Aby obliczyć czas potrzebny na przeładunek 2400 paletowych jednostek ładunkowych (pjł) przy użyciu trzech wózków widłowych, najpierw obliczamy czas, jaki zajmuje jednemu wózkowi przewiezienie jednej pjł. Średnia prędkość wózka wynosi 16 km/h, co oznacza 16 000 m/h. Pokonując 400 m, wózek potrzebuje około 1,5 minuty na jeden cykl transportu (400 m / 16 000 m/h * 60 min). W ciągu godziny wózek wykona 40 cykli (60 min / 1,5 min). Ponieważ mamy 3 wózki, w ciągu godziny mogą dostarczyć 120 pjł (3 wózki * 40 cykli). Zatem, aby przewieźć 2400 pjł, potrzebujemy 20 godzin (2400 pjł / 120 pjł/h). Takie obliczenia są zgodne z najlepszymi praktykami w logistyce, które uwzględniają nie tylko czas transportu, ale także efektywność floty. W praktyce, przy takim podejściu można zminimalizować czas operacji i zwiększyć wydajność transportu w magazynach.
Przy analizowaniu czasu przeładunku 2400 paletowych jednostek ładunkowych (pjł) z użyciem trzech wózków widłowych, błędne może być oszacowanie czasu na podstawie uproszczonych założeń. Często w takich przypadkach pojawia się mylna koncepcja, że czas przeładunku można po prostu podzielić przez liczbę wózków, ignorując konieczność uwzględnienia rzeczywistej wydajności transportu. W rzeczywistości, aby prawidłowo obliczyć czas operacji, należy uwzględnić czas potrzebny na wykonanie jednego cyklu przez każdy wózek. Ustalenie prędkości wózka na 16 km/h jest poprawne, ale błędne może być założenie, że każdy wózek może jednocześnie przenieść wiele pjł. W praktyce, każdy wózek widłowy ma swoje ograniczenia wydajnościowe, a jednoczesny transport wielu jednostek ładunkowych nie jest wykonalny. Dlatego, odpowiedzi, które sugerują krótszy czas przeładunku, mogą prowadzić do mylnych wniosków dotyczących możliwości operacyjnych floty wózków. Typowy błąd myślowy polega na niedoszacowaniu czasu potrzebnego na transport i przewiezienie większej liczby jednostek, co w rzeczywistości wymaga dokładnego pomiaru cykli transportowych i efektywności operacji. W obszarze logistyki kluczowe jest posługiwanie się danymi i analizami, aby optymalizować czas pracy i zwiększać efektywność, dlatego należy podchodzić do takich obliczeń z dużą precyzją.