Pomiar obwodu pnia drzewa w pasie drogowym na wysokości 130 cm nad poziomem gruntu jest zgodny z powszechnie przyjętymi standardami w dziedzinie inwentaryzacji drzewostanów. Wysokość ta została ustalona, aby zapewnić jednorodność pomiarów oraz uwzględnić naturalną ekspansję pnia w miarę wzrostu drzewa. W praktyce, pomiar na tej wysokości pozwala na eliminację zniekształceń, które mogą wystąpić w dolnych partiach pnia, na przykład z powodu zgrubień czy uszkodzeń. Zgodnie z normą PN-EN ISO 3340, pomiar na wysokości 130 cm jest rekomendowany jako standardowy, co ma na celu uzyskanie wiarygodnych danych do oceny stanu drzew oraz ich wartości w kontekście zarządzania pasem drogowym. Przykładem zastosowania tej wiedzy może być przygotowanie raportu o stanie drzewostanu, który jest wymogiem podczas projektowania nowych inwestycji drogowych oraz oceny ich wpływu na środowisko. Rekomendowane jest również przeprowadzanie tych pomiarów w porze, gdy drzewa nie są osłonięte liśćmi, aby uzyskać możliwie najdokładniejsze wyniki.
Pomiar obwodu pnia drzewa na wysokości 150 cm, 120 cm czy 100 cm jest niezgodny z aktualnymi standardami inwentaryzacji drzewostanów. Wysokość 150 cm jest zbyt duża, co może prowadzić do błędnych wyników, zwłaszcza w przypadku młodych drzew, które jeszcze nie osiągnęły takiej wysokości pnia. Taki pomiar nie uwzględnia zjawiska, jakim jest tapering, czyli zwężanie się pnia w miarę jego wzrostu, co wpłynie na dokładność pomiaru obwodu. Z kolei pomiar na wysokości 120 cm nie jest powszechnie akceptowany jako standard i może wprowadzać niepotrzebne rozbieżności w danych, szczególnie w kontekście porównań między różnymi lokalizacjami. Z kolei 100 cm to wysokość, która często nie oddaje rzeczywistego stanu drzewa, szczególnie w przypadku drzew o większych zgrubieniach u podstawy. Kluczowym aspektem inwentaryzacji drzew jest zapewnienie jednorodności i porównywalności danych, co jest istotne dla zarządzania zasobami leśnymi oraz monitorowania stanu zdrowotnego drzew. Błędem myślowym jest założenie, że pomiar poniżej standardowej wysokości dostarczy reprezentatywnych danych, co może prowadzić do zafałszowania wyników i nieefektywnego zarządzania drzewostanem.