Kwalifikacja: AUD.02 - Rejestracja, obróbka i publikacja obrazu

Automatyczne rozpoznawanie sceny i dobór odpowiednich parametrów to technika, która, choć powiązana z sztuczną inteligencją, nie odzwierciedla zasadności computational RAW. W kontekście mobilnej fotografii, rozpoznawanie sceny skupia się głównie na analizie jednego ujęcia, a nie na łączeniu wielu ekspozycji, co jest kluczowe dla computational RAW. Uczenie maszynowe do redukcji szumów również nie oddaje pełni możliwości, jakie daje computational RAW, ponieważ ogranicza się do poprawy jednego obrazu, a nie do tworzenia wielowarstwowego, dynamicznego obrazu. Z kolei automatyczny retusz portretów według zdefiniowanych wzorców to zupełnie inna technika, koncentrująca się na edycji jednego zdjęcia, a nie na jego złożoności wynikającej z przetwarzania wielu ekspozycji. Takie myślenie może prowadzić do błędnych wniosków, że sztuczna inteligencja w fotografii polega tylko na prostym przetwarzaniu obrazów, podczas gdy kluczowe jest zrozumienie, jak różne techniki współpracują ze sobą, aby uzyskać lepszą jakość zdjęć. W fotografii mobilnej ważne jest uświadomienie sobie, że advanced computational techniques stanowią fundament dla tworzenia zdjęć o wyższej jakości, co jest wciąż rozwijającą się dziedziną, w której znajomość podstaw jest niezbędna do osiągnięcia oczekiwanych rezultatów.