Analiza prospektywna to proces, w którym menedżerowie oceniają różne opcje przed podjęciem decyzji. W kontekście wprowadzenia nowego wyrobu na rynek, oznacza to, że menedżerzy badają różne warianty rozwiązań, przewidując ich potencjalny wpływ na sukces rynkowy. Zastosowanie analizy prospektywnej pozwala na zidentyfikowanie ryzyk, korzyści oraz potencjalnych pułapek związanych z każdym z wariantów. Na przykład, przed wprowadzeniem nowego produktu, menedżerowie mogą przeprowadzić badania rynkowe, analizując oczekiwania klientów oraz konkurencję. Zgodnie z najlepszymi praktykami w zarządzaniu projektami, stosowanie podejścia prospektywnego wspiera procesy decyzyjne i minimalizuje ryzyko niepowodzeń, co jest kluczowe w dynamicznym środowisku biznesowym. Przykłady narzędzi wykorzystywanych w analizie prospektywnej to analizy SWOT, modele prognozowania oraz symulacje scenariuszowe, które pomagają w trafnym wyborze strategii rynkowej.
Podejście ex post polega na analizie skutków decyzji po ich podjęciu, co nie jest adekwatne w kontekście wprowadzania nowego wyrobu. Menedżerowie, podejmując decyzje, muszą działać na podstawie prognoz i przewidywań, a nie po fakcie. Analiza bieżąca odnosi się do oceny sytuacji w danej chwili, a nie do przewidywania przyszłych zdarzeń i wariantów, co również nie odpowiada na potrzeby menedżera przed podjęciem kluczowej decyzji. Retrospektywna analiza z kolei skupia się na przeszłych działaniach i ich rezultatach, co nie wnosi wartości do procesu decyzyjnego w fazie preparatoryjnej. Kluczowym błędem w myśleniu o analizach jest mylenie momentu podejmowania decyzji z momentem ewaluacji jej skutków. W kontekście strategii wprowadzania produktu, powinno się skupić na tym, jak różne warianty mogą wpłynąć na przyszłość organizacji, a nie na tym, co już się wydarzyło. Dobrą praktyką w zarządzaniu projektami jest wykorzystywanie narzędzi analitycznych, które pozwalają na przewidywanie i planowanie, a nie tylko oceny tego, co miało miejsce w przeszłości. Właściwe podejście do analizy pozwala na zminimalizowanie ryzyka i zwiększenie szans na sukces nowego wyrobu na rynku.