Klaster komputerowy to grupa komputerów, które współpracują ze sobą w celu realizacji zadań, jakby były jednym, potężnym systemem. Taka konfiguracja pozwala na równoległe przetwarzanie danych, co znacząco zwiększa wydajność i niezawodność systemu. Przykłady zastosowania klastrów obejmują obliczenia naukowe, analizy danych big data oraz usługi w chmurze, gdzie wiele maszyn wspólnie wykonuje zadania, dzieląc obciążenie i zwiększając dostępność. W praktyce klastry mogą być implementowane w różnych architekturach, na przykład klaster obliczeniowy, klaster serwerów czy klaster do przechowywania danych. Standardy takie jak OpenStack dla chmur obliczeniowych czy Apache Hadoop dla przetwarzania danych również korzystają z koncepcji klastrów. Kluczowe korzyści to poprawa wydajności, elastyczność oraz wysoka dostępność, co czyni klastry istotnym elementem nowoczesnych rozwiązań IT.
Odpowiedzi, które wskazują na różne aspekty komputerów, nie oddają istoty klastra komputerowego. Zdefiniowanie klastra jako komputera zapasowego, na którym wykonywana jest kopia systemu, ogranicza jego rolę do funkcji awaryjnej, podczas gdy klaster to złożony system, w którym wiele maszyn współpracuje, aby zrealizować zadania w sposób równoległy. To podejście nie docenia złożoności i dynamiki pracy, która zachodzi w klastrach. Ponadto uznanie komputera z macierzą dyskową za klaster ignoruje fakt, że samodzielny komputer z dodatkowymi komponentami nie zmienia jego architektury w kierunku klastrów. Klaster wymaga współpracy i synchronizacji pomiędzy wieloma jednostkami obliczeniowymi, co jest kluczowym elementem jego definicji. Z kolei komputer z wieloma procesorami może być wydajny, lecz nie jest klastrem, ponieważ operuje jako pojedyncza jednostka. Prawdziwe klastery są projektowane z myślą o rozproszonej architekturze, gdzie każdy węzeł ma określoną rolę, co jest zgodne z zasadami zarządzania zasobami i obciążeniem. Tak więc, pojmowanie klastra jako pojedynczego komputera lub urządzenia z dodatkowymi komponentami prowadzi do błędnych wniosków o ich funkcjonalności i zastosowaniach w nowoczesnym IT.