Model CIELab jest uznawany za jeden z najważniejszych standardów w dziedzinie wyznaczania różnicy barw, ponieważ jest oparty na percepcji wzrokowej człowieka. Obejmuje trzy osie: L* (jasność), a* (czerwono-zielona) oraz b* (żółto-niebieska), co pozwala na dokładne odwzorowanie kolorów w sposób, który jest zgodny z ludzkim postrzeganiem. W praktyce, CIELab jest niezwykle przydatny w różnych branżach, w tym w druku, fotografii, projektowaniu graficznym oraz w przemyśle tekstylnym. Dzięki zastosowaniu CIELab można precyzyjnie oceniać różnice między kolorami przy użyciu wskaźników, takich jak ΔE, które określają, jak bardzo dwa kolory różnią się od siebie w przestrzeni kolorów. Warto zauważyć, że mniejsze wartości ΔE oznaczają mniejsze różnice kolorystyczne, co jest kluczowe w kontrolowaniu jakości w produkcji. Dodatkowo, CIELab został opracowany przez Międzynarodową Komisję Oświetleniową (CIE), co czyni go standardem o szerokim uznaniu w branży.
Odpowiedzi CMYK, CIEXYZ oraz HSB są związane z różnymi aspektami modelowania kolorów, jednak nie są one najlepszymi wyborami przy wyznaczaniu różnicy barw. Model CMYK, który jest skrótem od Cyan, Magenta, Yellow i Key (czarny), jest stosowany głównie w druku kolorowym. Jego podstawowym celem jest reprodukcja kolorów na papierze, a nie bezpośrednia ocena różnic między kolorami. Z tego powodu, choć efektywnie używany w druku, nie jest dostosowany do analizy różnic barwnych w sposób, który uwzględnia percepcję ludzkiego oka. CIEXYZ, mimo że skupia się na reprezentacji kolorów w przestrzeni trójwymiarowej, wykazuje pewne ograniczenia w praktycznej aplikacji związanej z postrzeganiem kolorów, co czyni go mniej odpowiednim do tego celu. Z kolei model HSB (Hue, Saturation, Brightness) jest bardziej związany z edycją obrazów i wizualizacją kolorów w kontekście cyfrowym, co sprawia, że nie jest optymalnym narzędziem do naukowej analizy różnic barwnych. Wybór nieodpowiedniego modelu do oceny różnic kolorystycznych może prowadzić do błędnych interpretacji i nieprecyzyjnych wyników, co jest istotne w kontekście produkcji i jakości wyrobu. Dlatego istotne jest, aby zrozumieć, które modele najlepiej odpowiadają na konkretne potrzeby związane z analizą kolorów.