Aby obliczyć rozmiar pliku dźwiękowego, należy użyć następującego wzoru: Rozmiar pliku (w bajtach) = Częstotliwość próbkowania (Hz) × Rozdzielczość próbkowania (bity) × Czas trwania (s) × Liczba kanałów. W naszym przypadku mamy częstotliwość próbkowania 22 kHz, co oznacza 22 000 próbek na sekundę, rozdzielczość 16 bitów, czas trwania 10 sekund oraz jeden kanał (mono). Przykład obliczenia: 22 000 × 16 × 10 × 1 = 3 520 000 bitów. Następnie, aby zamienić bity na bajty, dzielimy przez 8 (bo 1 bajt = 8 bitów): 3 520 000 / 8 = 440 000 bajtów. Tak więc przybliżona wielkość pliku dźwiękowego wynosi 440 000 B. Tego typu obliczenia są kluczowe w wielu zastosowaniach audio, obejmujących zarówno produkcję muzyczną, jak i inżynierię dźwięku, gdzie dokładne planowanie przestrzeni dyskowej jest niezbędne.
Obliczanie rozmiaru pliku dźwiękowego wymaga zrozumienia wielu aspektów, w tym częstotliwości próbkowania, rozdzielczości i liczby kanałów. Wiele osób może błędnie założyć, że rozmiar pliku zależy jedynie od czasu nagrania lub że można go obliczyć na podstawie samej częstotliwości próbkowania bez uwzględnienia innych parametrów. Na przykład, wybór 220 000 B jako odpowiedzi może wynikać z mylnego założenia, że wystarczy pomnożyć częstotliwość próbkowania przez czas trwania nagrania, ignorując zarówno rozdzielczość, jak i fakt, że istnieje jeden kanał. Z kolei 160 000 B mogło być wynikiem niewłaściwego podzielenia przez 10 lub zignorowania jednomodułowego formatu zapisu, co prowadzi do nieścisłości. Odpowiedzi takie jak 80 000 B mogą wynikać z mylnej koncepcji zbyt niskiej rozdzielczości lub niewłaściwego przeliczenia bitów na bajty, co pokazuje, jak ważne jest szczegółowe zrozumienie każdego kroku w obliczeniach. W praktyce błędne założenia i niedostateczna wiedza mogą prowadzić do nieefektywnego zarządzania danymi audio, co ma poważne konsekwencje w profesjonalnej produkcji dźwięku, gdzie precyzyjność jest kluczowa. Zrozumienie i stosowanie poprawnych wzorów jest nie tylko kwestią teoretyczną, ale także praktyczną umiejętnością, która może znacznie wpłynąć na jakość i efektywność pracy w branży audio.