32-bitowe wersje systemów operacyjnych, takich jak Windows, mają ograniczenia wynikające z architektury procesora. W przypadku 32-bitowego systemu maksymalna ilość adresowalnej pamięci RAM wynosi 4GB. Jednakże, ze względu na zarezerwowane przestrzenie adresowe dla systemu operacyjnego oraz sterowników, w praktyce użytkownicy mogą uzyskać dostęp do około 3.2GB do 3.5GB pamięci. Ograniczenie to wynika z faktu, że część przestrzeni adresowej jest wykorzystywana do zarządzania innymi zasobami systemowymi. W sytuacjach, gdy aplikacje wymagają więcej pamięci, korzysta się z systemów 64-bitowych, które mogą obsługiwać znacznie większe ilości RAM, co jest kluczowe w zastosowaniach wymagających intensywnej obróbki danych, takich jak wirtualizacja, edycja wideo czy zaawansowane obliczenia naukowe. W związku z rosnącymi wymaganiami oprogramowania, przejście na architekturę 64-bitową stało się standardem w branży, co pozwala na efektywniejsze wykorzystanie zasobów komputerowych.
Wybór 2GB jako odpowiedzi opiera się na błędnym zrozumieniu architektury 32-bitowej oraz jej ograniczeń. Użytkownicy często sądzą, że 2GB to wystarczająca ilość pamięci RAM dla współczesnych aplikacji, jednak w rzeczywistości wiele z nich, w tym systemy operacyjne, wymaga więcej pamięci, aby działać płynnie. W przypadku 4GB, niektórzy mogą mylić te wartości z poszczególnymi aplikacjami czy grami, które mogą działać w 32-bitowym środowisku, ale nie potrafią wykorzystać pełnych możliwości. Odpowiedzi takie jak 8GB i 12GB z kolei wynikają z błędnych założeń co do możliwości 32-bitowych systemów. Użytkownicy mogą być przekonani, że większa ilość pamięci RAM jest zawsze lepsza, ale w rzeczywistości 32-bitowe systemy operacyjne mają fizyczne ograniczenie w dostępie do pamięci, które uniemożliwia im rozpoznawanie i wykorzystanie więcej niż 4GB. Zatem, wybierając te wartości, użytkownicy ignorują fundamentalne zasady dotyczące adresowania pamięci, które są kluczowe w architekturze komputerowej. Dlatego też ważne jest zrozumienie, na czym polegają te ograniczenia oraz ich wpływ na wydajność systemu.