Poprawna odpowiedź wynika z prawidłowego obliczenia wzrostu zapotrzebowania na deski pływackie. W poprzednim kwartale sprzedano 12 400 sztuk. Wzrost zapotrzebowania o 5% należy obliczyć, mnożąc 12 400 przez 0,05, co daje 620. Następnie dodajemy tę wartość do pierwotnej sprzedaży: 12 400 + 620 = 13 020. To podejście jest zgodne z zasadami analizy danych sprzedażowych, które podkreślają znaczenie prognozowania na podstawie historycznych danych i trendów. W praktyce, takie wyliczenia są stosowane w zarządzaniu łańcuchem dostaw oraz w strategiach marketingowych, aby odpowiednio dostosować zapasy oraz planować kampanie reklamowe. Wzrost zapotrzebowania powinien być monitorowany w kontekście sezonowości oraz innych czynników rynkowych, co pozwala na efektywniejsze zarządzanie asortymentem. Dodatkowo, umiejętność precyzyjnego przewidywania zapotrzebowania jest kluczowa dla utrzymania odpowiedniego poziomu obsługi klienta oraz minimalizacji kosztów magazynowania.
Wybór błędnych odpowiedzi może wynikać z nieprecyzyjnego obliczenia wzrostu zapotrzebowania. Przykładowo, odpowiedzi mogą opierać się na błędnych założeniach dotyczących tego, jak oblicza się procentowy wzrost. W przypadku wzrostu o 5%, niektórzy mogą mylnie uważać, że wystarczy dodać 5% do liczby 12 400 bez dokładnego przeliczenia tej wartości. Obliczenia takie jak 12 405 sztuk, które są bliskie, mogą sugerować, że respondent nie zrozumiał, że obliczenie procentowe obejmuje dodanie wartości procentowej do całkowitej sprzedaży. Inne nieprawidłowe odpowiedzi, takie jak 11 780 szt., mogą wynikać z mylnego podejścia do analizy trendów sezonowych, gdzie respondent mógł przypuszczać, że sprzedaż spadnie, a nie wzrośnie. W praktyce, ważne jest, aby zrozumieć, że prognozowanie oparte na procentach wymaga dokładnych obliczeń i znajomości metod analizy danych, które są kluczowe w zarządzaniu zapasami i podejmowaniu decyzji biznesowych. Należy również pamiętać o tym, że błędne podejście do analizy danych może prowadzić do nieefektywnego zarządzania, co w rezultacie wpływa na rentowność przedsiębiorstwa oraz jego konkurencyjność na rynku.