Kwalifikacja: CHM.04 - Wykonywanie badań analitycznych
Zawód: Technik analityk
Wielkość określająca zmienność wyników przy wielokrotnym pomiarze tego samego składnika tą samą metodą nosi nazwę
Odpowiedzi
Informacja zwrotna
Precyzja metody to miara, która opisuje rozrzut wyników uzyskiwanych w wyniku wielokrotnych pomiarów tego samego analitu przy użyciu tej samej metody. Oznacza to, że im mniejsza jest rozpiętość wyników, tym wyższa precyzja. Precyzja jest kluczowym elementem w laboratoriach analitycznych, ponieważ ma bezpośredni wpływ na wiarygodność i jakość danych analitycznych. Na przykład, jeżeli w laboratorium chemicznym wykonujemy analizę zawartości metali ciężkich w wodzie, precyzyjne wyniki oznaczają, że powtarzalność pomiarów jest wysoka, co z kolei może pomóc w ocenie, czy stężenie metalu w próbce przekracza dopuszczalne normy. Dobre praktyki, takie jak stosowanie wzorców odniesienia i kontroli jakości, są niezbędne do zapewnienia odpowiedniej precyzji. Standardy takie jak ISO 17025 definiują wymagania dotyczące kompetencji laboratoriach, co również wspiera osiągnięcie wysokiej precyzji w pomiarach.
Dokładność oznacza bliskość wyników pomiarów do wartości rzeczywistej. Choć jest to ważna cecha metod analitycznych, nie jest to tożsame z precyzją. Możemy mieć metodę, która daje wyniki bardzo bliskie wartości rzeczywistej, ale jeśli wyniki te są rozproszone, to nie możemy mówić o wysokiej precyzji. Selektywność odnosi się do zdolności metody do rozróżnienia między analizowanym składnikiem a innymi substancjami obecnymi w próbce. To również nie odnosi się do rozrzutu wyników, ale bardziej do jakości identyfikacji składników. Powtarzalność metody to termin stosowany do opisu stabilności wyników uzyskiwanych przez ten sam analityk przy użyciu tego samego sprzętu w tej samej laboratorium. Choć pojęcie to jest bliskie precyzji, odnosi się bardziej do powtórzeń w tym samym kontekście, a nie do ogólnej rozpiętości wyników. Typowym błędem myślowym jest mylenie precyzji z dokładnością lub innymi terminami technicznymi, co może prowadzić do nieprawidłowych wniosków na temat jakości stosowanej metody analitycznej. W praktyce oznacza to, że laboratoria powinny zrozumieć różnice między tymi pojęciami, aby skutecznie oceniać i poprawiać procesy analityczne.