Kwalifikacja: GIW.07 - Organizacja i prowadzenie eksploatacji złóż metodą odkrywkową
Średnia miąższość złoża, na podstawie danych z odwiertów zawartych w tabeli, wynosi
Odpowiedzi
Informacja zwrotna
Poprawna odpowiedź wynosi 8,2 m, co jest zgodne z wyliczeniami średniej miąższości złoża. Aby uzyskać tę wartość, należy zsumować wszystkie miąższości złoża z poszczególnych odwiertów, a następnie podzielić tę sumę przez liczbę odwiertów. Ta metoda obliczania średniej arytmetycznej jest powszechnie stosowana w geologii i inżynierii górniczej, ponieważ pozwala na uzyskanie reprezentatywnej wartości, która odzwierciedla miąższość złoża w danym obszarze. Przykładowo, w praktyce inżynieryjnej, obliczenie średniej miąższości jest kluczowe dla planowania działalności wydobywczej oraz oceny opłacalności projektu. Właściwe obliczenia pomagają w oszacowaniu ilości surowca dostępnego do wydobycia, co jest istotne dla efektywnego zarządzania zasobami. Z tego powodu, analizy statystyczne oraz metodyki obliczeniowe są standardem w tego rodzaju pracach.
Analizując inne dostępne odpowiedzi, można zauważyć, że podane wartości 9,0 m, 8,4 m oraz 8,8 m nie są zgodne z obliczeniami średniej miąższości złoża. Wartość 9,0 m sugeruje, że miąższość złoża jest wyższa niż w rzeczywistości, co może wynikać z błędu w ocenie danych lub z nieprawidłowego zrozumienia procedury obliczeniowej. Z kolei odpowiedź 8,4 m wskazuje na zbyt wysoką średnią, co może sugerować, że nie uwzględniono wszystkich odwiertów lub błędnie zinterpretowano dane z tabeli. W przypadku 8,8 m, również możemy mówić o przewartościowaniu wyników, które mogą wynikać z błędnego obliczenia średniej. W każdym z tych przypadków, typowym błędem myślowym jest przyjmowanie wartości bez dokładnej analizy składowych, z których ta średnia została obliczona. Kluczowe jest, aby nie tylko zsumować wartości, ale także właściwie je zrozumieć i interpretować. W praktyce, niepoprawne podejście do obliczeń statystycznych może prowadzić do poważnych konsekwencji w ocenie zasobów złoża, a tym samym do nieefektywnego zarządzania projektem wydobywczym. W związku z tym, każda analiza powinna opierać się na rzetelnych danych i dokładnych obliczeniach, aby zapewnić wiarygodność wyników.