Poprawna odpowiedź to 2800 zł, co wynika z dokładnych obliczeń związanych z wynajmem spycharki gąsienicowej. Spycharka pracuje przez 1,40 maszynogodziny na każde 100 m³ wykopów. Aby obliczyć całkowity czas pracy potrzebny do wykopania 1000 m³, należy przemnożyć czas pracy dla 100 m³ przez 10, co daje 14 maszynogodzin (1,40 x 10). Ponieważ cena za maszynogodzinę wynosi 200 zł, całkowity koszt to 14 maszynogodzin x 200 zł = 2800 zł. Takie obliczenia są standardem w branży budowlanej, gdzie precyzyjne kalkulacje kosztów są kluczowe dla planowania budżetów projektów. W praktyce, umiejętność dokładnego oszacowania kosztów wynajmu maszyn budowlanych jest niezbędna, aby uniknąć przekroczenia budżetu oraz gwarantować efektywność operacyjną na placu budowy. Dobrą praktyką jest także uwzględnienie dodatkowych kosztów, takich jak transport maszyny czy ubezpieczenie, co może wpłynąć na całkowity koszt realizacji projektu.
Odpowiedzi, które nie wskazują na koszt wynajmu spycharki gąsienicowej w wysokości 2800 zł, są wynikiem błędnych obliczeń lub niepełnego rozumienia zadania. Na przykład, odpowiedź sugerująca 1400 zł mogłaby wynikać z błędnej interpretacji liczby maszynogodzin potrzebnych do wykonania wykopu, gdzie obliczono tylko koszt dla 100 m³ zamiast dla całej objętości 1000 m³. Takie podejście może prowadzić do znacznych niedoszacowań kosztów, co jest niebezpieczne w kontekście planowania budżetowego. Odpowiedzi wskazujące na 280 zł czy 140 zł są również nieprawidłowe, ponieważ całkowity koszt wynajmu maszyn nie może być mniejszy niż koszt jednej godziny pracy spycharki. Pomijają one kluczowy fakt, że każda maszynogodzina ma swoją wartość, która musi być przemnożona przez liczbę godziny pracy potrzebnych do wykonania całego zadania wykopu. Błędy te często biorą się z niedostatecznej uważności w analizowaniu treści zadania lub nieprawidłowego szacowania wydajności maszyn. W branży budowlanej, szczegółowe obliczenia kosztów robocizny oraz wynajmu sprzętu są niezbędne dla zapewnienia płynności finansowej projektu oraz uniknięcia problemów z realizacją zadań w określonych terminach.