Kwalifikacja: HAN.02 - Prowadzenie działań handlowych
Zawód: Technik handlowiec
Na podstawie informacji zawartych w tabeli ustal, jaki procent ogółu klientów hurtowni stanowią osoby powyżej 50 roku życia.
Odpowiedzi
Informacja zwrotna
Aby ustalić, jaki procent ogółu klientów hurtowni stanowią osoby powyżej 50 roku życia, kluczowe jest prawidłowe zrozumienie procesów matematycznych związanych z obliczaniem procentów. W tym przypadku, prawidłowa odpowiedź wynika z analizy danych przedstawionych w tabeli, gdzie sumujemy liczbę klientów w wieku 50-59 oraz 60-70 lat, co daje łącznie 45 osób. Następnie, aby uzyskać procentowy udział tej grupy wśród wszystkich klientów, dzielimy tę liczbę przez całkowitą liczbę klientów, która wynosi 125. Ostateczny wynik mnożymy przez 100%, co prowadzi nas do wyniku 36%. Zrozumienie tego procesu nie tylko wspiera analizę danych demograficznych, ale także jest kluczowe w praktyce biznesowej, gdzie segmentacja klientów według wieku może pomóc w dostosowywaniu strategii marketingowych oraz ofert produktowych. Warto zauważyć, że dokładne obliczenia procentowe są niezbędne do podejmowania świadomych decyzji biznesowych, w tym oceny efektywności kampanii reklamowych skierowanych do określonych grup wiekowych.
Błędne odpowiedzi mogą wynikać z nieprawidłowego zrozumienia procesu obliczania procentów oraz błędnej interpretacji danych demograficznych. Często zdarza się, że osoby próbujące obliczyć procenty pomijają kluczowe kroki, takie jak zsumowanie klientów w odpowiednich przedziałach wiekowych, co w tym przypadku jest niezbędne. Podejście, które prowadzi do wybrania 25% lub 20%, może sugerować, że obliczenia zostały wykonane na podstawie niekompletnych danych lub że pominięto istotne grupy wiekowe. Przykładowo, aby uzyskać wynik 25%, można by błędnie przyjąć, że jedynie 25 klientów w wieku 50-70 lat jest aktywnych, co jest niezgodne z rzeczywistością. Z drugiej strony, wybór 45% jako odpowiedzi wskazuje na możliwy błąd w zrozumieniu całkowitej liczby klientów. Tego rodzaju myślenie może prowadzić do poważnych konsekwencji w analizach biznesowych, ponieważ podejmowanie decyzji na podstawie nieprecyzyjnych danych może skutkować stratą wizerunku firmy lub niewłaściwym celowaniem w grupy docelowe. Kluczowe jest zatem, aby przed podjęciem decyzji upewnić się, że wszystkie dane zostały prawidłowo zinterpretowane i obliczone.