Aby obliczyć potrzebny zapas towarów w magazynie, warto najpierw określić, ile sztuk towarów sprzedaje się średnio w okresie między dostawami. W tym przypadku przeciętna dzienna sprzedaż wynosi 300 sztuk, a dostawy następują co 15 dni. Dlatego, aby zabezpieczyć sprzedaż przez cały czas oczekiwania na nową dostawę, musimy pomnożyć dzienną sprzedaż przez liczbę dni między dostawami: 300 szt. x 15 dni = 4500 sztuk. W praktyce oznacza to, że firma powinna utrzymywać zapas na poziomie 4500 sztuk, aby nie przerwać ciągłości sprzedaży. Zbyt niski zapas może prowadzić do braków towarowych, co negatywnie wpłynie na satysfakcję klientów oraz reputację firmy. Standardy zarządzania zapasami, takie jak Just-in-Time (JIT), sugerują utrzymanie minimalnych zapasów, jednak w tym przypadku, ze względu na charakter sprzedaży, warto stosować wyższy poziom zapasów, aby uniknąć problemów operacyjnych.
Analiza błędnych odpowiedzi ukazuje kilka powszechnych nieporozumień związanych z zarządzaniem zapasami. Odpowiedzi 300 szt. oraz 200 szt. opierają się na błędnym założeniu, że zapas powinien odpowiadać jedynie dziennej sprzedaży. Takie myślenie prowadzi do poważnych problemów, gdyż w przypadku przerwy w dostawach, sprzedaż natychmiast zostanie wstrzymana. Z kolei odpowiedź 5000 szt. nie uwzględnia rzeczywistego czasu oczekiwania na dostawę, a także prowadzi do nadmiernego gromadzenia zapasów, co generuje dodatkowe koszty magazynowania oraz ryzyko przestarzałych towarów. W zarządzaniu zapasami ważne jest, aby uwzględniać różne czynniki, takie jak cykle sprzedaży, czas dostaw oraz możliwe wahania w popycie. Właściwe obliczenie zapasu może pomóc w optymalizacji kosztów oraz poprawie efektywności operacyjnej. Niezrozumienie, jak obliczyć odpowiednią ilość zapasów, prowadzi do błędów, które mogą zaważyć na sukcesie firmy. Kluczowym elementem jest świadomość, że zapasy powinny być dostosowane do rzeczywistych potrzeb operacyjnych oraz strategii sprzedaży, a nie jedynie przyjętych intuicyjnie wartości. Właściwe posługiwanie się danymi sprzedażowymi oraz prognozami popytu jest podstawą efektywnego zarządzania zapasami.