Kwalifikacja: ELE.02 - Montaż, uruchamianie i konserwacja instalacji, maszyn i urządzeń elektrycznych
Zawód: Technik elektryk
Najmniejszy błąd pomiaru natężenia prądu o wartości 30 mA miliamperomierzem cyfrowym z wyświetlaczem do 2 miejsc po przecinku wystąpi przy użyciu miernika o dokładności
Odpowiedzi
Informacja zwrotna
Odpowiedź ±1,0% + 4 cyfry jest prawidłowa, ponieważ oferuje najwyższą precyzję pomiaru wśród dostępnych opcji. Przy natężeniu prądu wynoszącym 30 mA błąd pomiaru obliczamy na podstawie wzoru: błąd = (wartość pomiaru × procent dokładności) + liczba cyfr. Dla podanej odpowiedzi, maksymalny błąd wynosi: 30 mA × 1,0% + 4 cyfry, co daje 0,3 mA + 0,04 mA, czyli 0,34 mA. Taki poziom dokładności jest szczególnie istotny w zastosowaniach, gdzie precyzyjne pomiary są kluczowe, np. w laboratoriach badawczych, w elektronice czy przy kalibracji urządzeń. Wybór miernika z lepszą dokładnością pozwala także na uniknięcie błędów w dalszych obliczeniach oraz wpływa na wiarygodność wyników. Stąd, zgodnie z dobrymi praktykami w inżynierii, zawsze warto wybierać urządzenia o jak najwyższej dokładności, aby zapewnić rzetelność pomiarów i ich zgodność z obowiązującymi normami.
Wybór błędnych opcji wynika często z niepełnego zrozumienia zasad działania mierników oraz błędnego interpretowania wartości procentowych i cyfr. Na przykład odpowiedzi z dokładnością ±2,0% + 2 cyfry czy ±1,5% + 3 cyfry oferują znacznie większy margines błędu, co sprawia, że są mniej odpowiednie do precyzyjnych pomiarów. Przy odpowiedzi ±2,0% + 2 cyfry, maksymalny błąd wyniósłby 30 mA × 2,0% + 2 cyfry, co daje 0,6 mA + 0,02 mA, czyli 0,62 mA, a to już znacznie przekracza akceptowalny poziom dokładności w wielu zastosowaniach. Podobnie, dla ±1,5% + 3 cyfry, obliczenia prowadzą do maksymalnego błędu 0,45 mA + 0,03 mA, czyli 0,48 mA. Te wartości są niewystarczające w kontekście aplikacji, które wymagają dużej precyzji. W praktyce, większa dokładność miernika pozwala na dokładniejsze przyrządzanie obwodów elektronicznych oraz zmniejsza ryzyko wystąpienia błędów w obliczeniach związanych z analizą danych. W branży inżynieryjnej, ważne jest, aby dobierać urządzenia zgodnie z wymaganiami pomiarowymi, co przekłada się na jakość i wiarygodność wyników.