Kwalifikacja: EKA.04 - Prowadzenie dokumentacji w jednostce organizacyjnej
Zawód: Technik ekonomista
Jednorazowa analiza ekonomiczna zlecona przez prezesa firmy w celu zidentyfikowania przyczyn nadmiernych zapasów konkretnego towaru, jest analizą
Odpowiedzi
Informacja zwrotna
Analiza doraźna to rodzaj analizy, która jest zlecana w odpowiedzi na konkretne problemy lub sytuacje, które wymagają pilnej interwencji. W przypadku analizy ekonomicznej zleconej przez prezesa spółki w celu zidentyfikowania przyczyn nadmiernych zapasów, mamy do czynienia z sytuacją, która wymaga natychmiastowego działania. Tego typu analiza jest zazwyczaj jednorazowa i koncentruje się na określonym problemie, co odróżnia ją od analiz okresowych, które są prowadzone regularnie w ustalonych ramach czasowych. Przykładem zastosowania analizy doraźnej może być analiza fluktuacji cen surowców, gdzie przedsiębiorstwo może potrzebować szybkiej reakcji na zmiany rynkowe. W praktyce, analiza doraźna pozwala firmom na elastyczne reagowanie na zmieniające się warunki rynkowe, co jest zgodne z zasadami zarządzania ryzykiem i optymalizacji procesów biznesowych.
Analiza okresowa jest podejściem, które polega na regularnym przeglądaniu i ocenie wyników finansowych oraz operacyjnych w ustalonych interwałach czasu. Zwykle obejmuje ona całościowe raporty, które nie są bezpośrednio związane z konkretnymi problemami, jakie mogą wystąpić w danym momencie. Dlatego stwierdzenie, że analiza nadmiernych zapasów jest wynikiem analizy okresowej, jest błędne, ponieważ analiza ta nie jest odpowiedzią na pilną sytuację. Również analiza wstępna koncentruje się na badaniach wstępnych przed podjęciem decyzji o realizacji projektu, a nie na analizie już zidentyfikowanego problemu. Osoby myślące, że analiza ciągła, która zakłada monitorowanie i ocenę wyników w czasie rzeczywistym, jest odpowiednia w tym przypadku, mogą mylić jej zastosowania z działaniami doraźnymi. Warto zauważyć, że doraźne działania analityczne są kluczowe w zarządzaniu, ponieważ pozwalają na szybką identyfikację problemów i podejmowanie decyzji, co jest szczególnie istotne w dynamicznych branżach. Dlatego błąd w wyborze odpowiedzi może wynikać z nieznajomości różnic między tymi rodzajami analiz. Zrozumienie kontekstu, w jakim są stosowane, jest kluczowe dla skutecznego zarządzania zasobami i podejmowania decyzji opartych na rzetelnych danych.