Wybór odpowiedzi D jest prawidłowy, ponieważ wzrost wydajności pracy jest określany na podstawie relacji między wzrostem produkcji a wzrostem zatrudnienia. W IV kwartale roku 2007 produkcja wzrosła o 10%, podczas gdy zatrudnienie wzrosło jedynie o 5%. To oznacza, że na każdego pracownika przypada więcej wyprodukowanych jednostek, co jest kluczowym wskaźnikiem wzrostu wydajności. Wydajność pracy można obliczyć, dzieląc całkowitą produkcję przez liczbę zatrudnionych. W tym przypadku, jeśli produkcja rośnie szybciej niż zatrudnienie, to na każdy etat przypada większy wolumen produkcji. W praktyce analiza takich danych jest niezwykle istotna dla menedżerów, którzy podejmują decyzje strategiczne dotyczące inwestycji w zatrudnienie oraz optymalizacji procesów produkcyjnych. Ponadto, monitorowanie wydajności pracy w czasie pozwala na identyfikację trendów i podejmowanie działań korygujących, co jest zgodne z najlepszymi praktykami zarządzania produkcją i zasobami ludzkimi.
Wybór innej odpowiedzi może wynikać z nieporozumienia dotyczącego tego, co oznacza wzrost wydajności pracy. Wydajność pracy rośnie, gdy zwiększenie produkcji przewyższa wzrost zatrudnienia. W przypadku odpowiedzi A, B i C, może wystąpić błędne przekonanie, że jakikolwiek wzrost produkcji automatycznie prowadzi do wzrostu wydajności, co jest mylnym rozumowaniem. W rzeczywistości, jeżeli zatrudnienie rośnie w takim samym lub większym tempie niż produkcja, wydajność może się nie zmieniać lub wręcz maleć. Taki błąd w analizie prowadzi do niewłaściwych wniosków, które mogą wpływać na decyzje zarządzające w firmie. Na przykład, jeśli w kwartale B produkcja wzrosła o 8%, a zatrudnienie o 10%, to wydajność w tym okresie spadłaby. Nieprawidłowe zrozumienie wzorów wzrostu produkcji i zatrudnienia może skutkować nieefektywnymi strategami rozwoju organizacji, co w dłuższej perspektywie prowadzi do zwiększonych kosztów operacyjnych i niższej konkurencyjności na rynku. Warto więc przywiązywać dużą wagę do analizy danych i zrozumienia fundamentów ekonomicznych, które rządzą wydajnością pracy w kontekście wzrostu produkcji.
