Seria pomiarów precyzyjnych, ale niedokładnych, charakteryzuje się tym, że wyniki są ze sobą blisko skupione, jednak nie zbliżają się do wartości prawdziwej. W przypadku rysunku C, punkty pomiarowe są gęsto rozmieszczone, co wskazuje na wysoką precyzję, ale ich położenie daleko od środka najmniejszego okręgu oznacza, że brak jest dokładności. W praktyce takie sytuacje mogą występować np. w laboratoriach, gdzie urządzenia są skalibrowane, ale z jakiegoś powodu podają błędne wartości. Dobrym przykładem jest pomiar temperatury, gdzie czujnik jest umiejscowiony w złym miejscu, co powoduje, że wszystkie pomiary są podobne, ale zniekształcone. Zrozumienie różnicy między precyzją a dokładnością jest kluczowe w wielu dziedzinach, takich jak inżynieria, metrologia czy badania naukowe, gdzie stosowanie standardów ISO dotyczących pomiarów może pomóc w poprawie jakości wyników.
Mylne podejście do interpretacji pomiarów precyzyjnych i niedokładnych często prowadzi do nieporozumień w analizie danych. W przypadku wyboru odpowiedzi innej niż C, mogą występować błędne założenia dotyczące tego, co oznacza precyzja w kontekście pomiarów. Niektórzy mogą mylić precyzję z dokładnością, zakładając, że pomiary bliskie wartości prawdziwej są również precyzyjne. Z tego powodu mogą wybierać odpowiedzi, które przedstawiają wartości pomiarowe skupione wokół centrum, ale rozproszone w innych aspektach. Kluczowym błędem jest założenie, że skupienie punktów wokół wartości średniej automatycznie przekłada się na ich bliskość do wartości prawdziwej, co nie jest zgodne z definicjami precyzyjności i dokładności. W praktyce, aby osiągnąć wysoką jakość pomiarów, należy stosować zasady takie jak kalibracja przyrządów, eliminacja źródeł błędów systematycznych oraz regularne testowanie na zgodność z normami. Brak zrozumienia tych zasad może prowadzić do błędnych wniosków w analizach i raportach, co w kontekście przemysłowym lub badawczym, może skutkować poważnymi konsekwencjami, takimi jak utrata danych, błędne decyzje operacyjne, a nawet kwestie bezpieczeństwa.
