Kwalifikacja: INF.02 - Administracja i eksploatacja systemów komputerowych, urządzeń peryferyjnych i lokalnych sieci komputerowych
Zawód: Technik informatyk
Na diagramie blokowym procesora blok funkcjonalny oznaczony jako SIMD to
Odpowiedzi
Informacja zwrotna
SIMD to fajna architektura przetwarzania równoległego, która jest teraz w większości nowoczesnych procesorów. Dzięki niej można jednocześnie robić to samo z wieloma danymi. Jak patrzymy na procesory, to zestaw tych 128-bitowych rejestrów SIMD jest mega ważny dla funkcji SSE, czyli Streaming SIMD Extensions. Te rozszerzenia pomagają w skutecznym przetwarzaniu danych stało- i zmiennoprzecinkowych. SSE używa tych rejestrów, żeby przetwarzać wiele liczb naraz w jednym cyklu zegara, co naprawdę przyspiesza operacje na dużych zbiorach danych. Na przykład w aplikacjach multimedialnych, jak edycja wideo czy rendering grafiki 3D, dzięki SIMD można równolegle obrabiać masę pikseli lub wektorów, a to daje większą wydajność. Technologia ta jest mocno związana z tym, co robią firmy takie jak Intel i AMD, bo to oni rozwijają i wdrażają te rozwiązania w swoich chipach. Z tego, co widziałem w branży, optymalizacja kodu aplikacji, by korzystała z SIMD, to dobry sposób na maksymalne wykorzystanie możliwości nowych CPU.
Wygląda na to, że mogą być jakieś nieporozumienia co do tego, co SIMD naprawdę robi. Często myśli się, że SIMD działa tylko w kontekście grafiki, ale w rzeczywistości przyspiesza różne zadania dzięki równoległemu przetwarzaniu danych. Łatwo pomylić SIMD z FPU, czyli jednostką zmiennoprzecinkową. FPU skupia się na liczbach zmiennoprzecinkowych, a SIMD w zasadzie pozwala przetwarzać wiele danych tego samego typu na raz. I nie jest to zestaw 256-bitowych rejestrów, co się czasem mówi – to są inne rozszerzenia, jak AVX. Ludziska też często mylą SIMD wyłącznie z obliczeniami stało-pozycyjnymi. W rzeczywistości obsługuje zarówno liczby stało-, jak i zmiennoprzecinkowe, co czyni go naprawdę wszechstronnym narzędziem. Rozumienie tych rzeczy może pomóc lepiej wykorzystywać nowoczesne technologie i optymalizować kod, żeby sprzęt działał wydajniej.