Aby obliczyć, w jakim procencie została wykonana norma, należy najpierw obliczyć całkowity czas pracy maszyny na wykonanie 1 200 sztuk wyrobów. Ponieważ norma czasu pracy na wykonanie 1 sztuki wynosi 0,1 godziny, całkowity czas potrzebny do wykonania 1 200 sztuk wynosi 1 200 sztuk * 0,1 godziny/sztuka = 120 godzin. Maszyna wykonała 1 200 sztuk w 100 godzin, co oznacza, że zrealizowała 120 godzin normy w zaledwie 100 godzin. Możemy obliczyć, w jakim procencie norma została zrealizowana, dzieląc rzeczywisty czas pracy przez czas normatywny i mnożąc przez 100%: (100 godzin / 120 godzin) * 100% = 83,33%. Jednak, aby uzyskać informację o nadwyżce, bierzemy pod uwagę, że w ciągu 100 godzin maszyna wykonała więcej niż to wynika z normy. To pokazuje, że norma została przekroczona o 20% (120% - 100%). Takie analizy są istotne w zarządzaniu produkcją i pozwalają na optymalizację procesów oraz lepsze planowanie zasobów, co jest zgodne z dobrymi praktykami przemysłowymi.
Analizując pozostałe odpowiedzi, można zauważyć typowe błędy, które mogą prowadzić do nieprawidłowych wniosków. Odpowiedź wskazująca na 150% sugeruje, że norma czasu pracy została przekroczona o 50%, lecz jest to niepoprawne, ponieważ oznaczałoby to, że maszyna wykonała znacznie więcej wyrobów w danym czasie, co nie odpowiada rzeczywistości. W praktyce, aby określić procent normy, kluczowe jest zrozumienie, że mamy do czynienia z rzeczywistym czasem pracy oraz ustalonym czasem normatywnym. Odpowiedź wskazująca na 20% również jest myląca, ponieważ odnosi się do obliczenia, które wzięłoby pod uwagę jedynie niewielką część całkowitego czasu, co prowadzi do zaniżenia rezultatów. W kontekście normatywnego podejścia dla procesu produkcji, istotne jest, aby zrozumieć, iż normy są narzędziem do oceny wydajności i efektywności. Dlatego istotne jest, aby właściwie obliczać przekroczenia oraz definicje celu. Odpowiedź 100% sugeruje, że produkcja osiągnęła normę, co również nie jest zgodne z faktami – maszyna wykonała więcej, niż wynika z ustalonych norm. Właściwe zrozumienie tych wyliczeń ma kluczowe znaczenie dla skutecznego zarządzania wydajnością produkcyjną i pozwala na podejmowanie świadomych decyzji dotyczących optymalizacji procesów oraz alokacji zasobów w zakładzie produkcyjnym.