Kwalifikacja: BUD.18 - Wykonywanie pomiarów sytuacyjnych, wysokościowych i realizacyjnych oraz opracowywanie wyników tych pomiarów
Zawód: Technik geodeta
Na podstawie przedstawionych w ramce wyników z czterokrotnego pomiaru kąta, z jednakową dokładnością, określ najbardziej prawdopodobną wartość tego kąta.
Odpowiedzi
Informacja zwrotna
Poprawna odpowiedź to 76g 56c 17cc, ponieważ jest to wartość najbardziej zbliżona do średniej arytmetycznej pomiarów. W kontekście pomiarów kątów, kluczowe jest obliczenie średniej z uzyskanych wyników, co pozwala na uzyskanie najbardziej wiarygodnej wartości. W praktycznych zastosowaniach, takich jak inżynieria czy architektura, precyzyjne pomiary kątów mają kluczowe znaczenie dla zapewnienia dokładności projektów. Przykładowo, w inżynierii lądowej, błędne wartości kątów mogą prowadzić do poważnych konsekwencji przy budowie struktur. W związku z tym, standardy takie jak ISO 17123 dotyczące pomiarów geodezyjnych zalecają stosowanie średniej arytmetycznej jako jednej z podstawowych technik w celu minimalizacji błędów pomiarowych. Dodatkowo, w analizach statystycznych, w których wykorzystuje się pomiary kątów, obliczenie średniej jest kluczowym krokiem w analizie danych, co podkreśla znaczenie tej techniki w różnych dziedzinach nauki i technologii.
Wybór jednej z pozostałych wartości, takich jak 76g 56c 18cc, 76g 56c 19cc, czy 76g 56c 14cc, jest wynikiem błędnych założeń dotyczących obliczania średniej wartości pomiarów. W sytuacji, gdy dysponujemy wieloma wynikami pomiarów, kluczowym krokiem jest obliczenie średniej arytmetycznej, a nie wybieranie wartości, które są jedynie o 1cc wyższe lub niższe od właściwej średniej. Wartości te mogą wydawać się bliskie, ale w rzeczywistości są one oddalone od rzeczywistego wyniku. Często popełnianym błędem jest ignorowanie procesu statystycznego, który pozwala na redukcję wpływu błędów systematycznych i losowych. Ponadto, wybór wartości 76g 56c 14cc zakłada, że wyniki pomiarów były znacznie zawyżone, co jest nieuzasadnione, biorąc pod uwagę dostarczone dane. W praktyce, brak zastosowania poprawnych metod statystycznych może prowadzić do poważnych błędów w analizach, co jest szczególnie niebezpieczne w kontekście inżynieryjnym, gdzie precyzja jest kluczowa. Zrozumienie, jak obliczać średnią oraz jak stosować ją w praktyce, jest fundamentalne w wielu dziedzinach, a nieprzestrzeganie tych zasad może skutkować nieefektywnym działaniem i błędnymi decyzjami.