Dana jest tabela o nazwie przedmioty z polami ocena i uczenID. Aby policzyć średnią ocen ucznia o ID równym 7, należy posłużyć się zapytaniem
Odpowiedzi
Informacja zwrotna
Odpowiedź 'SELECT AVG(ocena) FROM przedmioty WHERE uczenID = 7;' jest poprawna, ponieważ wykorzystuje funkcję agregującą AVG, która oblicza średnią ocen dla wszystkich wpisów w tabeli 'przedmioty', gdzie 'uczenID' jest równy 7. W SQL funkcje agregujące są niezwykle przydatne do analizy danych, pozwalając na uzyskanie statystyk dotyczących zbiorów danych. Użycie klauzuli WHERE pozwala na filtrowanie danych do tych, które dotyczą konkretnego ucznia, co jest zgodne z najlepszymi praktykami w zakresie zarządzania danymi. Na przykład, w praktycznych zastosowaniach, może to być użyte do generowania raportów dotyczących wyników ucznia w określonym przedziale czasowym lub w porównaniu do innych uczniów. Warto również zauważyć, że poprawna konstrukcja zapytania SQL jest kluczowa dla utrzymania integralności i wydajności bazy danych, co podkreśla znaczenie płynnego zapisu zapytań. Takie umiejętności są nieocenione w pracy z bazami danych oraz w kontekście analizy danych w różnych dziedzinach.
Wybór innych opcji jest niepoprawny z kilku powodów. Odpowiedź, która zawiera 'AVG SELECT ocena FROM przedmioty WHERE uczenID = 7;' jest błędna, ponieważ nieprawidłowo formułuje składnię SQL. W SQL kolejność słów w zapytaniach jest kluczowa, a funkcje agregujące, takie jak AVG, muszą być używane po słowie SELECT. Z kolei wybór 'COUNT SELECT ocena FROM przedmioty WHERE uczenID = 7;' również jest błędny, ponieważ 'COUNT' jest funkcją, która zlicza ilość wierszy spełniających określone warunki, a nie średnią, co nie odpowiada zadaniu. Warto zauważyć, że mylenie funkcji agregujących, takich jak AVG i COUNT, to powszechny błąd, który wynika z niepełnego zrozumienia ich funkcji. W przypadku zapytania 'SELECT COUNT(ocena) FROM przedmioty WHERE uczenID = 7;' z kolei, chociaż składnia jest poprawna, zapytanie to zlicza liczbę ocen, a nie ich średnią, co nie spełnia wymagań pytania. To podejście nie tylko wprowadza w błąd, ale także może prowadzić do nieprawidłowych analiz danych. Kluczowe jest zrozumienie, że różne funkcje agregujące mają różne zastosowania i nie można ich stosować zamiennie. Użytkownicy pracujący z bazami danych powinni szczególnie zwracać uwagę na typy danych, jakie są przechowywane w ich tabelach oraz na odpowiednią składnię SQL, aby uzyskać zamierzony efekt.