Na podstawie danych zawartych w tabeli ustal różnice inwentaryzacyjne w ujęciu wartościowym.
Odpowiedzi
Informacja zwrotna
Odpowiedź, którą wybrałeś, jest prawidłowa. Aby ustalić różnice inwentaryzacyjne w ujęciu wartościowym, należy najpierw zidentyfikować różnice między stanem rzeczywistym a stanem zapisanym w księgach. W przypadku kukurydzy mamy do czynienia z nadwyżką, gdyż stan rzeczywisty przewyższa stan księgowy. Mając 2 sztuki nadwyżki i cenę 3 zł za sztukę, uzyskujemy wartość nadwyżki równą 6 zł. Natomiast w przypadku groszku występuje niedobór, co oznacza, że stan rzeczywisty jest niższy od stanu księgowego. Przy 5 sztukach niedoboru i cenie 2 zł za sztukę, wartość niedoboru wynosi 10 zł. Zastosowanie takich obliczeń jest kluczowe w zarządzaniu zapasami oraz w sporządzaniu raportów finansowych. Różnice inwentaryzacyjne powinny być regularnie monitorowane, aby zapewnić prawidłowość danych w systemie księgowym i tym samym uniknąć problemów z zarządzaniem towarami.
Analizując wybrane odpowiedzi, można zauważyć, że błędne podejścia często wynikają z pomyłek w obliczeniach lub nieprawidłowego zrozumienia pojęć związanych z inwentaryzacją. W przypadku niedoboru groszku o wartości 10 zł i nadwyżki kukurydzy o wartości 6 zł, które pojawiły się w niektórych odpowiedziach, kluczowym błędem jest nieprawidłowe przypisanie wartości jednostkowych do stanów faktycznych. Niedobór oznacza, że stan rzeczywisty jest niższy od stanu księgowego, co wprowadza dodatkowe zamieszanie, gdyż w rzeczywistości wartości powinny być skorelowane z odpowiednimi cenami zakupu. Przykładem typowego błędu jest też mylenie wartości nadwyżek i niedoborów, co prowadzi do nieprawidłowych wyliczeń. Kluczowe w odpowiedniej inwentaryzacji jest także zrozumienie, że każda różnica musi być przeanalizowana w kontekście całego systemu zarządzania zapasami, w tym wpływu na bilans oraz raportowanie. Właściwe stosowanie metodologii inwentaryzacyjnej może znacząco wpłynąć na efektywność operacyjną organizacji, dlatego niezwykle ważne jest, aby przy dokonywaniu obliczeń korzystać z precyzyjnych danych i rzetelnych technik analitycznych.