Poprawny zapis liczby -1210 metodą znak-moduł do postaci ośmiobitowej liczby dwójkowej to 10001100zm. W tej metodzie najpierw zapisujemy wartość bezwzględną liczby, czyli 1210, w postaci binarnej. 1210 dzielimy przez 2, uzyskując 605, a reszta to 0. Kontynuując dzielenie, otrzymujemy następujące wartości: 605 (0), 302 (1), 151 (0), 75 (1), 37 (1), 18 (0), 9 (0), 4 (1), 2 (0), 1 (1), co w sumie daje binarny zapis 10010101110. Następnie musimy dostosować tę wartość do ośmiobitowej, co oznacza, że musimy zredukować liczbę bitów do 8. Znajdujemy więc reprezentację liczby -1210, gdzie najstarszy bit (bit znaku) określa, czy liczba jest dodatnia (0), czy ujemna (1). W zapisie znak-moduł, 1 oznacza, że liczba jest ujemna, a następne 7 bitów reprezentuje wartość bezwzględną liczby. W rezultacie uzyskujemy 10001100zm. Metoda znak-moduł jest standardowo stosowana w systemach, gdzie ważne jest rozróżnienie pomiędzy liczbami dodatnimi i ujemnymi, co jest istotne w wielu zastosowaniach, np. w obliczeniach komputerowych oraz programowaniu.
Wszystkie niepoprawne odpowiedzi bazują na błędnych założeniach dotyczących reprezentacji liczby -1210 w systemie binarnym oraz zastosowania metody znak-moduł. Przykładowo, zapis 00001100zm przedstawia tylko wartość dodatnią 12, natomiast nie uwzględnia faktu, że liczba jest ujemna. W przypadku metody znak-moduł, najstarszy bit powinien być ustawiony na 1, aby wskazać, że liczba jest ujemna. Z kolei odpowiedzi +1.11000zm oraz -1.11000zm sugerują format zmiennoprzecinkowy, który nie jest odpowiedni do reprezentacji liczb całkowitych w kontekście przedstawionym w pytaniu. Metoda znak-moduł wykorzystuje bezpośrednie reprezentacje liczb całkowitych, a nie zmiennoprzecinkowe, co jest kluczowym błędem tych odpowiedzi. Dodatkowo, odpowiedzi te nie uwzględniają, że liczba -1210 w systemie binarnym nie może być przedstawiona w postaci, która nie wskazuje wyraźnie na jej ujemność. W praktyce, w systemach komputerowych, istotne jest odpowiednie reprezentowanie liczb, aby uniknąć błędów obliczeniowych i zapewnić poprawność działania algorytmów. Stosowanie metod, które nie są zgodne z wymaganiami zadania, prowadzi do niepoprawnych wyników i może być źródłem problemów w aplikacjach wymagających precyzyjnych obliczeń.