Odpowiedź D jest poprawna, ponieważ w silnikach bocznikowych prądu stałego prędkość obrotowa zmienia się w zależności od rezystancji w obwodzie twornika. Gdy zwiększamy rezystancję dodatkową, obniżamy napięcie na tworniku, co prowadzi do zmniejszenia prędkości obrotowej silnika. Na wykresie oznacza to, że charakterystyka prędkości obrotowej przesuwa się w dół, co jest widoczne na krzywej D. W praktyce, takie podejście pozwala na łatwiejszą regulację prędkości silnika w aplikacjach przemysłowych, gdzie precyzja i kontrola są kluczowe. Warto zwrócić uwagę, że zwiększanie rezystancji dodatkowej prowadzi do strat mocy, co jest niekorzystne energetycznie, więc w nowoczesnych systemach często stosuje się alternatywne metody regulacji, takie jak sterowanie falownikowe. Jednak rezystory dodatkowe nadal są używane tam, gdzie prostota i niezawodność mają pierwszeństwo przed efektywnością energetyczną. Moim zdaniem, zrozumienie tego mechanizmu jest fundamentalne dla każdego inżyniera pracującego z napędami elektrycznymi, bo pozwala na lepsze dostosowanie się do różnych warunków pracy silnika.
Jeśli wybrałeś inną odpowiedź niż D, mogło to wynikać z niepełnego zrozumienia, jak rezystancja wpływa na prędkość obrotową silnika bocznikowego prądu stałego. Często spotykanym błędem jest myślenie, że wszystkie rezystancje w obwodzie mają podobny wpływ na prędkość. W rzeczywistości, to rezystancja włączona w obwód twornika ma kluczowe znaczenie. Zmieniając tę rezystancję, zmieniamy napięcie przyłożone do twornika, co bezpośrednio wpływa na jego prędkość obrotową. Właśnie dlatego linie na wykresie, które reprezentują różne wartości rezystancji, stają się coraz bardziej nachylone, im większa jest wartość rezystancji dodatkowej. W praktyce, stosowanie takich metod regulacji jest mniej efektywne niż nowoczesne techniki, lecz pozostaje ważnym elementem nauczania podstaw elektromechaniki. Kluczowym jest unikanie uproszczeń myślowych i dokładne zrozumienie, jak poszczególne elementy obwodu wpływają na jego działanie. Z mojego doświadczenia, nauka poprzez eksperymenty i symulacje pomaga w zrozumieniu takich zawiłości i uniknięciu tego typu błędów w przyszłości.