Kwalifikacja: INF.03 - Tworzenie i administrowanie stronami i aplikacjami internetowymi oraz bazami danych
Aby uzyskać dane z tabeli pracownicy wyłącznie dla osób, które osiągnęły 26 lat, należy zastosować zapytanie
Odpowiedzi
Informacja zwrotna
Poprawne zapytanie to 'SELECT * FROM pracownicy WHERE wiek > '25';'. To zapytanie jest zgodne z zasadami SQL i pozwala na wyświetlenie wszystkich rekordów z tabeli 'pracownicy', które spełniają określony warunek dotyczący wieku. Używając klauzuli WHERE, precyzyjnie filtrujemy wyniki i zwracamy tylko tych pracowników, którzy mają więcej niż 25 lat. Warto pamiętać, że w SQL operator '>' jest wykorzystywany do porównywania wartości, a w tym przypadku pozwala nam na wybranie pracowników, którzy ukończyli 26 lat. Przy projektowaniu zapytań SQL, kluczowe jest stosowanie odpowiednich warunków filtrujących, aby ograniczyć zwracane dane do tych istotnych dla analiz. Przykładowo, analiza wieku pracowników w kontekście przyznawania dodatków lub przeprowadzania szkoleń może opierać się na takich zapytaniach. W praktyce, ważne jest także wykorzystanie indeksów w bazach danych, aby zwiększyć wydajność zapytań, zwłaszcza w dużych zbiorach danych.
Niepoprawne odpowiedzi wskazują na pewne nieporozumienia związane z konstrukcją zapytań SQL. W pierwszej z nich sugerowana jest składnia 'SELECT * FROM wiek WHERE pracownicy > '25';', co nie tylko używa niewłaściwej tabeli, ale także błędnie odnosi się do struktury zapytania. W SQL każda tabela powinna być podana w kontekście, w którym chcemy wykonać zapytanie. Druga odpowiedź 'SELECT * FROM pracownicy AND wiek > '25';' również jest błędna, ponieważ użycie operatora AND w tej formie jest niepoprawne. Operator AND służy do łączenia kilku warunków w klauzuli WHERE, a nie do wskazywania tabel. Tymczasem w trzeciej opcji 'SELECT * FROM pracownicy OR wiek > '25';' zastosowano operator OR, który jest również niewłaściwy, ponieważ może prowadzić do zwracania wszystkich pracowników, niezależnie od ich wieku. Takie podejście może wprowadzać w błąd i prowadzić do nieefektywnego przetwarzania danych. Kluczowe jest zrozumienie, że zapytania SQL wymagają precyzyjnego określenia zarówno tabel, jak i warunków filtrujących, aby były skuteczne i zgodne z zamierzonymi wynikami. Dlatego w praktyce, twórcy zapytań muszą być ostrożni w doborze składni i logiki, aby uniknąć tych typowych błędów.