W sklepach Kasia i Ania są zatrudnione po 2 osoby, a w sklepach Wiola i Jola po 4 osoby. Na podstawie danych z wykresu i liczby zatrudnionych wskaż, który sklep osiągnął najwyższą wydajność pracy.
A. Sklep Jola
B. Sklep Kasia
C. Sklep Ania
D. Sklep Wiola
Pytanie z egzaminu CKE, czerwiec 2019 (arkusz A.35-X-19.06).
Sklep Kasia wypada naprawdę świetnie, jeśli chodzi o wydajność pracy. Można to zobaczyć, jak podzielimy zarobki ze sprzedaży przez liczbę osób w zespole. W przypadku Kasi wychodzi aż 105 000 zł na pracownika, co jest najlepszym wynikiem ze wszystkich badanych sklepów. Jak wiadomo, wydajność pracy to ważny wskaźnik, który pokazuje, jak dobrze firma wykorzystuje swoich pracowników. W praktyce, firmy często analizują te dane, żeby zobaczyć, gdzie można coś poprawić, zwiększyć zyski oraz lepiej rozplanować zasoby. Myślę, że zrozumienie tego, jak obliczyć wydajność, jest super ważne dla menedżerów, którzy chcą być lepsi na rynku. Na przykład, mogą stosować różne szkolenia dla pracowników, co w efekcie prowadzi do większej wydajności. Analizowanie wydajności to coś, co powinni regularnie robić, żeby móc optymalizować swoje działania.
Podejmowanie decyzji opartej na wydajności pracy wymaga dokładnego spojrzenia na dane. Wybór sklepów Wiola, Ania albo Jola jako odpowiedzi na pytanie o najwyższą wydajność to nie najlepszy pomysł, i to z kilku powodów. W sklepie Wiola, mimo że mają więcej pracowników, wydajność może być myląca, bo zarobki nie zawsze idą w parze z ilością ludzi. To klasyczny błąd, jak skupienie się tylko na liczbie pracowników, a nie na tym, jak dobrze pracują. W sklepie Ania i Jola też warto pamiętać, że sama liczba ludzi nie jest wyznacznikiem wydajności; liczy się, jak te zasoby są wykorzystane. Powielanie takich błędów przy ocenie wyników bez spojrzenia na zarobki może prowadzić do błędnych wniosków. Kluczowe jest to, że wysoka liczba pracowników nie zawsze oznacza wysoką wydajność, a wręcz może pokazywać problemy z zarządzaniem. Dlatego przed podjęciem decyzji fajnie by było spojrzeć na dane w kontekście rzeczywistości operacyjnej, żeby uwzględnić wszystkie istotne czynniki.