Udzielona odpowiedź "metadanych" jest prawidłowa, ponieważ metadane to kluczowe informacje opisujące zawartość, kontekst oraz cechy dokumentów w archiwizacji cyfrowej. Przypisanie metadanych do każdego ewidencjonowanego dokumentu pozwala na ich efektywne zarządzanie, wyszukiwanie i klasyfikację. Dzięki metadanym można szybko zidentyfikować typ dokumentu, datę jego powstania, autora oraz inne istotne informacje. W praktyce, metadane są używane w wielu systemach zarządzania dokumentami (DMS) oraz w archiwizacji, gdzie standardy takie jak Dublin Core czy METS (Metadata Encoding and Transmission Standard) pomagają w organizacji i wymianie danych. Przykładowo, w instytucjach publicznych przypisanie metadanych zgodnych z przepisami prawa umożliwia audyt oraz zachowanie ścieżki dostępu do informacji w przypadku ewentualnych kontroli. Właściwe zarządzanie metadanymi zwiększa również interoperacyjność systemów informatycznych, co jest niezwykle istotne w dobie cyfryzacji i współpracy międzyorganizacyjnej.
Odpowiedzi inne niż metadane, takie jak interfejsy, algorytmy czy translatory, nie są adekwatne w kontekście porządkowania materiałów archiwalnych. Interfejsy to zbiory reguł oraz narzędzi, które umożliwiają interakcję między użytkownikami a systemami informatycznymi, ale same w sobie nie służą do opisywania ani kategoryzowania dokumentów. Algorytmy, z kolei, to zestawy instrukcji do przetwarzania danych, które mogą wspierać procesy analizowania lub przetwarzania informacji, ale nie rozwiązują problemu identyfikacji oraz klasyfikacji dokumentów archiwalnych. Translatory są narzędziami do konwersji danych z jednego formatu na inny, a więc ich rola w archiwizacji jest ograniczona i nie obejmuje przypisywania kluczowych informacji do dokumentów. W kontekście archiwizacji cyfrowej, kluczowym elementem jest umiejętność przypisania odpowiednich metadanych, które umożliwiają nie tylko efektywne zarządzanie dokumentami, ale także zapewniają spełnienie obowiązujących norm i standardów, takich jak np. ISO 15489 dotyczący zarządzania dokumentacją. Pominięcie znaczenia metadanych prowadzi do chaotycznego porządkowania materiałów, co może skutkować ich utratą, niewłaściwą interpretacją lub brakiem dostępu do istotnych informacji w przyszłości.