Program OCR, czyli optyczne rozpoznawanie znaków, jest technologią umożliwiającą przekształcenie zeskanowanych dokumentów oraz obrazów tekstu w edytowalne formaty tekstowe. Kluczowym aspektem działania OCR jest analiza struktury tekstu, co pozwala na identyfikację liter, cyfr i symboli. Dzięki temu użytkownicy mogą tworzyć dokumenty, które można skutecznie edytować, przeszukiwać i archiwizować, co znacznie ułatwia pracę w biurze czy podczas codziennych zadań. Przykładowo, firma może zeskanować faktury i przy użyciu technologii OCR przekształcić je w formaty, które można edytować w edytorach tekstu. Oprócz tego, systemy OCR są integralnym elementem procesów zarządzania dokumentami, wspierając organizacje w automatyzacji obiegu dokumentów oraz redukcji kosztów związanych z obiegiem papierowym. W branży IT standardy, takie jak ISO 19005-1, które dotyczą archiwizacji dokumentów elektronicznych, podkreślają ważność zastosowania technologii OCR w kontekście efektywnego zarządzania informacjami.
W kontekście technologii OCR istnieje wiele nieporozumień dotyczących jej funkcji i zastosowania. Po pierwsze, powiększenie rozdzielczości skanowanego materiału nie jest związane z działaniem OCR. Choć wyższa rozdzielczość obrazu może poprawić dokładność rozpoznawania tekstu, sama technologia OCR nie koncentruje się na zmianie rozdzielczości, lecz na analizie istniejącego obrazu. Zmiany rozdzielczości są bardziej związane z procesem skanowania niż z samym rozpoznawaniem tekstu. Kolejnym błędnym założeniem jest przekonanie, że OCR eliminuje szumy na zeskanowanych materiałach. Chociaż precyzyjne skanowanie może zredukować szumy, OCR nie ma na celu ich eliminacji, a raczej identyfikacji znaków mimo ich obecności. Szumy mogą utrudnić proces rozpoznawania, ale technologia sama w sobie nie zapewnia ich usunięcia. Co więcej, zmniejszenie wielkości pliku zeskanowanego materiału to również nie jest cel działania OCR. Technologie kompresji obrazów są odrębnym procesem, który może być stosowany po zeskanowaniu, ale nie jest funkcją OCR. Te nieporozumienia wynikają często z braku zrozumienia funkcji i ograniczeń technologii OCR oraz jej roli w procesach digitalizacji dokumentów. Kluczowe jest zrozumienie, że OCR ma na celu przekształcanie obrazów tekstu w formaty tekstowe, co jest jego główną funkcją, a nie manipulowanie jakością skanowania czy obróbką obrazów.