Baza danych zawiera tabelę o nazwie pracownicy o polach: nazwisko, imie, pensja, wiek. Jak wygląda składnia polecenia wyznaczającego średnią pensję pracowników?
Odpowiedzi
Informacja zwrotna
Poprawna odpowiedź, czyli polecenie 'select AVG (pensja) from pracownicy', wykorzystuje funkcję agregującą AVG, która jest standardowo stosowana w SQL do obliczania średniej wartości w kolumnie. W tym przypadku, polecenie to oblicza średnią pensję pracowników zapisanych w tabeli 'pracownicy'. Użycie funkcji AVG jest zgodne z dobrymi praktykami SQL, które zalecają stosowanie odpowiednich funkcji agregujących w celu efektywnego przetwarzania danych. Wartości w kolumnie 'pensja' są analizowane, a wynik zwraca jedną wartość — średnią pensję, co jest niezwykle użyteczne w kontekście raportowania czy analizy wynagrodzeń. Przykładowo, jeśli tabela zawiera pensje 3000, 4000 i 5000, funkcja AVG zwróci 4000. Tego rodzaju zapytania są powszechnie stosowane w raportach kadrowych oraz podczas analizy budżetu w organizacjach, co czyni je niezbędnym elementem wiedzy dla analityków danych oraz programistów baz danych.
Wszystkie pozostałe odpowiedzi są błędne z różnych powodów, które związane są z niewłaściwym użyciem składni SQL lub niewłaściwym zrozumieniem funkcji agregujących. Przykładowo, użycie 'select VAR (pracownicy) into pensja' jest niepoprawne, ponieważ nie istnieje funkcja VAR w kontekście SQL opartej na standardzie ANSI. Jeśli chodzi o drugą odpowiedź, polecenie 'select VAR (pensja) from nazwisko' nie ma sensu, ponieważ odnosi się do kolumny 'nazwisko', która nie jest źródłem danych dla pensji. To podejście pokazuje brak zrozumienia architektury relacyjnych baz danych. Podobnie, 'select AVG (nazwisko) into pensja' jest błędem, ponieważ AVG powinno być używane z kolumną zawierającą dane numeryczne, a nie z tekstową kolumną 'nazwisko'. W rezultacie, te błędne odpowiedzi odzwierciedlają typowe nieporozumienia związane z użyciem zapytań SQL. Użytkownicy często mylą składnię lub nie rozumieją koncepcji agregacji, co prowadzi do niepoprawnych wniosków. Pamiętaj, że poprawne zapytania powinny zawsze odnosić się do odpowiednich typów danych w bazie i używać właściwych funkcji agregujących w sposób syntaktycznie poprawny.