Kwalifikacja: PGF.04 - Przygotowywanie oraz wykonywanie prac graficznych i publikacji cyfrowych
Kategorie: Grafika komputerowa Przygotowanie do druku
Jakim skrótem określa się technologię pozyskiwania edytowalnego tekstu z zeskanowanego dokumentu lub obrazu bitmapowego?
Odpowiedzi
Informacja zwrotna
OCR, czyli Optical Character Recognition, to technologia umożliwiająca rozpoznawanie tekstu w zeskanowanych dokumentach oraz obrazach bitmapowych. Dzięki zastosowaniu algorytmów przetwarzania obrazu, OCR konwertuje tekst z obrazów na formaty edytowalne, co pozwala na łatwą edycję, przeszukiwanie i archiwizację dokumentów. Przykłady zastosowania to skanowanie dokumentów papierowych, konwertowanie książek w formacie PDF na tekst, czy automatyczne przetwarzanie formularzy. W branży, technologia ta znajduje zastosowanie w biurach, bibliotekach oraz systemach zarządzania dokumentami, zgodnych z normami ISO 19005 dla archiwizacji dokumentów elektronicznych. Dzięki OCR możliwe jest zaoszczędzenie czasu i zasobów, a także poprawa dostępności informacji. Warto również wspomnieć, że nowoczesne systemy OCR integrują sztuczną inteligencję, co zwiększa dokładność rozpoznawania tekstu oraz umożliwia radzenie sobie z różnymi czcionkami i stylami pisania.
Wybór innych skrótów, takich jak ICC, CTA czy CMS, może prowadzić do nieporozumień, ponieważ nie odnoszą się one do technologii rozpoznawania tekstu. ICC, czyli International Color Consortium, to standard dotyczący zarządzania kolorami w systemach komputerowych, który koncentruje się na kalibracji kolorów i zapewnieniu spójności kolorystycznej. W kontekście przetwarzania dokumentów nie ma zastosowania w pozyskiwaniu tekstu z bitmap. CTA, z kolei, oznacza Call to Action, co odnosi się do marketingu internetowego i zachęcania użytkowników do podejmowania działań, ale nie ma żadnego związku z technologią rozpoznawania tekstu. CMS, czyli Content Management System, to system zarządzania treścią, który służy do tworzenia i edytowania treści w serwisach internetowych, jednak nie obejmuje funkcji rozpoznawania tekstu z obrazów. Tego rodzaju błędy myślowe mogą wynikać z braku zrozumienia podstawowych definicji oraz zastosowań różnych technologii w praktyce. Kluczowe jest zatem zapoznanie się z właściwymi skrótami oraz ich kontekstem w branży informatycznej, aby uniknąć nieporozumień i stosować odpowiednie narzędzia w zależności od potrzeb.