Wskaźnik rotacji towarów oblicza się, dzieląc liczbę dni w okresie przez średni czas, w jakim towary pozostają w magazynie. W tym przypadku, jeśli rotacja towarów w pierwszym kwartale wyniosła 18 dni, to oznacza, że średni czas przebywania towarów w magazynie wynosi 18 dni. Aby obliczyć wskaźnik rotacji, używamy wzoru: Liczba dni w okresie (90 dni w kwartale) podzielona przez średni czas rotacji (18 dni). 90 / 18 = 5. Ta wartość wskazuje, że towary rotują pięć razy w ciągu kwartału, co jest zgodne z dobrymi praktykami zarządzania zapasami. Taki wskaźnik rotacji może być szczególnie istotny dla firm, które dążą do optymalizacji zarządzania zapasami, ponieważ przyczynia się do zmniejszenia kosztów związanych z przechowywaniem oraz obniża ryzyko przestarzałych produktów. W praktyce, im wyższy wskaźnik rotacji, tym lepsza efektywność operacyjna firmy.
Wskaźnik rotacji towarów jest kluczowym wskaźnikiem wydajności w zarządzaniu zapasami, a jego błędne zrozumienie może prowadzić do poważnych konsekwencji w operacjach logistycznych. Na przykład, odpowiedzi wskazujące na wskaźnik równy 2, 20 lub 10 są wynikiem niepoprawnych obliczeń lub złego zrozumienia definicji rotacji. W przypadku wskaźnika 2, mogło to wynikać z mylnego założenia, że towary rotują tylko dwa razy w kwartale, co nie jest zgodne z podanym czasem rotacji. Z kolei odpowiedź 20 sugeruje, że towary rotowałyby co 4,5 dnia, co jest niemożliwe, biorąc pod uwagę, że czas rotacji wynosi 18 dni. Natomiast wskaźnik 10 jest wynikiem błędnego założenia, że czas rotacji byłby znacznie krótszy. Przykłady te ilustrują, jak istotne jest prawidłowe zrozumienie podstawowych wzorów oraz metodyk analizy danych. W praktyce, osoby odpowiedzialne za zarządzanie zapasami powinny regularnie dokonywać przeglądów wskaźników rotacji i porównywać je z benchmarkami branżowymi, aby zidentyfikować obszary do poprawy. Zrozumienie, że wskaźnik rotacji jest odwrotnością średniego czasu przebywania towarów w magazynie, jest kluczowe dla efektywnego zarządzania zapasami i podejmowania właściwych decyzji biznesowych.