Kwalifikacja: AUD.02 - Rejestracja, obróbka i publikacja obrazu
Kategorie: Techniki fotografowania Obróbka obrazu
Technika mobilnej fotografii wspomagana przez sztuczną inteligencję computational RAW polega na
Odpowiedzi
Informacja zwrotna
Technika mobile photography wspierana przez sztuczną inteligencję, znana jako computational RAW, opiera się na łączeniu wielu ekspozycji, co znacząco poprawia jakość uzyskiwanych zdjęć. Ta procedura polega na rejestrowaniu obrazów w różnych warunkach oświetleniowych i późniejszym ich łączeniu w jeden finalny obraz. Dzięki temu możliwe jest uzyskanie szerszego zakresu dynamiki, co jest kluczowe w fotografii. Przykładem może być sytuacja, gdy robimy zdjęcie w trudnych warunkach oświetleniowych, jak w cieniu i słońcu jednocześnie. Algorytmy stosowane w tym procesie analizują różne ekspozycje, eliminując szumy i poprawiając detale w cieniach i światłach. W rezultacie zdjęcia są bardziej zrównoważone, a detale są lepiej widoczne. W branży fotograficznej standardem stało się stosowanie takich technik, ponieważ umożliwia to amatorom i profesjonalistom uzyskanie efektów, które jeszcze kilka lat temu były dostępne tylko za pomocą zaawansowanego sprzętu.
Automatyczne rozpoznawanie sceny i dobór odpowiednich parametrów to technika, która, choć powiązana z sztuczną inteligencją, nie odzwierciedla zasadności computational RAW. W kontekście mobilnej fotografii, rozpoznawanie sceny skupia się głównie na analizie jednego ujęcia, a nie na łączeniu wielu ekspozycji, co jest kluczowe dla computational RAW. Uczenie maszynowe do redukcji szumów również nie oddaje pełni możliwości, jakie daje computational RAW, ponieważ ogranicza się do poprawy jednego obrazu, a nie do tworzenia wielowarstwowego, dynamicznego obrazu. Z kolei automatyczny retusz portretów według zdefiniowanych wzorców to zupełnie inna technika, koncentrująca się na edycji jednego zdjęcia, a nie na jego złożoności wynikającej z przetwarzania wielu ekspozycji. Takie myślenie może prowadzić do błędnych wniosków, że sztuczna inteligencja w fotografii polega tylko na prostym przetwarzaniu obrazów, podczas gdy kluczowe jest zrozumienie, jak różne techniki współpracują ze sobą, aby uzyskać lepszą jakość zdjęć. W fotografii mobilnej ważne jest uświadomienie sobie, że advanced computational techniques stanowią fundament dla tworzenia zdjęć o wyższej jakości, co jest wciąż rozwijającą się dziedziną, w której znajomość podstaw jest niezbędna do osiągnięcia oczekiwanych rezultatów.