Aby obliczyć przeciętną cenę kremu Victoria znajdującego się w magazynie, należy zastosować wzór na średnią ważoną. W tym przypadku, cena jednostkowa każdego dostępu oraz ilość sztuk wpływają na uzyskaną średnią. Obliczenia przedstawiają się następująco:
(900 szt. * 6,00 zł/szt. + 500 szt. * 5,00 zł/szt. + 600 szt. * 6,00 zł/szt.) / (900 szt. + 500 szt. + 600 szt.) = (5400 zł + 2500 zł + 3600 zł) / 2000 szt. = 11500 zł / 2000 szt. = 5,75 zł/szt.
Ustalając przeciętną cenę, uwzględniliśmy zarówno ilość, jak i koszt jednostkowy każdego przyjęcia towaru. Jest to standardowa praktyka w zarządzaniu zapasami, umożliwiająca uzyskanie dokładniejszego obrazu wartości magazynu. Właściwe obliczenie przeciętnej ceny jest kluczowe dla podejmowania decyzji dotyczących cen sprzedaży, planowania zakupów oraz analizy rentowności. Dzięki znajomości metod obliczeń średnich ważonych można efektywnie zarządzać kosztami i ustalać strategię cenową w oparciu o realne dane rynkowe.
Obliczenie przeciętnej ceny kremu Victoria wymaga zrozumienia koncepcji średnich ważonych oraz zastosowania właściwych danych do obliczeń. Niekiedy pojawiają się błędy w myśleniu, które prowadzą do frustracji i nieprawidłowych wyników. Przykładem może być wybór odpowiedzi 5,00 zł, co sugeruje, że użytkownik nie uwzględnił różnorodnych cen jednostkowych w obliczeniach. Przyjmując jedynie najniższą cenę, można pominąć znaczenie ilości sprzedanych jednostek oraz ich wpływ na przeciętną cenę.
Inną powszechną pomyłką jest oszacowanie średniej arytmetycznej bez uwzględniania ilości poszczególnych dostaw. Odpowiedź 5,67 zł wskazuje na niepełne zrozumienie danych, ponieważ nie uwzględnia proporcji ilości przyjętych sztuk do ich wartości. Zastosowanie takich uproszczonych metod prowadzi do błędnych wniosków o wartości magazynu i może skutkować niewłaściwymi decyzjami finansowymi. Często użytkownicy pomijają kluczowy krok w obliczeniach, co może wynikać z nieznajomości zasad zarządzania zapasami, w których precyzyjne obliczenie średnich jest niezbędne dla zapewnienia efektywności operacyjnej. Dlatego istotne jest, aby przy podejmowaniu decyzji opierać się na danych statystycznych i używać odpowiednich formuł, aby uniknąć błędnych oszacowań i nieporozumień w analizie finansowej.