Wskaźnik niezawodności dostaw oblicza się, analizując stosunek liczby dostaw kompletnych do całkowitej liczby dostaw. W tym przypadku przedsiębiorstwo otrzymało 22 dostawy, z czego 7 było niekompletnych, co oznacza, że 15 dostaw było kompletnych. Obliczenie wskaźnika niezawodności dostaw można przedstawić wzorem: (liczba dostaw kompletnych / całkowita liczba dostaw) * 100%. Stąd: (15 / 22) * 100% = 68,18%. W praktyce wysoka niezawodność dostaw ma kluczowe znaczenie dla zarządzania łańcuchem dostaw, ponieważ wpływa na zdolność przedsiębiorstwa do terminowego realizowania zamówień oraz zadowolenie klientów. Firmy dążą do podnoszenia wskaźnika niezawodności dostaw poprzez selekcję wiarygodnych dostawców, stosowanie umów SLA (Service Level Agreements) oraz monitorowanie jakości dostaw. Zwiększając ten wskaźnik, przedsiębiorstwa mogą znacząco poprawić efektywność operacyjną oraz redukować koszty związane z opóźnieniami i reklamacjami, co jest zgodne z najlepszymi praktykami w obszarze logistyki i zarządzania jakością.
Wybrane odpowiedzi, które nie są poprawne, często wynikają z błędnej interpretacji danych oraz niewłaściwego zastosowania wzorów. Przykładowo, odpowiedź wskazująca na 31,82% sugeruje, że obliczenia oparto jedynie na części dostaw, co jest błędem. Niezrozumienie, że wskaźnik niezawodności dostaw powinien odnosić się do wszystkich dostaw, w tym tych kompletnych, prowadzi do nieprawidłowych wniosków. Z kolei odpowiedzi z wynikiem 100,00% lub 46,67% wskazują na całkowite pominięcie faktu, że niektóre dostawy były niekompletne, co jest kluczowym aspektem analizy. Obliczenia tego wskaźnika powinny zawsze uwzględniać pełny obraz sytuacji dostaw, aby zrozumieć rzeczywistą niezawodność dostaw. W praktyce, przedsiębiorstwa muszą ciągle monitorować wskaźniki efektywności dostaw, aby identyfikować obszary do doskonalenia oraz minimalizować ryzyko związane z niekompletnymi dostawami. Ostatecznie, błąd w obliczeniach może prowadzić do poważnych konsekwencji, takich jak zwiększone koszty operacyjne, niezadowolenie klientów oraz uszkodzona reputacja firmy. Dlatego kluczowe jest, aby każdy członek zespołu odpowiedzialny za zarządzanie łańcuchem dostaw posiadał solidne podstawy w zakresie analizy danych i umiejętność poprawnego stosowania wskaźników efektywności.