Poprawna odpowiedź wynosi 125%, co oznacza, że planowany wzrost sprzedaży z 400 000 zł do 500 000 zł stanowi 125% wartości sprzedaży z roku ubiegłego. Wskaźnik dynamiki sprzedaży oblicza się, dzieląc wartość sprzedaży w roku bieżącym (500 000 zł) przez wartość sprzedaży w roku ubiegłym (400 000 zł) i następnie mnożąc przez 100%. Wzór ten można zapisać jako: (500 000 zł / 400 000 zł) * 100% = 125%. Taki wskaźnik jest kluczowy dla analizy efektywności działalności gospodarczej, pozwala na ocenę wzrostu oraz przewidywanie przyszłych wyników. W praktyce, firmy wykorzystują wskaźniki dynamiki do planowania strategii marketingowych oraz podejmowania decyzji inwestycyjnych. Wartości przekraczające 100% wskazują na rozwój, podczas gdy wartości poniżej 100% mogą sygnalizować potrzebę korekty działań. Monitorowanie dynamiki sprzedaży jest zgodne z najlepszymi praktykami w zarządzaniu finansami przedsiębiorstwa.
Zrozumienie wskaźnika dynamiki sprzedaży jest kluczowe dla prawidłowej analizy wyników finansowych sklepu. Wiele osób może błędnie interpretować dane, myląc procentowy wzrost z wartościami absolutnymi. Odpowiedzi, które wskazują na 100%, 110% lub 120%, mogą wynikać z nieprawidłowego podejścia do obliczeń. Na przykład, wskaźnik 100% sugerowałby, że sprzedaż pozostała na tym samym poziomie, co jest sprzeczne z danymi przedstawionymi w pytaniu. Ponadto, wartość 110% mogłaby implikować zaledwie niewielki wzrost, co również jest błędne w kontekście znaczącej zmiany planowanej przez sklep. Analogicznie, 120% mogłoby sugerować, że wzrost jest mniejszy niż w rzeczywistości. Wartości te mogą prowadzić do błędnych decyzji strategicznych, takich jak zaniżenie budżetów marketingowych czy nieprawidłowe przewidywania dotyczące zapotrzebowania na produkty. Kluczowe jest zrozumienie, iż wskaźnik dynamiki sprzedaży uwzględnia różnicę między sprzedażą bieżącą a sprzedażą z poprzedniego okresu, a nie tylko samą sprzedaż. Dlatego kluczowe jest, aby dokładnie obliczać i interpretować te wskaźniki, co jest zgodne z najlepszymi praktykami w zarządzaniu finansami oraz analizą danych sprzedażowych.