Aby ustalić, jaki procent ogółu klientów hurtowni stanowią osoby powyżej 50 roku życia, kluczowe jest prawidłowe zrozumienie procesów matematycznych związanych z obliczaniem procentów. W tym przypadku, prawidłowa odpowiedź wynika z analizy danych przedstawionych w tabeli, gdzie sumujemy liczbę klientów w wieku 50-59 oraz 60-70 lat, co daje łącznie 45 osób. Następnie, aby uzyskać procentowy udział tej grupy wśród wszystkich klientów, dzielimy tę liczbę przez całkowitą liczbę klientów, która wynosi 125. Ostateczny wynik mnożymy przez 100%, co prowadzi nas do wyniku 36%. Zrozumienie tego procesu nie tylko wspiera analizę danych demograficznych, ale także jest kluczowe w praktyce biznesowej, gdzie segmentacja klientów według wieku może pomóc w dostosowywaniu strategii marketingowych oraz ofert produktowych. Warto zauważyć, że dokładne obliczenia procentowe są niezbędne do podejmowania świadomych decyzji biznesowych, w tym oceny efektywności kampanii reklamowych skierowanych do określonych grup wiekowych.
Błędne odpowiedzi mogą wynikać z nieprawidłowego zrozumienia procesu obliczania procentów oraz błędnej interpretacji danych demograficznych. Często zdarza się, że osoby próbujące obliczyć procenty pomijają kluczowe kroki, takie jak zsumowanie klientów w odpowiednich przedziałach wiekowych, co w tym przypadku jest niezbędne. Podejście, które prowadzi do wybrania 25% lub 20%, może sugerować, że obliczenia zostały wykonane na podstawie niekompletnych danych lub że pominięto istotne grupy wiekowe. Przykładowo, aby uzyskać wynik 25%, można by błędnie przyjąć, że jedynie 25 klientów w wieku 50-70 lat jest aktywnych, co jest niezgodne z rzeczywistością. Z drugiej strony, wybór 45% jako odpowiedzi wskazuje na możliwy błąd w zrozumieniu całkowitej liczby klientów. Tego rodzaju myślenie może prowadzić do poważnych konsekwencji w analizach biznesowych, ponieważ podejmowanie decyzji na podstawie nieprecyzyjnych danych może skutkować stratą wizerunku firmy lub niewłaściwym celowaniem w grupy docelowe. Kluczowe jest zatem, aby przed podjęciem decyzji upewnić się, że wszystkie dane zostały prawidłowo zinterpretowane i obliczone.
