Baza danych zawiera tabelę artykuły z polami: nazwa, typ, producent, cena. Aby wyświetlić wszystkie nazwy artykułów wyłącznie typu pralka, dla których cena jest z przedziału 1 000 PLN i 1 500 PLN, należy zastosować polecenie
Odpowiedzi
Informacja zwrotna
Poprawna odpowiedź to 'SELECT nazwa FROM artykuły WHERE typ='pralka' AND cena BETWEEN 1000 AND 1500;'. To zapytanie SQL w sposób właściwy wyszukuje wszystkie nazwy artykułów z tabeli 'artykuły', które mają typ 'pralka' oraz cenę mieszczącą się w przedziale od 1000 do 1500 PLN. Użycie operatora 'BETWEEN' jest standardem w SQL i pozwala na określenie zakresu wartości, co w tym przypadku jest kluczowe, aby uwzględnić wszystkie możliwe ceny w tym przedziale. Jest to bardziej efektywne niż stosowanie operatorów porównania, takich jak '>', '<', ponieważ 'BETWEEN' automatycznie wlicza granice. Przykład zastosowania takiego zapytania może być użyty w systemach zarządzania zamówieniami, gdzie często zachodzi potrzeba analizy produktów w określonych przedziałach cenowych, co umożliwia skuteczne podejmowanie decyzji zakupowych oraz optymalizację stanów magazynowych.
W analizowanych odpowiedziach występują liczne błędy związane z użyciem syntaktyki SQL oraz logicznych operatorów. W przypadku pierwszej odpowiedzi, niepoprawne jest użycie frazy 'cena FROM 1000 TO 1500', ponieważ nie istnieje taki operator w SQL. Prawidłowym podejściem byłoby użycie 'BETWEEN'. W drugiej odpowiedzi błędnie zaimplementowano operator 'OR' zamiast 'AND'. Logika tego zapytania wprowadza zamieszanie, ponieważ operator 'OR' prowadziłby do zwrócenia wszystkich artykułów typu 'pralka' lub tych, które mieszczą się w zadanym przedziale cenowym, co nie odzwierciedla zamierzonego celu. Trzecia odpowiedź również zawiera błąd w używaniu operatora 'OR' w kontekście zapytania, co skutkuje niepoprawnym wynikiem zapytania, ponieważ łączy różne warunki w sposób, który nie spełnia założonych kryteriów. Warto również zauważyć, że niepoprawne jest użycie przecinków w warunku 'typ=,pralka', co może prowadzić do błędów składniowych. Te typowe błędy myślowe pokazują, jak istotne jest zrozumienie zasady działania operatorów logicznych oraz poprawnej składni SQL, co jest kluczowe w efektywnym zarządzaniu bazami danych. Zachowanie prawidłowej struktury zapytania jest fundamentalne dla uzyskania właściwych danych, co ma bezpośrednie przełożenie na efektywność operacyjną aplikacji bazodanowych.