Aby obliczyć stopień wykorzystania miejsc noclegowych w hotelu, stosujemy wzór: (liczba sprzedanych miejsc / liczba dostępnych miejsc) * 100%. W tym przypadku mamy 500 sprzedanych miejsc w hotelu, który dysponuje 50 miejscami noclegowymi. Zatem stopień wykorzystania wynosi (500 / 50) * 100% = 1000%. Ponieważ jednak liczba miejsc sprzedanych w czerwcu przekracza całkowitą dostępność noclegową, co może sugerować, że niektóre z miejsc były sprzedawane wielokrotnie (np. w przypadku rezerwacji po kilka dni), musimy obliczyć średnią dzienną dostępność. W czerwcu jest 30 dni, co daje nam 50 miejsc * 30 dni = 1500 dostępnych miejsc. Teraz, dzieląc liczbę sprzedanych miejsc przez całkowitą liczbę dostępnych miejsc w czerwcu, uzyskujemy: (500 / 1500) * 100% = 33%. Taki sposób obliczeń jest zgodny z branżowymi standardami analizy wydajności obiektów hotelowych i pomaga w określeniu efektywności operacyjnej oraz strategii marketingowych.
Często występującym błędem jest pomijanie kluczowych elementów w obliczeniach związanych z wykorzystaniem miejsc noclegowych. Odpowiedzi takie jak 40%, 20% i 53% opierają się na niepełnych lub błędnych założeniach. Na przykład, obliczając 40%, można by sądzić, że ktoś zrozumiał, że liczba sprzedanych miejsc odzwierciedla tylko część ogólnej dostępności, co nie uwzględnia całkowitej liczby miejsc dostępnych w danym okresie. Również odpowiedź 20% mogłaby wynikać z błędnego założenia, że sprzedano jedynie 100 miejsc, co jest sprzeczne z przedstawionymi danymi. Odpowiedź 53% sugeruje nieprawidłowe obliczenia, które mogłyby być wynikiem mylenia sprzedanych miejsc z dostępnymi w jednym dniu. Takie nieprawidłowości mogą prowadzić do fałszywej analizy wydajności hotelu, co jest niezgodne z dobrymi praktykami w branży. Aby uniknąć tych błędów, kluczowe jest dokładne zrozumienie i stosowanie odpowiednich wzorów oraz uwzględnianie kontekstu, w którym następują rezerwacje. Warto również pamiętać, że w praktyce zarządzanie hotelami wymaga monitorowania statystyk dotyczących wykorzystania miejsc noclegowych, co pomaga w planowaniu strategii sprzedażowych oraz optymalizacji oferty.