Aby obliczyć, ile towaru X powinna zakupić hurtownia w kwietniu, musimy najpierw ustalić średnią sprzedaż z I kwartału. Sprzedaż w poszczególnych miesiącach wynosiła 180 sztuk w styczniu, 200 sztuk w lutym i 220 sztuk w marcu, co daje łącznie 600 sztuk. Średnia sprzedaż w I kwartale to 600 sztuk podzielone przez 3 miesiące, co daje 200 sztuk. Hurtownia planuje sprzedaż 200 sztuk w kwietniu. Mając na uwadze, że zapas na początku kwietnia wynosi 120 sztuk, a na koniec miesiąca powinno pozostać 65 sztuk, obliczamy ilość towaru, którą trzeba kupić: 200 (sprzedaż) + 65 (zapasy na koniec miesiąca) - 120 (zapasy na początku miesiąca) = 145 sztuk. Ważne jest, aby podczas planowania zakupów brać pod uwagę zarówno przewidywaną sprzedaż, jak i stan zapasów, co pozwala na efektywne zarządzanie magazynem i uniknięcie braków towaru, co jest zgodne z najlepszymi praktykami w logistyce i zarządzaniu łańcuchem dostaw.
W przypadku błędnych odpowiedzi często występuje nieporozumienie w zakresie obliczeń związanych z zarządzaniem zapasami oraz prognozowaniem sprzedaży. Wiele osób może pomylić ilość planowanej sprzedaży z dostępnym stanem magazynowym. Na przykład, przy odpowiedzi wskazującej na 255 sztuk, mogłoby być mylone pojęcie całkowitej liczby towaru w obrocie zamiast wyliczenia związanego z potrzebami na dany miesiąc. Wydaje się, że takie podejście może prowadzić do nadmiernych zamówień, co z kolei wiąże się z wysokimi kosztami przechowywania oraz ryzykiem przestarzenia towaru. Ktoś, kto odpowiada 15 sztuk, może nie uwzględniać zapasów potrzebnych na koniec miesiąca oraz nie zrozumieć, że sprzedaż przewyższająca stan początkowy również wymaga odpowiednich zakupów. Kluczowe jest zrozumienie, że zapasy na koniec miesiąca oraz planowana sprzedaż są ze sobą powiązane, a każdy błąd w tym obliczeniu może prowadzić do deficytu towaru, co negatywnie wpływa na obsługę klienta i może prowadzić do utraty sprzedaży. W praktyce, dobrym rozwiązaniem jest stosowanie tzw. metod prognozowania, takich jak analiza historycznych danych sprzedaży i zastosowanie odpowiednich wskaźników, aby lepiej przewidzieć zapotrzebowanie rynku.