Niemen

D. Czesław, Czechowski

W przypadku zapytania SQL które wykorzystuje operator LIKE z wzorcem C%W często dochodzi do nieporozumienia dotyczącego działania tego operatora. LIKE jest używany do porównywania wzorców tekstowych a procent % służy do zastępowania dowolnej liczby znaków. Można by błędnie założyć że skoro zapytanie ma zwrócić wykonawców których imiona zaczynają się na C i kończą na W to którąś z dostępnych opcji w tabeli spełnia ten warunek. Jednakże w tej konkretnej tabeli nie ma wykonawcy który by spełniał te kryteria. Czesław Niemen kończy się na M a nie na W natomiast Mikołaj Czechowski rozpoczyna się od litery M zamiast C. Przykładem typowego błędu jest nieprawidłowa interpretacja tego jak działają wzorce w operatorze LIKE lub przeoczenie że wzorzec musi być dokładnie zgodny z wymaganiami. Ważnym aspektem jest też zrozumienie że w praktyce biznesowej dokładność danych jest kluczowa a niepoprawne zrozumienie wzorców prowadzi do niepoprawnych wyników zapytań. Dlatego zawsze warto przetestować zapytanie na mniejszym zbiorze danych aby upewnić się że zwraca oczekiwane wyniki co jest dobrą praktyką w zarządzaniu bazami danych.

Pytanie 18

Który atrybut kolumny zapewnia automatyczne nadawanie kolejnych, unikalnych wartości (np. dla klucza głównego)?

NOT NULL

DEFAULT

AUTO_INCREMENT

UNIQUE

Atrybut AUTO_INCREMENT (w MySQL) sprawia, że przy dodaniu nowego wiersza baza sama wstawia do kolumny kolejną, większą o jeden liczbę. Stosuje się go najczęściej dla numerycznego klucza głównego (id), by nie trzeba było ręcznie pilnować unikalności identyfikatorów. Dlatego automatyczne nadawanie kolejnych wartości zapewnia AUTO_INCREMENT.

Pytanie 19

Poniżej przedstawiono sposób obsługi:

<?php
if (!isset($_COOKIE[$nazwa]))
    echo "nie ustawiono!";
else
    echo "ustawiono, wartość: " . $_COOKIE[$nazwa];
?>

A. baz danych

B. sesji

C. zmiennych tekstowych

D. ciasteczek

Kod PHP przedstawiony w pytaniu ilustruje użycie mechanizmu ciasteczek w przeglądarce. Ciasteczka to małe pliki tekstowe, które serwer umieszcza na komputerze użytkownika, aby przechowywać informacje między sesjami HTTP. W tym przypadku kod sprawdza, czy zmienna o nazwie $nazwa jest ustawiona w tablicy superglobalnej $_COOKIE. Jeśli ciasteczko o danej nazwie nie zostało ustawione, skrypt zwraca komunikat 'nie ustawiono!'. Gdy ciasteczko istnieje, wyświetlana jest jego wartość. Ciasteczka są powszechnie stosowane do śledzenia sesji użytkowników, przechowywania preferencji czy zachowania stanu zalogowania. Ważnym aspektem jest zrozumienie, że ciasteczka działają po stronie klienta i mogą być modyfikowane przez użytkownika, dlatego powinny być używane z ostrożnością i w połączeniu z innymi mechanizmami zabezpieczeń. Warto pamiętać, że ciasteczka mają ograniczenia co do wielkości i liczby, które mogą być przechowywane przez przeglądarkę. Implementacja ciasteczek powinna być zgodna z regulacjami dotyczącymi prywatności, takimi jak RODO, które nakładają obowiązek informowania użytkowników o ich używaniu oraz uzyskiwania zgody.

Pytanie 20

W systemach bazodanowych, aby przedstawić dane, które spełniają określone kryteria, należy stworzyć

A. makropolecenie

B. relację

C. formularz

D. raport

Raport w kontekście baz danych to coś, co naprawdę pomaga w uporządkowanej prezentacji danych. Dzięki niemu możemy pokazać informacje w taki sposób, żeby było to zrozumiałe i zgodne z tym, czego potrzebujemy. Raporty to świetne narzędzie do zbierania danych, ich analizy i wizualizacji, co jest bardzo ważne w biznesie. Na przykład, można za ich pomocą stworzyć zestawienie sprzedaży za dany okres, porównać finanse różnych działów firmy albo sprawdzić, jak skuteczne były kampanie marketingowe. W praktyce często korzysta się z takich raportów w programach jak Microsoft Access, gdzie można wybrać źródło danych, odpowiednie pola i ustawić filtry. To wszystko po to, żeby stworzyć dokument, który jasno przedstawia wyniki analizy. Warto pamiętać, że tworzenie raportów powinno opierać się na dobrych zasadach, takich jak czytelność i estetyka, a także dostosowanie do potrzeb użytkownika, bo to naprawdę się liczy, jeśli chodzi o UX.

Pytanie 21

Tabele: Studenci, Zapisy, Zajecia są powiązane relacją. Aby wybrać jedynie nazwiska studentów oraz odpowiadające im idZajecia dla studentów z grupy 15, należy wydać kwerendę

A. SELECT nazwisko, idZajecia FROM Studenci JOIN Zapisy ON Studenci.id = Zapisy.idStudenta WHERE grupa = 15;

B. SELECT nazwisko, idZajecia FROM Studenci INNER JOIN Zapisy ON Studenci.id = Zapisy.idStudenta;

C. SELECT nazwisko, idZajecia FROM Studenci INNER JOIN Zapisy WHERE grupa= 15;

D. SELECT nazwisko, idZajecia FROM Studenci JOIN Zapisy ON Studenci.id = Zapisy.idZajecia WHERE grupa = 15;

Pierwszym istotnym problemem w niepoprawnych zapytaniach jest brak prawidłowego połączenia tabel na właściwych kluczach. W relacyjnych bazach danych, aby sensownie połączyć dane z różnych tabel, należy wykorzystać klucze główne i obce, które jasno definiują powiązania między obiektami. Jeśli zapomni się o warunku JOIN albo połączy się tabele po błędnych kolumnach (na przykład próbując połączyć idStudenta z idZajecia lub pomijając warunek ON), baza zwróci błędne wyniki lub wręcz nie pozwoli wykonać zapytania. To typowy błąd początkujących, którzy nie zawsze rozumieją, jak bardzo ważne jest precyzyjne określenie relacji – w rzeczywistych bazach danych relacji jest wiele, a niewłaściwe powiązanie może prowadzić do powstawania kartuzjańskiego iloczynu, czyli powielania danych bez rzeczywistego sensu. Brak filtru WHERE grupa = 15 skutkuje wyciągnięciem danych dla wszystkich studentów, co może być ogromnym problemem przy dużych bazach i całkowicie rozmija się z celem kwerendy. Moim zdaniem, wiele osób zapomina, że filtrowanie to podstawa – bez tego, szczególnie przy produkcyjnych bazach, można zarówno błędnie interpretować wyniki, jak i mocno przeciążyć system niepotrzebnym ruchem. Takie błędy wynikają często z braku systematycznego podejścia do projektowania zapytań i nieuważnego czytania struktury tabel. Warto od razu przyzwyczajać się do pracy zgodnie z konwencjami, bo to przekłada się na bezpieczeństwo, wydajność i poprawność działania całego systemu. W praktyce – nawet drobny błąd w składni JOIN lub brak filtrowania na kluczowej kolumnie może wywołać lawinę problemów, zwłaszcza gdy kwerenda staje się częścią większej aplikacji biznesowej lub raportu dla zarządu.

Pytanie 22

W jakiej strukturze zapisywane są dane w relacyjnych bazach danych?

A. w wektorach

B. w listach

C. w kolejkach

D. w tabelach

W relacyjnych bazach danych dane przechowuje się w TABELACH - zbudowanych z wierszy (rekordów) i kolumn (atrybutów), powiązanych ze sobą przez klucze. To fundament modelu relacyjnego i języka SQL. Zapamiętaj: relacyjna baza = dane w powiązanych tabelach.

Pytanie 23

W języku SQL podczas używania polecenia CREATE TABLE atrybut, który wskazuje na to, która kolumna jest kluczem podstawowym, to

A. PRIMARY KEY

B. IDENTITY FIELD

C. GŁÓWNY KLUCZ

D. UNIQUE

Odpowiedź "PRIMARY KEY" jest prawidłowa, ponieważ w języku SQL klucz podstawowy (ang. primary key) to unikalny identyfikator dla każdego rekordu w tabeli. Klucz podstawowy zapewnia, że żadne dwa rekordy nie mają tej samej wartości w kolumnie, co jest kluczowe dla integralności danych. Zwyczajowo klucz podstawowy definiuje się podczas tworzenia tabeli za pomocą polecenia CREATE TABLE, co zwiększa wydajność operacji wyszukiwania oraz modyfikacji danych. Przykład wykorzystania: tworząc tabelę pracowników, można zdefiniować kolumnę "id_pracownika" jako klucz podstawowy, co zapewni, że każdy pracownik będzie miał unikalny identyfikator. W standardach SQL zgodnych z ANSI, klucz podstawowy może składać się z jednej lub więcej kolumn, co pozwala na tworzenie bardziej skomplikowanych struktur danych. Dobrą praktyką jest również oznaczanie klucza podstawowego jako NOT NULL, co uniemożliwia wprowadzenie pustych wartości, co dodatkowo zwiększa integralność bazy danych.

Pytanie 24

Który System Zarządzania Bazą Danych jest standardowo używany w pakiecie XAMPP?

A. MariaDB

B. Oracle

C. Firebird

D. PostgreSQL

XAMPP to darmowy pakiet do uruchomienia środowiska serwerowego na własnym komputerze. Skrót oznacza: X (wieloplatformowość), Apache, MariaDB, PHP i Perl. Standardową bazą danych jest w nim MariaDB - otwarty następca i odpowiednik MySQL, z którym jest w pełni zgodny (zarządza się nim m.in. przez phpMyAdmin). Dzięki XAMPP można lokalnie testować strony PHP korzystające z bazy. Dlatego domyślnym systemem bazodanowym XAMPP jest MariaDB.

Pytanie 25

Uprawnienia obiektowe nadawane użytkownikom bazy danych mogą zezwalać lub zabraniać:

A. wykonywania instrukcji typu tworzenie kopii zapasowej

B. wykonywania operacji na danych, np. wstawiania lub modyfikowania

C. dziedziczenia uprawnień

D. zmiany ról i kont użytkowników

Pozostałe opcje to uprawnienia SYSTEMOWE lub administracyjne, a nie obiektowe. Zmiana ról i kont użytkowników oraz wykonywanie kopii zapasowej to operacje na poziomie serwera. „Dziedziczenie uprawnień” to mechanizm, a nie operacja na danych. Uprawnienia obiektowe rządzą operacjami na danych.

Pytanie 26

Którym słowem kluczowym połączyć wyniki dwóch zapytań SELECT w jeden zbiór?

JOIN

AS

DISTINCT

UNION

Słowo UNION łączy wyniki dwóch (lub więcej) zapytań SELECT w jeden zbiór wierszy - pod warunkiem, że mają zgodną liczbę i typy kolumn. Domyślnie usuwa też duplikaty. Dlatego do scalenia wyników służy UNION.

Pytanie 27

GRANT SELECT, INSERT, UPDATE ON klienci TO anna;

Zakładając, że użytkownik wcześniej nie posiadał żadnych uprawnień, to polecenie SQL przyzna użytkownikowi anna prawa jedynie do:

A. wybierania, wstawiania oraz aktualizacji danych wszystkich tabel w bazie o nazwie klienci

B. wybierania, dodawania rekordów oraz zmiany struktury wszystkich tabel w bazie o nazwie klienci

C. wybierania, wstawiania oraz aktualizacji danych tabeli o nazwie klienci

D. wybierania, dodawania rekordów oraz modyfikacji struktury tabeli o nazwie klienci

Wybrane odpowiedzi mylnie sugerują, że przyznawane uprawnienia obejmują szerszy zakres niż rzeczywiście mają miejsce. Na przykład, odpowiedzi wskazujące na możliwość 'zmiany struktury tabeli' są błędne, ponieważ polecenie GRANT w tym kontekście nie daje takich uprawnień. Zmiana struktury tabeli, jak dodawanie czy usuwanie kolumn, wymagałaby uprawnień DDL (Data Definition Language), takich jak ALTER, które nie zostały przyznane w tym przypadku. Ponadto, odpowiedzi związane z 'wszystkimi tabelami w bazie' są również niepoprawne. Komenda GRANT została zastosowana wyłącznie do konkretnej tabeli 'klienci', co oznacza, że użytkownik 'anna' nie zyskuje uprawnień do innych tabel ani do bazy danych jako całości. To pokazuje istotne znaczenie precyzyjnego zarządzania uprawnieniami w środowisku baz danych, aby uniknąć nieautoryzowanego dostępu i niezamierzonych zmian w danych. Błędne interpretacje mogą wynikać z nieznajomości kontekstu użycia polecenia GRANT oraz jego ograniczeń, co często prowadzi do nadmiernego przyznawania uprawnień lub błędnych założeń dotyczących kontroli dostępu. Dążenie do dokładności w przydzielaniu uprawnień jest fundamentalne dla zapewnienia bezpieczeństwa i wydajności systemów baz danych.

Pytanie 28

Które polecenia należą w SQL do grupy DCL (Data Control Language)?

CREATE

DROP

GRANT

REVOKE

SELECT

INSERT

DELETE

UPDATE

Pozostałe polecenia należą do innych grup. CREATE i DROP to DDL (definicja struktury). SELECT, INSERT, DELETE i UPDATE to DML (manipulacja danymi). Sterowaniem uprawnieniami zajmują się GRANT i REVOKE.

Pytanie 29

Na zaprezentowanym schemacie bazy danych biblioteka, elementy takie jak: czytelnik, wypożyczenie oraz książka stanowią

A. pola

B. atrybuty

C. krotki

D. encje

Prawidłowo – na takim schemacie bazy danych „czytelnik”, „wypożyczenie” i „książka” to encje. W modelowaniu danych najpierw identyfikujemy obiekty świata rzeczywistego, które chcemy odwzorować w systemie. W przypadku biblioteki naturalnymi obiektami są właśnie czytelnik, książka i konkretne wypożyczenie. W notacji ERD (Entity‑Relationship Diagram) każdy z tych obiektów opisujemy jako encję, a potem dopiero dodajemy jej atrybuty oraz relacje z innymi encjami.
Na schemacie widzisz trzy prostokąty – to są właśnie encje. Każda encja ma zestaw atrybutów: dla encji „czytelnik” są to np. imię, nazwisko, ulica, miejscowość; dla encji „książka” – tytuł, autor, rok wydania; dla encji „wypożyczenie” – daty wypożyczenia i zwrotu, klucze obce do czytelnika i książki. W relacyjnej bazie danych te encje są potem najczęściej odwzorowane jako tabele: tabela CZYTELNIK, WYPOZYCZENIE, KSIAZKA. To jest dokładnie zgodne z dobrymi praktykami projektowania: najpierw model koncepcyjny (encje i relacje), dopiero później model logiczny (tabele, klucze, typy danych).
Z mojego doświadczenia przy każdym poważniejszym projekcie bazodanowym analitycy najpierw rysują diagram encji, bo to pomaga zrozumieć domenę biznesową. Dzięki poprawnemu rozróżnieniu encji od atrybutów można uniknąć błędów typu powtarzanie tych samych danych w wielu miejscach czy trudności z raportowaniem. W bibliotece na przykład wypożyczenie musi być osobną encją, bo opisuje zdarzenie w czasie, ma własne atrybuty (daty) i łączy dwie inne encje relacjami. Taki sposób modelowania jest zgodny z klasycznymi podręcznikami baz danych (model encja‑związek) oraz z zasadami normalizacji.

Pytanie 30

Który obiekt bazy danych służy głównie do drukowania lub wyświetlania zestawień danych?

A. formularz

B. moduł

C. raport

D. makro

Raport to obiekt bazy przeznaczony głównie do DRUKOWANIA i wyświetlania zestawień - grupuje, sortuje i podsumowuje dane w przejrzystej, gotowej do wydruku formie. Zapamiętaj: gdy potrzebujesz wydruku lub czytelnego podsumowania, tworzysz raport.

Pytanie 31

Polecenie serwera MySQL w postaci

REVOKE DELETE, UPDATE ON pracownicy FROM 'tKowal'@'localhost'

spowoduje, że użytkownikowi tKowal zostaną

A. odebrane uprawnienia usuwania oraz dodawania rekordów w tabeli pracownicy

B. przydzielone uprawnienia do usuwania oraz aktualizowania danych w tabeli pracownicy

C. przydzielone uprawnienia do wszelkich zmian struktury tabeli pracownicy

D. odebrane prawa usuwania i modyfikowania danych w tabeli pracownicy

Odpowiedź wskazuje, że użytkownikowi tKowal odebrane zostały prawa usuwania i modyfikowania danych w tabeli pracownicy za pomocą polecenia REVOKE. W kontekście zarządzania uprawnieniami w MySQL, polecenie REVOKE jest kluczowym narzędziem, które umożliwia administratorom bazy danych kontrolowanie dostępu użytkowników do różnych operacji na danych. W tym przypadku, przy użyciu REVOKE DELETE, UPDATE, administrator zdejmuje z użytkownika tKowal możliwość usuwania (DELETE) oraz aktualizowania (UPDATE) rekordów w tabeli pracownicy. Praktycznym zastosowaniem tej funkcji może być sytuacja, gdy administrator chce ograniczyć dostęp do wrażliwych danych, aby zapobiec przypadkowemu lub nieuprawnionemu usunięciu informacji. Dobrą praktyką jest regularne przeglądanie i aktualizowanie uprawnień użytkowników, aby zapewnić, że mają oni tylko te uprawnienia, które są im niezbędne do wykonywania swoich obowiązków, co przyczynia się do zwiększenia bezpieczeństwa danych.

Pytanie 32

Który atrybut nadać polu, aby przyjmowało automatycznie kolejne liczby całkowite?

NOT NULL

AUTO_INCREMENT

PRIMARY KEY

NULL

Atrybut AUTO_INCREMENT sprawia, że przy każdym nowym rekordzie pole samo przyjmuje kolejną liczbę całkowitą (1, 2, 3, ...), bez podawania jej ręcznie. Stosuje się go zwykle dla klucza głównego z unikalnymi identyfikatorami. Dlatego automatyczną numerację daje AUTO_INCREMENT.

Pytanie 33

Jakie jest zadanie funkcji agregującej AVG w zapytaniu?

SELECT AVG(cena) FROM uslugi;

A. zliczyć całkowity koszt wszystkich usług

B. obliczyć średnią arytmetyczną wartości wszystkich usług

C. określić najwyższą wartość spośród cen usług

D. sprawdzić, ile usług znajduje się w tabeli

Funkcja AVG w SQL jest jednym z podstawowych narzędzi do analizy danych w bazach danych. Jej głównym celem jest obliczenie średniej arytmetycznej wartości w kolumnie, co jest kluczowe w raportowaniu i analizie danych. W zapytaniu SQL SELECT AVG(cena) FROM uslugi; funkcja AVG jest użyta, aby uzyskać średnią cenę wszystkich usług zapisanych w tabeli uslugi. Taka średnia jest przydatna w wielu kontekstach biznesowych na przykład przy tworzeniu raportów finansowych czy analizie kosztów w celu optymalizacji oferty. Średnia arytmetyczna pozwala zrozumieć przeciętną wartość danego zestawu danych co jest istotne w podejmowaniu decyzji. Standardy branżowe zalecają użycie funkcji AVG wszędzie tam gdzie potrzebna jest szybka i efektywna analiza danych liczbowych. Zrozumienie działania funkcji AVG jest kluczowe w pracy z bazami danych SQL gdyż pozwala na bardziej złożone analizy jak np. porównanie średnich z różnych okresów czasu lub segmentów rynku.

Pytanie 34

Użytkownik Jan będzie mógł wykonywać

GRANT ALL PRIVILEGES ON dane.* TO 'Jan'@'localhost';

A. wszystkie operacje na tabelach bazy dane.

B. jedynie operacje CREATE, ALTER, DROP na tabelach bazy dane.

C. jedynie operacje manipulowania danymi i zmienić jedynie swoje prawa.

D. wszystkie operacje na tabelach bazy dane oraz nadawać prawa innym użytkownikom.

Prawidłowo zauważyłeś, że użytkownikowi Jan przypisano wszystkie uprawnienia (GRANT ALL PRIVILEGES) na bazie danych o nazwie 'dane.*'. Przyznanie pełnych uprawnień obejmuje możliwość tworzenia, modyfikowania, usuwania tabel, jak również manipulowania danymi w tych tabelach. W praktyce oznacza to, że Jan ma pełną kontrolę nad bazą danych. Jest to możliwe dzięki konstrukcji GRANT, która jest standardem w zarządzaniu uprawnieniami w relacyjnych bazach danych. Pozwala ona na precyzyjne definiowanie, jakie operacje może wykonywać dany użytkownik. Taka granularna kontrola jest kluczowa dla bezpieczeństwa systemów bazodanowych. Pamiętaj, że nadawanie pełnych uprawnień jest odpowiednie jedynie w sytuacjach, gdy użytkownik jest całkowicie zaufany - w innym przypadku, powinno się ograniczyć uprawnienia do tych, które są niezbędne do wykonania pewnych zadań.

Pytanie 35

Aby policzyć wszystkie wiersze w tabeli Koty, należy użyć zapytania:

SELECT COUNT(ROWNUM) FROM Koty

SELECT ROWNUM() FROM Koty

SELECT COUNT(Koty) AS ROWNUM

SELECT COUNT(*) FROM Koty

Pozostałe zapytania są błędne lub używają nieistniejących elementów. ROWNUM i ROWNUM() to konstrukcje znane z innych systemów (np. Oracle), a w MySQL nie służą do liczenia wierszy w ten sposób. SELECT COUNT(Koty) AS ROWNUM nie ma klauzuli FROM i przekazuje do COUNT nazwę tabeli zamiast kolumny lub *. Liczbę wszystkich wierszy zwraca SELECT COUNT(*) FROM Koty, dlatego to ono jest poprawne.

Pytanie 36

Jakim systemem do zarządzania wersjami oprogramowania jest

A. Eclipse

B. TotalCommander

C. GIT

D. FileZilla

GIT to system kontroli wersji, który jest niezwykle popularny wśród programistów i zespołów developerskich, umożliwiający śledzenie zmian w kodzie źródłowym oraz współpracę nad projektami. GIT jest rozproszonym systemem, co oznacza, że każdy programista ma pełną kopię repozytorium na swoim lokalnym komputerze. Dzięki temu, praca w trybie offline jest możliwa, a zmiany można synchronizować później z centralnym repozytorium. GIT wspiera również wiele funkcji, takich jak branching, co pozwala na równoległe rozwijanie funkcjonalności bez wpływu na główną wersję kodu. Przykładowo, zespół może pracować nad nowymi funkcjami w osobnych gałęziach i łączyć je z główną wersją po zakończeniu prac. GIT jest również zgodny z najlepszymi praktykami, takimi jak Continuous Integration (CI) i Continuous Deployment (CD), co pozwala na automatyzację procesów testowania i wdrażania oprogramowania. W branży IT GIT stał się standardem, a jego znajomość jest kluczowa dla efektywnej pracy w zespołach. Warto również wspomnieć o platformach takich jak GitHub czy GitLab, które oferują zintegrowane narzędzia do zarządzania projektami opartymi na GIT.

Pytanie 37

W tabeli Recepta pola Imię oraz Nazwisko odnoszą się do pacjenta, dla którego recepta została wystawiona. Jaką kwerendę należy wykorzystać, aby dla wszystkich recept uzyskać datę ich wystawienia oraz imię i nazwisko lekarza, który je wystawił?

A. SELECT Imie, DataWystawienia FROM Recepta JOIN Lekarz ON Recepta.Lekarz_id = Lekarz.id

B. SELECT Lekarz.Imie, Lekarz.Nazwisko, DataWystawienia FROM Recepta

C. SELECT Imie, Nazwisko, DataWystawienia FROM Recepta

D. SELECT Lekarz.Imie, Lekarz.Nazwisko, DataWystawienia FROM Recepta JOIN Lekarz ON Recepta.Lekarz_id = Lekarz.id

Zauważyłem, że dobrze zrozumiałeś, jak skonstruować kwerendę SQL, która łączy dane lekarza z datą wystawienia recepty. Użycie klauzuli JOIN to kluczowa sprawa, bo dzięki temu możesz połączyć tabele Recepta i Lekarz na podstawie odpowiednich kluczy. Dzięki temu dostajesz imię i nazwisko lekarza, który wypisał daną receptę. Klauzula SELECT, którą używasz, wskazuje, co chcesz zobaczyć – w tym przypadku Imie i Nazwisko z tabeli Lekarz oraz Datę Wystawienia z tabeli Recepta. To jest naprawdę podstawowa umiejętność, która pomaga w pracy z relacyjnymi bazami danych. Z mojego doświadczenia, umiejętność tworzenia takich zapytań, pomoże nie tylko w nauce, ale i w przyszłej pracy, bo baza danych rzadko jest prosta i często trzeba łączyć różne dane. I jeszcze jedna rzecz: używanie JOIN w odpowiedni sposób może przyspieszyć działanie zapytań, co jest ważne, gdy mamy do czynienia z dużą ilością danych.

Pytanie 38

Który z elementów relacyjnej bazy danych, zapisany w języku SQL, może być wykorzystany w zapytaniach modyfikujących kolumny danych udostępnione jako tabela, niezależnie od tego, czy jest stworzony programowo, czy dynamicznie?

A. Zasada

B. Funkcja zdefiniowana

C. Procedura składowa

D. Trigger

Kiedy analizujemy inne obiekty bazy danych, takie jak reguły, wyzwalacze i procedury składowe, możemy zidentyfikować, dlaczego nie są one odpowiednie w kontekście tego pytania. Reguły w SQL są używane do automatyzacji modyfikacji zapytań, ale ich zastosowanie jest ograniczone i rzadko używane w nowoczesnych bazach danych. Reguły są rzeczywiście często pomijane w nowoczesnych implementacjach ze względu na ich złożoność oraz ograniczenia w stosowaniu. Wyzwalacze natomiast są mechanizmami, które automatycznie wywołują się w odpowiedzi na określone zdarzenia w bazie danych, takie jak dodawanie, aktualizacja lub usuwanie rekordów. Choć mogą modyfikować dane, to nie są one wywoływane bezpośrednio przez zapytania, a raczej jako odpowiedź na zdarzenia, co czyni je mniej elastycznymi w kontekście bezpośrednich zapytań. Procedury składowe są kolejnym typem obiektu bazy danych, które mogą implementować złożoną logikę, jednak są one zazwyczaj wywoływane jako całość i nie mogą być używane w kontekście zapytań modyfikujących dane, jak to ma miejsce w przypadku funkcji zdefiniowanej. Zatem w kontekście elastyczności i modułowości w modyfikacjach danych, funkcje zdefiniowane pozostają najodpowiedniejszym rozwiązaniem.

Pytanie 39

Która funkcja SQL NIE przyjmuje żadnych argumentów?

NOW()

YEAR()

UPPER()

LEN()

Funkcja NOW() zwraca bieżącą datę i godzinę serwera (np. 2026-06-13 14:05:00) i NIE przyjmuje żadnych argumentów - nawiasy zostają puste. Używa się jej np. przy zapisie momentu dodania rekordu: INSERT INTO log (data) VALUES (NOW()). Zapamiętaj: NOW() działa „samo z siebie”, bo bierze czas z systemu, a nie z przekazanej wartości.

Pytanie 40

Które narzędzie wiersza poleceń tworzy KOPIĘ ZAPASOWĄ bazy MySQL (zrzut do pliku)?

create

truncate

mysqldump

mysqlcheck

Narzędzie mysqldump tworzy KOPIĘ ZAPASOWĄ bazy MySQL - zrzuca jej strukturę i dane do pliku (zwykle z poleceniami SQL), z którego można ją później odtworzyć. Dlatego kopię zapasową robi mysqldump.

Rozpocznij nowy egzamin

Powrót do strony głównej