Kwalifikacja: EKA.04 - Prowadzenie dokumentacji w jednostce organizacyjnej
Zawód: Technik ekonomista
W fabryce 200 pracowników w ciągu 4 godzin pracy wytworzyło 36 000 sztuk produktów gotowych. Wydajność pracy obliczona na 1 robotnikogodzinę wyniosła?
Odpowiedzi
Informacja zwrotna
Wydajność pracy na poziomie 45 sztuk na robotnikogodzinę oblicza się dzieląc całkowitą liczbę wyprodukowanych wyrobów przez całkowitą liczbę przepracowanych godzin przez robotników. W tym przypadku 200 robotników pracowało przez 4 godziny, co daje łącznie 800 robotnikogodzin (200 robotników x 4 godziny). Całkowita produkcja wyniosła 36 000 sztuk. Dzieląc 36 000 sztuk przez 800 robotnikogodzin, otrzymujemy 45 sztuk na robotnikogodzinę. Wydajność pracy jest kluczowym wskaźnikiem w zarządzaniu produkcją, ponieważ pozwala ocenić efektywność wykorzystania zasobów ludzkich. Przykładowo, w przemyśle produkcyjnym, monitorowanie wydajności pracy pozwala na identyfikację obszarów wymagających poprawy oraz na ustalenie standardów wydajności, co może prowadzić do optymalizacji procesów produkcyjnych. Wydajność na poziomie 45 sztuk na robotnikogodzinę wskazuje na dobrą organizację pracy oraz skuteczne wykorzystanie umiejętności i narzędzi przez robotników.
Aby zrozumieć, dlaczego inne odpowiedzi są nieprawidłowe, musimy przyjrzeć się metodzie obliczania wydajności pracy. Nieprawidłowe odpowiedzi często wynikają z nieprawidłowego podziału dostępnych danych lub z błędnych założeń dotyczących jednostek. Na przykład, odpowiedź 180 sztuk mogła powstać z niepoprawnego założenia, że każda godzina pracy przynosi wielokrotność produkcji, co nie uwzględnia całkowitego czasu pracy. Co więcej, odpowiedź 9 000 sztuk wskazuje na błąd w myśleniu, ponieważ myli jednostki - to liczba, która nie odnosi się do wydajności na robotnikogodzinę, lecz do całkowitej produkcji. Z kolei 720 sztuk może wynikać z nieprawidłowego podziału 36 000 sztuk przez mniejszą liczbę robotnikogodzin, co nie oddaje rzeczywistego kontekstu pracy. Właściwe obliczenia wydajności pracy są istotne nie tylko dla optymalizacji produkcji, ale również dla utrzymania konkurencyjności na rynku. Dlatego ważne jest, aby podczas analizy danych produkcyjnych zachować wysoką precyzję i stosować odpowiednie metody obliczeniowe, aby uniknąć typowych pułapek myślowych i uproszczeń.