Poprawne polecenie SQL to 'SELECT nazwisko, imie FROM uczniowie WHERE nazwisko LIKE 'M%';'. Operator LIKE jest kluczowym elementem języka SQL, który pozwala na wyszukiwanie danych zgodnych z określonym wzorem, gdzie '%' oznacza dowolny ciąg znaków. Użycie tego operatora jest zgodne z najlepszymi praktykami w zakresie wyszukiwania danych w relacyjnych bazach danych, umożliwiając elastyczne filtrowanie wyników. W kontekście tego zapytania, operator LIKE skutecznie identyfikuje wszystkie nazwiska, które zaczynają się na literę 'M', co jest szczególnie przydatne w sytuacjach wymagających poszukiwania danych spełniających określone kryteria. Przykładem zastosowania tego zapytania może być generowanie raportów dla nauczycieli, którzy chcą zobaczyć listę uczniów w określonej klasie. Dodatkowo, warto pamiętać, że w przypadku wielu baz danych, operator LIKE jest również wrażliwy na wielkość liter, dlatego warto dostosować zapytanie w zależności od kontekstu, w jakim pracujemy.
W analizie błędnych odpowiedzi kluczowe jest zrozumienie, że każda z nich nie spełnia wymagań dotyczących składni i logiki SQL. Pierwsza odpowiedź sugeruje użycie operatora IN, który jest przeznaczony do sprawdzania, czy wartość znajduje się w zbiorze danych, a nie do porównywania wzorów tekstowych. Wartości tekstowe powinny być używane z operatorem LIKE, aby umożliwić wyszukiwanie według wzorców. Z kolei trzecia odpowiedź zawiera błąd w postaci użycia klauzuli ORDER BY w nieodpowiednim kontekście, ponieważ ta klauzula służy do sortowania wyników, a nie do ich filtrowania. Ostatnia propozycja również mylnie łączy operator IN z klauzulą ORDER BY, co jest syntaktycznie niepoprawne i prowadzi do nieczytelnych i nieefektywnych zapytań. Typowe błędy myślowe prowadzące do takich pomyłek często obejmują mylenie funkcji operatorów oraz błędne zrozumienie, kiedy i jak używać określonych klauzul w SQL. Aby skutecznie korzystać z SQL, należy dobrze poznać funkcje każdego z operatorów oraz ich zastosowanie w kontekście zapytań, co pozwoli na tworzenie bardziej efektywnych i zrozumiałych zapytań do baz danych.