Wskaźnik rotacji zapasów w dniach jest kluczowym wskaźnikiem zarządzania zapasami, który informuje, jak długo towar pozostaje w magazynie przed sprzedażą. Aby obliczyć ten wskaźnik, można skorzystać z wzoru: Wskaźnik rotacji w dniach = Liczba dni w okresie / Liczba rotacji towaru. W naszym przypadku, mamy 90 dni oraz 15 rotacji, co daje: 90 dni / 15 rotacji = 6 dni. Oznacza to, że średnio towar przebywa w magazynie 6 dni przed jego sprzedażą. Taki wskaźnik jest niezwykle przydatny w praktyce, ponieważ pozwala firmom na optymalizację zarządzania zapasami. Przy odpowiednim poziomie rotacji, można zredukować koszty przechowywania i zwiększyć efektywność operacyjną. Dobrą praktyką jest monitorowanie wskaźnika rotacji w celu dostosowania strategii zakupów oraz magazynowania, co przyczynia się do lepszego zarządzania płynnością finansową.
Wybór błędnej odpowiedzi może wynikać z nieprawidłowego zrozumienia zasad obliczania wskaźnika rotacji zapasów. Wiele osób może myśleć, że wskaźnik rotacji w dniach to po prostu przeliczenie liczby dni na podstawie zaobserwowanej liczby rotacji, jednak jest to więcej niż tylko prosta kalkulacja. W przypadku odpowiedzi wskazujących na 24, 12 lub 15 dni, błędne jest przyjęcie, że wystarczające jest podzielić 90 dni przez stałą wartość rotacji bez zrozumienia, co ten wskaźnik naprawdę oznacza. Odpowiedź 24 dni sugeruje bardzo niską rotację zapasów, co w kontekście zdrowego zarządzania zapasami jest niepożądane; może to wskazywać na nadmiar zapasów lub ich niską atrakcyjność rynkową. Podobnie, wybór 12 i 15 dni może sugerować, że osoba obliczająca wskaźnik nie korzystała z właściwego wzoru, a zamiast tego przyjęła inne, subiektywne podejście do rotacji, które nie odnosi się do standardów branżowych. Ustalając wskaźniki rotacji, kluczowe jest zrozumienie kontekstu oraz analizy danych historycznych. W praktyce, skuteczne zarządzanie zapasami wymaga systematycznej analizy, co pozwala firmom dostosować swoje działania do zmieniających się warunków rynkowych, unikając pułapek związanych z błędnymi obliczeniami.