Wyniki egzaminu

Nowy egzamin

Informacje o egzaminie:

Zawód: Technik informatyk
Kwalifikacja: INF.03 - Tworzenie i administrowanie stronami i aplikacjami internetowymi oraz bazami danych
Data rozpoczęcia: 29 października 2025 08:55
Data zakończenia: 29 października 2025 08:59

Egzamin niezdany

Wynik: 12/40 punktów (30,0%)

Wymagane minimum: 20 punktów (50%)

Udostępnij swój wynik

Facebook

X.com

Szczegółowe wyniki:

Pytanie 1

W SQL, aby ustawić klucz główny na polu id w tabeli uczniowie, można użyć polecenia

A. INSERT TABLE uczniowie PRIMARY KEY (id)

B. ALTER TABLE uczniowie ADD PRIMARY KEY (id)

C. INSERT TABLE uczniowie ADD PRIMARY KEY (id)

D. ADD TABLE uczniowie PRIMARY KEY (id)

Odpowiedź 'ALTER TABLE uczniowie ADD PRIMARY KEY (id);' jest poprawna, ponieważ polecenie ALTER TABLE w SQL służy do modyfikacji istniejącej struktury tabeli. W tym przypadku chcemy dodać klucz podstawowy do istniejącej tabeli uczniowie, co jest zgodne z zasadami normalizacji baz danych. Klucz podstawowy jest unikalnym identyfikatorem dla każdego rekordu, co zapewnia integralność danych. Przykładowo, jeśli tabela uczniowie zawiera kolumnę id, która jest już zdefiniowana, użycie polecenia ALTER TABLE pozwala na dodanie klucza podstawowego do tej kolumny. Ważne jest, aby pamiętać, że przed dodaniem klucza podstawowego, kolumna musi być unikalna i nie może zawierać wartości NULL. Dodatkowo, zgodnie z najlepszymi praktykami, warto wcześniej sprawdzić, czy w tabeli nie ma duplikatów w kolumnie, aby uniknąć błędów w trakcie dodawania klucza. W kontekście systemów zarządzania bazami danych, takich jak MySQL czy PostgreSQL, poprawne zarządzanie kluczami podstawowymi jest kluczowe dla zapewnienia efektywności operacji na tabelach oraz dla poprawności logiki aplikacji korzystającej z bazy danych.

Pytanie 2

Aby utworzyć tabelę w systemie baz danych, należy użyć polecenia SQL

A. CREATE TABLE

B. PLUS TABLE

C. ADD TABLE

D. NEW TABLE

Aby utworzyć tabelę w bazie danych, należy użyć polecenia SQL 'CREATE TABLE', które jest standardową komendą w SQL (Structured Query Language) służącą do definiowania struktury tabeli. Polecenie to pozwala na określenie nazw kolumn, ich typów danych oraz opcji, takich jak klucze główne czy unikalność wartości. Przykładowe użycie tego polecenia wygląda następująco: 'CREATE TABLE pracownicy (id INT PRIMARY KEY, imie VARCHAR(50), nazwisko VARCHAR(50))'. Dzięki temu tworzymy tabelę o nazwie 'pracownicy' z trzema kolumnami: 'id', 'imie' i 'nazwisko'. Używanie polecenia 'CREATE TABLE' jest zgodne z normami SQL, co zapewnia jego przenośność między różnymi systemami zarządzania bazami danych. Dobrą praktyką jest także definiowanie ograniczeń, takich jak 'NOT NULL', aby zapewnić integralność danych. Również istotne jest zrozumienie, że polecenie to jest tylko jednym z wielu w SQL, które umożliwia manipulację danymi w relacyjnych bazach danych.

Pytanie 3

Systemem zarządzania wersjami w projekcie programistycznym, który działa w trybie rozproszonym, jest

A. GIT

B. TotalCommander

C. Eclipse

D. FileZilla

GIT jest rozproszonym systemem kontroli wersji, który pozwala na efektywne zarządzanie kodem źródłowym projektu programistycznego. Jego architektura umożliwia każdemu programiście posiadanie lokalnej kopii repozytorium, co przyspiesza operacje takie jak commit, diff czy log, ponieważ nie wymaga dostępu do zdalnego serwera. GIT wspiera równoległą pracę wielu deweloperów, umożliwiając tworzenie gałęzi (branch) do rozwijania funkcji czy naprawy błędów bez wpływania na główną wersję kodu. Przykładami praktycznego zastosowania są: rozwijanie nowych funkcjonalności w oddzielnych gałęziach, zarządzanie kodem w projektach open source, czy współpraca w zespołach rozproszonych geograficznie, gdzie deweloperzy mogą synchronizować swoje zmiany poprzez operacje push i pull. Warto także zaznaczyć, że GIT jest szeroko stosowany w standardach branżowych, takich jak Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD), co podkreśla jego znaczenie w nowoczesnym procesie wytwarzania oprogramowania.

Pytanie 4

Jakie źródło danych może posłużyć do stworzenia raportu?

A. etykieta

B. zapytanie ALTER

C. projekt raportu

D. zapytanie SELECT

Odpowiedź 4: zapytania SELECT są naprawdę ważne, bo pozwalają na ściąganie konkretnych danych z bazy. To tak jakbyś miał klucz do swojej bazy informacji. Możemy dzięki nim stworzyć różne raporty, na przykład sprzedaży, wybierając dane z tabeli i filtrując je według daty, produktu czy regionu. Warto pamiętać o używaniu klauzuli WHERE, bo dzięki temu nie dostajemy zbędnych wyników, tylko to, co naprawdę nas interesuje. To, co fajne w zapytaniach SELECT, to że możemy łączyć różne tabele z użyciem JOIN, co pozwala na jeszcze bardziej skomplikowane raporty. Z mojego doświadczenia, umiejętność tworzenia zapytań SELECT i ich optymalizacja są kluczowe w analizie danych, a to pomaga w lepszym podejmowaniu decyzji w biznesie.

Pytanie 5

Testy aplikacji webowej, mające na celu ocenę wydajności aplikacji oraz bazy danych, a także architektury serwera i konfiguracji, noszą nazwę testów

A. bezpieczeństwa

B. funkcjonalnych

C. użyteczności

D. kompatybilności

Testy użyteczności zajmują się tym, jak łatwo i intuicyjnie użytkownicy mogą korzystać z aplikacji. Obejmują analizę interfejsu użytkownika oraz ogólne wrażenia z korzystania. Choć oczywiście są ważne, to nie mają bezpośredniego związku z testowaniem skalowalności czy tego, jak działa architektura serwera. Z kolei testy funkcjonalne sprawdzają, czy aplikacja działa tak, jak powinna, testując jej funkcje w kontekście poszczególnych zadań, ale też nie obejmują tego, jak aplikacja radzi sobie pod dużym obciążeniem. Testy bezpieczeństwa są o tym, jak znaleźć luki w zabezpieczeniach aplikacji, a nie odnoszą się do skalowalności ani architektury systemu. Często ludzie błędnie mylą cele różnych testów, co prowadzi do wyboru złych odpowiedzi. Ważne jest, żeby zrozumieć, że każdy test ma swoją specyfikę i cele, które pomagają zapewnić, że aplikacja nie tylko działa, ale żeby działała efektywnie w różnych warunkach i na różnych platformach. Dlatego dobrze jest znać kontekst testów kompatybilności, bo to kluczowe do projektowania i wdrażania aplikacji internetowych, które mogą sprostać wymaganiom użytkowników.

Pytanie 6

W systemie baz danych sklepu komputerowego znajduje się tabela o nazwie komputery. Aby stworzyć raport pokazujący dane z tabeli, obejmujący tylko komputery z co najmniej 8 GB pamięci oraz procesorem Intel, można wykorzystać kwerendę

A. SELECT * FROM komputery WHERE procesor = 'Intel' OR pamiec >= 8;

B. SELECT * FROM komputery WHERE procesor = 'Intel' AND pamiec < 8

C. SELECT * FROM komputery WHERE procesor = 'Intel' AND pamiec >= 8;

D. SELECT * FROM komputery WHERE procesor = 'Intel' OR pamiec < 8

Wybrana kwerenda SELECT * FROM komputery WHERE procesor = 'Intel' AND pamiec >= 8; jest prawidłowa, ponieważ precyzyjnie spełnia wymagania dotyczące filtracji danych w tabeli komputery. Użycie operatora AND jest kluczowe w tej sytuacji, ponieważ umożliwia jednoczesne sprawdzenie dwóch warunków: pierwszy warunek wymaga, aby procesor był równy 'Intel', a drugi, aby pamięć RAM była większa lub równa 8 GB. W rezultacie kwerenda zwróci tylko te rekordy, które spełniają oba kryteria, co jest zgodne z założeniem raportu. W praktyce, tego typu kwerendy są niezwykle ważne, szczególnie w kontekście analizy danych, gdzie precyzyjne określenie kryteriów jest kluczowe dla uzyskania wartościowych wyników. Dobre praktyki w tworzeniu zapytań SQL obejmują także wykorzystanie odpowiednich indeksów na kolumnach procesor i pamiec, co może znacznie zwiększyć wydajność zapytań, zwłaszcza w dużych zbiorach danych.

Pytanie 7

Podczas przechowywania hasła użytkownika serwisu internetowego (np. bankowości online), aby chronić je przed ujawnieniem, zazwyczaj stosuje się funkcję

A. abstrakcyjnych.

B. cyklometrycznych.

C. mieszających.

D. klucza.

Użycie klucza do zabezpieczenia haseł użytkowników w systemach takich jak bankowość internetowa jest kluczowym elementem zapewnienia prywatności i bezpieczeństwa danych. Funkcje klucza, takie jak szyfrowanie, pozwalają na przekształcenie haseł w nieczytelne ciągi znaków, które są niemożliwe do odtworzenia bez odpowiedniego klucza. Przykładem jest zastosowanie algorytmów takich jak AES (Advanced Encryption Standard), które są szeroko uznawane i stosowane w branży. Dobre praktyki w zakresie zabezpieczania danych sugerują używanie silnych, losowych kluczy oraz regularne ich aktualizowanie. Ponadto, najnowsze standardy, takie jak NIST (National Institute of Standards and Technology), rekomendują stosowanie dodatkowych technik, takich jak solenie haseł, co zwiększa ich odporność na ataki. Dzięki temu, nawet w przypadku wycieku bazy danych, potencjalny atakujący napotyka na trudności w odzyskaniu oryginalnych haseł. Zrozumienie i wdrożenie funkcji klucza jest niezbędne dla każdej organizacji, która pragnie skutecznie chronić wrażliwe dane swoich użytkowników.

Pytanie 8

W MS SQL Server instrukcja RESTORE DATABASE jest używana do

A. usunięcia bazy danych z głównego serwera subskrybenta

B. aktualizacji bazy danych z kontrolą więzów integralności

C. reorganizacji bazy danych na podstawie zapisanych danych

D. przywrócenia bazy danych z kopii zapasowej

Fajnie, że się zabrałeś za temat RESTORE DATABASE w MS SQL Server! To naprawdę ważne narzędzie, które pomaga w sytuacjach kryzysowych, tak jak wtedy, gdy coś pójdzie nie tak z bazą danych. Wiesz, jak to jest, czasem coś się popsuje albo niechcący usuniemy ważne dane. Dzięki temu poleceniu można szybko wrócić do wcześniejszego stanu. Istnieją różne sposoby przywracania, jak pełne, różnicowe czy punktowe, co daje dużą swobodę w pracy z danymi. Warto też pamiętać, że regularne robienie kopii zapasowych i testowanie, czy można je przywrócić, to bardzo mądra praktyka. Dzięki temu, w razie problemów, można szybko odzyskać dane. No i nie zapominaj o monitorowaniu kopii zapasowych, by mieć pewność, że wszystko działa jak należy. To naprawdę kluczowe dla bezpieczeństwa danych!

Pytanie 9

W SQL, aby dodać kolumnę rozmiar typu znakowego o maksymalnej długości 20 znaków do tabeli Towar, należy wykonać następujące polecenie

A. ALTER TABLE Towar ADD rozmiar varchar(20)

B. ALTER TABLE Towar ALTER COLUMN rozmiar varchar(20)

C. ALTER TABLE Towar DROP COLUMN rozmiar varchar(20)

D. ALTER TABLE Towar CREATE COLUMN rozmiar varchar(20)

Aby dodać nową kolumnę do istniejącej tabeli w bazie danych SQL, właściwe jest użycie polecenia ALTER TABLE z opcją ADD. W tym przypadku, aby dodać kolumnę 'rozmiar' typu varchar o maksymalnej długości 20 znaków do tabeli 'Towar', należy napisać: ALTER TABLE Towar ADD rozmiar varchar(20). Typ danych varchar (zmienny znak) jest często stosowany do przechowywania tekstu o zmiennej długości, co czyni go idealnym do przechowywania informacji takich jak rozmiary, nazwy czy opisy. Zachowanie maksymalnej długości kolumny do 20 znaków zapewnia, że żadne dane nie przekroczą ustalonego limitu, co z kolei może pomóc w utrzymaniu integralności danych. Dodatkowo, standard SQL definiuje ALTER TABLE jako polecenie do modyfikacji istniejących obiektów w bazie danych, co czyni go kluczowym narzędziem dla administratorów baz danych. Przykładowo, po dodaniu kolumny można zaktualizować istniejące rekordy, aby wprowadzić odpowiednie dane do nowej kolumny. Warto również zaznaczyć, że różne systemy zarządzania bazami danych (DBMS) mogą mieć swoje specyficzne rozszerzenia, ale powyższa składnia jest zgodna z SQL ANSI.

Pytanie 10

Testy aplikacji webowej, których celem jest ocena wydajności aplikacji oraz bazy danych, a także architektury serwera i konfiguracji, określane są mianem testów

A. użyteczności

B. funkcjonalności

C. bezpieczeństwa

D. kompatybilności

Testy bezpieczeństwa koncentrują się na ocenie, jak dobrze aplikacja chroni dane użytkowników oraz jak reaguje na próby nieautoryzowanego dostępu. W tym kontekście testy te mają na celu identyfikację luk bezpieczeństwa, które mogłyby być wykorzystane przez atakujących. Testy te nie koncentrują się na aspektach skalowalności ani architektury serwera, a ich celem jest zapewnienie, że aplikacja jest odporna na zagrożenia. Z kolei testy funkcjonalności mają na celu weryfikację, czy wszystkie elementy aplikacji działają zgodnie z wymaganiami. Obejmują one testowanie poszczególnych funkcji i ich interakcji, ale nie badają wydajności systemu w warunkach dużego obciążenia ani nie analizują architektury bazy danych. Funkcjonalność aplikacji może być poprawna, ale nieprzystosowana do obsługi wzrastającej liczby użytkowników, co jest istotne w kontekście skalowalności. Testy użyteczności oceniają, jak łatwo użytkownicy mogą korzystać z aplikacji, koncentrując się na interfejsie, ergonomii oraz ogólnym doświadczeniu użytkownika. Choć te aspekty są niezwykle ważne, nie mają one bezpośredniego związku z testowaniem architektury serwera czy skalowalności systemu, co jest kluczowe dla odpowiedzi na postawione pytanie.

Pytanie 11

Rekord w bazie danych identyfikowany jest jednoznacznie przez pole

A. klucza obcego

B. numeryczne

C. klucza podstawowego

D. relacji

Klucz podstawowy jest unikalnym identyfikatorem rekordu w tabeli bazy danych, który zapewnia jednoznaczność każdego wpisu. W praktyce oznacza to, że żaden z wpisów w tabeli nie może mieć tego samego klucza podstawowego, co pozwala na łatwe odnajdywanie i łączenie danych. Klucz podstawowy jest często implementowany jako pole numeryczne, co umożliwia szybką i efektywną indeksację. W standardzie SQL klucz podstawowy definiuje się za pomocą polecenia 'PRIMARY KEY'. Przykładem zastosowania klucza podstawowego może być tabela 'Użytkownicy', w której pole 'ID_Użytkownika' pełni rolę klucza podstawowego, zapewniając unikalność dla każdego użytkownika. Klucz podstawowy może składać się z jednego lub więcej pól, a w przypadku złożonych kluczy podstawowych, wszystkie pola muszą być wypełnione, aby rekord był uznany za unikalny. Dlatego właśnie klucz podstawowy jest fundamentem relacyjnych baz danych, umożliwiającym prawidłowe zarządzanie danymi.

Pytanie 12

Wskazana jest tabela ocen zawierająca kolumny id, nazwisko, imię oraz ocena. Przykładowe zapytanie ilustruje

A. rekurencję.

B. selekcję.

C. łączenie.

D. sumę.

Zapytanie SQL przedstawione w pytaniu jest przykładem selekcji ponieważ wykorzystuje klauzulę WHERE do filtrowania danych. Selekcja w kontekście baz danych oznacza wybieranie konkretnych wierszy z tabeli które spełniają określone kryteria. W tym przypadku kryterium to ocena większa niż 2. Takie podejście jest bardzo powszechne i użyteczne w analizie danych pozwalając na uzyskanie tylko istotnych informacji spośród dużych zbiorów danych. Klauzula WHERE jest jednym z podstawowych narzędzi SQL wykorzystywanym w praktycznie każdym systemie zarządzania bazami danych jak MySQL PostgreSQL czy Oracle. Umożliwia ona tworzenie elastycznych i złożonych zapytań które mogą zawierać różnorodne warunki logiczne takie jak porównania czy wyrażenia regularne. Dobre praktyki w zakresie projektowania baz danych zalecają używanie selekcji do ograniczania ilości przetwarzanych danych co zwiększa wydajność systemów. Zrozumienie mechanizmu selekcji jest kluczowe dla skutecznego zarządzania i optymalizacji baz danych szczególnie w projektach o dużej skali.

Pytanie 13

Które z poniższych twierdzeń na temat klucza głównego jest prawdziwe?

A. Może mieć tylko wartości liczbowe

B. Zawiera jedynie jedno pole

C. Jest unikalny w ramach tabeli

D. W przypadku tabeli z danymi osobowymi może to być pole nazwisko

Klucz podstawowy jest fundamentalnym elementem w projektowaniu baz danych. Jego główną funkcją jest zapewnienie unikalności każdego rekordu w tabeli, co oznacza, że nie mogą istnieć dwa identyczne wiersze z tym samym kluczem podstawowym. To jest kluczowe dla zachowania integralności danych i umożliwia efektywne zarządzanie informacjami. Na przykład, w tabeli z danymi klientów klucz podstawowy może stanowić unikalny identyfikator klienta (np. numer ID), który pozwala na szybkie i jednoznaczne zlokalizowanie rekordu. Dobrą praktyką jest używanie kluczy podstawowych, które są długoterminowo stabilne, co oznacza, że nie zmieniają się w czasie. Warto również stosować technologię baz danych, która wspiera mechanizmy zapewniające unikalność kluczy, takie jak indeksy unikalne. Ponadto, klucz podstawowy nie musi być wyłącznie pojedynczym polem; może składać się z kilku pól, co jest powszechnie stosowane w przypadku złożonych relacji między tabelami.

Pytanie 14

Integralność referencyjna w relacyjnych bazach danych wskazuje, że

A. wartość klucza głównego oraz klucza obcego nie może być pusta

B. każdemu kluczowi głównemu przyporządkowany jest dokładnie jeden klucz obcy w danej tabeli lub powiązanych tabelach

C. wartość klucza obcego w konkretnej tabeli musi być równa wartości klucza głównego w powiązanej tabeli lub mieć wartość NULL

D. klucz główny lub klucz obcy nie zawierają żadnych wartości NULL

Integralność referencyjna to kluczowy koncept w modelu relacyjnych baz danych, który zapewnia spójność oraz integralność danych pomiędzy różnymi tabelami. Oznacza to, że każda wartość klucza obcego w danej tabeli musi być zgodna z wartością klucza głównego w powiązanej tabeli, lub może być wartością NULL, co oznacza brak powiązania. Dzięki temu zyskujemy pewność, że wszelkie relacje między danymi są logiczne i zgodne z założeniami projektowymi bazy danych. Przykładem może być tabela 'Zamówienia', w której klucz obcy 'ID_Klienta' odnosi się do klucza głównego 'ID_Klienta' w tabeli 'Klienci'. Jeśli wartość 'ID_Klienta' w tabeli 'Zamówienia' nie pasuje do żadnej wartości 'ID_Klienta' w tabeli 'Klienci', narusza to integralność referencyjną. Standardy takie jak SQL (Structured Query Language) oraz zasady ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) podkreślają znaczenie integralności danych, co jest kluczowe dla poprawnego funkcjonowania systemów bazodanowych i zapewnienia ich niezawodności oraz efektywności. Utrzymanie integralności referencyjnej jest istotne dla analizy danych, raportowania oraz utrzymywania relacji między różnymi obiektami w bazie.

Pytanie 15

Baza danych MySQL została uszkodzona. Które z poniższych działań NIE przyczyni się do jej naprawy?

A. Utworzenie nowej bazy oraz przeniesienie do niej tabeli

B. Przywrócenie bazy z kopii zapasowej

C. Wykonanie naprawy przy użyciu polecenia REPAIR

D. Zrealizowanie replikacji bazy danych

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Wykonanie replikacji bazy danych, mimo że jest zaawansowaną funkcją MySQL, nie pomoże w naprawie uszkodzonej bazy. Replikacja polega na tworzeniu kopii danych z jednej instancji bazy danych na drugą w celu zapewnienia dostępności i skalowalności. W przypadku uszkodzenia bazy danych kluczowym krokiem jest przywrócenie danych z kopii bezpieczeństwa, co jest standardową praktyką w zarządzaniu bazami danych. Odtworzenie bazy z kopii bezpieczeństwa zapewnia, że wszystkie dane, które mogły zostać utracone lub uszkodzone, są przywracane do stanu sprzed awarii. Ponadto, użycie polecenia REPAIR jest techniką, która może pomóc w naprawie uszkodzonych tabel w MySQL. W przypadku gromadzenia danych w różnych tabelach, przeniesienie ich do nowej bazy może również stanowić skuteczną strategię naprawy, ale replikacja nie ma bezpośredniego wpływu na usunięcie uszkodzeń w oryginalnej bazie, a jedynie może skopiować problematyczne dane.

Pytanie 16

Fragment tabeli gory prezentuje polskie łańcuchy górskie oraz ich najwyższe szczyty. Przedstaw kwerendę, która oblicza średnią wysokość szczytów dla każdego łańcucha górskiego.

A. SELECT pasmo, COUNT(wysokosc) FROM gory ORDER BY pasmo

B. SELECT pasmo, AVG(wysokosc) FROM gory LIMIT pasmo

C. SELECT pasmo, AVG(wysokosc) FROM gory GROUP BY pasmo

D. SELECT pasmo, SUM(wysokosc) FROM gory GROUP BY pasmo

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Prawidłowa odpowiedź: SELECT pasmo, AVG(wysokosc) FROM gory GROUP BY pasmo; jest właściwa, ponieważ pozwala na wyliczenie średniej wysokości szczytów dla każdego pasma górskiego indywidualnie. Kwerenda ta wykorzystuje klauzulę GROUP BY, która grupuje rekordy na podstawie kolumny pasmo, co jest niezbędne do uzyskania agregatów danych w SQL. Funkcja AVG() jest używana do obliczania średniej wartości w grupie, co w tym przypadku odnosi się do średniej wysokości szczytów. W praktyce takie zapytania są często używane w analizie danych, gdzie istnieje potrzeba podsumowania informacji w sposób umożliwiający wyciąganie wniosków na podstawie agregacji danych. Ważne jest również zrozumienie, że bez klauzuli GROUP BY funkcja AVG() obliczyłaby średnią z całej tabeli, a nie w ramach poszczególnych pasm. Dlatego poprawne użycie tej klauzuli jest kluczowe w kontekście uzyskania precyzyjnych wyników grupowania danych w relacyjnych bazach danych. Tego rodzaju operacje są fundamentalne w analizie danych i raportowaniu biznesowym, gdzie wymagana jest konsolidacja informacji z podziałem na różne kategorie czy segmenty.

Pytanie 17

Tabela Pracownicy zawiera informacje o zatrudnionych w różnych działach, co jest określone przez pole liczbowe dzial. Z uwagi na to, że zazwyczaj wykonuje się kwerendy jedynie dla działu równego 2, można uprościć zapytania do tej tabeli, tworząc wirtualną tabelę o nazwie Prac_dzial2 przy użyciu zapytania

A. VIEW Prac_dzial2 FROM Pracownicy WHERE dzial=2

B. CREATE VIEW Prac_dzial2 AS SELECT * FROM Pracownicy WHERE dzial=2

C. CREATE VIEW Prac_dzial2 FROM Pracownicy WHERE dzial=2

D. VIEW Prac_dzial2 SELECT FROM Pracownicy WHERE dzial=2

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Odpowiedź 'CREATE VIEW Prac_dzial2 AS SELECT * FROM Pracownicy WHERE dzial=2;' jest poprawna, ponieważ syntaktycznie i semantycznie odnosi się do standardów SQL używanych do tworzenia widoków. Komenda 'CREATE VIEW' służy do zdefiniowania wirtualnej tabeli, która agreguje dane według określonych kryteriów. W tym przypadku, widok 'Prac_dzial2' wyciąga wszystkie rekordy z tabeli 'Pracownicy', które spełniają warunek, że wartość pola 'dzial' wynosi 2. Używanie widoków jest praktyką zalecaną, ponieważ pozwala na uproszczenie złożonych zapytań oraz zabezpiecza przed niepożądanym dostępem do danych. Dzięki temu, użytkownicy mogą łatwiej filtrować dane, co zwiększa wydajność zapytań i poprawia organizację kodu. Widoki są także korzystne w kontekście zarządzania danymi, ponieważ mogą być zaktualizowane, a ich struktura może być zmieniana w zależności od potrzeb użytkownika, co czyni je elastycznym narzędziem w bazach danych.

Pytanie 18

Tabela góry, której fragment został pokazany, obejmuje polskie pasma górskie oraz ich szczyty. Podaj kwerendę obliczającą dla każdego pasma górskiego średnią wysokość szczytów.

A. SELECT pasmo, SUM(wysokosc) FROM gory GROUP BY pasmo

B. SELECT pasmo, AVG(wysokosc) FROM gory LIMIT pasmo

C. SELECT pasmo, COUNT(wysokosc) FROM gory ORDER BY pasmo

D. SELECT pasmo, AVG(wysokosc) FROM gory GROUP BY pasmo

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Gratulacje! Twoja odpowiedź jest prawidłowa. Zapytanie 'SELECT pasmo, AVG(wysokosc) FROM gory GROUP BY pasmo;' jest poprawne. Funkcja AVG() jest jedną z funkcji agregujących w SQL, które służą do wykonania pewnej operacji na zestawie wartości. W tym przypadku oblicza ona średnią wartość wysokości szczytów dla każdego z pasm górskich. Funkcja GROUP BY jest natomiast klauzulą SQL, która jest używana do grupowania wartości z różnych wierszy w jedną grupę. W tym przypadku GROUP BY pasmo oznacza, że wyniki zostaną pogrupowane według pasma górskiego, co pozwala obliczyć średnią wysokość szczytów dla każdego z pasm. Jest to zgodne z treścią pytania. Pamiętaj, że wykorzystanie funkcji agregujących w SQL pozwala na efektywne przetwarzanie dużych ilości danych, co jest niezwykle ważne w praktycznych zastosowaniach baz danych.

Pytanie 19

Jakie parametry powinny być ustawione w funkcji biblioteki mysqli, aby umożliwić połączenie z serwerem oraz bazą danych?

mysqli_connect($a, $b, $c, $d) or die('Brak połączenia z serwerem MySQL.');

A. adres serwera - $a, nazwa bazy danych - $b, login - $c, hasło - $d

B. adres serwera - $c, nazwa bazy danych - $d, login - $a, hasło - $b

C. adres serwera - $c, nazwa bazy danych - $d, login - $b, hasło - $a

D. adres serwera - $a, nazwa bazy danych - $d, login - $b, hasło - $c

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Odpowiedź jest poprawna, ponieważ w funkcji biblioteki mysqli_connect, która służy do nawiązywania połączenia z serwerem MySQL, argumenty mają określoną strukturę. Pierwszym argumentem ($a) jest adres serwera, na którym działa usługa MySQL. Może to być adres IP, np. '127.0.0.1', lub nazwa hosta, np. 'localhost'. Drugim argumentem ($b) jest login, czyli nazwa użytkownika, który ma dostęp do bazy danych. Trzecim argumentem ($c) jest hasło do konta użytkownika, natomiast czwartym argumentem ($d) jest nazwa bazy danych, z którą chcemy się połączyć. Przykładowe użycie tej funkcji może wyglądać następująco: $conn = mysqli_connect('localhost', 'root', 'password', 'my_database');. Prawidłowe ustawienie tych zmiennych zapewnia udane połączenie z serwerem i dostęp do danych. W standardach programowania PHP ważne jest również odpowiednie zarządzanie błędami, co zapewnia użycie 'or die()' w kodzie, aby informować o problemach z połączeniem. To podejście pozwala na szybką diagnostykę problemów w środowisku produkcyjnym.

Pytanie 20

W relacyjnym modelu danych, krotki definiuje się jako

A. wszystkie kolumny tabeli, które reprezentują atrybuty obiektu

B. wszystkie wiersze w tabeli łącznie z wierszem nagłówkowym

C. liczbę rekordów w tabeli

D. wiersze tabeli wyłączając wiersz nagłówkowy, w którym znajdują się nazwy kolumn

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Krotka to taki ważny element w relacyjnych bazach danych, który odnosi się do konkretnych rekordów w tabeli. Każda krotka to jakby zestaw informacji, który dotyczy jednej jednostki, na przykład pojedynczego użytkownika w tabeli 'Użytkownicy'. Zawiera wartości atrybutów, które są przypisane do kolumn w tabeli. Te wartości są przechowywane w wierszach, a nagłówek z nazwami kolumn nie wchodzi w grę, jeśli chodzi o definicję krotek. Na przykład, w tabeli dotyczącej studentów, każdy wiersz mógłby zawierać dane jednego studenta, takie jak imię, nazwisko, wiek czy kierunek studiów. Myślę, że zrozumienie, czym jest krotka, jest kluczowe, żeby dobrze projektować bazy danych i używać SQL, bo w nim operacje na krotkach to podstawa większości zapytań. W praktyce, krotki pomagają również tworzyć relacje między tabelami w bazie danych, gdzie można je wykorzystać do przedstawiania powiązań między różnymi obiektami, na przykład 'Studenci' i 'Kursy'.

Pytanie 21

Komenda kierowana do serwera bazy danych, mająca na celu zbieranie, wyszukiwanie lub edytowanie danych w bazie, nazywana jest

A. kopią

B. kolumną

C. kwerendą

D. formularzem

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Kwerenda to zapytanie wysyłane do systemu zarządzania bazą danych (DBMS), służące do uzyskiwania, modyfikowania lub analizowania danych. W praktyce, kwerendy są kluczowym elementem interakcji z danymi w bazach danych. Na przykład, w języku SQL, kwerendy takie jak SELECT, INSERT, UPDATE i DELETE są podstawowymi poleceniami do pobierania i zarządzania danymi. Kwerendy mogą być proste, takie jak pobranie wszystkich klientów z tabeli, lub złożone, zawierające różne funkcje i złączenia, umożliwiające uzyskanie informacji z wielu tabel jednocześnie. Dobrą praktyką jest stosowanie odpowiednich indeksów, aby przyspieszyć działanie kwerend, zwłaszcza w dużych bazach danych. Zrozumienie kwerend jest fundamentalne dla każdego, kto pracuje z danymi, ponieważ umożliwia wykorzystywanie ich do podejmowania decyzji opartej na analizie danych oraz optymalizacji procesów biznesowych.

Pytanie 22

Jaką integralność określa przytoczona definicja?

A. Referencyjną

B. Encji

C. Semantyczną

D. Statyczną

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Integralność referencyjna jest fundamentalną zasadą w bazach danych, która zapewnia, że relacje między tabelami są prawidłowo zachowane. Oznacza to, że klucz obcy w jednej tabeli powinien zawsze odnosić się do istniejącego klucza głównego w innej tabeli. To podejście jest kluczowe w relacyjnych bazach danych, ponieważ zapobiega powstawaniu odniesień do nieistniejących danych co mogłoby prowadzić do niespójności w bazie danych. W praktyce integralność referencyjna jest implementowana poprzez restrykcje i ograniczenia narzucane na operacje takie jak wstawianie aktualizacja i usuwanie danych. Na przykład próba usunięcia rekordu z tabeli, do której odwołują się inne rekordy wprowadziłaby niespójność jeśli integralność referencyjna nie jest przestrzegana. Aby temu zapobiec systemy baz danych mogą blokować takie operacje lub automatycznie aktualizować albo usuwać powiązane dane. Przestrzeganie zasad integralności referencyjnej jest zgodne z dobrymi praktykami projektowania baz danych i zgodne ze standardem SQL co zapewnia spójność i integralność danych w systemach informatycznych.

Pytanie 23

Podczas projektowania formularza konieczne jest wstawienie kontrolki, która odnosi się do innej kontrolki w odrębnym formularzu. Taka operacja w bazie danych Access jest

A. możliwa dzięki ustawieniu ścieżki do kontrolki w atrybucie "Źródło kontrolki"

B. niemożliwa

C. możliwa tylko wtedy, gdy są to dane numeryczne

D. niemożliwa w każdym trybie poza trybem projektowania

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Odpowiedź jest poprawna, ponieważ w Microsoft Access można odwoływać się do kontrolek w innych formularzach poprzez ustawienie właściwości 'Źródło kontrolki'. Ta właściwość umożliwia wskazanie skąd ma pochodzić wartość, która ma być wyświetlana w danej kontrolce. Przykładowo, jeśli mamy formularz z danymi klientów, a chcemy w innym formularzu wyświetlić imię i nazwisko danego klienta, możemy użyć odpowiedniego odwołania do kontrolki w formularzu klientów. Ważne jest, aby ścieżka do kontrolki była poprawna, co oznacza, że musi być zgodna z nazwą formularza oraz nazwą kontrolki. Użycie właściwości 'Źródło kontrolki' jest zgodne z najlepszymi praktykami projektowania baz danych, ponieważ umożliwia elastyczne i dynamiczne łączenie danych. Zrozumienie tego procesu jest kluczowe dla efektywnego projektowania złożonych aplikacji bazodanowych z wieloma formularzami oraz relacjami między nimi.

Pytanie 24

Jakie uprawnienia posiada użytkownik jan po wykonaniu poniższych poleceń na bazie danych? ```GRANT ALL PRIVILEGES ON klienci TO jan;``` ```REVOKE SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE ON klienci FROM jan;```

A. Będzie miał możliwość usuwania rekordów z tabeli klienci

B. Będzie miał możliwość wstawiania rekordów do tabeli klienci

C. Będzie miał możliwość wyszukiwania danych w tabeli klienci

D. Będzie miał możliwość zmiany struktury tabeli klienci

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Odpowiedź jest poprawna, ponieważ po wykonaniu poleceń SQL użytkownik jan ma przyznane wszystkie uprawnienia do tabeli klienci, a następnie odebrano mu konkretne uprawnienia do wykonywania operacji SELECT, INSERT, UPDATE oraz DELETE. Oznacza to, że jedynym uprawnieniem, które pozostaje jemu po tych operacjach, jest możliwość zmiany struktury tabeli, co oznacza operacje takie jak ADD COLUMN czy DROP COLUMN. W praktyce, gdy przyznajemy użytkownikowi rolę, często stosujemy uprawnienia do wykonywania operacji DDL (Data Definition Language), które są niezbędne do modyfikacji schematu bazy danych. Odpowiedzi na pytania dotyczące uprawnień powinny uwzględniać kontekst celów administracyjnych, ponieważ różne role użytkowników mogą mieć różne poziomy dostępu. W związku z tym, zrozumienie systemu uprawnień w kontekście zarządzania bazą danych jest kluczowe, a dobrym standardem jest nadawanie użytkownikom tylko tych uprawnień, które są niezbędne do wykonywania ich zadań.

Pytanie 25

Poniższe zapytanie SQL ma na celu

UPDATE Uczen SET id_klasy = id_klasy + 1;

A. ustawić wartość pola Uczen na 1

B. przypisać wartość kolumny id_klasy jako 1 dla wszystkich wpisów w tabeli Uczen

C. zwiększyć o jeden wartość kolumny id_klasy dla wszystkich wpisów w tabeli Uczen

D. zwiększyć o jeden wartość pola Uczen

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Polecenie SQL "UPDATE Uczen SET id_klasy = id_klasy + 1;" jest poprawne, ponieważ wskazuje na aktualizację kolumny 'id_klasy' w tabeli 'Uczen'. Wartość kolumny dla każdego rekordu w tabeli zostanie zwiększona o jeden. Działanie to jest przydatne w sytuacjach, gdy chcemy zaktualizować dane, na przykład po przesunięciu uczniów do wyższej klasy w systemie edukacyjnym. Przy takim podejściu, wszyscy uczniowie w danym roku szkolnym mogą zostać automatycznie przeniesieni do następnej klasy bez konieczności edytowania rekordów pojedynczo, co zwiększa efektywność i zmniejsza ryzyko błędów. Ta praktyka jest zgodna z zasadami optymalizacji baz danych, gdzie operacje masowe są preferowane dla ich wydajności. Ponadto, dobrym nawykiem jest tworzenie kopii zapasowych przed przeprowadzeniem masowych aktualizacji, aby uniknąć nieodwracalnych zmian w przypadku błędów.

Pytanie 26

Prezentowany kod PHP ustanawia połączenie z serwerem bazy danych. Jakiego rodzaju działania powinny być umieszczone w instrukcji warunkowej w miejscu trzech kropek?

A. Przetwarzanie danych uzyskanych z bazy

B. Informacja o pomyślnym nawiązaniu połączenia z bazą

C. Obsługa błędu przy nawiązywaniu połączenia

D. Zamknięcie połączenia z bazą danych

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Obsługa błędu połączenia jest kluczowym elementem przy nawiązywaniu połączenia z bazą danych w PHP. Gdy używamy funkcji mysqli_connect, istotne jest, aby sprawdzić, czy połączenie zostało nawiązane poprawnie. W przypadku, gdy połączenie nie powiedzie się, funkcja mysqli_connect zwraca fałsz. W takich sytuacjach warto zaimplementować odpowiednią obsługę błędów, aby zrozumieć, co poszło nie tak, oraz działania, które powinny być podjęte. Dobrą praktyką jest wykorzystanie funkcji mysqli_connect_errno oraz mysqli_connect_error, które dostarczają szczegółowych informacji o błędzie. Na przykład, można wyświetlić komunikat o błędzie lub zalogować go do pliku w celu dalszej analizy. W ten sposób programista może szybko zidentyfikować problem, czy to związany z błędnym loginem, hasłem, czy problemami z serwerem bazy danych. Implementacja takiej obsługi błędów zwiększa stabilność aplikacji oraz ułatwia późniejsze diagnozowanie problemów, co jest istotne w profesjonalnym środowisku programistycznym.

Pytanie 27

Kiedy należy wykorzystać kwerendę SELECT DISTINCT, aby wyodrębnić rekordy?

A. posortowane malejąco lub rosnąco.

B. tak, aby w podanej kolumnie nie powtarzały się wartości.

C. występujące w bazie tylko raz.

D. pogrupowane.

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Kwerenda SELECT DISTINCT jest używana do zwracania unikalnych wartości w określonej kolumnie z tabeli w bazie danych. Gdy mamy do czynienia z dużymi zbiorami danych, często zdarza się, że te same wartości pojawiają się wielokrotnie. W takich sytuacjach, aby uzyskać tylko jedną wystąpienie każdej wartości, stosujemy klauzulę DISTINCT. Na przykład, jeśli chcemy uzyskać listę unikalnych miast z tabeli klientów, używamy zapytania: SELECT DISTINCT city FROM customers. To zwraca wszystkie różne wartości miast, które znajdują się w tej tabeli. Użycie DISTINCT może również pomóc w optymalizacji wyników serwisu, redukując ilość danych, które muszą być przetwarzane w dalszych analizach. W praktyce, stosowanie DISTINCT w kontekście tworzenia raportów lub analizy danych jest kluczowe, gdyż pozwala na skupienie się na istotnych informacjach bez zbędnych duplikatów, co jest zgodne z dobrymi praktykami w zarządzaniu danymi.

Pytanie 28

Zakładając, że użytkownik nie miał wcześniej żadnych uprawnień, polecenie SQL przyzna użytkownikowi anna jedynie uprawnienia do

GRANT SELECT, INSERT, UPDATE ON klienci TO anna;

A. wybierania, dodawania pól oraz modyfikacji struktury tabeli o nazwie klienci

B. wybierania, dodawania pól oraz modyfikacji struktury wszystkich tabel w bazie o nazwie klienci

C. wybierania, wstawiania oraz aktualizacji danych tabeli o nazwie klienci

D. wybierania, wstawiania oraz modyfikacji danych w wszystkich tabelach w bazie o nazwie klienci

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
To polecenie SQL, które widzisz, czyli GRANT SELECT INSERT UPDATE ON klienci TO anna, po prostu przyznaje użytkownikowi anna konkretne uprawnienia do tabeli klienci. Dzięki temu, ona może odczytywać dane z tej tabeli, co jest naprawdę ważne, zwłaszcza przy robieniu różnych zapytań czy raportów. A jakbyś chciał dodać nowe rekordy, to właśnie INSERT na to pozwala. To mega istotne, bo w bazach danych często coś się zmienia! Natomiast UPDATE daje możliwość zmieniania już istniejących danych, co jest bardzo przydatne, żeby utrzymać wszystko w porządku i aktualności. To jakby standard w zarządzaniu bazami danych. Przyznawanie uprawnień do konkretnej tabeli, a nie całej bazy, zmniejsza ryzyko, że ktoś dostanie dostęp do danych, które nie są dla niego przeznaczone. To wszystko działa zgodnie z zasadą minimalnych uprawnień, co jest super ważne! Można też lepiej kontrolować, kto i jakie operacje może robić na danych, co zapewnia bezpieczeństwo i integralność danych w firmie.

Pytanie 29

W języku PHPnie ma możliwości

A. zmienianie dynamiczne treści strony HTML w przeglądarce

B. tworzenie dynamicznej zawartości strony internetowej

C. przetwarzanie danych z formularzy

D. obróbka informacji przechowywanych w bazie danych

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Odpowiedź dotycząca zmieniania dynamicznej zawartości strony HTML w przeglądarce jest poprawna, ponieważ PHP jest językiem skryptowym działającym po stronie serwera. Oznacza to, że PHP nie jest w stanie bezpośrednio modyfikować zawartości strony HTML po jej załadowaniu w przeglądarce użytkownika. Zamiast tego, PHP generuje HTML, który następnie jest przesyłany do przeglądarki. Dynamiczna zawartość strony może być generowana na podstawie danych z bazy danych lub formularzy, ale wszelkie zmiany w HTML po stronie klienta wymagają użycia języków, które działają po stronie przeglądarki, takich jak JavaScript. Przykładem może być sytuacja, w której użytkownik wypełnia formularz, a dane są przetwarzane przez PHP, które zwraca zaktualizowaną stronę. W przypadku potrzeby dynamicznych zmian, JavaScript może być użyty do manipulacji DOM po załadowaniu strony. Warto również zauważyć, że zgodnie z dobrymi praktykami, powinno się oddzielać logikę serwerową (PHP) od logiki klienckiej (JavaScript), co przyczynia się do lepszej struktury kodu i ułatwia jego utrzymanie.

Pytanie 30

Aby uniknąć występowania zduplikowanych wierszy w wyniku zapytania, należy zastosować klauzulę

A. DISTINCT

B. LIMIT

C. UNIQUE

D. ORDER BY

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Klauzula DISTINCT w języku SQL służy do eliminacji zduplikowanych wierszy w wynikach zapytania. Umożliwia to uzyskanie unikalnych wartości z określonej kolumny lub zestawu kolumn, co jest niezwykle przydatne, gdy chcemy analizować dane, unikając powtórzeń, które mogą zniekształcić wyniki. Na przykład, jeżeli posiadamy tabelę 'Pracownicy' z kolumną 'Miasto', a chcemy otrzymać listę unikalnych miast, w których pracownicy są zatrudnieni, możemy użyć zapytania: SELECT DISTINCT Miasto FROM Pracownicy. Warto zaznaczyć, że stosowanie DISTINCT może wpływać na wydajność zapytania, szczególnie w przypadku dużych zbiorów danych, dlatego należy używać tej klauzuli z rozwagą. Dobrą praktyką jest również łączenie DISTINCT z innymi klauzulami, takimi jak WHERE, aby jeszcze bardziej precyzyjnie określić kryteria wyszukiwania. Używanie DISTINCT pomaga utrzymać integralność danych oraz poprawia jakość analiz, co jest zgodne z najlepszymi praktykami w zakresie zarządzania danymi.

Pytanie 31

Jakie polecenie wydane w terminalu systemu operacyjnego, które zawiera w swojej składni opcję --repair, pozwala na naprawę bazy danych?

A. truncate

B. mysqldump

C. mysqlcheck

D. create

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Odpowiedź "mysqlcheck" jest prawidłowa, ponieważ polecenie to jest częścią systemu zarządzania bazą danych MySQL i służy do sprawdzania oraz naprawy tabel w bazach danych. Użycie opcji <b>--repair</b> pozwala na automatyczne naprawienie uszkodzonych tabel, co jest kluczowe w przypadku wystąpienia błędów spowodowanych awarią systemu czy błędami w aplikacjach. Przykładowe użycie polecenia: "mysqlcheck --repair --databases nazwa_bazy". Warto podkreślić, że regularne sprawdzanie i naprawa tabel są elementami dobrych praktyk zarządzania bazą danych, które pomagają w utrzymaniu integralności danych i dostępności systemu. Oprócz opcji naprawy, mysqlcheck oferuje także inne funkcje, takie jak optymalizacja tabel, co przyczynia się do poprawy wydajności bazy. W przypadku dużych baz danych, efektywne zarządzanie i konserwacja są kluczowe dla zapewnienia wysokiej dostępności oraz niezawodności systemu. Używanie mysqlcheck zgodnie z dokumentacją MySQL pozwala na skuteczne zajmowanie się problemami, które mogą się pojawić.

Pytanie 32

Jakie polecenie pozwala na zwiększenie wartości o jeden w kolumnie RokStudiów w tabeli Studenci dla uczniów, którzy są na roku 1÷4?

A. UPDATE Studenci, RokStudiow+1 WHERE RokStudiow < 5

B. UPDATE RokStudiow SET RokStudiow++ WHERE RokStudiow < 5

C. UPDATE Studenci SET RokStudiow WHERE RokStudiow < 5

D. UPDATE Studenci SET RokStudiow = RokStudiow+1 WHERE RokStudiow < 5

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Odpowiedź 'UPDATE Studenci SET RokStudiow = RokStudiow+1 WHERE RokStudiow < 5;' jest prawidłowa, ponieważ poprawnie wykorzystuje składnię SQL do aktualizacji wartości w tabeli. W tym przypadku, polecenie zmienia wartość kolumny RokStudiow o jeden dla wszystkich studentów, którzy mają przypisany rok studiów mniejszy niż 5. Użycie 'SET RokStudiow = RokStudiow+1' jest zgodne z zasadą aktualizacji danych, gdzie przypisanie nowej wartości korzysta z obecnej wartości i modyfikuje ją. W praktyce, takie operacje są niezbędne w systemach zarządzania bazami danych, zwłaszcza w kontekście obliczeń związanych z postępem akademickim studentów, a przestrzeganie standardów SQL pomaga w utrzymaniu spójności i integralności danych. Dobrą praktyką jest również wykonanie operacji aktualizacji w sposób, który minimalizuje ryzyko utraty danych oraz zwiększa efektywność zapytań, co jest istotne w dużych bazach danych.

Pytanie 33

Jaką funkcję pełni funkcja CONCAT() w SQL?

A. usuwanie określonego tekstu

B. wyodrębnianie podłańcucha znaków z tekstu wejściowego

C. przycinanie tekstu wyświetlanego

D. łącznienie tekstu wyświetlanego

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Funkcja CONCAT() w SQL to naprawdę super opcja, bo pozwala na łączenie różnych ciągów tekstowych. To jest mega przydatne, zwłaszcza przy pracy z bazami danych, kiedy potrzebujemy stworzyć np. pełne imię i nazwisko z osobnych pól. Jak mamy tabelę z imionami i nazwiskami, to możemy użyć CONCAT(), żeby to wszystko połączyć w jedną całość: CONCAT(imie, ' ', nazwisko). Takie operacje są dość popularne w raportach i przy tworzeniu dynamicznych zapytań, gdzie często łączymy różne dane. Fajnie też pamiętać, żeby uważać na wartości NULL, bo mogą nam namieszać w wynikach. Poza tym, w różnych systemach bazodanowych są też inne metody łączenia tekstów, jak operator || w PostgreSQL, co może być przydatne, jeśli przenosisz zapytania między systemami.

Pytanie 34

Proces normalizacji tabel ma na celu

A. weryfikację i poprawę efektywności bazy danych

B. dodanie danych do bazy

C. wyłącznie stworzenie tabel oraz powiązań w bazie

D. wizualizację bazy

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Normalizacja tabel jest procesem, który ma na celu organizację struktury bazy danych w taki sposób, aby zminimalizować redundancję danych oraz zapewnić integralność danych. Proces ten polega na podziale dużych tabel na mniejsze i łączeniu ich za pomocą relacji, co pozwala na efektywniejsze zarządzanie danymi. Przykładem normalizacji może być podział tabeli zawierającej informacje o klientach i ich zamówieniach na dwie oddzielne tabele: jedna do przechowywania danych klientów, a druga do danych zamówień, z relacją między nimi. W praktyce normalizacja, zgodna z metodologią Codd'a, obejmuje kilka poziomych form normalnych, takich jak 1NF, 2NF, i 3NF, z których każda wprowadza dodatkowe ograniczenia i zasady. Przy odpowiedniej normalizacji można uniknąć problemów z aktualizacją danych, takich jak anomalie aktualizacji czy usuwania, co jest kluczowe w utrzymywaniu wysokiej jakości danych w systemach bazodanowych.

Pytanie 35

Które z poniższych twierdzeń na temat języków programowania jest FAŁSZYWE?

A. JavaScript jest językiem skryptowym

B. PHP jest językiem do tworzenia stron w czasie rzeczywistym

C. C++ jest językiem obiektowym

D. SQL jest językiem programowania strukturalnego

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
SQL (Structured Query Language) to język zapytań, który służy do zarządzania danymi w relacyjnych bazach danych. Pomimo swojej nazwy, SQL nie jest językiem programowania strukturalnego w tradycyjnym sensie, ponieważ nie obsługuje pełnych konstrukcji programistycznych, takich jak pętle czy warunki, które są charakterystyczne dla języków takich jak C czy Pascal. SQL jest językiem deklaratywnym, co oznacza, że użytkownicy formułują zapytania, które definiują, jakie dane chcą uzyskać, a nie jak je uzyskać. Dzięki temu SQL jest niezwykle efektywny w pracy z dużymi zbiorami danych i umożliwia szybkie wykonywanie operacji na bazach danych. Przykładowe zastosowanie SQL to tworzenie zapytań do wyszukiwania określonych informacji w bazie danych klientów lub przy używaniu funkcji agregujących do analizy danych. Zrozumienie roli SQL w architekturze baz danych oraz umiejętność jego stosowania jest kluczowe w dziedzinie analizy danych i rozwijania aplikacji webowych.

Pytanie 36

Jaką funkcją agregującą można uzyskać ilość rekordów?

A. SUM

B. COUNT

C. AVG

D. NUMBER

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Funkcja COUNT jest naprawdę ważna w SQL, bo pozwala nam zliczać rekordy w naszych zbiorach danych. Używa się jej w różnych sytuacjach, na przykład przy robieniu raportów czy analizie danych. Możesz na przykład napisać zapytanie: SELECT COUNT(*) FROM klienci WHERE kraj = 'Polska'. Dzięki temu dowiesz się, ilu klientów jest z Polski. To bardzo przydaje się do analizy demograficznej czy oceniania rynku. Co też warto wiedzieć, COUNT działa na wszystkich rekordach, bez względu na to, co jest w kolumnach. Takie wszechstronne narzędzie z pewnością ułatwia pracę z danymi. A jeśli dodasz klauzulę GROUP BY do COUNT, to możesz zliczać rekordy w różnych kategoriach, co jest mega pomocne przy skomplikowanych raportach. Ogólnie rzecz biorąc, używanie funkcji agregujących jak COUNT to dobra praktyka w SQL, bo sprawia, że kod jest bardziej efektywny i czytelny.

Pytanie 37

Na podstawie jakiego parametru oraz z ilu tabel będą zwrócone wiersze w wyniku podanego zapytania?

SELECT * FROM producent, hurtownia, sklep, serwis WHERE
producent.nr_id = hurtownia.nr_id AND
producent.wyrob_id = serwis.wyrob_id AND
hurtownia.nr_id = sklep.nr_id AND
sklep.nr_id = serwis.nr_id AND
producent.nr_id = 1;

A. Na podstawie parametru wyrob_id tylko dla trzech tabel

B. Na podstawie parametru wyrob_id tylko dla trzech tabel

C. Na podstawie parametru nr_id tylko dla trzech tabel

D. Na podstawie parametru nr_id dla wszystkich tabel

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Zapytanie SQL w poleceniu jest skonstruowane tak by pobierać dane z czterech tabel: producent hurtownia sklep i serwis W warunku WHERE użyto klauzuli dotyczącej parametru nr_id co powoduje że połączenia między tabelami są realizowane na podstawie tego właśnie parametru Jest to typowe podejście w relacyjnych bazach danych gdzie klucz główny jednej tabeli jest kluczem obcym w innej umożliwiając łączenie danych Parametr nr_id pojawia się wielokrotnie w klauzuli WHERE jako kryterium dla różnych połączeń między tabelami To pozwala na uzyskanie spójnej listy wierszy które spełniają wszystkie zdefiniowane warunki Dzięki temu zapytanie zwraca wiersze dla wszystkich czterech tabel co jest zgodne z odpowiedzią numer 1 Takie podejście umożliwia tworzenie złożonych raportów i analiz danych branżowych Warto także zauważyć że użycie JOIN w taki sposób często optymalizuje wydajność zapytań co jest dobrą praktyką w zarządzaniu bazami danych SQL

Pytanie 38

Zdefiniowano bazę danych z tabelą sklepy, zawierającą pola: nazwa, ulica, miasto, branża. Aby odnaleźć wszystkie nazwy sklepów spożywczych znajdujących się wyłącznie we Wrocławiu, należy użyć kwerendy:

A. SELECT sklepy FROM branza='spożywczy' WHERE miasto='Wrocław';

B. SELECT sklepy FROM nazwa WHERE branza='spożywczy' BETWEEN miasto='Wrocław';

C. SELECT nazwa FROM sklepy WHERE branza='spożywczy' OR miasto='Wrocław';

D. SELECT nazwa FROM sklepy WHERE branza='spożywczy' AND miasto='Wrocław';

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Żeby znaleźć wszystkie sklepy spożywcze tylko we Wrocławiu, stosujemy kwerendę SQL: SELECT nazwa FROM sklepy WHERE branza='spożywczy' AND miasto='Wrocław'; Ta kwerenda jest OK, bo używa klauzuli WHERE, żeby zawęzić wyniki. Klauzula AND jest bardzo ważna, bo tak naprawdę pozwala na spełnienie obu warunków naraz. Jeśli mamy tabelę 'sklepy', gdzie są różne dane o sklepach, to ta kwerenda zwróci tylko te, które pasują do obu kryteriów. Myślę, że to dobrze pokazuje, jak działa normalizacja baz danych, która mówi, żeby unikać duplikatów przez dokładne filtrowanie. Użycie AND gwarantuje, że dostaniemy wyniki, które są naprawdę zgodne z naszym zapytaniem. Na przykład jeśli w tabeli mamy 'Sklep A, ul. X, Wrocław, spożywczy' i 'Sklep B, ul. Y, Poznań, spożywczy', to nasza kwerenda odda tylko 'Sklep A'.

Pytanie 39

Jaką relację typu uzyskuje się w wyniku powiązania kluczy głównych dwóch tabel?

A. jeden do wielu

B. jeden do jednego

C. wiele do jednego

D. wiele do wielu

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Odpowiedź „jeden do jednego” jest poprawna, ponieważ relacja typu jeden do jednego oznacza, że każdy rekord w jednej tabeli jest powiązany z dokładnie jednym rekordem w drugiej tabeli. Tego rodzaju relacje są często wykorzystywane w sytuacjach, gdzie istnieje potrzeba rozdzielenia danych w celu zwiększenia organizacji lub wydajności, na przykład w przypadku wrażliwych informacji, które są przechowywane oddzielnie od podstawowych danych użytkowników. Praktycznym przykładem może być relacja między tabelą użytkowników a tabelą profili, gdzie każdy użytkownik ma dokładnie jeden profil. W dobrych praktykach projektowania baz danych, takie relacje są stosowane, aby zapewnić integralność danych oraz umożliwić skuteczne zarządzanie informacjami w systemach. Ponadto, stosowanie relacji jeden do jednego może pomóc w optymalizacji zapytań, ponieważ zminimalizowane jest ryzyko duplikacji danych, co przyczynia się do efektywniejszego przetwarzania operacji w bazach danych.

Pytanie 40

Zaproponowana baza danych składa się z trzech tabel oraz dwóch relacji. Żeby uzyskać listę wszystkich lekarzy przypisanych do danego pacjenta, konieczne jest porównanie kluczy

A. Lekarze.id = Pacjenci.Recepty_id

B. Lekarze.id = Pacjenci.Lekarze_id

C. Lekarze.id = Pacjenci.id

D. Lekarze.id = Recepty.id

Brak odpowiedzi na to pytanie.

Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Poprawna odpowiedź polega na właściwym zrozumieniu relacji między tabelami Lekarze a Pacjenci w bazie danych. Aby wyświetlić wszystkich lekarzy przypisanych do konkretnego pacjenta konieczne jest użycie klucza obcego Lekarze_id w tabeli Pacjenci. Relacja ta jest kluczowa gdyż każda wizyta pacjenta jest przypisana konkretnemu lekarzowi dzięki temu kluczowi. W praktycznych zastosowaniach relacje takie są niezbędne do efektywnego zarządzania danymi w systemach zdrowotnych umożliwiając szybkie uzyskanie informacji o lekarzach opiekujących się pacjentem. Standardy baz danych zakładają użycie kluczy obcych w celu utrzymania integralności danych. Jest to zgodne z zasadą normalizacji polegającą na eliminacji redundancji i zapewnieniu spójności danych. W kontekście projektowania baz danych dobre praktyki wymagają jasno zdefiniowanych relacji co pozwala na łatwiejsze skalowanie i zarządzanie systemem. Zrozumienie i poprawne zastosowanie tej wiedzy umożliwia tworzenie wydajnych i elastycznych struktur danych.

Rozpocznij nowy egzamin

Powrót do strony głównej