Jeżeli w toku analizy ilościowej uzyskuje się wyniki bliskie wartości rzeczywistej, to mówi się wówczas o
Odpowiedzi
Informacja zwrotna
Metoda dokładna odnosi się do zdolności danej metody analitycznej do generowania wyników, które są bliskie wartościom rzeczywistym. Oznacza to, że pomiary wykonane za pomocą tej metody mają wysoką zgodność z rzeczywistymi właściwościami analizowanej próbki. Przykładem może być zastosowanie metody spektroskopii masowej do analizy czystości substancji chemicznych, gdzie wyniki powinny odzwierciedlać rzeczywistą zawartość składników w próbce. W standardach, takich jak ISO 17025, podkreśla się znaczenie dokładności w laboratoriach analitycznych, co jest kluczowe dla zapewnienia wiarygodności wyników. W praktyce, korzystanie z metod dokładnych pozwala na podejmowanie trafnych decyzji, na przykład w przemyśle farmaceutycznym, gdzie dokładność wyników jest niezbędna dla skuteczności leków.
Odpowiedzi sugerujące dużą precyzję metody, metodę specyficzną oraz dużą czułość metody mogą prowadzić do mylnych wniosków. Precyzja odnosi się do powtarzalności wyników pomiarów, a niekoniecznie ich bliskości do wartości rzeczywistej. Metoda może być bardzo precyzyjna, generując powtarzalne wyniki, lecz niekoniecznie dokładne, co oznacza, że wyniki mogą być bliskie sobie, ale przy tym oddalone od rzeczywistej wartości. Z kolei metoda specyficzna odnosi się do zdolności analizy do identyfikowania i ilościowego oznaczania konkretnego składnika w obecności innych substancji; niekoniecznie jednak jej wyniki muszą być dokładne. Czułość metody to zdolność do wykrywania niewielkich ilości analitu i również nie wpływa bezpośrednio na dokładność pomiarów. Pojęcia te są często mylone, co prowadzi do błędnych interpretacji wyników analitycznych. W praktyce, aby zapewnić wiarygodność danych, laboratoria powinny dążyć do stosowania metod charakteryzujących się zarówno wysoką precyzją, jak i dokładnością, a także stosować odpowiednie procedury walidacyjne, zgodnie z normami ISO, które potwierdzają jakość stosowanych metod analitycznych.