Wyniki egzaminu

Nowy egzamin

Informacje o egzaminie:

Zawód: Technik programista
Kwalifikacja: INF.03 - Tworzenie i administrowanie stronami i aplikacjami internetowymi oraz bazami danych
Data rozpoczęcia: 11 lutego 2026 15:43
Data zakończenia: 11 lutego 2026 16:01

Egzamin zdany!

Wynik: 27/40 punktów (67,5%)

Wymagane minimum: 20 punktów (50%)

Pochwal się swoim wynikiem!

Facebook

X.com

Szczegółowe wyniki:

Pytanie 1

Jaką funkcję w języku PHP należy wykorzystać, aby nawiązać połączenie z bazą danych o nazwie zwierzaki?

A. $polacz = db_connect('localhost', 'root','','zwierzaki');

B. $polacz = mysqli_connect('localhost', 'root','','zwierzaki');

C. $polacz = server_connect('localhost', 'root','','zwierzaki');

D. $polacz = sql_connect('localhost', 'root','','zwierzaki');

Odpowiedź $polacz = mysqli_connect('localhost', 'root','','zwierzaki'); jest poprawna, ponieważ funkcja mysqli_connect jest standardowym sposobem nawiązywania połączenia z bazą danych MySQL w języku PHP. Funkcja ta jest częścią rozszerzenia MySQLi, które oferuje bardziej zaawansowane możliwości w porównaniu do oryginalnego rozszerzenia MySQL. Umożliwia obsługę złożonych zapytań i zabezpieczeń, a także wspiera techniki programowania obiektowego. Warto zauważyć, że przy wywołaniu tej funkcji przekazujemy cztery argumenty: adres serwera (w tym przypadku 'localhost'), nazwę użytkownika ('root'), hasło (które jest puste w tym przypadku), oraz nazwę bazy danych ('zwierzaki'). Praktyczne zastosowanie tej funkcji jest kluczowe w kontekście aplikacji webowych, gdzie interakcja z bazą danych jest niezbędna. Na przykład, po nawiązaniu połączenia możemy wykonywać zapytania SQL, pobierać dane, a także dodawać nowe rekordy. Warto również dodać, że przed użyciem tej funkcji, powinniśmy zawsze sprawdzić, czy rozszerzenie MySQLi jest zainstalowane i aktywne, co jest zgodne z dobrymi praktykami programistycznymi.

Pytanie 2

Tabela samochody zawiera dane przedstawione poniżej:

id	klasa_id	marka	model	rocznik
1	1	ford	ka	2017
2	2	seat	toledo	2016
3	3	opel	zafira	2018
4	2	fiat	500X	2018
5	3	opel	insignia	2017

Wydając zamieszczone zapytanie SQL, jakie dane zostaną zwrócone:

SELECT model FROM samochody WHERE rocznik > 2017 AND marka = "opel";

A. zafira

B. zafira; insignia

C. opel zafira

D. opel zafira; opel insignia

Poprawna odpowiedź to 'zafira', ponieważ zapytanie SQL odnosi się do modelu samochodu marki 'opel', którego rocznik jest większy niż 2017. Z analizy danych w tabeli wynika, że tylko model 'opel zafira' (z rocznika 2018) spełnia te warunki. Odpowiedzi 'opel zafira', 'zafira; insignia', 'opel zafira; opel insignia' zawierają dodatkowe informacje, które nie są zgodne z wymaganiami zapytania. Dobrym przykładem zastosowania takiej analizy jest filtrowanie danych w bazach danych, co jest kluczowym procesem w zarządzaniu informacjami. Efektywne posługiwanie się zapytaniami SQL to umiejętność istotna w pracy każdego analityka danych, programisty, czy specjalisty w zakresie baz danych, ponieważ pozwala na wyciąganie precyzyjnych informacji zgodnych z wymaganiami biznesowymi.

Pytanie 3

Zapytanie SQL o treści: UPDATE artykuly SET cena = cena * 0.7 WHERE kod = 2; wskazuje na

A. dodanie w tabeli artykuly pola o nazwie cena z atrybutem kod

B. dodanie w tabeli artykuly nowych pól cena oraz kod

C. w tabeli artykuly obniża wartość każdego pola cena o 30% dla wszystkich rekordów artykułów

D. w tabeli artykuly zmniejsza wartość każdego pola cena, dla którego pole kod ma wartość 2

Patrząc na inne odpowiedzi, można zauważyć, że niektóre z nich mają błeądne założenia na temat tego polecenia SQL. Widziałem, że pisali, iż to polecenie wprowadza nowe pola, ale to nie jest prawda, bo 'UPDATE' jest do aktualizacji danych, a nie do ich dodawania. Nowe pola tworzymy za pomocą 'ALTER TABLE' albo 'INSERT', co jest zupełnie czym innym. Jeszcze inny błąd, który się pojawia, to twierdzenie, że cena jest obniżana dla wszystkich artykułów – to nie jest prawda, bo klauzula 'WHERE kod = 2' ogranicza aktualizację tylko do rekordów, gdzie kod wynosi 2. To naprawdę ważne, bo bez takiego warunku moglibyśmy przypadkowo obniżyć ceny dla wszystkich produktów, co byłoby ogromnym ryzykiem. Krótko mówiąc, zrozumienie, jak działają polecenia SQL, jest kluczowe, żeby bezpiecznie pracować z danymi. Dlatego warto znać różnice między tymi komendami, żeby unikać typowych błędów.

Pytanie 4

Poniższe zapytanie zwróci

SELECT COUNT(cena) FROM uslugi;

A. liczbę wszystkich cen usług w tabeli

B. średnią wartość cen usług w tabeli

C. wszystkie wartości cen usług w tabeli

D. łączną wartość cen usług w tabeli

Zapytanie SQL "SELECT COUNT(cena) FROM uslugi;" jest skonstruowane w taki sposób, że używa funkcji agregującej COUNT, która zlicza liczbę niepustych wartości w kolumnie "cena" w tabeli "uslugi". Oznacza to, że wynik tego zapytania to liczba wierszy, w których kolumna "cena" nie jest pusta. Używanie funkcji COUNT jest standardową praktyką w SQL, gdy chcemy uzyskać ilość rekordów spełniających określone kryteria. W kontekście analizy danych, zrozumienie tego typu zapytań jest kluczowe, ponieważ pozwala na efektywne zbieranie statystyk, które mogą być później wykorzystane do podejmowania decyzji biznesowych. Na przykład, jeśli firma prowadzi usługi i chce wiedzieć, ile z nich ma przypisaną cenę, to to zapytanie dostarczy tej informacji. Warto także zwrócić uwagę, że funkcja COUNT jest często używana w połączeniu z innymi funkcjami agregującymi, takimi jak SUM czy AVG, w celu uzyskania bardziej kompleksowego obrazu danych.

Pytanie 5

Do jakiego celu służy polecenie mysqldump?

A. sprawdzenia integralności bazy

B. stworzenia kopii zapasowej bazy

C. optymalizacji bazy

D. naprawy niespójnej bazy

Niektóre odpowiedzi mogą wydawać się na pierwszy rzut oka sensowne, jednak ich analiza pokazuje, że nie oddają one rzeczywistej funkcji mysqldump. Naprawa niespójnej bazy danych jest zadaniem, które wymaga zastosowania innych narzędzi, takich jak `myisamchk` dla silnika MyISAM lub `innodb_force_recovery` dla silnika InnoDB. Mysqldump nie zawiera mechanizmów naprawczych, więc jego użycie w tym kontekście jest błędne. Ponadto proces optymalizacji bazy danych, taki jak reorganizacja indeksów czy usuwanie nieużywanych danych, również nie jest domeną mysqldump, lecz narzędzi takich jak `OPTIMIZE TABLE` czy `ANALYZE TABLE`. Kolejnym błędnym podejściem jest sugestia, że mysqldump służy do sprawdzania integralności bazy danych. Integralność danych w bazach MySQL zapewniają różne mechanizmy, w tym transakcje, a także kontrola spójności danych na poziomie aplikacji. Mysqldump nie jest narzędziem do przeprowadzania walidacji danych ani analizy ich integralności, a skupić się powinien przede wszystkim na tworzeniu kopii zapasowych. W związku z tym, aby poprawnie zrozumieć zastosowanie mysqldump, warto wystrzegać się mylnych przekonań dotyczących jego funkcji, bazując na rzeczywistych możliwości tego narzędzia. Właściwe zrozumienie ról różnych narzędzi w ekosystemie baz danych jest kluczowe dla efektywnego zarządzania i ochrony danych.

Pytanie 6

Podczas tworzenia tabeli, do pola, które ma automatycznie przyjmować następne liczby całkowite, należy wprowadzić atrybut

A. NOT NULL

B. NULL

C. AUTO_INCREMENT

D. PRIMARY KEY

Właściwość AUTO_INCREMENT w bazach danych, takich jak MySQL, jest kluczowym elementem, który umożliwia automatyczne zwiększanie wartości liczbowej w polu, co jest szczególnie przydatne przy tworzeniu identyfikatorów dla rekordów. Gdy pole jest oznaczone jako AUTO_INCREMENT, każda nowa wartość wstawiana do tego pola jest automatycznie zwiększana o jeden w porównaniu do ostatniej wprowadzonej wartości. Na przykład, jeśli ostatni rekord miał identyfikator 5, to nowy rekord otrzyma identyfikator 6. Umożliwia to uniknięcie ręcznego zarządzania numeracją identyfikatorów i minimalizuje ryzyko ich powtórzenia, co jest kluczowe dla zachowania integralności danych. Praktycznie, stosowanie AUTO_INCREMENT w tabelach, które przechowują dane o użytkownikach, zamówieniach czy transakcjach, zapewnia wydajność oraz spójność w zarządzaniu unikalnymi identyfikatorami. Dobrą praktyką jest również łączenie AUTO_INCREMENT z PRIMARY KEY, aby zapewnić, że każdy rekord w tabeli jest unikalny i łatwy do identyfikacji.

Pytanie 7

W PHP, aby połączyć się z bazą danych MySQL przy użyciu biblioteki mysqli, w zapisie zamieszczonym poniżej, w miejscu litery 'c' powinno się wpisać

A. nazwę bazy danych

B. lokalizację serwera bazy danych

C. hasło użytkownika

D. nazwę użytkownika

W języku PHP używając biblioteki mysqli do połączenia z bazą danych MySQL, jako drugi argument funkcji mysqli należy podać nazwę użytkownika. Konstruktor mysqli przyjmuje pięć głównych argumentów: lokalizację serwera, nazwę użytkownika, hasło użytkownika, nazwę bazy danych oraz opcjonalne port i socket. Nazwa użytkownika jest kluczowa, ponieważ określa, który użytkownik bazy danych będzie używany do połączenia. Najczęściej używanym użytkownikiem przy lokalnych połączeniach testowych jest 'root', ale w środowiskach produkcyjnych stosuje się bardziej restrykcyjne podejście, tworząc dedykowane konta z ograniczonymi uprawnieniami dostępowymi. Korzystając z odpowiednich danych uwierzytelniających, można także lepiej logować działania i zarządzać prawami dostępu. Dobra praktyka wymaga, aby hasło było przechowywane bezpiecznie, np. w plikach konfiguracyjnych poza dostępem zewnętrznym, a dane użytkownika zawsze były szyfrowane przy przesyłaniu. Znajomość poprawnej konfiguracji połączenia z bazą danych jest kluczowa dla bezpieczeństwa i wydajności aplikacji.

Pytanie 8

Podaj właściwą sekwencję przy tworzeniu bazy danych?

A. Zdefiniowanie celu, stworzenie tabel, utworzenie relacji, normalizacja

B. Zdefiniowanie celu, normalizacja, utworzenie relacji, stworzenie tabel

C. Zdefiniowanie celu, normalizacja, utworzenie tabel, stworzenie relacji

D. Zdefiniowanie celu, utworzenie relacji, stworzenie tabel, normalizacja

Niepoprawne odpowiedzi często pomijają kluczowe kroki lub nieprawidłowo je kolejkują. Ważne jest, aby zrozumieć, że określenie celu przed rozpoczęciem jakiejkolwiek pracy nad bazą danych jest fundamentem, na którym opiera się cały proces projektowania. Pominienie tego kroku, jak w przypadku odpowiedzi, która sugeruje rozpoczęcie od stworzenia tabel, prowadzi do stworzenia struktury, która może nie odpowiadać rzeczywistym potrzebom użytkowników. Z kolei utworzenie relacji przed normalizacją może skutkować nieefektywnymi powiązaniami między danymi, co w dłuższej perspektywie prowadzi do problemów z integralnością danych. W praktyce, normalizacja powinna być przeprowadzana po utworzeniu relacji, aby można było odpowiednio zoptymalizować strukturę bazy. Często spotykanym błędem jest także mylenie etapy projektowania bazy danych z jej implementacją, co skutkuje brakiem klarowności w dalszych pracach. Kluczowe jest, aby każdy etap był przemyślany i oparty na solidnych podstawach analitycznych, co pozwala na uniknięcie problemów w przyszłości związanych z wydajnością i skalowalnością bazy danych.

Pytanie 9

Jak określa się część strukturalnego języka zapytań, która dotyczy tworzenia zapytań do bazy danych za pomocą polecenia SELECT?

A. SQL DML (ang. Data Manipulation Language)

B. SQL DDL (ang. Data Definition Language)

C. SQL DQL (ang. Data Query Language)

D. SQL DCL (ang. Data Control Language)

SQL DQL, czyli Data Query Language, to podzbiór SQL, który koncentruje się na formułowaniu zapytań do baz danych, w szczególności za pomocą polecenia SELECT. DQL umożliwia użytkownikom wydobywanie danych z bazy w sposób, który jest zarówno elastyczny, jak i wydajny. Przykładem zastosowania DQL jest zapytanie, które pozwala na wyciągnięcie informacji o klientach z tabeli 'Klienci', gdzie warunki mogą być określone przez klauzule WHERE, ORDER BY lub GROUP BY. Dzięki DQL, można również stosować różne funkcje agregujące, takie jak COUNT, SUM, AVG, co pozwala na analizę danych na bardziej zaawansowanym poziomie. W praktyce, umiejętność posługiwania się DQL jest kluczowa dla analityków danych oraz programistów, którzy pracują z bazami danych, ponieważ umożliwia efektywne zarządzanie i raportowanie wyników. Poznanie DQL jest niezbędne dla każdego, kto zamierza skutecznie korzystać z systemów zarządzania bazami danych, takich jak MySQL, PostgreSQL czy Oracle.

Pytanie 10

Poleceniem SQL służącym do wstawiania nowego rekordu z danymi jest

A. CREATE

B. ADD

C. UPDATE

D. INSERT INTO

Poprawna odpowiedź to `INSERT INTO`, bo właśnie tym poleceniem w SQL dodajemy nowe rekordy (wiersze) do tabeli w bazie danych. W praktyce wygląda to najczęściej tak: `INSERT INTO klienci (imie, nazwisko, email) VALUES ('Jan', 'Kowalski', '[email protected]');`. Silnik bazy danych (np. MySQL, PostgreSQL, SQL Server) odczytuje listę kolumn, dopasowuje do nich wartości z sekcji `VALUES` i tworzy nowy wiersz. To jest podstawowa operacja DML (Data Manipulation Language), obok `UPDATE`, `DELETE` i `SELECT`. W dobrych praktykach zawsze warto jawnie podawać listę kolumn po `INSERT INTO`, zamiast polegać na kolejności kolumn w tabeli. Dzięki temu, gdy ktoś doda nową kolumnę do tabeli albo zmieni ich kolejność, nasze zapytania się nie „wysypią” albo – co gorsza – nie wstawią danych w złe pola. Moim zdaniem to jest jedna z tych rzeczy, które odróżniają kod „na szybko” od kodu, który można utrzymywać latami. Warto też pamiętać o kwestii typów danych: wartości podawane w `VALUES` muszą pasować do typów kolumn (np. tekst w `VARCHAR`, liczba w `INT`, data w `DATE`). W aplikacjach webowych zapytania `INSERT` bardzo często pojawiają się przy obsłudze formularzy – np. rejestracja użytkownika, zapis zamówienia, dodawanie komentarza. Dobrą praktyką jest również używanie parametrów zapytań (prepared statements), a nie sklejanie stringów, żeby uniknąć podatności na SQL Injection. Podsumowując: jeśli chcesz dodać nowy rekord do istniejącej tabeli, standard SQL przewiduje właśnie `INSERT INTO` jako właściwe i jedyne poprawne polecenie do tego celu.

Pytanie 11

Które dane zostaną wybrane w wyniku działania kwerendy na przedstawionych rekordach?

SELECT id FROM samochody WHERE rocznik LIKE "2%4";

id	marka	model	rocznik
1	Fiat	Punto	2016
2	Fiat	Punto	2002
3	Fiat	Punto	2007
4	Opel	Corsa	2016
5	Opel	Astra	2003
6	Toyota	Corolla	2016
7	Toyota	Corolla	2014
8	Toyota	Yaris	2004

A. Identyfikatory równe 7 oraz 8.

B. Wszystkie identyfikatory.

C. Brak danych.

D. Tylko identyfikator równy 8.

Prawidłowa odpowiedź wskazuje, że w wyniku działania kwerendy zostaną wybrane rekordy z id równymi 7 oraz 8, ponieważ oba te roczniki zaczynają się cyfrą 2 i kończą na 4, co spełnia warunek LIKE '2%4'. W SQL operator LIKE umożliwia wyszukiwanie wzorców w danych tekstowych i jest bardzo użyteczny w sytuacjach, gdy nieznana jest pełna wartość, a tylko jej część. W praktycznych aplikacjach, takich jak systemy zarządzania bazami danych, często stosuje się ten operator do filtrowania wyników na podstawie niepełnych informacji. Na przykład, jeżeli chciałbyś zidentyfikować wszystkie pojazdy z określonym rocznikiem, użycie LIKE może szybko zawęzić wyniki. Używanie tego operatora w połączeniu z innymi funkcjami SQL, jak GROUP BY czy JOIN, pozwala na kompozycję bardziej złożonych zapytań, co jest standardem w analityce danych.

Pytanie 12

W tabeli personel znajdują się pola: imię, nazwisko, pensja, staż. Aby obliczyć średnią pensję osób zatrudnionych z doświadczeniem od 10 do 20 lat włącznie, należy przeprowadzić kwerendę:

A. SELECT COUNT(*) FROM personel WHERE staz >= 10 AND staz <= 20

B. SELECT AVG(pensja) FROM personel WHERE staz >= 10 AND staz <= 20

C. SELECT AVG(*) FROM personel WHERE staz >= 10 AND staz <= 20

D. SELECT COUNT(pensja) FROM personel WHERE staz >= 10 AND staz <= 20

Ta odpowiedź jest prawidłowa, ponieważ używa funkcji agregującej AVG, która oblicza średnią wartość z określonego pola, w tym przypadku pensji. Warunek WHERE zapewnia, że tylko pracownicy z stażem od 10 do 20 lat są brani pod uwagę w obliczeniach. Użycie funkcji AVG w kontekście SQL jest standardową praktyką, gdy chcemy uzyskać średnią z danych numerycznych. Na przykład, jeśli w tabeli mamy pracowników z różnymi pensjami, a chcemy zrozumieć, jak wygląda średnia wynagrodzeń w określonym przedziale stażu, to właśnie ta kwerenda dostarcza nam niezbędnej informacji. Dobre praktyki w analizie danych wskazują, że obliczenie średniej pensji jest kluczowe dla zarządzania zasobami ludzkimi i podejmowania decyzji dotyczących polityki wynagrodzeń. Przykładem może być sytuacja, gdy firma decyduje o podwyżkach lub bonusach, a analiza średniej pensji w danej grupie pracowników może znacząco wpłynąć na te decyzje.

Pytanie 13

W języku PHP, podczas pracy z bazą danych MySQL, aby zakończyć sesję z bazą, powinno się użyć

A. mysqli_exit( )

B. mysqli_rollback()

C. mysqli_close()

D. mysqli_commit()

Odpowiedź 'mysqli_close()' jest poprawna, ponieważ ta funkcja służy do zamykania połączenia z bazą danych MySQL w PHP. Po zakończeniu operacji na bazie danych ważne jest, aby zwolnić zasoby, zwłaszcza w aplikacjach, które mogą otwierać wiele połączeń. Funkcja ta nie przyjmuje żadnych argumentów i jest niezwykle istotna, aby uniknąć wycieków pamięci oraz zapewnić, że wszystkie zasoby są odpowiednio zarządzane. Przykładowo, po zakończeniu wykonywania skryptu, który pobiera dane z bazy, można użyć mysqli_close($connection), gdzie $connection jest wcześniej utworzonym połączeniem. Zgodnie z najlepszymi praktykami programistycznymi, powinno się zamykać połączenia w momencie, gdy nie są już potrzebne. Należy również pamiętać, że pozostawienie otwartego połączenia może prowadzić do ograniczenia liczby dostępnych połączeń w serwerze MySQL, co w dłuższej perspektywie może wpływać na wydajność aplikacji.

Pytanie 14

W tabeli artykuly przeprowadzono poniższe operacje związane z uprawnieniami użytkownika jan.

GRANT ALL PRIVILEGES ON artykuły TO jan
REVOKE SELECT, UPDATE ON artykuly FROM jan

Jakie będą uprawnienia użytkownika jan po wykonaniu tych operacji?

A. przeglądania tabeli

B. tworzenia tabeli oraz aktualizowania danych w niej

C. tworzenia tabel oraz ich zapełniania danymi

D. aktualizowania informacji oraz przeglądania tabeli

Odpowiedź "tworzenia tabeli i wypełniania jej danymi" jest poprawna, ponieważ po wykonaniu polecenia GRANT ALL PRIVILEGES ON artykuły TO jan, użytkownik jan zyskuje pełnię praw do bazy danych, co obejmuje możliwość tworzenia nowych tabel oraz wypełniania ich danymi. Takie uprawnienia są niezbędne, jeśli jan ma zająć się rozwijaniem struktury bazy danych w kontekście projektów lub aplikacji. W praktyce, przydzielanie takich uprawnień powinno być starannie przemyślane w kontekście bezpieczeństwa. W dobrych praktykach zarządzania bazami danych stosuje się zasadę najmniejszych uprawnień, co oznacza, że użytkownicy powinni mieć tylko te prawa, które są im niezbędne do wykonywania ich zadań. Dzięki temu minimalizuje się ryzyko przypadkowego lub celowego usunięcia danych. W przypadku jana, jego pełne uprawnienia do artykułów pozwolą mu wprowadzać dane nie tylko do istniejących tabel, ale także tworzyć nowe struktury, co jest kluczowe w dynamicznych środowiskach, gdzie wymagane są częste zmiany.

Pytanie 15

W przedstawionym diagramie bazy danych biblioteka, elementy: czytelnik, wypozyczenie i ksiazka są

A. polami.

B. encjami.

C. krotkami.

D. atrybutami.

W tym zadaniu kluczowe jest zrozumienie, jak na diagramie bazy danych odróżnić encje od pozostałych elementów modelu. Nazwy „czytelnik”, „wypozyczenie” i „ksiazka” to nie są pojedyncze dane, tylko typy obiektów, o których przechowujemy informacje. W relacyjnych bazach danych i w klasycznym modelu ER przyjmuje się, że takie prostokąty z nazwą u góry reprezentują encje, czyli odpowiedniki tabel. To jest punkt wyjścia do dalszego projektowania: określamy encje, ich atrybuty i relacje między nimi. Częsty błąd polega na myleniu encji z atrybutami. Atrybuty to cechy encji, czyli kolumny w tabeli, np. imie, nazwisko, tytul, autor, datawypozyczenia. One opisują konkretną encję, ale same w sobie nie są odrębnymi obiektami w modelu. Gdybyśmy uznali „czytelnik” albo „ksiazka” za atrybut, całkowicie zgubilibyśmy strukturę relacji i nie moglibyśmy poprawnie odwzorować zależności typu jeden-do-wielu czy wiele-do-wielu, które są standardem w dobrze zaprojektowanych bazach. Pojawia się też zamieszanie wokół krotek. Krotka (rekord, wiersz) to jedno konkretne wystąpienie encji, np. jeden konkretny czytelnik albo jedna konkretna książka w tabeli. Na diagramie logicznym nie pokazuje się pojedynczych krotek, tylko ogólny typ obiektu. Dlatego nazwy tabel nie mogą być krotkami – one reprezentują zbiór wszystkich możliwych rekordów danego typu. Z kolei pola to potoczna nazwa kolumn, a więc znowu mówimy o atrybutach, a nie o tabelach. Wiele osób używa słów „pola” i „atrybuty” zamiennie, co jest w miarę akceptowalne w luźnej rozmowie, ale w analizie modelu danych warto być precyzyjnym, bo inaczej łatwo pomylić poziom abstrakcji. Trzymając się dobrych praktyk projektowania relacyjnych baz danych, prostokąty z nazwami „czytelnik”, „wypozyczenie” i „ksiazka” interpretujemy jednoznacznie jako encje.

Pytanie 16

Na rysunku została przedstawiona relacja jeden do wielu. Łączy ona

A. klucz obcy reżyserzy_id tabeli filmy z kluczem obcym id tabeli reżyserzy.

B. klucz podstawowy id tabeli filmy z kluczem obcym reżyserzy_id tabeli reżyserzy.

C. klucz podstawowy id tabeli filmy z kluczem podstawowym id tabeli reżyserzy.

D. klucz obcy reżyserzy_id tabeli filmy z kluczem podstawowym id tabeli reżyserzy.

Twoja odpowiedź jest prawidłowa. Relacja jeden do wielu na rysunku wskazuje, że jeden rekord z tabeli reżyserzy może być powiązany z wieloma rekordami w tabeli filmy. Klucz obcy (FK - Foreign Key) w tabeli filmy (reżyserzy_id) wskazuje na klucz podstawowy (PK - Primary Key) w tabeli reżyserzy (id). Jest to typowa praktyka przy projektowaniu relacyjnych baz danych, która pozwala na utrzymanie integralności relacji między danymi. Te relacje są kluczowe dla prawidłowego działania systemów bazodanowych, ponieważ umożliwiają efektywne zarządzanie danymi. Poprawnie zdefiniowanie kluczy obcych i podstawowych umożliwia tworzenie skomplikowanych struktur danych, które odzwierciedlają rzeczywiste zależności i czytelnie prezentują powiązania między danymi.

Pytanie 17

Aby zaktualizować maksymalną długość kolumny imie w tabeli klienci do 30 znaków, należy zastosować w języku SQL poniższy kod

A. CHANGE TABLE klienci MODIFY imie CHAR(30);

B. ALTER TABLE klienci CHANGE imie TEXT;

C. CHANGE TABLE klienci TO COLUMN imie SET CHAR(30);

D. ALTER TABLE klienci MODIFY COLUMN imie VARCHAR(30);

Aby zmienić maksymalną długość pola 'imie' w tabeli 'klienci' na 30 znaków, używamy polecenia SQL 'ALTER TABLE', które jest standardowym sposobem modyfikacji struktury tabeli w bazach danych. W tym przypadku wykorzystujemy 'MODIFY COLUMN', co jest istotne, ponieważ pozwala na precyzyjne określenie, że chcemy zmienić właściwości konkretnej kolumny. Typ danych 'VARCHAR' oznacza, że kolumna może przechowywać zmienne długości tekstu, a wartość 30 oznacza maksymalną liczbę znaków. Przykładowo, jeśli w bazie danych już istnieją rekordy, to zmiana ta nie wpłynie na dane, które są krótsze niż 30 znaków, ale może być problematyczna, jeśli próbujemy wprowadzić dane dłuższe niż dozwolone, ponieważ takie operacje mogą kończyć się błędami. Warto również zaznaczyć, że różne systemy zarządzania bazami danych, takie jak MySQL, PostgreSQL czy Oracle, mogą mieć drobne różnice w składni, ale zasada działania polecenia 'ALTER TABLE' pozostaje zasadniczo taka sama. To podejście jest zgodne z zaleceniami standardu SQL i jest powszechnie stosowane w praktykach administracji bazami danych.

Pytanie 18

Podaj polecenie SQL, które pozwoli na dodanie kolumny miesiacSiewu do tabeli rośliny znajdującej się w bazie danych

A. INSERT INTO rośliny VALUES (miesiacSiewu int);

B. CREATE TABLE rośliny {miesiacSiewu int};

C. UPDATE rośliny ADD miesiacSiewu int;

D. ALTER TABLE rośliny ADD miesiacSiewu int;

Odpowiedź 'ALTER TABLE rośliny ADD miesiacSiewu int;' jest jak najbardziej na miejscu. Używasz tutaj komendy SQL 'ALTER TABLE', co jest standardem, jeśli chcesz coś zmienić w już istniejącej tabeli. W tym przypadku dodajesz nowe pole 'miesiacSiewu' w formacie 'int' do tabeli 'rośliny'. Fajnie, bo dodawanie kolumn w relacyjnych bazach danych to chleb powszedni, zwłaszcza gdy musisz dodać nowe informacje. Na przykład, jak chcesz wiedzieć, kiedy siać rośliny, to zrobienie tego przy pomocy tej komendy pozwoli Ci trzymać te dane blisko innych szczegółów roślin. Warto też pamiętać, żeby nowe kolumny były dobrze indeksowane lub miały jakieś wartości domyślne, bo to może przyspieszyć zapytania do bazy. Tego typu operacje są naprawdę ważne w zarządzaniu bazami danych, bo dają Ci elastyczność, żeby dostosować strukturę bazy do potrzeb Twojej aplikacji.

Pytanie 19

Jakie uprawnienia są wymagane do tworzenia i przywracania kopii zapasowej bazy danych Microsoft SQL Server 2005 Express?

A. Użytkownicy zabezpieczeń.

B. Użytkownicy.

C. Użytkownik lokalny.

D. Administrator systemu.

Aby wykonać i odtworzyć kopię zapasową bazy danych w Microsoft SQL Server 2005 Express, użytkownik musi posiadać uprawnienia administratora systemu. To oznacza, że ma on pełne prawo do zarządzania bazami danych, w tym do wykonywania operacji takich jak tworzenie kopii zapasowych oraz ich przywracanie. Administrator systemu może także konfigurować ustawienia serwera, zarządzać dostępem innych użytkowników oraz monitorować wydajność bazy danych. Przykładem praktycznym może być sytuacja, w której administrator wykonuje regularne kopie zapasowe, aby zabezpieczyć dane przed ich utratą spowodowaną awarią sprzętu lub błędami użytkowników. Warto również zauważyć, że zgodnie z najlepszymi praktykami IT, regularne tworzenie kopii zapasowych jest kluczowe dla zapewnienia bezpieczeństwa danych, a także zgodności z regulacjami prawnymi dotyczącymi ochrony danych. Uprawnienia te są zgodne z ogólnymi standardami zarządzania bazami danych, które podkreślają znaczenie odpowiednich ról użytkowników w kontekście bezpieczeństwa i integralności danych.

Pytanie 20

Aby wprowadzić dane do bazy przy użyciu polecenia PHP, konieczne jest przekazanie do jego parametrów

A. id wiersza w $zm1 i zapytanie INSERT INTO w $zm2

B. identyfikator połączenia z bazą danych w $zm1 i zapytanie SELECT w $zm2

C. NULL w $zm1, aby baza mogła zapisać kod błędu i zapytanie SELECT w $zm2

D. identyfikator połączenia z bazą danych w $zm1 i zapytanie INSERT INTO w $zm2

Poprawna odpowiedź wskazuje, że w parametrze $zm1 należy przekazać identyfikator połączenia z bazą danych, a w $zm2 zapytanie INSERT INTO. To podejście jest zgodne z zasadami korzystania z funkcji mysqli_query w PHP, która jest używana do wykonywania zapytań SQL na bazie danych. Identyfikator połączenia jest niezbędny, ponieważ pozwala PHP zidentyfikować, z którą bazą danych będzie nawiązywało interakcję. Zapytanie INSERT INTO umożliwia dodawanie nowych rekordów do określonej tabeli. Na przykład, jeśli chcemy dodać nowego użytkownika do tabeli 'users', możemy użyć polecenia: mysqli_query($connection, "INSERT INTO users (name, email) VALUES ('Jan Kowalski', '[email protected]')"). Przestrzeganie tych zasad jest zgodne z praktykami bezpieczeństwa, takimi jak unikanie SQL Injection, które można osiągnąć poprzez odpowiednie przygotowywanie zapytań oraz walidację danych przed ich wstawieniem.

Pytanie 21

Istnieje tabela o nazwie wycieczki z kolumnami: nazwa, cena oraz miejsca (reprezentujące liczbę dostępnych miejsc). Aby wyświetlić tylko nazwy wycieczek, których cena jest mniejsza od 2000 zł oraz mają co najmniej cztery wolne miejsca, należy użyć zapytania

A. SELECT nazwa FROM wycieczki WHERE cena < 2000 OR miejsca > 4

B. SELECT nazwa FROM wycieczki WHERE cena < 2000 AND miejsca > 3

C. SELECT * FROM wycieczki WHERE cena < 2000 AND miejsca > 4

D. SELECT * FROM wycieczki WHERE cena < 2000 OR miejsca > 3

Twoja odpowiedź jest jak najbardziej na miejscu, bo trafnie wskazuje, jakie warunki trzeba spełnić, żeby uzyskać odpowiednie nazwy wycieczek. W tym zapytaniu SQL 'SELECT nazwa FROM wycieczki WHERE cena < 2000 AND miejsca > 3' użyto operatora AND, co oznacza, że oba warunki muszą być spełnione naraz. Pierwszy mówi, że cena wycieczki musi być mniejsza niż 2000 zł, co pomaga znaleźć tańsze oferty. Drugi warunek wymaga, żeby było przynajmniej cztery wolne miejsca, co jest ważne, gdy ktoś myśli o podróżach z rodziną lub przyjaciółmi. Takie podejście jest zgodne z tym, co powinniśmy stosować, pisząc zapytania SQL, bo powinny być one precyzyjne i skuteczne. Warto też pamiętać o dobrym używaniu operatorów logicznych, żeby uzyskać oczekiwane rezultaty. Dlatego zrozumienie, jak te operatory działają oraz jak je zastosować w kontekście danych, jest kluczowe w pracy z bazami danych.

Pytanie 22

W formularzu dokumentu PHP znajduje się pole <input name="im" />. Po wpisaniu przez użytkownika ciągu „Janek”, aby dodać wartość tego pola do bazy danych, w tablicy $_POST będzie obecny element

A. im z indeksem Janek

B. Janek z kolejnym numerem indeksu

C. Janek z indeksem im

D. im z kolejnym numerem indeksu

W przypadku formularzy w PHP, każdy element formularza jest przekazywany do tablicy superglobalnej $_POST po przesłaniu formularza. W analizowanej sytuacji, pole input o nazwie 'im' zostało wypełnione wartością 'Janek'. Po przesłaniu formularza do serwera, PHP automatycznie tworzy odpowiedni wpis w tablicy $_POST. Nazwa pola, czyli 'im', staje się kluczem w tablicy $_POST, natomiast wartość wprowadzona przez użytkownika, czyli 'Janek', staje się wartością tego klucza. Dlatego w tablicy $_POST znajdziemy element o kluczu 'im', którego wartość wynosi 'Janek'. W praktyce, dostęp do wartości można uzyskać w następujący sposób: $im = $_POST['im']; co przypisze zmiennej $im wartość 'Janek'. To zachowanie jest zgodne z dokumentacją PHP i standardowymi praktykami programowania w tym języku. Dobrze jest również pamiętać o zabezpieczeniach i walidacji danych pochodzących z formularzy, aby uniknąć potencjalnych ataków, takich jak SQL Injection.

Pytanie 23

Jakie jest zadanie funkcji PHP o nazwie mysql_select_db?

A. nawiązać połączenie bazy danych z serwerem SQL

B. wyznaczyć tabelę, z której będą pobierane informacje

C. wyznaczyć bazę, z której będą pobierane informacje

D. pobrać dane z bazy danych na podstawie zapytania

Wszystkie niepoprawne odpowiedzi dotyczą funkcji mysql_select_db(), jednak ich interpretacja jest myląca. Po pierwsze, funkcja ta nie służy do łączenia bazy danych z serwerem SQL. Proces łączenia odbywa się za pomocą funkcji mysql_connect(), która nawiązuje połączenie z serwerem MySQL. Po połączeniu można korzystać z mysql_select_db() w celu wybrania konkretnej bazy. Ponadto, funkcja ta nie ma na celu określenia tabeli, z której będą pobierane dane. Tabele są elementami bazy danych, a mysql_select_db() działa na poziomie bazy, a nie tabeli. Po wybraniu bazy, aby uzyskać dostęp do tabeli, należy używać zapytań SQL w formacie SELECT, które definiują, z jakiej tabeli chcemy pobierać dane. Ostatnia niepoprawna odpowiedź dotyczy pobierania danych na podstawie kwerendy. mysql_select_db() nie wykonuje żadnych zapytań; jej funkcją jest jedynie ustalenie kontekstu bazy danych. Dopiero po użyciu mysql_select_db() można wykonywać zapytania, które pobierają dane, ale sama funkcja nie odpowiada za proces ich pozyskiwania.

Pytanie 24

Jakie polecenie SQL umożliwia usunięcie z tabeli artykuly wierszy, w których pole tresc zawiera słowo „sto” w dowolnej lokalizacji?

A. DELETE FROM artykuly WHERE tresc LIKE "%sto%";

B. DELETE FROM artykuly WHERE tresc = "%sto%";

C. DELETE * FROM artykuly WHERE tresc = "%sto%";

D. DELETE * FROM artykuly WHERE tresc LIKE "%sto%";

Używanie polecenia DELETE z klauzulą WHERE w nieodpowiedni sposób może prowadzić do różnych problemów. Na przykład odpowiedzi, które zaczynają się od "DELETE * FROM artykuly...", są błędne, bo w SQL nie stosujemy znaku * przy usuwaniu danych. Przy DELETE nie musimy wskazywać kolumn, które chcemy usunąć, w przeciwieństwie do SELECT, gdzie mówimy, które kolumny nas interesują. Użycie znaku * w tym kontekście sprawia, że komenda jest nieprawidłowa. Do tego, używanie operatora '=', jak w jednej z odpowiedzi, jest też nietrafione. To polecenie wymaga dokładnej wartości, a nie szukania wzorców. Takie błędy mogą prowadzić do usunięcia tylko tych wierszy, które dokładnie pasują do podanej frazy, a nie tych, w których ta fraza występuje gdzieś tam. Często mylimy operacje usuwania z operacjami selekcji, co może skutkować nieporozumieniami. Ważne, żeby wiedzieć, jak różnią się operator LIKE i '=', bo to klucz do skutecznego zarządzania danymi w bazach.

Pytanie 25

Z przedstawionych tabel Artykuly i Autorzy należy wybrać jedynie nazwiska autorów i tytuły ich artykułów, które zostały ocenione na 5. Kwerenda wybierająca te dane ma postać

A. SELECT nazwisko, tytul FROM autorzy, artykuly WHERE ocena == 5;

B. SELECT nazwisko, tytul FROM autorzy JOIN artykuly ON autorzy.id = autorzy_id WHERE ocena = 5;

C. SELECT nazwisko, tytul FROM autorzy JOIN artykuly ON autorzy.id = artykuly.id;

D. SELECT nazwisko, tytul FROM autorzy JOIN artykuly ON autorzy.id = autorzy_id;

Gratulacje! Wybrałeś poprawne zapytanie SQL, które dokładnie odpowiada na postawione pytanie. Zapytanie 'SELECT nazwisko, tytul FROM autorzy JOIN artykuly ON autorzy.id = autorzy_id WHERE ocena = 5;' jest prawidłowe, bo łączy dwie tabele 'autorzy' i 'artykuly' za pomocą klucza obcego 'autorzy_id' w tabeli 'artykuly'. Dzięki temu uzyskujemy dostęp do nazwisk autorów i tytułów artykułów. Dodatkowo, część 'WHERE ocena = 5' filtruje wyniki tak, aby wyświetlane były tylko te rekordy, gdzie ocena wynosi 5. To jest kluczowy element, który pozwala nam skupić się tylko na tych danych, które są istotne dla pytania. W praktyce, tego typu zapytania pomagają nam w analizie wydajności autorów i jakości artykułów, co jest niezwykle ważne w branży wydawniczej.

Pytanie 26

W systemie baz danych sklepu komputerowego znajduje się tabela o nazwie komputery. Aby stworzyć raport, który wyświetli dane dla konkretnego zestawu informacji z tej tabeli, zawierający tylko te komputery, które mają co najmniej 8 GB pamięci RAM oraz procesor Intel, można wykorzystać zapytanie:

A. SELECT * FROM komputery WHERE procesor= 'Intel' AND pamiec>=8

B. SELECT * FROM komputery WHERE procesor= 'Intel' OR pamiec>=8

C. SELECT * FROM komputery WHERE procesor= 'Intel' AND pamiec<8

D. SELECT * FROM komputery WHERE procesor= 'Intel' OR pamiec<8

Aby stworzyć kwerendę, która wyświetli wszystkie komputery w tabeli 'komputery', spełniające określone warunki, musimy użyć odpowiednich operatorów logicznych oraz porównań. W tym przypadku chcemy uzyskać sprzęt, którego procesor to 'Intel' oraz pamięć RAM wynosi co najmniej 8 GB. Kluczowym elementem jest tutaj użycie operatora 'AND', który zapewnia, że muszą być spełnione oba warunki jednocześnie. Kwerenda 'SELECT * FROM komputery WHERE procesor= 'Intel' AND pamiec>=8;' w pełni odpowiada tym wymaganiom. Operator 'AND' jest istotny, ponieważ bez niego moglibyśmy otrzymać komputery z procesorem Intel, ale z pamięcią RAM mniejszą niż 8 GB, co jest sprzeczne z naszym celem. Tego rodzaju zapytania są powszechne w analizie danych i często wykorzystywane w raportowaniu i wizualizacji danych. Odpowiednia struktura kwerendy zapewnia, że wyniki będą precyzyjne i zgodne z oczekiwaniami użytkowników, co jest kluczowe w zarządzaniu bazami danych oraz w tworzeniu systemów informacyjnych dla sklepów komputerowych.

Pytanie 27

Jaką cechę pola w tabeli należy ustalić, aby pole mogło przyjmować wyłącznie dane składające się z cyfr?

Ogólne
Rozmiar pola	255
Format
Maska wprowadzania
Tytuł
Wartość domyślna
Reguła spr. poprawności
Tekst reguły spr. poprawności
Wymagane	Nie
Zerowa dł. dozwolona	Tak
Indeksowane	Nie
Kompresja Unicode	Tak
Tryb IME	Bez formantu
Tryb zdania edytora IME	Brak
Tagi inteligentne

A. Tagi inteligentne

B. Wartość domyślną

C. Maskę wprowadzania

D. Regułę sprawdzania poprawności

Tagi inteligentne to narzędzie, które można znaleźć w dokumentach czy w systemach do zarządzania danymi. Służą do automatycznego rozpoznawania danych, na przykład dat czy adresów, ale nie mają możliwości ograniczania wprowadzanych danych pod kątem ich formatu, jak na przykład cyfry. Reguły sprawdzania poprawności dane na poziomie tabeli, co oznacza, że można sprawdzać, czy spełniają pewne kryteria przy zapisywaniu. To działa, ale jest bardziej ogólne i nie zastąpi maski wprowadzania, bo te działają w czasie rzeczywistym. Z kolei wartość domyślna to coś, co automatycznie wprowadza dane w polu, jeśli użytkownik nic nie poda. To może być przydatne, gdy jakieś pole zawsze powinno mieć określoną wartość, chyba że użytkownik zadecyduje inaczej. Tylko że wartość domyślna nie reguluje, jakie dane mogą być wpisywane, co jest właśnie wymagane w pytaniu o ograniczenie danych do cyfr. Często myślimy, że wartość domyślna lub reguły mogą kontrolować format danych na bieżąco, ale to jest rola maski wprowadzania, która działa w momencie, gdy piszemy, więc chroni integralność już na etapie wprowadzania danych.

Pytanie 28

Proces przetwarzania sygnału wejściowego w czasie, wykorzystujący zasadę superpozycji, jest związany z filtrem

A. o skończonej odpowiedzi impulsowej

B. niezmiennym w czasie

C. przyczynowym

D. liniowym

Wybór odpowiedzi związanej z filtrami przyczynowymi, niezmiennymi w czasie i o skończonej odpowiedzi impulsowej może prowadzić do nieporozumień w kontekście filtracji sygnałów. Filtr przyczynowy, chociaż może być liniowy, niekoniecznie musi spełniać wszystkie założenia dotyczące superpozycji, ponieważ jego odpowiedź impulsowa ogranicza się do przeszłych wartości sygnału, co może wprowadzać dodatkowe zniekształcenia w analizie sygnałów. Stosowanie filtrów niezmiennych w czasie w kontekście superpozycji również wymaga ostrożności, ponieważ mogą one wprowadzać zmiany w amplitudzie i fazie sygnałów, co prowadzi do złożonych interakcji. Z kolei filtry o skończonej odpowiedzi impulsowej (FIR) są typem filtru liniowego, ale nie zawsze są przyczynowe; można je zaprojektować jako filtry nieprzyczynowe, co podważa ich użyteczność w kontekście rzeczywistych zastosowań przetwarzania sygnałów. Warto zauważyć, że w praktyce, projektowanie filtrów wymaga zrozumienia i analizy zarówno ich właściwości liniowych, jak i nieliniowych, a także wpływu na jakość przetwarzanych sygnałów. Kluczowe jest również uwzględnienie spektrum sygnału oraz jego cech, co jest zgodne z najlepszymi praktykami inżynieryjnymi, aby uzyskać optymalne wyniki w aplikacjach inżynieryjnych.

Pytanie 29

Baza danych 6-letniej szkoły podstawowej zawiera tabelę szkola z polami: imie, nazwisko oraz klasa. Uczniowie z klas 1-5 przeszli do wyższej klasy. Jakie polecenie należy użyć, aby zwiększyć wartość w polu klasa o 1?

A. UPDATE szkola SET klasa=klasa+1 WHERE klasa>=1 AND klasa <=5

B. SELECT nazwisko, imie FROM klasa=klasa+1 WHERE klasa>1 OR klasa <5

C. UPDATE nazwisko, imie SET klasa=klasa+1 WHERE klasa>1 OR klasa<5

D. SELECT szkola FROM klasa=klasa+1 WHERE klasa >=1 AND klasa <=5

Odpowiedź jest prawidłowa, ponieważ polecenie SQL 'UPDATE szkola SET klasa=klasa+1 WHERE klasa>=1 AND klasa <=5;' skutecznie zwiększa wartość w polu 'klasa' dla wszystkich uczniów klas 1-5. W tym kontekście 'UPDATE' jest używane do modyfikowania istniejących danych w tabeli. Wyrażenie 'SET klasa=klasa+1' oznacza, że wartość w polu 'klasa' dla każdego rekordu, który spełnia warunek, zostanie zwiększona o 1. Warunek 'WHERE klasa>=1 AND klasa <=5' zapewnia, że zmiana dotyczy tylko uczniów, którzy są w klasach 1-5, co jest zgodne z założeniem, że wszyscy ci uczniowie zdali do następnej klasy. Praktyczne zastosowanie tego polecenia może być widoczne w sytuacjach, gdy szkoła regularnie aktualizuje dane uczniów na koniec roku szkolnego. Ważne jest, aby zawsze przetestować zapytania aktualizacyjne w środowisku testowym przed ich wdrożeniem w produkcji, aby uniknąć niezamierzonych zmian w danych.

Pytanie 30

Wymień dwa sposoby na zabezpieczenie bazy danych Microsoft Access

A. Zaszyfrowanie pliku bazy danych oraz wiadomości SMS z kodem autoryzacyjnym

B. Funkcje anonimowe oraz ustawienie hasła do otwarcia bazy danych

C. Ustalenie zabezpieczeń na poziomie użytkownika oraz w sesji

D. Ustalanie hasła do otwarcia bazy danych oraz zabezpieczeń na poziomie użytkownika

Zabezpieczenie bazy danych Microsoft Access wymaga zastosowania odpowiednich technik, które niestety nie są w pełni reprezentowane w niepoprawnych odpowiedziach. Funkcje anonimowe, choć mogą być używane w kontekście prywatności, nie odpowiadają rzeczywistym potrzebom ochrony bazy danych. Ustalanie hasła otwarcia bazy danych jest dobrym krokiem, ale sama metoda nie wystarcza w przypadku wysoce wrażliwych danych. Nie można opierać bezpieczeństwa wyłącznie na jednym mechanizmie. Zaszyfrowanie pliku bazy danych jest metodą, jednak SMS-y z kodem autoryzującym to błędne podejście, ponieważ nie są one standardowo wspierane w Microsoft Access jako forma zabezpieczenia bazy danych. Powinno się raczej korzystać z bardziej zaawansowanych systemów autoryzacji, które są lepiej zintegrowane z aplikacjami bazodanowymi. Ustalanie zabezpieczeń na poziomie użytkownika i sesji, mimo że teoretycznie mogą wydawać się skuteczne, w praktyce często pomijają kluczowe aspekty zarządzania rolami i uprawnieniami w systemach bazodanowych. To prowadzi do ryzyka nieautoryzowanego dostępu, jeśli nie zostaną spełnione odpowiednie normy zabezpieczeń. Warto zwrócić uwagę na metodologię zarządzania dostępem, która powinna być zgodna z zaleceniami branżowymi oraz regulacjami prawnymi dotyczącymi ochrony danych, takimi jak RODO.

Pytanie 31

Jak nazywa się składnik bazy danych, który umożliwia jedynie przeglądanie informacji z bazy, prezentując je w formie tekstowej lub graficznej?

A. Zapytanie

B. Formularz

C. Tabela

D. Raport

Raport to taka fajna część bazy danych, która pozwala ludziom spojrzeć na dane w czytelny sposób. Można je tworzyć, żeby analizować wyniki finansowe czy sprawdzać, jak firma sobie radzi. Przygotowywanie raportów na podstawie zapytań do bazy danych jest super, bo wszystko jest potem poukładane i przemyślane. W praktyce, raporty biorą dane z tabel i pokazują je w ładny sposób, wybierając odpowiednie kolumny i wiersze. Są też takie narzędzia jak SQL Server Reporting Services czy Crystal Reports, które oferują mnóstwo opcji do generowania raportów. To wszystko sprawia, że analiza danych jest lepsza i bardziej wizualna. Dobrze jest regularnie aktualizować raporty i dostosowywać je do potrzeb firmy, bo to pomaga w podejmowaniu decyzji na podstawie faktów.

Pytanie 32

Baza danych zawiera tabelę artykuły z kolumnami: nazwa, typ, producent, cena. Aby wypisać wszystkie nazwy artykułów jedynie typu pralka, których cena mieści się w zakresie od 1000 PLN do 1500 PLN, należy użyć zapytania

A. SELECT nazwa FROM artykuly WHERE typ="pralka" OR cena BETWEEN 1000 OR 1500

B. SELECT nazwa FROM artykuly WHERE typ="pralka" OR cena BETWEEN 1000 AND 1500

C. SELECT nazwa FROM artykuly WHERE typ="pralka" AND cena BETWEEN 1000 AND 1500

D. SELECT nazwa FROM artykuly WHERE typ="pralka" AND cena FROM 1000 TO 1500

Ta odpowiedź jest prawidłowa, ponieważ wykorzystuje polecenie SQL w odpowiedni sposób, aby wybrać nazwy artykułów, które spełniają określone kryteria. Słowo kluczowe 'BETWEEN' jest używane do określenia wartości w przedziale, co w tym przypadku oznacza, że cena artykułów musi mieścić się między 1000 a 1500 PLN. W połączeniu z warunkiem 'AND' zapewnia, że tylko te artykuły, które są typu 'pralka' i mają cenę w podanym przedziale, zostaną wyświetlone. W praktyce takie zapytanie jest niezwykle użyteczne w kontekście e-commerce, gdzie często przeprowadza się filtrowanie produktów według określonych parametrów. Dobrą praktyką w programowaniu SQL jest również używanie podwójnych cudzysłowów dla wartości tekstowych, co jest zgodne z niektórymi standardami SQL, chociaż w wielu systemach baz danych akceptowane są również pojedyncze cudzysłowy. Przykłady zastosowania tego zapytania można znaleźć w systemach zarządzania zapasami, gdzie potrzebne jest szybkie generowanie list produktów spełniających specyficzne wymagania klientów.

Pytanie 33

Aby wykonać usunięcie wszystkich wpisów z tabeli, należy użyć kwerendy

A. ALTER COLUMN

B. INSERT INTO

C. CREATE COLUMN

D. TRUNCATE TABLE

Odpowiedź 'TRUNCATE TABLE' jest prawidłowa, ponieważ jest to polecenie w języku SQL służące do usuwania wszystkich rekordów z tabeli w sposób efektywny i bezpieczny. W przeciwieństwie do polecenia 'DELETE', które również usuwa rekordy, 'TRUNCATE TABLE' działa znacznie szybciej, ponieważ nie rejestruje każdego usunięcia w dzienniku transakcji, co zmniejsza obciążenie systemu. Przykład zastosowania: jeśli mamy tabelę 'Pracownicy' i chcemy usunąć wszystkie dane przed jej ponownym załadowaniem, możemy użyć kwerendy 'TRUNCATE TABLE Pracownicy;'. Warto zauważyć, że 'TRUNCATE TABLE' nie tylko usuwa dane, ale również resetuje wszelkie automatyczne inkrementacje kluczy podstawowych w tabeli. Stosując to polecenie, zachowujemy integralność danych oraz optymalizujemy czas operacji, co jest zgodne z najlepszymi praktykami w zarządzaniu bazami danych.

Pytanie 34

Z tabel Artykuly oraz Autorzy należy wyodrębnić tylko nazwiska autorów oraz tytuły ich artykułów, które uzyskały ocenę 5. Odpowiednia kwerenda do pozyskania tych informacji ma postać

A. SELECT nazwisko, tytul FROM autorzy JOIN artykuly ON autorzy.id = autorzy_id;

B. SELECT nazwisko, tytul FROM autorzy, artykuly WHERE ocena == 5;

C. SELECT nazwisko, tytul FROM autorzy JOIN artykuly ON autorzy.id = artykuly.id;

D. SELECT nazwisko, tytul FROM autorzy JOIN artykuly ON autorzy.id = autorzy_id WHERE ocena = 5;

Odpowiedź SELECT nazwisko tytul FROM autorzy JOIN artykuly ON autorzy.id = autorzy_id WHERE ocena = 5; jest poprawna ponieważ precyzyjnie wykorzystuje konstrukcję SQL do połączenia tabel Autorzy i Artykuly. JOIN łączy te tabele na podstawie klucza obcego autorzy_id w tabeli Artykuly który odpowiada kluczowi głównemu id w tabeli Autorzy. To pozwala na uzyskanie pełnej informacji o autorach i ich artykułach. Klauzula WHERE ocena = 5 filtruje wyniki i zwraca jedynie te które mają ocenę równą 5. Jest to standardowe podejście w SQL do pobierania danych na podstawie określonych kryteriów co jest bardzo efektywne w zarządzaniu dużymi zbiorami danych. Praktyczne zastosowanie tego typu kwerend obejmuje na przykład systemy rekomendacji artykułów gdzie tylko dobrze ocenione treści są pokazywane użytkownikom. Stosowanie takich kwerend zgodnie z najlepszymi praktykami pozwala na utrzymanie wydajności bazy danych oraz na zapewnienie integralności danych co jest kluczowe w profesjonalnym zarządzaniu bazami danych.

Pytanie 35

Jakie są różnice między poleceniami DROP TABLE a TRUNCATE TABLE?

A. DROP TABLE kasuje tabelę, a TRUNCATE TABLE usuwa wszystkie dane, pozostawiając tabelę pustą

B. Oba polecenia usuwają tylko zawartość tabeli, lecz tylko DROP TABLE może być cofnięte

C. DROP TABLE kasuje tabelę, natomiast TRUNCATE TABLE zmienia dane w niej, które spełniają określony warunek

D. Obydwa polecenia usuwają tabelę wraz z jej zawartością, jednak tylko TRUNCATE TABLE może być cofnięte

Odpowiedź jest prawidłowa, ponieważ polecenie DROP TABLE w SQL służy do całkowitego usunięcia tabeli z bazy danych, co oznacza, że zarówno struktura tabeli, jak i jej dane zostaną trwale usunięte. Natomiast TRUNCATE TABLE jest używane do usuwania wszystkich wierszy z tabeli, ale sama tabela pozostaje w bazie danych. Po użyciu TRUNCATE TABLE struktura tabeli jest nienaruszona, co umożliwia jej dalsze wykorzystanie. Przykładowo, jeżeli mamy tabelę 'klienci' z danymi klientów, użycie DROP TABLE spowoduje utratę zarówno samej tabeli, jak i wszystkich danych. W przypadku TRUNCATE TABLE, tabela 'klienci' będzie nadal istniała, ale nie będzie zawierała żadnych rekordów. W praktycznych zastosowaniach, TRUNCATE TABLE jest bardziej efektywne pod względem wydajności, szczególnie przy dużych zbiorach danych, ponieważ działa szybciej niż DELETE bez warunku, i nie zapisuje informacji o usuniętych wierszach w dzienniku transakcji. Zgodnie z dobrymi praktykami, używaj DROP TABLE, gdy jesteś pewny, że tabela nie jest już potrzebna, a TRUNCATE TABLE, gdy chcesz szybko opróżnić tabelę, pozostawiając jej strukturę.

Pytanie 36

W języku SQL wykonano przedstawione poniżej polecenia GRANT. Kto będzie miał prawo do przeglądania danych oraz ich zmiany?

GRANT ALL ON firmy TO 'adam'@'localhost';
GRANT ALTER, CREATE, DROP ON firmy TO 'anna'@localhost;
GRANT SELECT, INSERT, UPDATE ON firmy TO 'tomasz'@'localhost';

A. Adam i Anna

B. Jedynie Tomasz

C. Anna i Tomasz

D. Tomasz i Adam

Analizując inne odpowiedzi, można zauważyć, że niektóre z nich nie spełniają podstawowych wymogów związanych z przydzielaniem uprawnień w bazach danych. Na przykład, stwierdzenie, że tylko Anna ma prawo do przeglądania i modyfikowania danych, jest błędne, ponieważ w przydzielonych jej uprawnieniach nie ma komendy SELECT, która jest niezbędna do przeglądania danych. Uprawnienia ALTER, CREATE i DROP, które otrzymała, dotyczą jedynie zmiany struktury bazy, a nie samego przeglądania danych, co jest kluczowe dla jej roli w systemie. Warto także zwrócić uwagę na odpowiedź mówiącą o Tomaszu i Annie. Tomasz rzeczywiście ma przydzielone uprawnienia do przeglądania i modyfikacji danych, jednak Anna nie ma uprawnienia SELECT, więc nie może przeglądać danych. Analogicznie, odpowiedź wskazująca na Tomasza i Adama również pomija fakt, że Anna nie ma dostępu do przeglądania danych, co czyni ją nieprawidłową. W kontekście przydzielania uprawnień, istotne jest zrozumienie, że dostęp do danych powinien być zgodny z rolą użytkownika oraz zadaniami, jakie ma do wykonania. Właściwe przydzielenie uprawnień jest fundamentalne w zapewnieniu bezpieczeństwa danych i ich integralności.

Pytanie 37

Co uzyskujemy po wykonaniu zapytania SQL?

A. liczbę uczniów, których średnia ocen wynosi 5

B. suma ocen uczniów, których średnia ocen wynosi 5

C. średnią wszystkich ocen uczniów

D. całkowitą liczbę uczniów

Zapytanie SQL SELECT count(*) FROM Uczniowie WHERE srednia = 5; wykorzystuje funkcję agregującą count(*), która służy do zliczania liczby wierszy spełniających określone warunki. W tym przypadku warunkiem jest srednia = 5 co oznacza że zapytanie zlicza wszystkich uczniów których średnia ocen wynosi dokładnie 5. Jest to powszechna praktyka w analizie danych gdzie często potrzebujemy określić liczebność pewnych grup danych na przykład aby przeanalizować ich rozkład lub porównać je z innymi grupami. W profesjonalnej bazie danych zliczanie wierszy na podstawie kryteriów jest standardem co umożliwia generowanie raportów i podejmowanie decyzji na podstawie danych. Użycie count(*) bez dodatkowych parametrów jest zgodne z dobrymi praktykami ponieważ jest wydajne i łatwe w interpretacji. W praktyce stosowanie tego typu zapytań jest nieodzowne w działach analizy danych zarządzania relacjami z klientami czy w edukacji gdzie analizujemy wyniki uczniów.

Pytanie 38

Aby utworzyć relację wiele do wielu pomiędzy tabelami A i B, należy

A. tabelę A połączyć z tabelą B przez utworzenie kluczy obcych

B. wprowadzić trzecią tabelę zawierającą klucze obce do tabel A i B

C. tabela A będzie miała identyczne pola jak tabela B

D. wiele wpisów z tabeli A zduplikuje się w tabeli B

Twierdzenie, że wystarczy połączyć tabelę A z tabelą B za pomocą zdefiniowania kluczy obcych, jest błędne, ponieważ taka operacja tworzy jedynie relację jeden do wielu, a nie wiele do wielu. W przypadku relacji jeden do wielu jedna tabela (np. tabela A) może być połączona z wieloma rekordami w drugiej tabeli (np. tabela B), ale nie odwrotnie. Co więcej, zduplikowanie wielu rekordów z tabeli A w tabeli B prowadziłoby do powstania redundancji i nieefektywnego zarządzania danymi, co jest sprzeczne z zasadami normalizacji baz danych. Wreszcie, posiadanie tabeli A z takimi samymi polami co tabela B jest nieadekwatne i niezgodne z ideą relacji wiele do wielu. Tego typu rozwiązanie prowadziłoby do chaosu w strukturze bazy danych oraz utrudniałoby jakiekolwiek operacje na zbiorach danych. Aby zrealizować relację wiele do wielu, należy zawsze wprowadzić osobną tabelę, która będzie w stanie efektywnie łączyć obie oryginalne tabele, umożliwiając ich prawidłowe powiązanie i zarządzanie danymi.

Pytanie 39

W SQL przeprowadzono zapytanie, jednak jego realizacja nie powiodła się, co skutkowało błędem: #1396 - Operation CREATE USER failed for 'anna'@'localhost'. Możliwą przyczyną takiego zachowania bazy danych może być

CREATE USER 'anna'@'localhost' IDENTIFIED BY '54RTu8';

A. błędna składnia polecenia CREATE USER

B. niewystarczające hasło dla konta anna

C. istnienie użytkownika anna w bazie

D. nieznane polecenie CREATE USER

Odpowiedzi sugerujące zbyt słabe hasło, nieznane polecenie, czy też nieprawidłową składnię polecenia są mylące i wskazują na brak zrozumienia podstawowych zasad działania systemów zarządzania bazą danych MySQL. Po pierwsze, hasło '54RTu8' spełnia standardowe wymagania dotyczące złożoności, które zazwyczaj obejmują minimalną długość oraz kombinację liter i cyfr, co czyni tę odpowiedź nieprawidłową. Ponadto, polecenie CREATE USER jest standardowym poleceniem w SQL, więc stwierdzenie, że jest ono 'nieznane', również nie ma podstaw. Warto zauważyć, że składnia polecenia jest poprawna i nie zawiera żadnych błędów typograficznych. Takie myślenie może prowadzić do fałszywych wniosków, co jest szczególnie problematyczne w kontekście rozwiązywania problemów. W praktyce, użytkownicy powinni nauczyć się korzystać z dokumentacji oraz narzędzi diagnostycznych, takich jak logi błędów, aby lepiej zrozumieć przyczyny problemów. Przykładem dobrej praktyki jest stosowanie komendy SHOW GRANTS, aby sprawdzić, jakich uprawnień już istniejący użytkownik może potrzebować, zanim podejmie się decyzji o jego usunięciu czy modyfikacji.

Pytanie 40

Funkcja pg_connect w języku PHP służy do nawiązania połączenia z bazą danych

A. MS SQL

B. MS ACCESS

C. mySQL

D. PostgreSQL

Wszystkie inne odpowiedzi dotyczą baz danych, które nie są obsługiwane przez funkcję pg_connect. Użycie MS SQL, MS ACCESS lub mySQL w kontekście pg_connect wprowadza w błąd, ponieważ każda z tych technologii ma swoje własne metody połączenia. MS SQL, na przykład, jest systemem zarządzania bazą danych stworzonym przez Microsoft i do połączeń z tą bazą używa się funkcji syb_connect lub PDO w zależności od preferencji programisty. MS ACCESS, z kolei, jest bazą danych, która często jest wykorzystywana w mniejszych aplikacjach i wymaga innych podejść do połączeń, często przy użyciu ODBC lub DAO. MySQL, popularna baza danych open source, używa funkcji mysqli_connect lub PDO_MySQL. Typowe błędy myślowe prowadzące do nieprawidłowych odpowiedzi często wynikają z nieznajomości specyfiki i architektury różnych systemów baz danych oraz błędnego utożsamiania ich z funkcjami PHP. Każde z tych rozwiązań ma swoje unikalne cechy i różnice, które są istotne dla projektowania aplikacji oraz ich późniejszego rozwoju.

Rozpocznij nowy egzamin

Powrót do strony głównej